初级机器学习第9页

中原焦点网络初级班第32期学员呼坚持分享第36天2021年12月23日

问题简述咨询师需要知道究竟发生了什么事，让当事人现在觉得困扰并且在意。咨询师会积极地倾听当事人的诉说，并选择能表示理解支持当事人的想法与痛苦的合适语言来予以回应。咨询师还会特别询问当事人曾经尝试如何处理问题，并欣赏能够有这些尝试的行为及其展现的背后知识与力量。对当事人而言，“改变何以是一个问题？”如此，在展现咨询师对当事人的欣赏的同时，也促使当事人更加厘清、确认所需的协助，而使唔谈的方向更为聚焦于

简单_8c47·2024-09-09 20:09

本会团体技术产生的五个条件和六个方向

图片发自App李苹瑕焦点网络初级5期平顶山持续原创分享第608天2019年01月11日星期五多云本会团体技术产生的五个条件和六个方向本会团体技术的产生需要五个条件：1.人性的理解2.时代背景和现状需要3

暖暖的初春·2024-09-09 18:00

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类目录机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类（区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

在数据分析和机器学习领域，数据变换（Transform）是一个至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。

Lill_bin·2024-09-09 15:32

中原焦点团队张俊功初24、中24分享第274天挑战约练共46次（2021.10.22）

初级、筑基第五讲：今天听课效率不高，感冒感觉浑身不适，虽然坚持的听完了课程，但与实际生活联系少，所以效果不是太好。接纳：接纳是建立良好关系的前提。

5d4750373a7c·2024-09-09 14:09

李金清焦点网络初级班34期坚持分享32天约练14场

我的主诉是，有些场合说话嗑吧，甚至不说话，逐渐形成语言组织表达能力比较差。没有很好的语感，甚至讨厌自己说话的样子。对自己说出的每一句话都会掂量和考量。有时话语从嘴里蹦出来都难。假如有可能，自我期待的是自己畅所欲言的场景，说话能有优美的词汇，条理化层次感。为了能畅所欲言的表达做了哪些工作？一，培养表达语感。二，多练习。三，接受自己的表达状态。三年的精分学习，在表达能力有没有变化？学习之前是几分，学习

清水清水·2024-09-09 14:38

【Python之Streamlit】第1章：Streamlit简介

借助Streamlit，您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、机器学习模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面：无需编写HT

civilpy·2024-09-09 14:58

人工智能对我们影响有多大？我们大学生该如何去把握和更加合理的去利用？

方向一：人工智能的领域人工智能涵盖了许多不同的领域，包括但不限于以下几个方面：机器学习：机器学习是人工智能的一个重要分支，它涉及让计算机系统从数据中学习并改进性能，

Direct_Yang·2024-09-09 14:27

网络安全最新网络安全-SSRF漏洞原理、攻击与防御(1)，2024年最新网络安全程序员架构之路该如何继续学习

如何自学黑客&网络安全黑客零基础入门学习路线&规划初级黑客1、网络安全理论知识（2天）①了解行业相关背景，前景，确定发展方向。②学习网络安全相关法律法规。③网络安全运营的概念。

2401_84265972·2024-09-09 13:54

线性代数|机器学习-P33卷积神经网络ImageNet和卷积规则

文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1.ImageNetImageNet的论文paper链接如下：详细请直接阅读相关论文即可通过网盘分享的文件：imagenet_cvpr09.pdf链接:https://pan.

取个名字真难呐·2024-09-09 13:50

【conda】完整指南：如何配置 Conda 环境与镜像源

环境管理3.1设置默认环境路径3.2默认环境3.3环境清理3.4自定义命令4.其他常用配置选项4.1配置日志级别4.2缓存设置4.3自动更新总结conda是一个功能强大的包和环境管理工具，广泛用于数据科学、机器学习和科学计算领域

丶2136·2024-09-09 08:49

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法

分布式梯度下降（DistributedGradientDescent）是一种常用于训练大规模机器学习模型的优化方法，特别是在处理大规模数据集时非常有效。

省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

强化学习（二）----- 马尔可夫决策过程MDP

1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain)，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)。

Duckie-duckie·2024-09-09 06:37

【面试专题】｜技术&架构设计提升系列：面试题目及解题的正确姿势（1）

在我参加研发同学述职的时候，发现几乎每个人最后都会用一页PPT来规划自己的未来职业发展，比如：我目前处在初级研发工程师阶段，下一步要成为中高级研发工程师，最终要成为一名研发架构师。

云世·2024-09-09 01:30

股票初级课程

「内容」思维导图➕手抄笔记「时间」Day2「姓名」古玲精怪图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App

呵_2aad·2024-09-08 23:05

顶级的python入门教程！小白到大师，从这篇教程开始！

学习Python的原因有很多，以下是几个主要的原因：广泛应用：Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、自动化运维、网络爬虫、科学计算、游戏开发等多个领域。

马大哈（Python）·2024-09-08 23:46

机器学习之 K-均值聚类算法

K-均值（K-means）聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中，并更新簇的中心，直到收敛为止。一、K-均值聚类算法的基本步骤：初始化K个簇的中心点（可以随机选择或者根据数据集初始化）。将每个数据点分配到最近的簇中。更新每个簇的中心点为该簇所有数据点的平均值。重复步骤2和3，直到簇的中心点不再改变或达到指定的迭代次数。二、K

维生素￥·2024-09-08 23:43

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心，并通过迭代优化聚类中心位置，使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。算法流程如下：初始化K个聚类中心，可以是随机选择的数据点或者通过其他方法选择。分别计算每个数据点到K个聚类中心的距离，并将其分配给距离最近的聚类中心。更新每个聚类的中心位置为其内部所有数据点的平均值。重

安科瑞蒋静·2024-09-08 22:11

Python的图形化界面编程

2017.2.14好久没有写代码了，感觉过一个年弄的什么也没有干成，好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多，并且指针也没有那么难了，然后就是看了下机器学习，感觉有点小难，现在发现好多都涉及到高数

iteye_20668·2024-09-08 22:37

易说就懂｜读懂晋卦，不断晋升

初级晋升靠刚健，中级晋升靠中正，高级晋升靠柔顺。得晋卦，事业顺风，生意兴旺，求学有成，求婚有望，决策无阻。

雍善先生·2024-09-08 22:59

新的机器学习特性包含Python

Microsoftaa在其AzureML提供的机器学习功能中增加了几个新功能，包括更好地集成Python和自动自调优功能，以便更快地进行模型开发。

无聊的小明老师·2024-09-08 21:28

分享一个基于微信小程序的智慧校园服务平台（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！

计算机源码社·2024-09-08 19:51

机器学习框架巅峰对决：TensorFlow vs. PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析

1.引言1.1机器学习框架的重要性在机器学习的黄金时代，框架的选择对于开发高效、可扩展的模型至关重要。合适的框架可以极大地提高开发效率，简化模型的构建和训练过程，并支持大规模的模型部署。

@sinner·2024-09-08 18:42

图像预处理之图像去重

图像预处理之图像去重图像去重介绍方法基于直方图进行图像比对基于哈希法基于ORG进行图像特征提取基于机器学习批量去重图像去重介绍图像去重通常指的是完全相同的图像，即内容完全相同，颜色、尺寸、方向等都相同。

江小皮不皮·2024-09-08 18:11

LLM系列 | 36：Google最新开源大模型：Gemma 2介绍及其微调(下篇)

小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖黑神话的小女孩。本文紧接前文Google最新开源大语言模型：Gemma2介绍及其微调(上篇)，介绍如何用中文语料微调Gemma2模型。

JasonLiu1919·2024-09-08 18:10

赵玉芳，焦点解决网络初级九期，辽宁，2019/7/9坚持分享499天

录课每年都有一个时间段要求录课。今年我找了一个主题内容设计了一个课件，结果没有任何创意，主要是我主讲，学生分析。录课的老师要求重新录制，希望我能把课好好讲一讲，录成一个优质课。自己又重新做课件，查找资料，重新设计。在这个过程中自己真的是花费了大量的时间。但是成效甚微。反思自己的录课过程，自己没有一个合理的规划，导致时间浪费，自己精力不足。优秀是努力出来的，像优秀的老师门学习。

百合花开2018·2024-09-08 18:41

中小学生，英语水平到什么程度才叫好？

剑桥英语五级证书考试（MSE）共分为五个级别：第一级，入门水平：英语入门考试（keyEnglishTest,缩略为KET）；第二级，初级水平：初级英语考试（Pre

英语老师洪泽荣·2024-09-08 17:19

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务？

人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

AI智能电销机器人的优势是什么，有什么特点？

机器学习、大数据、深度学习、云计算等的发展和应用，机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。

VO_794632978·2024-09-08 15:54

详解python中的pandas.read_csv()函数

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。

程序员洲洲·2024-09-08 15:24

linux项目实施总结,[转载]SAP项目实施总结

的项目包括以下的部分：项目前期调研SAP产品入门培训企业需求确定(蓝图)系统配置顾问内部测试用户操作培训用户单元测试用户集成测试项目最终培训系统交付与支持从我参与的情况来看，有几个部分是需要所有SAP实施顾问尤其是初级顾问应该注意的

lucyjones·2024-09-08 13:38

中原焦点团队焦点初级32期李春静2021年11月25日坚持分享第8天

因为今天晩上要上刘老师的焦点课，所以早早地起来读书打卡。今天的读书内容是一个案例，很好地诠释了关于“问题取向”和“焦点取向”的区别，邀请参与者就某一议题进行提问，“聚焦于问题”的问句有：问题是什么？你做错了什么？你为什么做得这么糟糕？导致你所遇到的困境的主要原因是什么？是谁的错？为什么你很难做得更好？而焦点解决取向的问题有：你想达到什么目标？你怎么知道你已经达到这个目标了？你曾经做过的最好的事情是

静读静思·2024-09-08 12:38

7. 深度强化学习：智能体的学习与决策

1.强化学习的基本框架强化学习是机器学习的一个分支，专注于智能体在与环境的交互过程中，学习如何通过最大

Network_Engineer·2024-09-08 12:58

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

引言在当今人工智能（AI）和深度学习（DL）领域，循环神经网络（RNN）作为一种专门处理序列数据的模型，具有不可忽视的重要性。RNN的设计目标是模拟和处理序列中的时间依赖关系，使其成为许多应用场景的理想选择，如自然语言处理（NLP）、时间序列预测和语音识别等。它不仅能处理固定长度的数据输入，还能应对输入长度不一的序列，从而为各种复杂的时序数据任务提供了强有力的支持。1.RNN的起源与发展循环神经网

刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

温志花焦点解决网络初级第18期坚持分享第37天20191121

这个班级给了我很多惊喜，今天又是一个，广播操比赛没想到孩子们会得第一，因为平时练的不好。期中考试没想到会考的不错，因为孩子们学习状态在我看来只能算一般，但是结果真的进步很多，我想到了孩子们的潜能真大，我对接下来我们班孩子的成长充满好奇，好奇他们将会创造怎样的奇迹。今天由于服装的问题我发现了几个学生的问题，可能他们不是故意的，但要引起重视，可能是习惯问题和态度问题，可能是他们不会处理问题的表现，我经

温文尔雅wen·2024-09-08 11:25

多模态大模型：技术原理与实战 ChatGPT的诞生

多模态大模型：技术原理与实战ChatGPT的诞生作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进

AI大模型应用之禅·2024-09-08 10:51

新一代交互模式：LUI&CUI&VUI

随着技术的发展，特别是人工智能和机器学习的进步，交互方式也在不断演变。

MavenTalk·2024-09-08 09:10

何燕冰焦点解决网络初级第19坚持分享第107天 2020.2.21

我们每个人，就像生活在蛋壳里。我们被这种自以为是的安全感填满周身，在这里面我们不用承受压力，不用面对痛苦，不用承担责任。我们舒适的生活着。而对于一个鸡蛋来说，从外打破是食物，从内打破是生命。人生亦是。从外打破是压力，从内打破是成长。如果你等待别人从外打破你，那么你注定成为别人的食物；如果能让自己从内打破，那么你会发现自己的成长相当于一种重生……这是今天读到的一段文字，我们总是很难离开自己的舒适地带

rose梓涵·2024-09-08 09:39

将在2021年颠覆业务发展的十种技术

在调研机构最近进行的首席信息官状态调查中，很多IT领导者认为，人工智能和机器学习名列最有可能在2021年对企业运营方式产生重大影响的首位。他们还认为，

鹤子青云上·2024-09-08 08:53

【Cesium实体创建】

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档Cesium目录前言一、Cesium二、点线实体1.点实体2.线实体总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要

琳沫lerlee·2024-09-08 08:05

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

这种计算方式常用于科学计算、数据分析、机器学习、图像处理等领域，面对海量数据与复杂计算时，传统的串行计算往往显得无能为力。现代CPU通常具备多个核心，这使得它们能够在同一时间内并行执行多个线程或任务。

Jtti·2024-09-08 08:01

小学英语初级高频词汇学习- be

1）be+现在分词,构成进行时态,例如：Theyarehavingameeting.他们正在开会.Englishisbecomingmoreandmoreimportant.英语现在越来越重要.2)be+过去分词,构成被动语态,例如：ThewindowwasbrokenbyTom..窗户是汤姆打碎的.Englishistaughtthroughouttheworld.世界各地都教英语.3）be+动

英语小天地nice·2024-09-08 03:27

机器学习100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化（线性回归）

首页.jpg源代码来自莫烦python(https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/4-1-tensorboard1/)今日重点读懂教程中代码，手动重写一遍，在浏览器中获取到训练数据Tensorboard是一个神经网络可视化工具，通过使用本地服务器在浏览器上查看神经网络训练日志，生成相应的可是画图，帮助炼丹师

我的昵称违规了·2024-09-08 03:15

github源码指引：共享内存、数据结构与算法：树形结构ListTree

初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客我的github：codetoys，所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。

初级代码游戏·2024-09-08 02:21

约练收获

赵凯中原焦点团队网络初级27期坚持分享第946天2021.7.16第六期约练挑战第2周第2次共4次今天破天荒约了两场，早上6点第一场约练，我做观察员，与咨询师L老师和来访者w老师进行了一场40分钟“速战速决

海之灵_70ed·2024-09-08 00:15

13款常用AI编程工具

AI编程工具的选择和使用，主要取决于具体的项目需求、编程语言、以及AI任务的类型（如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）。

liyy614·2024-09-07 23:31

2019-05-27

张占丽焦点解决网络初级第14期平顶山坚持分享第90天2019年5月27日一句鼓励和期待的话语远远要超过千百句严厉的斥责，顺着孩子的想法让他们去经厉、尝试和觉悟。

张占丽·2024-09-07 23:39

张秋珍嵩县焦点学习初级班一期坚持分享117天20181202

人活在这个世界上，开心与不开心，往往就是心态问题，事情往往都有两面，如果你总是只看到事情坏的一面，你就会变得消极，充满负能，继而开始自我否定，觉得生活容不下你，活着太累，人间不值得。人的一生不会一帆风顺，难免也会遇到不尽人意的时候。调节心态，坦然应对人生中遭遇的各种挫折和磨难，才会过得自信、洒脱，才会对未来充满期待。

涓涓溪流_ff90·2024-09-07 22:38

如何进行 AWS 云监控

它提供广泛的云服务，包括计算能力、存储选项、网络功能、数据库、分析、机器学习、人工智能、物联网和安全。使用AWS有哪些好处？

ManageEngine卓豪·2024-09-07 22:53

Pytorch机器学习——3 神经网络（三）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.2激活函数3.2.2TanhTanh是一个双曲三角函数，其公式如下所示：image.png从图像上可以看出，与Sigmoid不同，它将输入变量映射到(-1,1)之间，它是Sigmoid函数经过简单的变换得到的。导数优缺点：优点：由于其图形在定义域0附近近似线性，并且在整个定义域有可导

辘轳鹿鹿·2024-09-07 21:50

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