初学深度学习第5页

AI创业机遇：垂直领域无限可能

AI创业垂直领域机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉无人驾驶1.背景介绍人工智能（AI）正在各行各业掀起一场革命，为创业者带来了前所未有的机遇。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-05 10:08

Lua脚本使用教学指南：与Spring Boot项目集成示例

它的语法简洁，学习曲线平缓，非常适合初学者和有经验的开发者。本文将带你从基础到进阶，逐步掌握Lua脚本的使用，并通过一个与SpringBoot项目集成的示例，展示如何在实际项目中应用Lua脚本。

格子先生Lab·2025-03-05 10:38

深度学习代码分析——自用

代码来自：https://github.com/ChuHan89/WSSS-Tissue?tab=readme-ov-file借助了一些人工智能1_train_stage1.py代码功能总览该代码是弱监督语义分割（WSSS）流程的Stage1训练与测试脚本，核心任务是通过多标签分类模型生成图像级标签，为后续生成伪掩码（Pseudo-Masks）提供基础。代码分为train_phase和test_p

肆——·2025-03-05 08:28

Python | Pytorch | Tensor知识点总结

PyTorch的Tensor具有动态计算图，可用于深度学习模型的前向

漂亮_大男孩·2025-03-05 08:27

Unity 是否适合初学者学习？

Unity非常适合初学者学习，尤其是那些对游戏开发或实时3D应用开发感兴趣的初学者。

·2025-03-05 07:02

（1）Python 3.12 环境搭建（Windows版）

（可选）Python开发工具4.1VisualStudioCode（VSCode）4.2PyCharm1.前言在Windows系统上搭建Python开发环境对于初学者和开发者来说都是必要的。

码界领航·2025-03-05 07:51

一文讲清楚自我学习和深度学习

自我学习（Self-Learning）和深度学习（DeepLearning）是两个不同的概念，但它们在某些应用场景中可以有交集。下面我们将分别介绍这两个概念，并探讨如何将它们结合起来用于自我学习系统。

平凡而伟大(心之所向)·2025-03-05 07:51

关于易语言编程的思路

易语言是一种基于中文的编程语言，它的设计初衷是降低编程门槛，让不懂英文的初学者也能快速上手编程。

·2025-03-05 07:00

React入门简介

它还有一个强大的双向数据绑定系统，可以让我们轻松地保持数据和用户界面同步；Vue轻量、灵活且强大，最重要的是对于初学者来说相对简单。

地信小学生·2025-03-05 04:26

ZOJ刷题指南

ZOJ初学者题：100110371048104910671115115112011205121612401241124212511292133113341337133813501365138213831394140214051414149415141622171517301755176017631796181318791889190419151949200120222099210421082172

Alaso_shuang·2025-03-05 03:48

深度学习数据集封装-----目标检测篇

前言在上篇文章中，我们深入探讨了图像分类数据集的制作流程。图像分类作为计算机视觉领域的一个基础任务，通常被认为是最为简单直接的子任务之一。然而，当我们转向目标检测任务时，复杂度便显著提升，尤其是在标注框的处理环节。不同的模型架构往往对标注框的处理方式有着各自独特的要求。以YOLO系列为例，它自有一套成熟且高效的方法来应对这一挑战。鉴于篇幅有限，本文暂不深入展开YOLO的相关内容，感兴趣的读者可以查

科研小天才·2025-03-05 02:34

30段极简Python代码：这些小技巧你都Get了么

本文是30个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；本文同样也是30段代码，Python开发者也可以看看是不是有没想到的用法。Python是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的易用性。

Python 学习者·2025-03-05 01:55

深入理解 Transformer：用途、原理和示例

深入理解Transformer：用途、原理和示例一、Transformer是什么Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的深度学习架构，在2017年的论文“AttentionIsAllYouNeed

范吉民(DY Young)·2025-03-05 01:55

深度学习算法模型：从原理到未来

近年来，人工智能（AI）技术以前所未有的速度改变着人类生活，而深度学习的崛起无疑是这场技术革命的核心驱动力。

YDH_AlwaysRunning·2025-03-05 00:20

探讨易语言编程的思路

易语言是一种基于中文的编程语言，它的设计初衷是降低编程门槛，让不懂英文的初学者也能快速上手编程。

·2025-03-04 22:50

大模型推理速度测评的实战代码

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-03-04 21:59

微调（Fine-tuning）

微调（Fine-tuning）是自然语言处理（NLP）和深度学习中的一种常见技术，用于将预训练模型（Pre-trainedModel）适配到特定任务上。

路野yue·2025-03-04 20:49

从零构建企业IT安全策略：访问控制、数据保护与身份验证全流程实操指南

本文将手把手教你如何制定一套完整的企业IT安全策略，内容包含实操流程、技术工具推荐以及关键点分析，适合初学者和企业安全负责人。

Aishenyanying33·2025-03-04 19:46

软件设计和软件架构之间的区别

并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业，消防等领域的工业化产品），合

前网易架构师-高司机·2025-03-04 17:56

初学者如何用 Python 写第一个爬虫？

??欢迎来到我的博客！非常高兴能在这里与您相遇。在这里，您不仅能获得有趣的技术分享，还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手，还是资深开发者，都能在这里找到属于您的知识宝藏，学习和成长。??博客内容包括：Java核心技术与微服务：涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等，帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark

ADFVBM·2025-03-04 16:19

Python中的args和kwargs详解：用法与区别

这两个东西在函数定义中经常出现，但很多初学者对它们的理解还不够深入。今天我们就来彻底搞懂它们的用法和区别，让你在写代码时更加得心应手！1.什么是*args和kwargs？

_Itachi__·2025-03-04 15:11

Conda/Miniconda/Anaconda 常用命令整理及介绍

在这里整理一份全一点的Conda常用命令,方便大家日常使用时参考,一些命令也加入了一些针对初学者的更详细介绍,大佬请忽略.本文会不断更新,记得使用页面搜索来找需要的命令哦,对了,网页端在某一行连续三击似乎可以选中当前行

baixijun6078·2025-03-04 15:39

基于PyTorch的深度学习2——Numpy与Tensor

Tensor自称为神经网络界的Numpy，它与Numpy相似，二者可以共享内存，且之间的转换非常方便和高效。不过它们也有不同之处，最大的区别就是Numpy会把ndarray放在CPU中进行加速运算，而由Torch产生的Tensor会放在GPU中进行加速运算。1.创建创建Tensor的方法有很多，可以从列表或ndarray等类型进行构建，也可根据指定的形状构建。importtorch#根据list数

Wis4e·2025-03-04 15:38

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇...Squeeze Excitation（SE）网络结构详解，附代码。（二）

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…SqueezeExcitation（SE）网络结构详解，附代码。

努力毕业的小土博^_^·2025-03-04 14:07

GPU与CPU：架构对比与技术应用解析

GPU以其强大的并行计算能力，在深度学习、图像处理和科学计算等领域迅速崛起，而CPU则在通用计算任务中保持其核心地位。了解GPU与CPU的设计差异和适用场景

Hello.Reader·2025-03-04 12:50

为什么 Map 不能直接使用 iterator()？深入理解 Java 中 Map 的遍历方式

然而，很多初学者在使用Map时会遇到一个问题：为什么不能直接调用map.iterator()来遍历Map呢？这篇文章将深入探讨这个问题，并介绍Map的正确遍历方式。

今天你慧了码码码码码码码码码码·2025-03-04 12:18

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：搭建可拓展的AI代理工作流架构

AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：搭建可拓展的AI代理工作流架构1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，特别是机器学习和深度学习技术的广泛应用，构建高度智能且自动化的代理系统成为了一个迫切的需求

AI天才研究院·2025-03-04 11:04

Java 中 VO、POJO、DTO 的区别详解

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。

♢.＊·2025-03-04 10:01

STM32F103 学习指南：探索与实践

无论您是初学者还是有一定经验的开发者，通过深入学习和实践，您可以充分利用STM32F103的潜力。在本文中，我将为您介绍一些关键概念和技巧，并提供一些示例源代码，帮助您加深对STM32F103的理解。

ZwcCsharp·2025-03-04 09:56

树莓集团现状最新进展：宜宾园区业务再添新篇

该系统利用深度学习算法，能够快速、准确地检测出工业产品表面的细微缺陷，检测精度比传统检测方法提高了30%。

树莓集团·2025-03-04 08:21

python数据分析入门与实战王静_Keras快速上手：基于Python的深度学习实战

1准备深度学习的环境11.1硬件环境的搭建和配置选择.........................11.1.1通用图形处理单元..........................31.1.2你需要什么样的

weixin_39724362·2025-03-04 04:52

PyTorch RuntimeError: 张量 a 的大小必须与张量 b 的大小在非单例维度上匹配

在使用PyTorch进行深度学习模型开发时，经常会遇到各种错误和异常。其中一个常见的错误是RuntimeError。

PzBlockchain·2025-03-04 04:19

人工智能入门系列：探索专家系统

作为一个初学者，您可能对人工智能和编程不太熟悉，但不用担心，我将用简单易懂的语言和生动的例子来帮助您理解专家系统的核心概念。什么是专家系统？

Kingdeguo·2025-03-04 04:47

数据挖掘与数据分析

数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据，得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类、回归、关联规则、深度学习等统计学方法

dundunmm·2025-03-04 03:11

linxu驱动入门基础课一（GPIO控制LED灯）基于RK3568

虽然GPIO控制LED是最简单的linux驱动，但是是初学者入门必须跨过的门槛，里面很多基础知识点，有GPIO的控制原理，字符设备驱动，设备树，gpio和pinctrl子系统，内核模块原理等等，这些知识点非常重要

石头嵌入式·2025-03-04 02:02

flutter 局部状态和全局状态区别_Flutter 中文文档：简单的应用状态管理

如果你是Flutter的初学者，而且也没有很重要的理由必须选择别的方式来实现(Redux、Rx、hooks等等)，那么这就是你应该入门使用的。provider非常好理解而且不需要写很多代码。它也会用

weixin_39710106·2025-03-04 02:32

大模型算法工程师的技术图谱和学习路径

介绍：大模型算法工程师是指在开发和部署复杂的机器学习模型、深度学习模型或其他大规模模型的专业人员。他们的主要职责和技能要求包括：职责：设计、开发和优化大规模机器学习或深度学习模型，解决复杂的业务问题。

执于代码·2025-03-03 23:39

图像算法工程师的技术图谱和学习路径

01.图像算法图像算法工程师的技术图谱和学习路径涵盖了多个技术领域，从基础知识到高级算法，涉及计算机视觉、深度学习、图像处理、数学和编程等多个方面。以下是图像算法工程师的技术图谱和学习路径的详细总结。

执于代码·2025-03-03 23:09

【深度学习】Hopfield网络：模拟联想记忆

Transformer优化，什么是稀疏注意力？Transformer模型自2017年被提出以来，已经成为自然语言处理（NLP）领域的核心架构，并在计算机视觉、语音处理等其他领域也取得了显著的成功。然而，随着模型规模的不断增大和任务复杂性的提升，Transformer的计算成本和内存需求也随之激增。为了解决这一问题，研究者们提出了多种优化方法，其中稀疏注意力（SparseAttention）是一种备

T-I-M·2025-03-03 22:32

深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用

深度学习pytorch之22种损失函数数学公式和代码定义深度学习pytorch之19种优化算法（optimizer）解析深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用摘要归一化

@Mr_LiuYang·2025-03-03 21:55

【2025年超全汇总】大模型常见面试题及详细答案解析（非常详细）收藏这一篇就够了！

回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。

Cc不爱吃洋葱·2025-03-03 18:59

【深度学习·命运-27】NAS四部曲end-NASNet

NASNet（NeuralArchitectureSearchNetwork）是由GoogleBrain团队提出的另一种神经架构搜索（NAS）方法，它通过自动化搜索神经网络的结构，找到了具有竞争力的神经网络架构，尤其在计算机视觉任务（如图像分类）中表现非常优秀。NASNet是基于进化算法的架构搜索方法，与其他NAS方法相比，它具有更高的效率，并且能够生成更加优化的网络架构。1.NASNet的背景与

华东算法王·2025-03-03 17:23

2024 最新计算机视觉学习路线（入门篇）_计算机视觉课程主线

本文旨在向初学者介绍这一领域，为他们提供有关涉及图像的机器学习应用程序背后概念的基本知识，并从高层次的角度深入了解这些库如何在底层协同工作，以便他们在

m0_60721823·2025-03-03 17:53

DeepSeek 1.5B 蒸馏模型的征程 6 部署（Llama 方式）

与传统的搜索引擎不同，DeepSeek不仅仅依赖于关键词匹配，还能通过深度学习分析用户的需求，呈现更加智能化的搜索结果。

·2025-03-03 17:17

如何最简单、通俗地理解Python的迭代器

很多初学者看到“迭代器”这个词，就会觉得它很复杂，其实它的核心思想非常简单，甚至可以用生活中的例子来直观理解：想象一下你在看一本书，但这本书的设计比较特别：你只能通过翻页来读

塞大花·2025-03-03 16:16

AI大语言模型概述：从GPT到BERT的技术演进

1.背景介绍1.1什么是大语言模型大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以理解和生成人类语言。

AI智能涌现深度研究·2025-03-03 15:40

8个Python爬虫高效数据抓取技巧

本文将深入浅出地介绍8个高效的Python爬虫技巧，帮助初学者提升数据抓取能力，从简单的网页内容提取到复杂的动态网站抓取，逐步解锁爬虫高级技能。

程序员小鱼_·2025-03-03 15:07

神经进化算法(Neuroevolution) 原理与代码实例讲解

神经进化算法,Neuroevolution,进化算法,深度学习,机器学习,遗传算法,神经网络,代码实例1.背景介绍在机器学习领域，神经网络凭借其强大的学习能力和泛化能力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成就

AI大模型应用之禅·2025-03-03 13:25

Day1、 Vue3 入门指南

「本专栏是我在学习Vue3过程中的总结与分享，旨在帮助初学者快速上手Vue3。由于我也在持续学习中，如果有任何疏漏或错误，欢迎大家在评论区指正，我们一起进步！」

码有余悸·2025-03-03 13:55

Day7、Vue3 组件通信技术