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初级机器学习
数学基础 -- 梯度下降算法
它广泛应用于
机器学习
、深度学习以及统计学中,用于最小化损失函数或误差函数。梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作:初始化参数:随机初始化模型的参数(如权重和偏差),也可以用特定的策略初始化。
sz66cm
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2024-08-24 15:25
算法
人工智能
数学基础
【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark写入hive表的使用技巧
技术专长:在
机器学习
、搜
算法驯化师
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2024-08-24 13:43
pyspark
大数据
hive
hadoop
数据仓库
spark
分布式
pyspark
hdfs
案例问句
中原焦点团队,网络
初级
23期坚持分享第122天(2020.11.7)共约练7场《尊重与希望》127--134页案例问句:1.今天来到这里,你希望咨询能帮上你什么忙?
知行合一1314
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2024-08-24 13:53
2018年2月12日《生意上的套路》
特别是
初级
创业者,根本就没有驾驭生意的经验。自然是成本越低,心理压力越小,做成功的可能性越大。就算失败了,损失也小。其
大張冰
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2024-08-24 12:26
推荐大家学习JAVA结合Al
AI辅助下的Java学习计划目标设定-**
初级
阶段**:掌握Java基础语法,理解面向对象编程思想。-**进阶阶段**:熟练运用集合、多线程、网络编程等高级特性。
海带土豆
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2024-08-24 10:25
开发语言
java
学习
电商运营助理
电商运营的基本发展路径为:
初级
运营-中级运营-高级运营1、
初级
运营(运营助理):一般只需掌握基本的淘宝规则和工具,这些工具说难不难,阿里妈妈上有各种教学视频,像熟悉平台基本规则、活动报名、商品名优化、数据分析
Ben振英哥
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2024-08-24 09:01
机器学习
中分类算法的优缺点
决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释,可以可视化分析,容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时,运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中,同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪
qq_41581769
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2024-08-24 07:37
分类算法
机器学习
2018-09-14
贺瑾焦点解决
初级
十期坚持分享第83天2018.9.14今日读书会收获重新建构108-110页今日读书会是我们可敬的雷老师主持,感受到老师的赋能,肯定,很亲切。
贺瑾
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2024-08-24 07:35
2021-08-17
中原焦点团队网络
初级
25期中级27期李晶晶坚持分享第149天约练第36次约练感受:一定要慢下来,确实来访者的知觉!要让来访者自己意识到要怎么做,不能给建议!今天的咨询还是太快了!
c4c545404f8b
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2024-08-24 05:49
Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容
一、Magenta介绍Magenta是由Google的Brain团队开发的一个开源研究项目,旨在探索
机器学习
在艺术和音乐创作中的应用。
爱研究的小牛
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2024-08-24 05:23
AIGC
深度学习
人工智能
opencv处理图片(实战指南)
一、OpenCV简介OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和
机器学习
软件库。
富士达幸运星
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2024-08-24 05:50
opencv
人工智能
计算机视觉
《菜菜的
机器学习
sklearn课堂》随机森林应用泛化误差调参实例
clf=DecisionTreeClassifier()clf_s=cross_val_score(clf,wine.data,wine.target,cv=10)plt.plot(range(1,11),rfc_s,label=“RandomForest”)plt.plot(range(1,11),clf_s,label=“DecisionTree”)plt.legend()plt.show()
2401_83977689
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2024-08-24 05:50
程序员
机器学习
sklearn
随机森林
机器学习
先导课《数值分析》(1)——绪论及误差分析
数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例(多项式简化求值)计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题ReferenceAboutMe联系方式全文目录(博客园)机
WarrenRyan
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2024-08-24 04:28
【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树(鸢尾花分类)
.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的
机器学习
方法
Better Rose
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2024-08-24 03:07
深度学习
深度学习
决策树
分类
【
机器学习
】Whisper:开源语音转文本(speech-to-text)大模型实战
目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解,第6次拿到了热榜第一。今天,分享其对称功能(语音转文本)模型:Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源,参数量最小39M,最大1550M
LDG_AGI
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2024-08-24 03:06
AI智能体研发之路-模型篇
机器学习
whisper
人工智能
语音识别
实时音视频
python
transformer
Few-shot Learning
Few-shotLearning一、基本概念Few-shotlearning是一种
机器学习
方法,旨在从少量的样本中学习新的概念或任务。
代维7
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2024-08-24 03:04
大模型
深度学习
2021年10月24日中原焦点团队网络
初级
第31期党育坚持第13天分享
今天读了《家庭中的正面管教》66—73页,绘本《点》中,老师对葳葳的包容、耐心、赏识,帮助葳葳建立了成功经验,使葳葳对自己的意义从不会画图—可以画的更好—伟大的画家。葳葳的故事给我们的启发是:协助孩子创造成功的经验,让他们借此来重新改变对自己的意义,在家庭教养中,其实就是帮助孩子发现自己的能力,进而使他们重新构建自己的人生。
3d947c9d58d6
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2024-08-24 02:40
Scikit-learn:用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具,建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。
引言Scikit-learn是一个基于Python的
机器学习
库,旨在为数据挖掘和数据分析提供简单而有效的工具。
Jr_l
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2024-08-24 02:28
#
数据科学
数据挖掘
scikit-learn
数据分析
机器学习
:knn算法实现图像识别
1、概述使用K-近邻(K-NearestNeighbors,KNN)算法对手写数字进行识别的过程。通过读取一张包含多个手写数字的图片,将其分割成单独的数字图像,并将其作为训练和测试数据集。2、数据处理思路1、图像分割该数据有50行100列,每个数字占据20*20个像素点,可以进行切分2、划分出训练集和测试集3、每个数据的像素点为20*20,将其全部变成一列1*400格式,转换成数值特征4、最后使用
夜清寒风
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2024-08-24 00:52
机器学习
算法
人工智能
机器学习
在旅游业的革新之旅
机器学习
在旅游业的革新之旅随着科技的飞速发展,尤其是人工智能(AI)技术的广泛应用,各个行业都迎来了前所未有的变革。其中,旅游业作为全球经济的重要支柱之一,更是受益匪浅。
jun778895
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2024-08-24 00:48
机器学习
人工智能
Matplotlib 简介:Python 数据可视化的强大工具
在数据科学、数据分析和
机器学习
的工作流程中,数据可视化是不可或缺的一部分。可视化不仅能够帮助我们理解数据中的模式和趋势,还能够通过直观的图表来呈现分析结果。
chenkangck50
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2024-08-23 22:34
python
信息可视化
matplotlib
python
深度学习,创新点,模型改进
机器学习
,目标检测,目标识别,语义分割,GAN,CNN等(只要是深度学习均可)编程语言限于Python,pytorch欢迎大家咨询~
揽星河@
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2024-08-23 21:00
计算机视觉
机器学习
深度学习
python
人工智能
python库——sklearn的关键组件和参数设置
文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn,简称sklearn,是Python中一个广泛使用的
机器学习
库
零 度°
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2024-08-23 21:26
python
python
sklearn
决策树与随机森林:比较与应用场景分析
决策树与随机森林:比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是
机器学习
中广泛使用的两种算法,因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型,易于理解和解释。
范范0825
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2024-08-23 20:22
决策树
随机森林
算法
四十一、【人工智能】【
机器学习
】- Bayesian Logistic Regression算法模型
系列文章目录第一章【
机器学习
】初识
机器学习
第二章【
机器学习
】【监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【
机器学习
】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【
机器学习
】【监督学习
暴躁的大熊
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2024-08-23 19:46
人工智能
人工智能
机器学习
算法
中原焦点团队焦点
初级
32期李春静2021年12月1日坚持分享第14天
在一个人变得真正有力量前,总会经历一段相对抑郁的状态,那是先前所有虚浮之物向内坍缩后的体现。这种抑郁并非心境障碍上的抑郁,它是一种低落但不无助的感觉,它以最不声张,却也完全连贯的持续心境向未来的自己发出愿力,那是一个人在心灵最深处重建的笃定。这是一个懂易经的朋友在朋友圈发的一段话,觉得大有深意,大抵与我们焦点中的赋能有异曲同工之妙!就像为了孩子教育问题而处于焦虑、抑郁的家长们,如何为自己赋能,积攒
静读静思
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2024-08-23 17:29
2022-05-04
中原焦点学员
初级
25陈菲坚持分享第519天约练2072022年5月4日今天外采核酸,突发情况比较多,疫情瞬息万变,说变就变,所以大家就说起来物资储备的事情了。
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2024-08-23 17:56
2021勇气读书会——《学习的逻辑》打卡(第二百一十一天)
尽管解题思路结构化看起来依然是一种
初级
学习策略,但它对于大部分中学生来说作用是巨大的。——摘自
于杰雄
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2024-08-23 16:07
初级
python代码编程学习---- 简单的Python闹钟小程序
以下是一个简单的Python闹钟小程序,它可以设置一个时间,当时间到达时,会在控制台显示一条消息。代码importtimefromdatetimeimportdatetime,timedeltadefset_alarm(alarm_time):whileTrue:now=datetime.now()ifnow.strftime("%H:%M:%S")==alarm_time:print("Alar
mg668
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2024-08-23 15:53
初级编程代码学习
学习
python实现梯度下降优化算法
在
机器学习
中,它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例,展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。
孺子牛 for world
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2024-08-23 15:49
python
算法
机器学习
中原焦点网络
初级
班第32期学员呼坚持分享第11天2021年11月28日
关注白扩大白,而不是消灭黑。关注解决并不是不能谈问题。在问题里如何过来的?关注成功经验,关注如何做到的。关注一小步。学焦点难在理念重在行动。慢就是快,坚持一点一点就会越来越好。
简单_8c47
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2024-08-23 14:41
7.3分非肿瘤生信,热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证,值得收藏!
2单个疾病结合免疫浸润,铁死亡,自噬等基因集,
机器学习
算法等。
生信小课堂
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2024-08-23 14:08
移远5G平台交叉编译C++、OpenSSL
初级
代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客我的github:codetoys,所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。
初级代码游戏
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2024-08-23 13:07
工业
5G
交叉编译
openssl
自由联想(今日阅读)
林蕾宜昌焦点网络
初级
七期坚持分享第十八天(20171224)自由联想是精神分析疗法中一项关键的技术,并且,它在维持分析结构方面也起着不可忽视的作用。
壹凡心理
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2024-08-23 12:53
2020-02-25网络
初级
20期,坚持分享第39天中原焦点团队约练挑战第4周第2次,总23次
今天作为来访者,我的话题是如何让孩子接纳自己的现状,正确面对自己的问题。通过约练我认识到:目前孩子不接纳自己的学业失败,在逃避。我要做的事就是告诉孩子不管成绩怎样,妈妈都爱你这个人。而且和他探讨这些年来他的成绩的不断变化。影响她用发展的眼光来对待自己的学习。我做些什么能让孩子更接纳接纳自己呢?要更多的传递爱,更多的允许,及时的肯定赞美和欣赏孩子,努力做到百分之百接纳孩子,有一点进步就庆贺她,让她觉
归鸿_66
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2024-08-23 11:58
2019-04-29
同一天下午,清湖镇
初级
中学一名外膳学生饭后和同学去河里游泳,溺水死亡。下午期中考试,该生考场监考的老师
小益_2017
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2024-08-23 11:20
计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统 高考志愿推荐系统 高考可视化大屏 高考大数据 高考数据分析 高考爬虫 大数据毕业设计
开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、
机器学习
、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP
计算机毕业设计大全
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2024-08-23 11:05
方差:理解数据的离散程度
理解方差有助于我们更好地分析数据,并在金融、科学研究、
机器学习
迷路爸爸180
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2024-08-23 10:52
概率论
机器学习
人工智能
【Python
机器学习
】NLP概述——聊天机器人的自然语言流水线
构建对话引擎或者聊天机器人所需的NLP流水线类似于某些问答系统。聊天机器人需要4个处理阶段和一个数据库来维护过去语句和回复的记录。这4个处理阶段中的每个阶段都可以包含一个或多个并行或串行工作的处理算法。如下图所示:1、解析:从自然语言文本中提取特征、结构化数值数;2、分析:通过对文本的情感、语法合法度及语义打分,生成和组合特征;3、生成:使用模板、搜索或语言模型生成可能的回复;4、执行:根据对话历
zhangbin_237
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2024-08-23 10:51
Python机器学习
自然语言处理
机器人
人工智能
python
机器学习
【
机器学习
理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法
在所有的
机器学习
分类算法中,朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。
大数据AI
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2024-08-23 10:20
Machine
Learning
机器学习
机器学习
·day4梯度下降
参考原文地址:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes文章目录前言一、梯度下降?二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法,我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降?批量梯度下降(batchgradientdescent)算法的公式为:其中a是学习率(le
#include<菜鸡>
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2024-08-23 10:20
机器学习
机器学习
人工智能
中原焦点团队网络
初级
31期金亚敏坚持分享第1天
昨天由于网络问题,课程听得不是很顺利,尤其是小组讨论时,我听不见干着急。小组的组长张俊霞老师一直联系我,指导我,还给我留言安慰我。对此,我非常得感动。❤️❤️小组活动结束后,张老师还一项一项的讲给我听,生怕我错过。还让我当赋能组长,帮助我成长。刘老师团队的老师都是有大爱的,有凝聚力的!我将继续努力,不断学习提升自己!
金亚敏
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2024-08-23 09:09
中原焦点团队 网络
初级
第30期 胡晓阳 持续分享第68天 20211026
我的48小时第一天6:00起床去上班,11:30开始回家,中午辅导孩子1:30上班,5:00到家,6:00再上班8:20下课回家辅导孩子至晚上11:30。第二天。6:00闹钟响了,起床洗漱吃饭上班。11:30前,我都在上课改作业。12:00到家吃午饭,12:30辅导孩子写作业1:10去孩子的学校参加裁判员培训至下午5:00,当了一次短跑裁判员,5:00到家,5:40吃完晚饭,6:00到学校。至晚上
1c1b7e2f4dfa
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2024-08-23 05:20
中原焦点网络
初级
班第32期学员刘艳红坚持分享第23天2021年12月13日
今天特别的开心,因为近两周的努力和孩子沟通顺畅了很多,孩子虽然学习的积极性还不是很高但明显开朗了,老师上课说的不要目的地太强,每天一小步目标就能实现,但愿一切如愿吧!
42d78de9ecb7
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2024-08-23 04:18
2021-07-01
王洋坚持分享第125天漯河网络
初级
1期第一组2021.7.1最近这几天对闺女说让她做个每日计划,催了她好几次,她迟迟没有行动,我心里有些急。
微尘泽兰
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2024-08-23 04:13
机器学习
基础篇(八)——逻辑回归
机器学习
基础篇(八)——逻辑回归一、简介分类问题是
机器学习
中常见的一种问题,而逻辑回归则是非常适合二分类问题的一种算法。逻辑回归可以将数据集中的点划分成为两个类别。例如,我们可以将数据分成A类和B类。
柚子味的羊
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2024-08-23 04:46
数据分析
机器学习
机器学习
算法
逻辑回归
WARNING:pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in python 解决方案
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
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2024-08-23 03:08
Python基础课程
pip
ssl
python
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种无监督学习算法,用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点,将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。算法步骤:随机选择K个样本作为初始的K个类别中心点。将每个样本分配到离其最近的类别中心点所代表的类别。根据分配结果,更新每个类别的中心点为该类别内所有样本的平均值。重复步骤2和步骤3,直到中心点不再更新或达到最大迭代次数。优点
weixin_63207763
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2024-08-23 01:25
机器学习
算法
均值算法
中原焦点团队吴亚菲焦点解决网络
初级
第18期坚持分享第253天20200623
每个人都有力量,智慧及经验去改变,当人们被允许鼓励时,常拥有惊人的资源力量,每一个人虽然不见得都能做到想做的事情,但都拥有优势资源与能力去解决自己的问题,不管处境是多么艰难,咋非常困难的处境下,每一个人都已经全力以赴的应对着,原来拥有自然的复原力,也会为持续运用这个复原力来改变自己。
c33f29a4c595
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2024-08-22 23:07
2022-09-10
中原焦点团队网络
初级
第二十九期李罗坚持分享第417天今天晚上和外甥女去一个哥家,因为哥写了一本自传,前几天要送我一本,我当时忙,没有时间拿,趁节假日上门去拿一下,以视尊重,当时想着我这么忙,怎么还有时间看你的无聊的书呢
几经流年
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2024-08-22 23:49
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