判别分析

用线性判别分析 LDA 降维

本文结构：什么是LDA和PCA区别LDA投影的计算过程LDA降维的例子1.什么是LDA先说判别分析，DiscriminantAnalysis就是根据研究对象的各种特征值，判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法
不会停的蜗牛·2020-01-04 21:21

浅析主成分分析与因子分析在SPSS中的区别

主成份分析的主要目的是压缩指标个数、简化数据，但常常与回归分析、因子分析、聚类分析、判别分析等等套用。基本步骤计算相关系数阵，检验待分析的变
辛辛辛烷·2020-01-04 17:17

线性与二次判别分析法

原文章为scikit-learn中"用户指南"-->"监督学习的第二节：LinearandQuadraticDiscriminantAnalysis"######线性判别分析法(discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis
HabileBadger·2020-01-03 09:47

线性判别分析（LDA）和主成分分析（PCA）

线性判别分析（LDA）LinearDiscriminantAnalysis用途：数据预处理中的降维，分类任务历史：RonaldA.Fisher在1936年提出了线性判别方法目标：LDA关心的是能够最大化类间区分度的坐标轴成分将特征空间
鬼马星mc·2019-12-29 17:07

sklearn学习笔记——线性判别分析LDA

LDA降维LinearandQuadraticDiscriminantAnalysisLDA、PDARDAshrinkage具体是指什么意思噪声特征对样本数的比值越来越大时普通lda分类效果越来越低，而shrinkagelda下降并不多。默认solver为“svd”。它既能进行分类又能进行变换，不依赖于协方差矩阵的计算。在功能数量众多的情况下，这可能是一个优势。但是，“svd”solver不能用于
龙鹰图腾223·2019-12-25 20:10

周志华《机器学习》之四：线性模型

对数几率回归与线性判别分析两者都是二分类的方法，对数几率回归将线性回归的结果投射到sigmoid函数上，通过设定的阈值判断类别；线性判别分析将样本投影到一条直线
多多乐·2019-12-19 00:52

六月随笔

上午有发展经济学的课，没到上课时间，我就在教室外溜达，路过一间教室，看到投影屏幕上写的是“聚类分析和判别分析”，心想，这不是机器学习里的无监督学习嘛，感到好奇，于是走进教室和那位老师聊了起
廖致君·2019-12-18 09:21

聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析

来自:带呀带尾呀(数据小生、数字营销、新媒体)主成分分析与因子分析的区别1.目的不同：因子分析把诸多变量看成由对每一个变量都有作用的一些公共因子和仅对某一个变量有作用的特殊因子线性组合而成，因此就是要从数据中控查出对变量起解释作用的公共因子和特殊因子以及其组合系数；主成分分析只是从空间生成的角度寻找能解释诸多变量变异的绝大部分的几组彼此不相关的新变量（主成分）。2.线性表示方向不同：因子分析是把变
xc10·2019-12-17 13:59

主成分分析（PCA）、独立成分分析（ICA）和线性判别分析（LDA）

PCA只对符合高斯分布的样本点比较有效ICA对于高斯分布的样本点无效，对于其他分布的有效。回顾我们之前介绍的《模型选择和规则化》，里面谈到的特征选择的问题。但在那篇中要剔除的特征主要是和类标签无关的特征。比如“学生的名字”就和他的“成绩”无关，使用的是互信息的方法。这里的，是想把与类标签有关的，但是相似的特征组成一个好的。比如在语义分析中，learn和study是类似的，出现的频率也类似，能不能合
小碧小琳·2019-12-17 02:30

核密度估计Kernel Density Estimation(KDE)概述 密度估计的问题

参数估计参数估计又可分为参数回归分析和参数判别分析。在参数回归分析中，人们假定数据分布符合某种特定的性态，如线性、可化线性或指数性态等，然后在目标函数族中寻找特定的解，即确
麒麟楚庄王·2019-12-15 21:11

主成分分析（PCA）

在前面我们学习了一种有监督的降维方法——线性判别分析（LinearDscriminantAnalysis，LDA）。
井底蛙蛙呱呱呱·2019-12-13 22:47

SPSS与判别分析

判别分析判别分析的特点是根据已掌握的、历史上每个类别的若干样本的数据信息，总结出客观事物分类的规律性，建立判别公式和判别准则。
辛辛辛烷·2019-12-13 22:05

Python实现线性判别分析(LDA)的MATLAB方式

线性判别分析（lineardiscriminantanalysis），LDA。也称为Fisher线性判别（FLD）是模式识别的经典算法。
沐尔还吃·2019-12-09 09:49

python实现高斯判别分析算法的例子

高斯判别分析算法（Gaussiandiscriminatanalysis）高斯判别算法是一个典型的生成学习算法（关于生成学习算法可以参考我的另外一篇博客）。
xiaolewennofollow·2019-12-09 08:52

线性判别分析（LDA）

线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，简称LDA）是一种经典的有监督数据降维方法。
井底蛙蛙呱呱呱·2019-12-07 14:26

数据降维-LDA线性降维

LDA线性判别分析也是一种经典的降维方法，LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不考虑样本类别输出的无监督降维技术。
Curry秀·2019-12-03 21:00

使用mclust进行聚类分析

还提供了一类函数，整合了基于模型的层次聚类，混合估计的EM算法，用于聚类、密度估计和判别分析中综合性策略的贝叶斯信息判别标准。最后还有一类函数能
徐洲更hoptop·2019-11-30 01:46

LDA总结与实例分析

LDA总结与实例分析LDA简介LDA计算过程符号铺垫求解过程LDA实例分析LDA优缺点最近AI导论老师介绍了线性判别分析，但是由于板书全英文加上老师讲课过快，课上我没能完全理解LDA的原理。
n.nothing·2019-11-19 11:17

利用主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、KPCA、Isomap、LLE、Laplacian Eigenmaps将数据投影到两维

机器学习上机题目：给定一组3维数据，分别利用主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、KPCA、Isomap、LLE、LaplacianEigenmaps投影到两维，并画出结果图。
stupid_miao·2019-11-12 23:09

线性模型

本章参照周志华《机器学习》第三章编写从线性模型的基本形式开始，介绍了线性回归，然后讲了使用logisticfunction作为连接函数的对数几率回归；之后讲了线性判别分析（LDA）的基本思想及其数学推导
MikeShine·2019-11-08 21:53

分类问题

数据挖掘之分类模型判别分析是在已知研究对象分成若干类型并已经取得各种类型的一批已知样本的观测数据，在此基础上根据某些准则建立判别式，然后对未知类型的样品进行判别分析。
HeartGo·2019-11-06 14:51

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:28

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:54

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:54

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:54

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:54

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:53

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:53

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:53

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:52

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:52

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:52

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:51

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:51

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:51

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:51

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:50

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:50

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:50

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:49

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:49

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:49

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:48

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:48

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:48

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:48

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:47

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:47

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:47

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册(中文)2018-09-11

Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1线性回归2线性回归的正则化21Lasso回归L1正则22岭回归L2正则23ElasticNet弹性网络正则3逻辑回归4线性判别分析决策树1回归决策树
jason_罗·2019-11-05 03:46
上一页 15 16 17 18 19 20 21 22 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他