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MIT线性代数

本文链接的原创作者为浊酒南街https://blog.csdn.net/weixin_43597208第1讲MIT_线性代数笔记：第01讲行图像和列图像-CSDN博客第2讲MIT_线性代数笔记：第02讲矩阵消元

模拟IC和AI的Learner·2024-09-08 07:53

执行计划，SQL是怎么执行的

如果条件包含多个索引，只有从最左侧开始连续多个列都是等值比较才属于ref。如果条件里面有“

Franck_·2024-09-08 06:35

【python基础】 Tkinter 之几何管理器

可以将小构件放在某个特定的行和列内，也可以使用rowspan和columnspan参数将小构

weixin_30823001·2024-09-08 05:44

leetcode62 不同路径

边界条件：第一行和第一列全为1，因为上面的每个位置都只有一种方法可以到达。

奥利奥蘸墨水·2024-09-08 04:01

心惊胆颤的周五

下午是文献演习课，这位教授非常好，教学的思路很独特，会让学生准备材料，来讲授，课上发表，其他人提出问题及讨论，促成他整个论文的成型，确实是很好的教学

空白园园·2024-09-08 03:56

感悟十则

005、昨天在整理老师药方的时候，突然之间就萌生了两个论文题目，果然大数据时代，数字的排列组合可以产生无限的可能，但是前提是，我们有数据基础么？006、

小长卿·2024-09-08 03:11

版本匹配指南：PyTorch版本、Python版本和pytorch_lightning版本的对应关系

博主简介：我是高斯小哥，一名来自985高校的普通本硕生，曾有幸在中科院顶刊发表过一作论文。多年的深度学习研究和实践，让我逐渐熟练掌握了PyTorch框架，每一步成长都离不开持续的学习和积累。

高斯小哥·2024-09-08 03:58

excel11

题目1.更名2.设置数字格式3.参考“收费标准”，利用公式将收费标准填入到“停车收费记录”工作表的“收费标准”列----vlookup函数示例：=VLOOKUP(C2,收费标准!

上进且热爱生活·2024-09-08 03:00

【2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛】B题完整解析（含论文、代码分享）

问题背景1.2研究意义1.3具体问题2总体分析3模型假设4符号说明5模型的建立与求解5.1问题一模型的建立与求解5.1.1问题的具体分析5.1.2模型的准备**5.1.3模型的建立与求解**代码第一问完整论文

Better Rose·2024-09-08 02:52

LeYOLO 用于目标检测的新型可扩展和高效CNN架构 | 最新轻量化SOTA! 5GFLOP下无对手！

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2406.14239代码地址：https://github.com/LilianHollard/LeYOLO/tree/main在深度神经网络中，计算效率对于目标检测至关重要

迪菲赫尔曼·2024-09-08 02:21

2021-10-15

Science|三篇背对背Science论文揭示肿瘤蛋白质相互作用图谱原创图灵基因图灵基因今天收录于话题#前沿生物大数据分析与科学界的许多其他成员一样，NevanKrogan博士去年将他的加州大学旧金山分校

图灵基因·2024-09-08 02:42

你不得不知道的写作小技巧

3、计划做计划，梳理故事背景、人物、逻辑顺序、架构框架等一一列出。4、真实性内容要真实，比如描述一个物体，观察他什么形

野草吹不尽·2024-09-08 01:35

日更挑战02——关于拖延症

读书清单已经列的老长老长了

坚持每天画画画·2024-09-08 00:01

【计算机毕设文章】美食信息推荐系统

xn19950718·2024-09-07 23:00

AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.04.15-2024.04.25

文章目录~1.AutoGluon-Multimodal(AutoMM):SuperchargingMultimodalAutoMLwithFoundationModels2.FusionofDomain-AdaptedVisionandLanguageModelsforMedicalVisualQuestionAnswering3.CatLIP:CLIP-levelVisualRecognitio

小小帅AIGC·2024-09-07 21:49

RAFT：Adapting Language Model to Domain Specific RAG

论文链接简单来说，就是你SFT微调的时候得考虑RAG的场景。RAG什么场景？

蒸土豆的技术细节·2024-09-07 21:17

特定领域 RAG 新突破：LlamaPack 实现 RAFT 论文方法

一、前言在上一篇文章《RAFT：让大型语言模型更擅长特定领域的RAG任务》中，我们介绍了RAFT训练方法，RAFT（检索增强微调）是一种训练方法，可以提高大型语言模型(LLM)在开卷、域内问答任务中的性能。给定一个问题和一组检索到的文档，RAFT训练LLM从文档中识别并引用最相关的片段，这些片段有助于回答问题，同时忽略不相关或分散注意力的信息。通过训练模型识别相关信息并提供佐证，RAFT可以增强L

技术狂潮AI·2024-09-07 20:43

讀史修行——讀通札記（584）

太史公司馬遷《史記》，史家之絕唱，無韻之離騷，既是二十四史之首，更是文學鉅著的皇冠，《鴻門宴》、《廉頗藺相如列傳》、《孔子世家》等等；文學名篇《阿房宮賦》、《六國論》及《前出师表》，無不以歷史為基，彪炳千古

趙國龍淼·2024-09-07 20:18

python打印99乘法表代码用format_中年大叔学编程-用Python打印个九九乘法表

Python打印九九乘法表先上代码:result=0#整型变量，用于存储循环时的乘积结果#列forcolumninrange(1,10):#for循环#行forrowinrange(1,column+1

weixin_39958137·2024-09-07 20:39

微习惯策略(54)

可是这个论文是用一些之前没学过的方

黄鸿昊·2024-09-07 20:41

Python99乘法表实现

采用嵌套循环方式实现99乘法表row为行号，col为列号。观察99乘法表，*号前面是列号，*号后面是行号。

EVE จุ๊บ·2024-09-07 20:36

《Learning to Count without Annotations》CVPR2024

摘要论文提出了一种名为UnCounTR的模型，该模型能够在没有任何手动标注的情况下学习进行基于参考的对象计数。

夏日的盒盒·2024-09-07 19:35

版本匹配指南：Scipy版本、Python版本和Numpy版本的对应关系

博主简介：985高校的普通本硕，曾有幸发表过人工智能领域的中科院顶刊一作论文，熟练掌握PyTorch框架。技术专长：在CV、NLP及多模态等领域有丰富的项目实战经验。

高斯小哥·2024-09-07 18:29

北京旅游记（3）

SUPER梅子青时·2024-09-07 18:09

Python 数据分析— Numpy 基本操作（下）

文章目录学习内容：一、数组的合并与分割二、数组的聚合运算三、其他操作学习内容：一、数组的合并与分割（一）数组的合并操作1.concatenate((数组1,数组2,…),axis=[默认0:列数同，纵向合并

fjwangxi·2024-09-07 17:20

求矩阵两条对角线元素之和

#include#includeintmain(){inta[3][3];//定义一个二维数组，三行三列，a[0][0],a[0][1],a[0][2],a[1][0],a[1][1],a[1][2],

－冰镇桂花杨梅汁·2024-09-07 17:14

【可控图像生成系列论文（四）】IP-Adapter 具体是如何训练的？1公式篇

系列文章目录【可控图像生成系列论文（一）】简要介绍了MimicBrush的整体流程和方法；【可控图像生成系列论文（二）】就MimicBrush的具体模型结构、训练数据和纹理迁移进行了更详细的介绍。

多恩Stone·2024-09-07 17:44

.pt文件无法打开或乱码？如何查看.pt文件的具体内容？

复现论文GTM-Transformer过程中的数据集直接用vscode打开的效果没法看importtorch#Loadcategoryandcolorencodingscat_dict=torch.load

多恩Stone·2024-09-07 17:44

Word文档的表格处理技术详解

创建表格1.1直接插入表格1.2插入Excel表格1.3使用快捷键二、读写表格数据2.1输入数据2.2读取数据2.3写入数据三、调整表格布局3.1调整行高和列宽3.2合并与拆分单元格3.3插入与删除行/列3.4

傻啦嘿哟·2024-09-07 17:14

vue-seamless-scroll 点击事件不生效

元素是复制出来的（滚动组件是将后面的复制出来一份，进行填铺页面，方便滚动）解决：往滚动组件的父节点上添加绑定事件（js冒泡机制），通过e.target定位到具体点击位置，然后判断点击位置是否是你滚动组件的一列/

毛三仙·2024-09-07 16:40

avue-crud属性说明

html代码：自定义按钮自定义菜单按钮js代码：data(){return{data:[],option:{title:'表格的标题',align:'center',//表格列齐方式menuAlign:

.ლ.·2024-09-07 16:37

如何成为时间管理高手～day6

、思维要养成习惯的时间各不相同赚钱变现成长十倍速成长8年vs1年职场大前沿一坐地铁广告刻意练习过成空白做了100场演讲不过是把一次演讲讲了99次意识到这点冒身冷汗活在在虚假当中没有成长要挑战舒适圈每次列关键词从不会演讲到三个月后出场费

929943802d22·2024-09-07 15:26

mysql（查询）

1.单表查询（1）查询多个字段指定列查询基础语法：select字段1，字段2，字段3，...from表名；全列查询基础语法：select*from表名；注意：1）在实际开发中不用使用*来进行查询，因为数据库会很大

沪漂豫姑娘～·2024-09-07 15:30

【2024国赛A题】高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题思路和参考代码

⛄一、思路与参考代码点击下方，即可订阅专栏2024年高教社杯全国大学生数学建模竞赛（国赛）1：订阅此专栏，即可见解题思路+参考代码+参考论文+一次付费+持续更新！

Matlab领域·2024-09-07 13:51

【2024国赛A题】【A 题 “板凳龙” 闹元宵】2024 年全国大学生数学建模比赛思路、代码更新中.....

本文目录如下：目录⛳️“板凳龙”闹元宵4思路、代码分享......1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版324年国赛A题及资源下载4思路、代码分享......

荔枝科研社·2024-09-07 13:21

python交通流运行模拟_sumo快速运行简单仿真实例详细教程

，刚开始学习仿真的确枯燥，项目“跑起来”才是大家学习下去的动力，国内参考文献太少了，sumo官网又是纯英文，出于此产生了本篇教程，在写作过程中引用了几位CDDN博主的文章，还有两篇介绍车联网仿真模型的论文

weixin_39602967·2024-09-07 13:19

2024高教社杯数学建模国赛论文 C题农作物的种植策略详细思路、代码和优秀论文

专栏内容(赛前预售价99，比赛期间299):2024数学建模国赛期间会发布思路、代码和优秀论文。

2024年数学建模国赛·2024-09-07 12:47

2021-09-13

还有一篇论文，就等着到了后年就可以拿证了。想着自己就要熬过去了。会是苦尽甘来吗？也不见得。我去学了会计，看看自己以后能否做这一行。学是学得不错。

西子衿·2024-09-07 12:30

实验7-2-8 找鞍点

输出输出在一行中按照"行下标列下标"（下标从0开始）的格式输出鞍点的位置。如果鞍点不存在，则输出“NONE”。题目保证给出的矩阵至多存在一个鞍点。//本题笔者思路是再创一个数组且每个值为

发愤图强想做全栈的小陈·2024-09-07 11:37

2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 E 题交通流量管控详细思路+matlab代码+python代码+论文范例

5号6号半价，会结合历年优秀论文、人工智能深度学习算法、chatgpt。会定期发布思路、代码和论文。思路和论文基本拿不到国奖，想要获得国奖的同学不要购买。适合基础差的学生，容易获得省奖！

2024年数学建模国赛·2024-09-07 10:34

可视化编程制作在线点名程序，人工和随机生成两种模式

可以模拟在一个有六排六列座位布局的场景中进行点名操作和不同规模的随机抽奖。二、主要函数和变量窗口设置和变量初始化：window=tk.Tk()：创建主窗口。

青龙摄影·2024-09-07 10:34

目标检测-YOLOv2

YOLOv2介绍YOLOv2（YouOnlyLookOnceversion2）是一种用于目标检测的深度学习模型，由JosephRedmon等人于2016年提出，并详细论述在其论文《YOLO9000:Better

wydxry·2024-09-07 09:26

10-Swift下标脚本(Subscripts)

下标脚本可以定义在类、结构体和枚举中，即是访问集合、列表、学列的快捷方式，使用下标脚本的索引设置和获取值，不需要再调用实例特定的赋值和访问方法。

王梓懿_1fbc·2024-09-07 09:02

mysql字符串函数使用方式

1.concat()可以将多列内容连接在一起或给某列数据追加内容eg：selectconcat(column1,’-’,column2)AScolfromtable_name将column1和column2

m0_46429209·2024-09-07 09:51

【计算机视觉前沿研究热点顶会】ECCV 2024中目标检测有关的论文

整值训练和尖峰驱动推理脉冲神经网络用于高性能和节能的目标检测与人工神经网络(ANN)相比，脑激励的脉冲神经网络(SNN)具有生物合理性和低功耗的优势。由于SNN的性能较差，目前的应用仅限于简单的分类任务。在这项工作中，我们专注于弥合人工神经网络和神经网络在目标检测方面的性能差距。我们的设计围绕着网络架构和尖峰神经元。当行人检测遇到多模态学习时：通才模型和基准数据集近年来，利用不同传感器模态(如RG

平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

【计算机视觉前沿研究热点顶会】ECCV 2024中Mamba有关的论文

MambaIR：状态空间模型图像恢复的简单基线近年来，图像恢复技术取得了长足的进步，这在很大程度上归功于现代深度神经网络的发展，如CNN和Transformers。然而，现有的修复骨干往往面临全局接受域和高效计算之间的两难困境，阻碍了它们在实践中的应用。最近，选择性结构化状态空间模型，特别是改进的Mamba模型，在线性复杂度的长程依赖建模方面显示出了巨大的潜力，为解决上述困境提供了一条途径。然而，