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制作obj-detect数据集
数据分析案例-基于服饰行业中消费者行为和购物习惯的可视化分析
如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.
数据集
介绍
艾派森
·
2025-02-04 16:57
数据可视化
数据分析
python
数据分析
信息可视化
数据挖掘
Ubuntu20.04 下基于QEMU 的 ARM 开发
运行uboot2.1编译uboot源码2.2测试uboot程序三、编译&运行kernel3.1编译kernel源码3.2测试kernel内核四、编译&运行busybox4.1编译busybox源码4.2
制作
文件系统
背 锅 侠
·
2025-02-04 15:49
内核开发
arm开发
ubuntu
第五篇: 使用Python和BigQuery进行电商数据分析与可视化
在这篇文章中,我们将使用Python结合GoogleBigQuery来分析电商
数据集
,以最畅销商品和平均订单价格最高的前10位客户为主题,展示如何通过数据可视化提供有价值的业务见解。
山海青风
·
2025-02-04 15:46
Google
Cloud
大数据
数据分析
python
大数据
googlecloud
自定义
数据集
,使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类
importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[-1.9,1
sirius12345123
·
2025-02-04 14:15
scikit-learn
均值算法
自定义
数据集
使用scikit-learn中svm的包实现svm分类
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvm#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.
sirius12345123
·
2025-02-04 14:15
scikit-learn
支持向量机
分类
使用scikit-learn中的K均值包进行聚类分析
准备自定义
数据集
首先,需要一个自定义
数据集
来进行聚类分析。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#创建自定义数据
Luzem0319
·
2025-02-04 14:12
机器学习
人工智能
自定义
数据集
,使用朴素贝叶斯对其进行分类
数据集
定义:-data列表包含了文本样本及其对应的情感标签。每个元素是一个元组,第一个元素是文本,第二个元素是标签。特征提取:-使用CountVectorizer将文本转换为词频向量。
知识鱼丸
·
2025-02-04 14:40
machine
learning
机器学习
C++
制作
简单计算器
文章目录C++
制作
简单计算器C++
制作
简单计算器|加法|减法|求余||乘法|除法|平方根|主要使用平台1.VScode2.Qt3.linux4.windows代码=#include#includeusingnamespacestd
Qt历险记
·
2025-02-04 13:07
C++软件工程师课程
c++
qt
visual
studio
【Linux】---
制作
一个简易的shell
制作
一个简易的shell一、设置命令行二、获取输入的命令第一步和第二步代码细节剖析三、命令行字符串分割第三步细节剖析四、执行命令五、代码汇总及演示想要
制作
一个简易的shell,过程分为四步一、设置命令行
为快乐起舞
·
2025-02-04 12:52
Linux
linux
使用numpy自定义
数据集
,使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类
本博客将展示如何使用numpy自定义一个
数据集
,并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山
·
2025-02-04 10:10
numpy
scikit-learn
支持向量机
使用 Numpy 自定义
数据集
,使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义
数据集
使用
辞落山
·
2025-02-04 10:40
pytorch
逻辑回归
人工智能
GrblHAL 1.1 关于归零的相关配置问题
我选择使用主芯片为STM32F401的grbl控制板,上位机选择开源的LaserGrbl,用来
制作
激光雕刻机。然而在实际配置中遇到不少问题。
洛小白2233
·
2025-02-04 10:07
grbl
stm32
单片机
硬件工程
【机器学习】自定义
数据集
,使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类
一、K均值算法简介K均值算法的目标是将
数据集
划分为K个簇,使得每个数据点属于离它最近的簇中心(centroid)所代表的簇。
加德霍克
·
2025-02-04 10:36
机器学习
scikit-learn
均值算法
python
作业
数据分析课堂笔记Day8(20221121)
今日主要内容:1:练习5遍,如何
制作
第1遍时间05:04目标:提取身份证号码第17位(偶数为男性,奇数为女性),标上序号。
zhangting_123abc
·
2025-02-04 09:59
java
servlet
microsoft
自定义
数据集
使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
1.引言在这篇博客中,我们将使用PaddlePaddle框架实现一个逻辑回归模型,利用NumPy自定义
数据集
进行训练,并保存模型。最后,我们将演示如何加载保存的模型并进行预测。
辞落山
·
2025-02-04 07:16
逻辑回归
自定义
数据集
,使用朴素贝叶斯对其进行分类
代码:#导入必要的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义类1的数据点,每个数据点是二维的坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])#定义类2的数据点,每个数据点是二维的坐标class2_poi
〖是♂我〗
·
2025-02-04 07:46
python
numpy
开发语言
自定义
数据集
使用scikit-learn中svm的包实现svm分类
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.
Z211613347
·
2025-02-04 07:12
python
自定义
数据集
使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset(Dataset):def_
Z211613347
·
2025-02-04 07:40
机器学习
深度学习
人工智能
数据预处理 泰坦尼克号_了解泰坦尼克号
数据集
的数据预处理
数据预处理泰坦尼克号什么是数据预处理?(WhatisDataPre-Processing?)Weknowfrommylastblogthatdatapreprocessingisadataminingtechniquethatinvolvestransformingrawdataintoanunderstandableformat.Real-worlddataisoftenincomplete,i
张_伟_杰
·
2025-02-04 06:34
机器学习
python
人工智能
大数据
用Pygame zero (pgzero)开发游戏(带例子)
Pygamezero对于游戏
制作
新手来说是一个绝佳的模块。它是pygame的简化版,隐藏了pygame中一些比较复杂的功能,更容易上手。
lanhai_201011
·
2025-02-04 05:29
pygame
游戏
python
自定义
数据集
,使用朴素贝叶斯对其进行分类
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.散点输入class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[
Z211613347
·
2025-02-04 04:21
python
缓存增强生成(CAG)对比检索增强生成(RAG):谁才是大语言模型的最优解?
优势处理大型或频繁更新的
数据集
时,无需一次性加载全部内容。避免了大量提示信息导致的截断或上下文过载问题。关键局限增加了检索步骤,可能会导致速度变慢。通常依赖外部
·
2025-02-04 03:49
人工智能
为什么尽量避免使用 `IN` 和 `NOT IN`?
一、效率问题1.NOTIN的性能瓶颈在SQL查询中,NOTIN往往会导致性能问题,尤其是在处理大
数据集
时。以下
·
2025-02-04 03:48
数据库数据库性能优化后端
机器学习笔记20241017
GradientVanishing)梯度消失原因解决方法梯度爆炸(GradientExplosion)定义原因解决方法总结继续跟着小土堆学pytorchtorchvision#导入torchvision库,主要用于处理图像
数据集
tt555555555555
·
2025-02-04 03:11
学习笔记
深度学习
机器学习
笔记
人工智能
html标题字体文本居中字体颜色,HTML字体标签:如何控制字体大小与颜色
课程介绍HTML字体标签:如何控制字体大小与颜色是由学做网站论坛录制或发布的网页
制作
教程的8500节。HTML字体标签:如何控制字体大小与颜色主讲老师为来自学做网站论坛的张启亚老师发布。
红色号角乐队
·
2025-02-04 01:02
R语言绘图实现—使用R语言绘制科研图形
###6.1常用图形参数####6.1.1颜色#对women
数据集
绘制散点图,并用红色表示散点。
kaka_R-Py
·
2025-02-03 23:13
r语言
开发语言
python 图像特征提取_python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤
题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类.图片如下图所示:分析:由于
数据集
太小
weixin_39969060
·
2025-02-03 22:28
python
图像特征提取
打架检测系统:基于YOLOv5的实时人群打架行为识别
本博客将详细介绍如何使用YOLOv5模型搭建一个打架检测系统,包含
数据集
准备、YOLOv5训练、UI界面设计以及优化和部署
2025年数学建模美赛
·
2025-02-03 21:56
YOLO
深度学习
ui
计算机视觉
视觉检测
4、PyTorch 第一个神经网络,手写神经网络的基本部分组成
假设有一个二维
数据集
,目标是根据点的位置将它们分类到两个类别中(例如,红色和蓝色点)。
找个栗子
·
2025-02-03 19:35
PyTorch开始到sci
pytorch
神经网络
人工智能
M|哪吒之魔童闹海
rating:8.5豆瓣:8.5上映时间:“2025”类型:M动画导演:饺子主演:国家/地区:中国大陆片长/分钟:144分钟M|哪吒之魔童闹海
制作
精良,除了剧情逻辑有一点瑕疵,各方面都很到位。
影林握雪
·
2025-02-03 18:57
M电影
其他
生活
笔记
经验分享
Java 核心与应用:Java 抽象类与接口
2.2示例:
制作
饮料2.3测试代码2.4模板方法模式的关键点3.接口的演进史3.1Java8之前的接口3.2Java8的默认方法和静态方法3.3Java9的私有方法3.4接口演进的对比4.面向接口编程的最佳实
星核日记
·
2025-02-03 17:21
《Java
核心与应用》
java
python
开发语言
抽象类
大学生HTML期末大作业——HTML+CSS+JavaScript美食网站(西餐)
课程设计网页规划与设计文章目录一、网站题目二、网站描述三、网站介绍四、网站效果五、️网站代码六、️如何学习进步七、☠️更多干货文章目录一、网站题目美食网站(西餐)精美响应式含JQuery7页二、网站描述总结了一些学生网页
制作
的经验
无·糖
·
2025-02-03 17:18
Web前端期末大作业
html
课程设计
css
大学生
javascript
美食
大作业
使用朴素贝叶斯对自定义
数据集
进行分类
准备自定义
数据集
首先,需要一个自定义
数据集
来进行分类。创建一个简单的二维
数据集
,其中每个样本有两个特征,并且属于两个类别之一。
Luzem0319
·
2025-02-03 17:15
人工智能
机器学习
线性回归的简单实现
本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机
数据集
读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成
数据集
读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了
SkaWxp
·
2025-02-03 14:58
深度学习
深度学习
机器学习
mxnet
gluon
hive分区和分桶详解
Hive中的分区就是分目录,把一个大的
数据集
根据业务需要分割成小的
数据集
。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区,这样的查询效率会提高很多。
CodeShelby
·
2025-02-03 14:56
hive
大数据
hive
【单层神经网络】基于MXNet库简化实现线性回归
frommxnetimportautograd,nd,gluon#模型、网络frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinit#学习frommxnet.gluonimportlossasgloss#
数据集
辰尘_星启
·
2025-02-03 14:55
神经网络
mxnet
线性回归
Hive分区和分桶
这样可以在查询时仅扫描相关的分区,而不是整个
数据集
,从而减少查询所需要处理的数据量,提高查询效率。物理上将
码农小旋风
·
2025-02-03 14:51
后端
【2003年江西省电子专题赛 - 现场
制作
】路灯自动开关的模拟装置
本专栏旨在通过对往年江西电子专题设计竞赛现场
制作
赛题的深入剖析,系统梳理和总结其中的核心知识点与技术难点。希望能够帮助读者更好地掌握核心知识,为未来的竞赛挑战奠定坚实基础。
二十画~书生
·
2025-02-03 13:47
江西省电子专题赛
-
现场制作
人工智能
嵌入式硬件
笔记
硬件工程
经验分享
其他
自定义
数据集
,使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类
代码:#导入必要的库importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制图形fromsklearn.clusterimportKMeans#KMeans聚类算法importnumpyasnp#数值计算库#定义class1到class4的数据点,模拟四个不同的类(每个类7个二维点)class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5]
〖是♂我〗
·
2025-02-03 09:11
scikit-learn
均值算法
聚类
自定义
数据集
使用scikit-learn中svm的包实现svm分类
代码:importnumpyasnp#导入用于数值计算的库importmatplotlib.pyplotasplt#导入用于绘图的库#class1_points和class2_points分别定义了两个类别的数据点,二维坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4
〖是♂我〗
·
2025-02-03 09:11
python
开发语言
Megatron:深度学习中的高性能模型架构
Megatron大多用于GPT(生成式预训练模型)、BERT等Transformer模型的预训练,擅长在大规模
数据集
和高性能计算资源上进行训练。
gs80140
·
2025-02-03 08:06
基础知识科谱
AI
机器学习
人工智能
jQuery和CSS3响应式网站导航幻灯片插件
该插件将幻灯片
制作
为网站的hero导航,在幻灯片中展示网站各主要板块的内容,使用户可以非常容易的了解网站的主要信息。在线演示下载该幻灯片插件是响应式的,幻灯片中可以嵌入图片背景、视频及文本信息。
�时过境迁,物是人非
·
2025-02-03 08:04
jquery
css3
前端
数控领域 - NC(Numerical Control,数控)极简理解
是一种通过数字化信号控制机床或其他制造设备的技术NC利用计算机或专用控制器执行预编程指令,实现自动化加工NC的特点硬件控制:NC系统依赖于硬件控制器,通常不具备编程和存储能力介质存储:加工程序存储在穿孔纸带或磁带上,修改程序需要重新
制作
介质功能有限
我命由我12345
·
2025-02-03 07:02
行业
-
简化概念
数控
自动化
行业
职场和发展
职场发展
求职招聘
需求分析
夜晚场景下的人车检测
数据集
VOC+YOLO格式4199张6类别
数据集
格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):4199标注数量(xml
FL1623863129
·
2025-02-03 06:52
数据集
深度学习
机器学习
人工智能
网球比赛检测
数据集
VOC+YOLO格式6648张5类别
数据集
格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):6648标注数量(xml
FL1623863129
·
2025-02-03 06:52
数据集
深度学习
机器学习
人工智能
Python数据的筛选、排序与聚合
Python数据的筛选、排序与聚合在数据分析过程中,我们常常需要对数据进行筛选、排序和聚合操作,以便从
数据集
中提取有价值的信息。
大数据张老师
·
2025-02-03 06:20
Python程序设计
python
开发语言
Python数据处理
详解大模型微调
数据集
构建方法(持续更新)
本文详细介绍了大模型微调
数据集
构建方法,希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录
herosunly
·
2025-02-03 04:03
大模型
微调
数据集
构建方法
【深度学习】softmax回归的简洁实现
本节继续使用Fashion-MNIST
数据集
,并保持批量大小为256。
熙曦Sakura
·
2025-02-03 02:22
深度学习
深度学习
回归
人工智能
Python从0到100(八十一):神经网络-Fashion MNIST
数据集
取得最高的识别准确率
前言:零基础学Python:Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识,成为学习学习和学业的先行者!欢迎大家订阅专栏:零基础学Python:Python从0到100最新
是Dream呀
·
2025-02-02 22:19
python
神经网络
开发语言
从零开始大模型开发与微调:汉字拼音
数据集
处理
从零开始大模型开发与微调:汉字拼音
数据集
处理1.背景介绍1.1问题的由来在人工智能领域,自然语言处理(NLP)是一项基础且重要的研究方向。
AGI大模型与大数据研究院
·
2025-02-02 22:43
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
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