制作obj-detect数据集

详解PASCAL VOC数据集及基于Python和PyTorch的下载、解析及可视化【目标检测+类别分割】

目录PASCALVOC数据集简介PASCALVOC各年份数据集摘要数据集下载通过下面官方提供的网址下载通过PyTorch的API下载数据集解析目标检测数据集物体分割数据集参考文献PASCALVOC数据集简介
KRISNAT·2025-02-05 16:53

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

引入必要的库importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,classification_report
灵封～·2025-02-05 15:41

基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络

基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络本文主要介绍如何在昇腾上使用pytorch对推荐系统中经典的网络模型WideDeep网络进行训练的实战讲解，使用数据集是criteo，主要内容分为以下几个模块
·2025-02-05 14:00

Blender：Blender动画渲染与输出设置_2024-07-15_11-07-57.Tex

Cycles：基于物理的渲染引擎，能够模拟真实世界的光照和材质，适合制作高质量的渲染效果，但渲染速度相对较慢。EEVEE：实时渲染引擎
chenjj4003·2025-02-05 13:29

3dsMax：动画短片制作全流程_2024-07-15_18-17-40.Tex

3dsMax：动画短片制作全流程3dsMax：软件基础与界面介绍3dsMax基本操作在开始动画短片的制作之前，熟悉3dsMax的基本操作是至关重要的。
chenjj4003·2025-02-05 13:28

基于深度学习的车牌检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现车牌检测与识别

目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5
2025年数学建模美赛·2025-02-05 12:20

机器学习之决策树！决策树算法实战：葡萄酒品质预测

数据集介绍我们将使用著名的UCIMachineLearningRepository中的“葡萄酒品质”数据集。这个数据集包含了葡萄酒的各种化学成分和物理特性，
风清扬雨·2025-02-05 12:18

测压表压力表计量表针头针尾检测数据集VOC+YOLO格式4862张4类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：4862标注数量(xml
FL1623863129·2025-02-05 12:18

[PyQt5-Node-Editor][基础篇]从零开始使用Pyqt5制作节点编辑器(5)——来制作第一个节点吧

导航目标期望实现的效果当前的文件以及文件对应的功能新增文件以及对应实现的功能实现创建节点绘制边框绘制标题背景绘制内容背景添加节点在主程序里添加一个节点效果展示目标期望实现的效果直接可以以对象的方式，向Scene里添加一个节点该节点拥有如上图所示外观（标题，内容框）当节点被选中时外部会有橙色的选中显示节点能够被鼠标左键拖到当前的文件以及文件对应的功能调用
mahuatengmmp·2025-02-05 10:09

低成本、高附加值，具有较强的可扩展性和流通便利性的行业

制作内容：录制视频教程或编写文字教程，确保内容高质量且有系统性。平台选择：可以选择在在线教育平台（如网易云课堂、腾讯课堂）上架课程，或者建立自己
司南锤·2025-02-05 10:33

FilmAgent：虚拟3D空间中端到端电影自动化的多代理框架

文章目录一、关于FilmAgent二、框架三、使用FilmAgent制作自己的电影四、案例研究1、多代理协作有什么作用？
伊织code·2025-02-05 10:02

pythontkinter键盘_Python笔记之Tkinter(Key键盘事件)

一、目标学习Tkinter制作窗体软件的基础，触发键盘事件。
weixin_39787594·2025-02-05 09:27

2024系统架构师---2021年论文素材

构建企业集成平台的首要目的是实现数据集成，即为平台上运行的各种应用、系统或服务，提供具有完整性、一致性和安全性的数据访问、信息查询及决策支持服务。
喜欢猪猪·2025-02-05 09:25

[RK3399 Linux] 使用ubuntu 20.04.5制作rootfs

一、ubuntubaseubuntubase是用于为特定需求创建自定义映像的最小rootfs，是ubuntu可以运行的最小环境。1.1下载源码下载ubuntu-base的方式有很多，可以从官方的地址：ttp://cdimage.ubuntu.com/ubuntu-base/releases。也可以其它镜像地址下载，如清华源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
嵌入式逍遥·2025-02-05 08:53

机器学习day8

自定义数据集，使用朴素贝叶斯对其进行分类代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclass1_points=np.array([[2.1,2.2],[2.4,2.5
ኈ ቼ ዽ·2025-02-05 07:49

机器学习day5

自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测代码importtensorflowastfimportnumpyasnp#1.自定义数据集data=[[
ኈ ቼ ዽ·2025-02-05 07:47

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.7,3.3
sirius12345123·2025-02-05 07:45

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

自定义数据集：继承torch.utils.data.Dataset类创建自定义数据集，并重写__len__和__getitem__方法。
知识鱼丸·2025-02-05 06:42

OpenAI Sora 入门教程第二章：Sora 的文本到视频转换原理

一、目标对象本章面向对视频制作或人工智能技术感兴趣的技术爱好者、视频编辑人员以及希望理解视频生成模型原理的从业人员。
山海青风·2025-02-05 04:23

TensorFlow 示例项目实战与源码解析.zip

文章将详细介绍TensorFlow的核心概念，如张量、图计算、会话、变量、梯度下降与优化器、损失函数、数据集、模型评估、模型保存与恢复以及KerasAPI。读者可通过实践这些示
ELSON麦香包·2025-02-05 01:34

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

数据集生成：-使用make_classification函数生成包含1000个样本的数据集，设置20个特征，其中10个是有信息的特征，类别数为2，通过设置random_state=42保证每次运行生成的数据相同
知识鱼丸·2025-02-05 01:31

使用Pygame制作“贪吃蛇”游戏

贪吃蛇是一款经典的休闲小游戏：玩家通过操控一条会不断变长的“蛇”在屏幕中移动，去吃随机出现的食物，同时要避免撞到墙壁或自己身体的其他部分。由于其逻辑相对简单，但可玩性和扩展性都不错，非常适合作为新手练习游戏编程的项目。在本篇博客中，我们将使用Python语言+Pygame库来从零实现一款贪吃蛇。1.开发环境准备Python3.xPygame库：如果尚未安装，请在命令行执行：pipinstallpy
Damon小智·2025-02-05 00:24

设计师需要掌握的网站设计相关知识、技巧、工具以及在建站过程中遇到的常见问题和解决方案

.简介“一个设计师的手册：关于网站设计的一切你需要知道”，本文全面系统地介绍了设计师需要掌握的网站设计相关知识、技巧、工具以及在建站过程中遇到的常见问题和解决方案，从基础知识到常用效果、细节调整、模板制作
AI天才研究院·2025-02-04 23:51

Python制作词云图

在一些简单的数据分析场景中，制作词云图是一个非常基本的数据可视化操作。由于词云图的直观性，在很多业务场景中使用都很频繁，不管是做的人、用的人、看的人都不需要有太多的技术背景。
果小撮·2025-02-04 22:12

电影《哪吒之魔童闹海》迅雷百度云完整下载资源[MP4／1.12GB／2.35GB]高清版画质[HD720p中字]

《哪吒之魔童闹海》是一部由中国动画公司制作的奇幻动画电影，该片于2025年上映，迅速成为国内外观众热议的焦点。
·2025-02-04 22:09

2021年PHP-Laravel面试题问卷题 答案记录

生成器具体详解可以参考：https://blog.51cto.com/chinalx1/2089327如果不考虑用Generator来实现协程，那么Generator的一个最大的作用就是为含有大量数据的集合（当前这些数据集是规则的
leonsxd·2025-02-04 20:00

什么是事件驱动（EDA）

一个事件是一个抽象的、有意义的数据集，这些数据集可以被其他的服务接收、解码并做出对应的响应。事件可以由客户端、服务端或第三
锦还之路·2025-02-04 19:24

基于Opencv读取静态QR码信息并进行窗口展示

使用python的opencv库制作一个二维码扫描器，它通过摄像头捕获实时视频流并解码二维码。当扫描到二维码时，会通过tkinter创建一个窗口显示二维码的数据。
陶瓷好烦·2025-02-04 19:54

scikit-learn实现SVM

其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面，使得不同类别的数据被最大间隔分开。最大间隔超平面：SVM的目标是找到能够最大化训练样本间隔的超平面。
PeterClerk·2025-02-04 19:23

自定义数据集 使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

生成自定义数据集生成一个简单的二维数据集，包含两类数据点，分别用不同的标签表示。
Luzem0319·2025-02-04 19:22

CSS border边框（理解网页边框制作）

目录一、border边框介绍1.概念2.特点3.功能4.应用二、border边框用法1.border边框属性2.边框样式3.边框宽度4.边框颜色5.边框-单独设置各边6.边框-简写属性三、border边框属性四、border边框实例1.创建带有阴影效果的边框：2.创建一个类似标签的元素，带有箭头和不规则边框：五、总结一、border边框介绍1.概念边框是围绕在元素周围的一条线，可以设置边框的宽度、
码农白衣·2025-02-04 18:15

数据分析案例-基于服饰行业中消费者行为和购物习惯的可视化分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-02-04 16:57

Ubuntu20.04 下基于QEMU 的 ARM 开发

运行uboot2.1编译uboot源码2.2测试uboot程序三、编译&运行kernel3.1编译kernel源码3.2测试kernel内核四、编译&运行busybox4.1编译busybox源码4.2制作文件系统
背 锅 侠·2025-02-04 15:49

第五篇: 使用Python和BigQuery进行电商数据分析与可视化

在这篇文章中，我们将使用Python结合GoogleBigQuery来分析电商数据集，以最畅销商品和平均订单价格最高的前10位客户为主题，展示如何通过数据可视化提供有价值的业务见解。
山海青风·2025-02-04 15:46

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[-1.9,1
sirius12345123·2025-02-04 14:15

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvm#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.
sirius12345123·2025-02-04 14:15

使用scikit-learn中的K均值包进行聚类分析

准备自定义数据集首先，需要一个自定义数据集来进行聚类分析。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#创建自定义数据
Luzem0319·2025-02-04 14:12

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

数据集定义：-data列表包含了文本样本及其对应的情感标签。每个元素是一个元组，第一个元素是文本，第二个元素是标签。特征提取：-使用CountVectorizer将文本转换为词频向量。
知识鱼丸·2025-02-04 14:40

C++制作简单计算器

文章目录C++制作简单计算器C++制作简单计算器|加法|减法|求余||乘法|除法|平方根|主要使用平台1.VScode2.Qt3.linux4.windows代码=#include#includeusingnamespacestd
Qt历险记·2025-02-04 13:07

【Linux】--- 制作一个简易的shell

制作一个简易的shell一、设置命令行二、获取输入的命令第一步和第二步代码细节剖析三、命令行字符串分割第三步细节剖析四、执行命令五、代码汇总及演示想要制作一个简易的shell，过程分为四步一、设置命令行
为快乐起舞·2025-02-04 12:52

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山·2025-02-04 10:10

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据集使用
辞落山·2025-02-04 10:40

GrblHAL 1.1 关于归零的相关配置问题

我选择使用主芯片为STM32F401的grbl控制板，上位机选择开源的LaserGrbl，用来制作激光雕刻机。然而在实际配置中遇到不少问题。
洛小白2233·2025-02-04 10:07

【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个数据点属于离它最近的簇中心（centroid）所代表的簇。
加德霍克·2025-02-04 10:36

数据分析课堂笔记Day8(20221121)

今日主要内容：1:练习5遍，如何制作第1遍时间05:04目标：提取身份证号码第17位（偶数为男性，奇数为女性），标上序号。
zhangting_123abc·2025-02-04 09:59

自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

1.引言在这篇博客中，我们将使用PaddlePaddle框架实现一个逻辑回归模型，利用NumPy自定义数据集进行训练，并保存模型。最后，我们将演示如何加载保存的模型并进行预测。
辞落山·2025-02-04 07:16

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

代码：#导入必要的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义类1的数据点，每个数据点是二维的坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])#定义类2的数据点，每个数据点是二维的坐标class2_poi
〖是♂我〗·2025-02-04 07:46

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.
Z211613347·2025-02-04 07:12

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset(Dataset):def_
Z211613347·2025-02-04 07:40

数据预处理 泰坦尼克号_了解泰坦尼克号数据集的数据预处理

数据预处理泰坦尼克号什么是数据预处理？(WhatisDataPre-Processing?)Weknowfrommylastblogthatdatapreprocessingisadataminingtechniquethatinvolvestransformingrawdataintoanunderstandableformat.Real-worlddataisoftenincomplete,i
张_伟_杰·2025-02-04 06:34
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