利用Stream

BZOJ3850: ZCC Loves Codefires

考虑最优的顺序满足什么性质设两个部件A,B顺序为A在B前面，费用分别是a,b，耗时ta,tb，中间部分费用和S，耗时和T如果最优顺序中A在B前面(A,B前后的部件显然不需要考虑)，则有ata+Sta+b
L_0_Forever_LF·2025-03-05 06:09

Linux Sed实战指南：从入门到精通

一、Sed核心概念与优势Sed（StreamEditor）是一种非交互式的流式文本编辑器，通过逐行处理实现自动化文本操作。
ivwdcwso·2025-03-05 05:38

【计算机网络】多路复用

其核心目标是提高资源利用率，避免为每个任务单独分配资源导致的性能瓶颈或资源浪费。
茉菇·2025-03-05 05:05

java excel 导入 加校验_Java通过POI为Excel添加数据验证

XSSFSheetsheetlist=null;FileinputFile=newFile(path);if(inputFile.exists()){wb=newXSSFWorkbook(newFileInputStream
夏至未至·2025-03-05 04:55

Arduino基础篇（八）-- Arduino如何实现多线程（SCoop）

为了更好的利用cpu的资源，如果只有一个线程，则第二个任务
m0_74823434·2025-03-05 04:53

图数据库Neo4j面试内容整理-Cypher 查询优化

为了优化Cypher查询，我们可以使用多种策略，包括合理设计查询、利用索引和约束、避免不必要的查询操作等。以下是一些Cypher查询优化的最佳实践和策略：1.使用索引（Index）
不务正业的猿·2025-03-05 04:21

linux iostat 命令详解

一、命令相关参数命令使用：iostat[-c][-d][-N][-n][-h][-k|-m][-t][-V][-x][-y][
夜光小兔纸·2025-03-05 04:49

linux桌面qt应用程序UI自动化实现之dogtail

1.前言Dogtail适用于Linux系统上进行GUI自动化测试，利用Accessibility技术与桌面程序通信；Dogtail包含一个名为sniff的组件，这是一个嗅探器，用于GUI程序追踪；源码下载
测试盐·2025-03-05 03:16

LLM OS 系统架构详细设计

然而，现有的LLM系统架构仍然存在诸多局限性，例如可扩展性不足、资源利用率低下、缺乏灵活的应用开发支持等。
AI天才研究院·2025-03-05 03:45

LangChain链与记忆处理[10]：四种基础内置链、四种文档处理链，以及链的自定义和五种运行方式，让你的大模型更加智能

链与记忆处理[10]：四种基础内置链、四种文档处理链，以及链的自定义和五种运行方式，让你的大模型更加智能参考文章可以使用国产LLM进行下述项目复现：初识langchain[1]：Langchain实战教学，利用
汀、人工智能·2025-03-05 03:15

非结构化数据管理中的标签体系构建方法

一个有效的标签体系可以帮助企业快速定位所需数据，提高数据的利用效率，同时也有助于数据的安全管理和合规性控
CaritoB·2025-03-05 02:37

非结构化数据中台AI大模型对接解决方案

大模型等前沿AI技术快速发展，企业利用AI推动生产力发展时也面临着数据安全和合规的挑战。例如AI智能问答应用场景中，企业敏感信息可能被无权限用户获取。此背景下，企业数据安全管理、应用、流通至关重要。
CaritoB·2025-03-05 02:06

非结构化数据的“汇、存、管、用”之道探究

摘要随着信息技术的飞速发展，非结构化数据作为数字时代的重要资产，其管理与利用成为企业与社会关注的焦点。本文系统探究了非结构化数据的“汇、存、管、用”之道，为数据的有效治理与价值挖掘提供了新视角。
CaritoB·2025-03-05 02:06

企业知识图谱构建: 整合结构化与非结构化数据

随着企业数据的爆炸性增长，如何有效地整合、分析和利用这些数据成为了重要课题。
CaritoB·2025-03-05 02:06

基于Ubuntu+vLLM+NVIDIA T4高效部署DeepSeek大模型实战指南

一、前言：拥抱vLLM与T4显卡的强强联合在探索人工智能的道路上，如何高效地部署和运行大型语言模型（LLMs）一直是一个核心挑战。尤其是当我们面对资源有限的环境时，这个问题变得更加突出。
来自于狂人·2025-03-05 02:01

sass 基础

sass不能够直接支持css写法*.scss采用能够直接支持原生css写法这种后缀名文件不能直接引入到页面使用，页面只支持*.css格式sass文件需要编译才能使用，sass文件编译之后会生成css文件利用
m0_57617148·2025-03-05 01:59

音视频开发——基础知识篇

1、视频传输原理视频是利用人眼短暂停留的原理，通过连续播放一系列的图片使人产生画面里的人物在运动的感觉。但是视频里面通常会有大量的重复信息。
真的不会重复的昵称·2025-03-05 01:26

公共课计算机总复习 核心知识点(1)

信息技术是指人们获取、存储、传递、处理、开发和利用信息资源的相关技术。文化的核心是:观念和价值。计算机文化是人类文化发展的四个里程碑之一（前三个分别为：语言的产生、文字的使用与印刷术的发明）。
荣华富贵8·2025-03-05 01:25

探索multiparty：简化Node.js中的文件上传处理

multiparty：简化Node.js中的文件上传处理multipartyAnode.jsmoduleforparsingmultipart-formdatarequestswhichsupportsstreams2
管展庭·2025-03-05 00:52

37.索引生命周期管理—kibana 索引配置

37.1背景引入索引生命周期管理的一个最重要的目的就是对大量时序数据在es读写操作的性能优化如通过sparkstreaming读取Kafka中的日志实时写入es，这些日志高峰期每天10亿+，每分钟接近100w
大勇任卷舒·2025-03-04 23:42

Elasticsearch Data streams数据流实操

现有以下文档，请编写一个名为test_data_stream数据流满足以下请求：{"@timestamp":"2099-03-08T11:04:05.000Z","message":"test"}数据流索引的主分片数为
OliverCaro·2025-03-04 23:40

Orleans7.0 游戏服务器全栈开发实战

本课程目标是从零开始搭建一套基于微软Orleans和DotNetty开源方案的游戏服务器框架，框架遵守Actor模型，可以充分利用多核，方便水平扩展。并且使用.NET平台，开发和部署都非常便捷。
·2025-03-04 22:22

C++和Unity相比易语言有哪些优势？

内存管理：C++允许开发者手动管理内存，能够更高效地利用系统资源，减少内存泄漏和性能瓶颈。
·2025-03-04 22:50

预训练模型微调与下游任务迁移学习技术

而对预训练模型进行有效的微调,可以充分利用预训练知识,在有限数据上快速达到出色的性能。此外,迁移学习技术也为模型在不同任务间的知识复用提供了有效途径。本文将详细介绍预训练模型微调与下游任务迁移学习
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-04 22:37

在ubuntu 24.04.2 通过 Kubeadm 安装 Kubernetes v1.31.6

2.准备root@ECS-koreacentral-T4:~#hostnamectlStaticho
ghostwritten·2025-03-04 22:37

【Elasticsearch】Set up a data stream 创建data stream

在Elasticsearch中，数据流（DataStream）是一种用于管理时间序列数据的高级功能，它通过自动管理索引的生命周期和版本控制，简化了大规模时间序列数据的存储和查询。
risc123456·2025-03-04 22:37

什么是预训练语言模型下游任务？

在自然语言处理（NLP）和机器学习领域，下游任务（downstreamtasks）指的是使用已经训练好的模型或表示（如词向量、预训练的模型等）来解决的具体任务。这些任务通常依赖于
衣衣困·2025-03-04 22:36

【知识分享】C语言中的设计模式——表驱动模式

背景    其实在《设计模式——可利用面向对象软件的基础》一书中，提及的23种设计模式里并没有表驱动这种模式，因为《设计模式》一书更多的是根据面向对象的应用提取出来的设计方法。
知识噬元兽·2025-03-04 22:32

AI辅助的企业估值报告生成器

AI辅助的企业估值报告生成器关键词AI辅助估值企业估值报告数据处理机器学习算法报告生成器摘要本文将探讨如何利用人工智能技术辅助企业估值报告的生成。
AI智能涌现深度研究·2025-03-04 21:29

大数据面试临阵磨枪不知看什么？看这份心理就有底了-大数据常用技术栈常见面试100道题

6SparkStreaming的工作原理是什么？7如何优化Spark作业的性能？8描述HBase的架构和它的主要组件。9HBase的读写流程是怎样的？10HBase如何处理
大模型大数据攻城狮·2025-03-04 21:59

(c#) 销毁资源和释放内存

所谓的资源就是程序中可利用的数据，譬如：字符串、图片和任何二进制数据，包括任何类型的文件。
潘达小新·2025-03-04 21:58

清北全套DeepSeek学习手册，助你AI快速晋级。

很多人利用DeepSeek在网上捞金，日入六位数，简直炸裂！全面AI时代正在以我们无法想象的速度到来，时间不会等人。
咪咪360·2025-03-04 21:26

Linux----进程间的通信

进程间通信之信号:信号--软中断中断信号---中断源中断(信号)处理程序---负责对该中断(信号)做出反应的//信号处理函数的注册函数#includetypedefvoid(*sighandler_t)
weixin_51790712·2025-03-04 20:23

Docker相关知识

它只需要利用操作系统用户空间部分，就能构建出应用所需的环境，将选中的操作系统文件系统和依赖库等，打包成一个类似“压缩包”的文件，这就是所谓的基础镜像，baseimage；Java项目构
shenzhenNBA·2025-03-04 20:51

Flink SQL的Top-N实战

利用OVER窗口的PARTITIONBY子句的
听挽风讲大数据·2025-03-04 20:18

使用 RTSP 分发一路摄像头视频流到自定义 IP 地址

示例命令：vlcrtsp://:/\--sout"#duplicate{dst=rtp{sdp=rtsp://192.168.0.101:8554/stream1},dst=rtp{sdp=rtsp:/
码农的日常搅屎棍·2025-03-04 19:42

袋鼠数据库工具 6.4 AI 版已上线

袋鼠数据库工具6.4AI版已上线，以下是其相关介绍1：模型支持方面新增模型支持：增加了对DeepSeekR1模型的支持，进一步丰富了AI能力的模型选择，用户可以根据具体需求和场景，利用DeepSeekR1
自不量力的A同学·2025-03-04 19:11

项目开发实录（一）：基于RDK X5的智能垃圾分类垃圾桶

文章目录项目简介硬件及材料列表整体架构流程技术细节后续开发安排-----------------------------分割线----------------------------------项目简介基于RDKX5开发板的智能垃圾分类垃圾桶项目，旨在利用人工智能技术实现垃圾的自动识别与分类
一团乱毛线�·2025-03-04 19:40

【unity笔记】七、Mirror插件使用

基于UnityEngine生命周期：Mirror利用Unity的生命周期回调进行数值同步，简化了网络开发流程。RPC调用：Mirror提供了三种远
王尼莫啊·2025-03-04 19:39

模型参数超 RFdiffusion 5 倍！英伟达等发布 Proteina，从头设计蛋白质主链性能达 SOTA

自上个世纪以来，科学家们便投身于依据氨基酸序列来预测蛋白质结构的探索之中，并怀揣着利用氨基酸创造全新蛋白质、构建生命蓝图的愿景。
·2025-03-04 19:47

基于Generator生成器的分离式导出CSV

本文将详细介绍生成器的概念、工作原理、优势以及如何利用生成器
·2025-03-04 18:15

DAMA数据管理知识体系全接触-数据治理-大数据

数据管理专业人员的定义：是指从事数据管理各方面的工作（从数据全生命周期的技术管理工作，到确保数据的合理利用及发挥作用），并通过其工作1.1.1业务驱动因素数据管理的主要驱动力：使组织能够从其数据资产中获取价值
我思故我在6789·2025-03-04 18:38

【大数据专题】Flink题库

Flink的核心概念主要有四个：EventStreams、State、Time和Snapshots。（1）EventStreams：即事件流，事件流可以是实时的也可以是历史的。Flin
我思故我在6789·2025-03-04 18:37

谷歌GMS认证——EDLA与MADA认证测试环境搭建指南：硬件要求与配置步骤

一、硬件要求测试电脑推荐安装Ubuntu24，硬件32G+1T起。
深圳深光标准技术·2025-03-04 18:07

crewAI 工具箱指南

此项目旨在指导开发者如何设置并利用这些高级工具，使得AI代理能够执行从网络搜索、数据分析到协作和任务委派等多种功能
章迅筝Diane·2025-03-04 18:36

IP地址伪造和反伪造技术

这里主要有两种，分别是基于原始套接字的伪造和利用
·2025-03-04 18:07

Day20 第六章 二叉树part08

一.学习文章及资料235.二叉搜索树的最近公共祖先701.二叉搜索树中的插入操作450.删除二叉搜索树中的节点二.学习内容1.二叉搜索树的最近公共祖先递归法：利用二叉搜索树的性质：左子树的所有节点值p.val
TAK_AGI·2025-03-04 18:36

Redis 数据结构扩展详解

深入了解这些数据结构及其扩展应用，能够帮助开发者更好地利用Redis来解决实际问题
代码逐梦人·2025-03-04 18:35

GreptimeDB v0.12 发布，开源 Rust 时序数据库

根据现有信息，其最新版本v0.12的具体特性尚未在提供的摘要中明确提及，但结合GreptimeDB的发展历程和技术路线，可以推测其可能延续以下核心优势：云原生架构支持分布式部署，分离计算与存储，利用云对象存储
自不量力的A同学·2025-03-04 18:33

缓冲区溢出漏洞的原理、成因、类型及最佳防范实践（借助Perforce 的Klocwork/Hleix QAC等静态代码分析工具）

如果缓冲区溢出漏洞未得到解决，不可信的代理可能会利用该漏洞并发起攻击。本文将详细介绍什么是缓冲区溢出、如何防止缓冲区溢出并提供常见示例，帮助您更简单、更轻松地保护软件免受此类威胁。什么是缓冲区溢出？
·2025-03-04 18:34
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