初级机器学习第7页

【Python机器学习】机器学习任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么？解决策略是什么？

文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题（Heterogeneityindata）通常指数据集内部的不一致性，这些不一致性可能来自多种源。在实际应用中，数据异质性可以表现为多种形式，包括：不同来源的数据：数据可能来自不同的数据源，每个源可能采用不同的数据收集方法和标准。例如，社交媒体数据和传统调查数据就可能有很大的差异。不同类型的数据：数据可以是结构化的（例如，数据库中的表格数据），半结构化的

惊鸿若梦一书生·2024-09-05 15:46

2021-03-26不拘一格

焦点解决网络初级第14期吴燕信阳坚持分享第383天也许是上午考试的缘故，下午的课真是太难上了[尴尬]尤其是综合学科，整个就是孩子们休闲度假的时间呀！进了教室，好几分钟都安静不下来。

山花烂漫2·2024-09-05 15:29

【论文阅读】AugSteal: Advancing Model Steal With Data Augmentation in Active Learning Frameworks（2024）

摘要Withtheproliferationof（随着）machinelearningmodels（机器学习模型）indiverseapplications,theissueofmodelsecurity

Bosenya12·2024-09-05 14:40

在下小天n·2024-09-05 13:33

深度学习的发展历程

深度学习的起源在机器学习中，我们经常使用两种方式来表示特征：局部表示（LocalRepresentation）和分布式表示（DistributedRepresentation）。

木亦汐丫·2024-09-05 13:00

【AIGC】Whisper语音识别模型概述，应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型？

《博客》：人工智能，深度学习，机器学习，python，自然语言处理，AIGC等分享。

@我们的天空·2024-09-05 12:27

（18-1）基于深度强化学习的股票交易模型：项目介绍+准备环境

希望通过本章内容的学习，能够为那些对金融与机器学习交叉领域感兴趣的人士提供有益的参考。1.1项目介绍在金融市场中，股票交易是一项充满挑战的任务，需要在高度波动和复杂的市场环境中做出快速且精准的决策。

码农三叔·2024-09-05 11:52

Windows系统下的Spark环境配置

一：Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎，它提供了一整套开发API，包括流计算和机器学习。

eeee~~·2024-09-05 11:19

用AI改变对话：ChatGPT的全面研究

进化与影响实际上，ChatGPT的发展可以说是源于NLP（自然语言处理）和ML（机器学习）领域的整体进步。ChatG

AI立志传·2024-09-05 10:09

焦点技术网络培训初、中级第23期坚持原创分享陈斌第104天2020年10月22日

听课收获今天是初级班的第十四课，今天最大感受收获就是咨询很多时候，不是靠技术而是看链接，确实在实际咨询过程中，往往走的太快，没有和来访者建立链接，建立关系，就开始实用技术解决问题，就会使问题得不到解决而中断咨询

65af922df989·2024-09-05 10:05

看demo学算法之 k-means

今天我们要继续深入探讨k-means算法，这是一种在数据科学和机器学习中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动：先随便挑k个数据点当老大（簇中心）。

小琳ai·2024-09-05 10:06

理解Softmax函数的原理和实现

Softmax函数是机器学习和深度学习中非常基础且重要的一个概念，特别是在处理分类问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布，使得每个元素的值都在0到1之间，并且所有元素值的总和为1。

Ven%·2024-09-05 09:06

崔小蕊，20190423，焦点初级15期，坚持分享第15天，信阳

这几天比较忙，基本上是,x早上走，晚上回，陪宝宝的时间相对比较少。今天晚上回到家，孩子不停的对我发脾气，我知道他对我已经不满了，觉得妈妈不陪他，对他的关注比较少，以前就有这样的情况，需要我耐心的去陪伴他，他的情绪才会好起来，今天又一次觉得父母的陪伴对孩子确实很重要，今后如果有时间就尽可能的陪孩子。

向日葵_d7a7·2024-09-05 08:15

人工智能与机器学习原理精解【17】

文章目录贝叶斯贝叶斯定理的公式推导一、条件概率的定义二、联合概率的分解三、贝叶斯定理的推导四、全概率公式的应用五、总结全概率公式推导一、全概率公式的定义二、全概率公式的推导三、全概率公式的应用贝叶斯定理的原理一、基本原理二、核心概念三、数学表达式四、原理应用五、原理特点朴素贝叶斯定理一、贝叶斯定理基础二、朴素贝叶斯的原理三、朴素贝叶斯的特点朴素贝叶斯公式一、贝叶斯定理二、特征独立性假设三、朴素贝叶

叶绿先锋·2024-09-05 08:23

机器学习面试题目分享面试经验分享机器学习算法工程师深度学习经典问题

标题机器学习面经总结的常见面试题目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生，昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的，问了很多基础和细节，平时我都没有注意到的，肯定凉了，在这里记录一下

好家伙VCC·2024-09-05 08:53

中原焦点网络初级班第32期学员呼坚持分享第88天2022年2月13日

面对生活抛给我们的难题，很多人第一时间想到的就是抗拒。我们以为把难题移开，就能改变我们的生活状况。但其实抗拒只是换了一种方式关注这些难题，它们依然还在那里，甚至因为我们的抗拒而变得更糟。所谓的命运就是这样。当你一直抗拒，你就是把力量交付了出去，你的不安和失序外界无法给你回应；而当你接纳了，放下了，就是把力量控制在自己手里，你会觉得安全，觉得喜悦，这样难题就只是难题，解决便好了。

简单_8c47·2024-09-05 07:20

深度学习100问51:什么是mini-batch

在机器学习的奇妙世界里，有个超厉害的家伙叫mini-batch，它就像是一个小魔法包。想象一下，你有一个超级大的宝箱，里面装满了各种宝贝数据。

不断持续学习ing·2024-09-05 07:47

偏见的亮点：认知偏见如何增强推荐系统

然而，在机器学习中，尤其是在搜索和排序系统中，认知偏见的研究仍需改进。尽管有大量研究集中在探讨这些偏见如何影响模型训练和机器行为的道德性，但信息检索领域大多关注于检测偏见及其对搜索行为的影响。

量子位AI·2024-09-05 05:06

主动模式训练之第五天

刘保玲中原焦点团队网络初级23期坚持分享第114天2020年11月3日星期二今天孩子仍旧做的不错，主动完成学校作业和家里布置的作业（她自己安排的）。而且在预习语文时预习的很细很全面。

ff21a46bdb11·2024-09-05 04:50

2021年11月16日中原焦点团队网络初级第31期党育坚持第36天分享

《尊重与希望》合作理解的基础一、咨询关系是创造改变的重要因素之一咨询师是与当事人这个人一起工作，而非对他的问题或病理诊断处理。咨询师是用当事人本身拥有的资源来解决问题。二、未知之姿的开放与尊重咨询师的未知之姿传递着一份真诚好奇与谦虚意愿，及想要更加了解当事人所说的需要、在乎、目标与优势。对于在晤谈中什么会造成当事人改变，有什么改变，咨询师都要采取不预设的心态。三、持续的倾听与同理咨询师的倾听为开放

3d947c9d58d6·2024-09-04 23:01

机器学习实战----波士顿房价预测模型

波士顿房价模型预测是一个回归问题，可以采用r2_score方法来作为评价指标。importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportr2_score#从sklearn的数据库中导入波士顿房产数据fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrai

永远偷渡不了的非洲人·2024-09-04 22:24

袁瑞红漯河网络初级六期坚持分享第1009天《听话的孩子好么》

今晚听许老师讲课，7岁之前的孩子不能给予规则太多，育人如栽树，真的把孩子捏成盆景，按照自己的想法，虽然外形奇特了，但是也成不了才了，想想确实是这个道理，所以孩子有缺点，有个性，有主见，不能太批判了，而是要为他高兴，他有他自己的成长之路，我们不能替代。前几天爱人还怼我太溺爱小家伙，他给我要好吃的和玩具有错吗，我给他买又有错吗，他把粘粘唧唧的手抓我们衣服上，甚至把鼻屎摸我们脸上，这难道不是童心么？有时

袁瑞红·2024-09-04 22:28

2018.3.9

1.初级（补齐未进行）2.数学*13.单词1/3总结:初级没有进行新的内容，重新计划一下。数学很难所以要开心的学下去。英语动手写。

你本大王·2024-09-04 21:31

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

目录1.实验知识准备1.1NumPy1.2Matplotlib库1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集2.1.3步骤三：加载本地CSV数据集2.1.4步骤四：划分特征和目标变量2.1.5步骤五：划分训练集和测试集2

FHYAAAX·2024-09-04 21:16

《稳》中原焦点团队杜红娜焦点网络初级21期平顶山坚持分享第589天（约练共250场观）（2021/10/20）星期三雨

约练收获：这是一个长程咨询，今天听来访者老师说了和孩子之间的事情，感受到他们的亲子关系已经开始有了一点点改善，真的替她感到欣慰。来访者老师做的最好的就是“稳”，并且知道分清界线，什么是自己的事情，什么是孩子的事情，尊重到孩子，多听听他的想法和意见。咨询师老师倾听共情外，用经典问句引导来访者老师有更多的思考和感悟：“您做到了这些，孩子可能会有什么不一样？”……咨询师老师的调整：看到来访者老师做到的及

那朵红色杜鹃花·2024-09-04 20:39

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营入门 Task3-机器学习框架

2.优化问题在机器学习模型训练过程中，即使模型的灵活性足够高，也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了

沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

机器学习算法 —— LightGBM

欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能！博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用LightGBM进行特征选择通过调整参数获得更好的效果基本参数调整针对训

ZShiJ·2024-09-04 18:30

机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用

从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。

哦哦～921·2024-09-04 17:58

机器人路径规划的机器学习算法

机器学习算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式，而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好，但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。

科技大本营·2024-09-04 17:25

商业分析能力是怎样炼成的？

对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。

R3eE9y2OeFcU40·2024-09-04 15:13

看照片学摄影（五）——构图篇

通过不断总结自己的拍摄经验，写出一篇言简意赅的摄影技巧性文章（https://www.jianshu.com/p/16975d06f8e7），文章囊括了生活中常见的几个拍摄主题，遵循她文章中的摄影技巧，初级摄影会少走很多弯路

爱摄影的李伟·2024-09-04 15:08

JavaScript初级——Location

1、Location——该对象中封装了浏览器的地址栏的信息2、如果直接打印Location,则可以获取到地址栏的信息（当前页面的完整路径）。3、如果直接将location属性修改为一个完整的路径或者相对路径，则页面会自动跳转到该路径，并且会生成相应的历史记录。4、方法：①assign（）——用来跳转到其他页面，作用和直接修改location一样。②reload（）——用于重新加载当前页面，作用和刷

Fan_web·2024-09-04 15:10

JavaScript初级——Navigatior

1、Navigator代表当前浏览器的信息，通过该对象可以来识别不同的浏览器。2、由于历史原因，Navigator对象中的大部分属性已经不能帮助我们是被浏览器了。3、一般使用userAgent来判断浏览器的信息。4、userAgent是一个字符串，包含有用来描述浏览器信息的内容，不同的浏览器会有不同的userAgent。5、在IE11中已经将微软和IE相关的标识都已经去除了，所以我们基本已经不能通

Fan_web·2024-09-04 15:39

JavaScript初级——History

1、属性：length——可以获取到当前访问的链接数量。2、方法：①back（）——可以用来回退到上一个页面，作用和浏览器的回退按钮一样②forward（）——可以跳转下一个页面，作用和浏览器的前进按钮一样③go（）——可以用来跳转到指定的界面——需要一个整数作为参数：1：表示向前跳转一个页面，相当于forward（）2：表示向前跳转两个页面-1：表示向后跳转一个页面-2：表示向后跳转两个页面本文

Fan_web·2024-09-04 15:39

JavaScript初级：BOM

JavaScript初级——BOMBOM使得JavaScript能与浏览器进行“对话”主要是Window对象的操作Window对象对象：window对象表示浏览器中打开的窗口(每一个窗口都是一个对象)特点

Kur2·2024-09-04 15:09

JavaScript初级学习笔记

一、关于JavaScript1、什么是JavaScript？JavaScript是一种面向对象的程序语言。在程序中，对象是有“属性”和“方法”构成的。一个“东西”就是“对象”。“对象”的“属性”就是自身的特征，如：身高、体重、年龄等。“对象”的“方法”就是动作或者行为，如：开车、打游戏等。JS程序可以在多种平台下运行——跨平台，如：Windows、Linux、OSX等。JS只能在客户端的浏览器来运

杰希默克·2024-09-04 14:38

github源码指引：共享内存、数据结构与算法：字符串池StringPool

初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客我的github：codetoys，所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。

初级代码游戏·2024-09-04 14:31

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。

Mr' 郑·2024-09-04 13:29

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代，Python作为一种高级编程语言，凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景，在数据科学、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩

我的运维人生·2024-09-04 13:28

中原焦点团队网络初级29期李俊坚持分享第70天2021.10.6

今天做来访者本来是自我成长主题，结果聊着聊着又回到了儿子的问题上，儿子依然是我的心结。因为太爱他，太在乎他，他的言行举止牵动着我的心。通过咨询师的陪伴，我明白了只有把身体照顾好了，心情好了，在儿子出现问题时候才能够稳得住。和儿子沟通时关注孩子这个人本身，而不是只关注问题。针对他晚睡的问题，向儿子表达出我对他的关心和爱，爱是一切的根源，如果爱没有增加，一切都不会发生改变。当老公看到儿子生活习惯不好，

世因你而美丽·2024-09-04 12:01

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统毕业设计附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。

程序员奇奇·2024-09-04 11:44

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。

Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图：用δ作为误差，计算方法为：有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu

SuperFengCode·2024-09-04 10:40

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa

小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

中原焦点团队吴亚菲焦点解决网络初级第18期坚持分享第252天20200622

人人都有一颗嫉妒之心，今天一大早进到办公室里，被大家冷嘲热讽了一阵，理由就是因为自己的事情完成的比他们早，我接纳每个人的嫉妒之心，笑笑继续按照自己的节奏前行，她们的表现并不能影响我的心情。

c33f29a4c595·2024-09-04 10:50

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

中原焦点团队初级第34期班韩利霞持续分享第59天（2022.6.4）

早上复盘，让我对上节课内容有了更深刻的理解。刘老师讲到具体化是去病理化的法宝，早上施老师通过举例子让我对这句话有了更明确的认识。具体化也是焦点的一项技术，以后老师还会讲到。

8fd21417dfc8·2024-09-04 08:44

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。

杰哥在此·2024-09-04 08:52

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

平均精度（AveragePrecision，AP）是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法，特别广泛用于目标检测任务。

fydw_715·2024-09-04 06:11

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