前端后端机器学习云原生软件架构第5页

【ShuQiHere】探索人工智能核心：机器学习的奥秘

【ShuQiHere】什么是机器学习？机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能（ArtificialIntelligence,AI）中最关键的组成部分之一。

ShuQiHere·2024-09-13 14:59

【云原生】Prometheus 服务自动发现使用详解

目录一、前言二、Prometheus常规服务监控使用现状2.1Prometheus监控架构图2.2Prometheus服务自动发现的解决方案三、Prometheus服务自动发现介绍3.1什么是Prometheus服务自动发现3.2Prometheus自动服务发现策略3.3Prometheus自动服务发现应用场景3.4Prometheus自动服务发现原理四、Prometheus基于文件的服务发现4.

小码农叔叔·2024-09-13 14:28

综述论文“A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications”

该零样本学习综述，发表于ACMTrans.Intell.Syst.Technol.10,2,Article13(January2019)摘要：大多数机器学习方法着重于对已经在训练中看到其类别的实例进行分类

硅谷秋水·2024-09-13 14:27

dubbo k8s 服务发现_Dubbo 迈出云原生重要一步 - 应用级服务发现解析

作者|刘军(陆龟)ApacheDubboPMC概述社区版本Dubbo从2.7.5版本开始，新引入了一种基于实例(应用)粒度的服务发现机制，这是我们为Dubbo适配云原生基础设施的一步重要探索。

weixin_39775127·2024-09-13 13:54

dubbo k8s 服务发现_Dubbo 迈出云原生重要一步应用级服务发现解析

作者|刘军(陆龟)ApacheDubboPMC概述社区版本Dubbo从2.7.5版本开始，新引入了一种基于实例(应用)粒度的服务发现机制，这是我们为Dubbo适配云原生基础设施的一步重要探索。

倩Sur·2024-09-13 13:54

数仓开发之DWD层完整使用 (第五章)

数仓开发之DWD层完整使用一、流量域未精加工的事务事实表1、主要任务1）数据清洗（ETL）2）新老访客状态标记修复3）分流2、思路1）数据清洗（ETL）2）新老访客状态标记修复（1）前端埋点新老访客状态标记设置规则

小坏讲微服务·2024-09-13 13:22

Python基础知识进阶之正则表达式_头歌python正则表达式进阶

知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是

前端陈萨龙·2024-09-13 13:50

DevOps -分布式追踪与监控

DevOps中的分布式追踪与监控在当今的DevOps环境中，随着微服务架构和云原生应用的广泛采用，系统复杂性显著增加，传统的监控方式已经无法满足现代分布式系统的需求。

Flying_Fish_Xuan·2024-09-13 12:46

软考架构-架构风格

一、概念：风格就是架构的模式，比如C/S、B/S架构，比如现实生活中的中式风格、欧式风格描述某一特定应用领域中系统组织的方式软件架构风格反映了领域中众多系统所共有的结构和语义特性，并指导如何将各个模块和子系统有效地组织成一个完整的系统

zyhJhon·2024-09-13 12:45

如何有效防止重复提交表单

1.前端层面的防重策略前端是用户提交表单的入口，常见的防重策略是在这里进行表单的状态控制，通过按钮状态的变化来防止重复提交。以下是

德墨忒尔·2024-09-13 11:42

第十章【后端】环境准备（10.6）——Redis

10.6RedisRedis尚未在Windows上得到正式支持，推荐Docker安装Redis。下载镜像文件dockerpullredis创建实例并启动mkdir-p/mydata/redis/conftouch/mydata/redis/conf/redis.confdockerrun-p6379:6379--nameredis--restart

yu玉米mi·2024-09-13 11:10

HTML/CSS/JavaScript 全景指南：构建现代Web应用的基石

引言：在Web开发中，HTML、CSS和JavaScript是三个不可或缺的技术，它们共同构成了前端开发的核心。

一杯梅子酱·2024-09-13 11:39

vue+threeJS示例（001）: 不断翻转的立体箱体

作者：还是大剑师兰特，曾为美国某知名大学计算机专业研究生，现为国内GIS领域高级前端工程师，CSDN知名博主，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，canvas，echarts

还是大剑师兰特·2024-09-13 10:37

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。

黑客-雨·2024-09-13 10:05

【前端echarts】echarts双饼图与easyui列表联动

echarts双饼图与easyui列表联动包括饼图与列表页联动，基本上无bugecharts双饼图与easyui列表联动-->-->$(function(){//定义参数varpieOptionDataList=[{titleText:"用户",seriesId:"user",seriesDataValue:"userRatio",seriesDataName:"userName",},{titl

时光匆匆岁月荏苒,转眼我们已不是当年·2024-09-13 10:03

用户登陆网址都发生了什么？

用户从网址登录到查询后端服务，中间涉及多个步骤，每个步骤都有特定的功能和设计考量。以下是一个详细的描述，涵盖了从用户请求到后端服务响应的全过程。1.用户请求步骤：用户在浏览器中输入URL并按下回车。

阳爱铭·2024-09-13 09:32

机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习

文章目录前言一、机器学习是什么?二、表示学习三、深度学习总结前言本文主要阐述机器学习,表示学习和深度学习的原理和区别.一、机器学习是什么?

Efred.D·2024-09-13 08:55

前端工程化详解 & 包管理工具

前端工程化详解&包管理工具1、工程化体系介绍1.1、什么是前端工程化1.2、前端工程化发展2、脚手架能力2.1准备阶段2.2开发阶段2.3发布流程3、npm能力3.1剖析package.json3.1.1

lin-lins·2024-09-13 07:15

3.1、前端异步编程（超详细手写实现Promise；实现all、race、allSettled、any；async/await的使用）

前端异步编程规范Promise介绍手写Promise（resolve，reject）手写Promise（then）Promise相关API实现allraceallSettledanyasync/await

lin-lins·2024-09-13 07:15

机器学习与深度学习的区别

文章目录机器学习与深度学习的区别一、引言二、机器学习概述1、机器学习定义1.1、机器学习的应用2、机器学习算法三、深度学习概述1、深度学习定义1.1、深度学习的应用2、深度学习算法四、机器学习与深度学习的区别

eqa11·2024-09-13 06:11

Spring项目:文字花园（三）

一.实现博客详情1.后端逻辑代码controller层添加方法（根据博客id查看博客详情）@RequestMapping("/getBlogDetail")publicResultgetBlogDetail

小李同学_LHY·2024-09-13 06:41

构建工具webpack&vite

yarnadd-Dwebpackwebpack-cli（-D是只用于开发时候加）3.在项目中创建src目录，然后编写代码4.yarnwebpack打包项目代码观察dist目录*注意：1.src里的是源码用的是前端规范

2301_80480494·2024-09-13 06:10

Node.js 、Yarn、npm、Vue、Vite、Webpack 前端一套流程

前端项目的搭建Vue、Vite、Webpack、Yarn、Node.js和npm的概念解释，以及它们之间的关系：Node.js：一个开源、跨平台的JavaScript运行时环境，可以让JavaScript

叫我DPT·2024-09-13 06:09

景联文科技：专业数据标注公司，推动AI技术革新

数据标注作为AI技术发展的重要支撑，对于训练高质量的机器学习模型以及推动应用领域的创新具有不可替代的作用。

景联文科技·2024-09-13 06:36

使用c++编写com组件实现windows外壳扩展（自定义右键上下文菜单扩展）

一、作用允许在Windows文件资源管理器中，当用户在文件、文件夹或空白处右键点击时，根据一定的逻辑显示自定义的菜单项二、原理COM组件微软开发的一种软件架构模型，主要用于在不同编程语言之间实现二进制级别的可重用性和互操作性

小码ssim·2024-09-13 06:36

【前端UI框架】VUE ElementUI 离线文档可不联网打开

【前端UI框架】VUEElementUI离线文档可不联网打开Element-Theworld'smostpopularVueUIframeworkElement-Theworld'smostpopularVueUIframework

我是Superman丶·2024-09-13 04:24

Java学习之路：实践项目与进阶学习--创建一个图书管理系统

前言：上一篇学习了入门级知识，留了一份作业，其实创建一个图书管理系统是一个很好的实践项目，可以帮助你掌握数据库操作、前端开发和基本的CRUD（创建、读取、更新、删除）操作，数据库存储书籍信息，以及一个基本的用户界面

Dreams°123·2024-09-13 04:54

使用Spring Boot来开发一个准妈妈交流平台

考虑到这是一个社区平台，至少需要以下几个组件：-**前端用户界面**：用来展示信息和处理用户输入。-**后端服务**：处理业务逻辑。-**数

MAMA6681·2024-09-13 03:16

【网易低代码】第2课，页面表格查询功能

这是一个新课程CodeWave网易低代码通过自然语言交互式智能编程，同时利用机器学习，帮助低代码开发者进一步降低使用门槛、提高应用开发效率【网易低代码】第2课，页面表格查询功能1.拖拽表格组件到页面布局中

Karle_·2024-09-13 03:15

前端html学习笔记--列表标签

HTML列表标签表格是用来显示数据的，列表是用来布局的1.列表包括三大类：无序列表、有序列表、自定义列表一.无序列表无序列表的基本语法格式如下：//标签表示html中的无序列表列表项1列表项2列表项3①无序列表的各个列表项之间是并列的，不分前后顺序②中只能嵌套,不可以在标签中插入其他标签③之间相当于一个容器，可以容纳所有元素二.有序列表即为有排列顺序的列表有序列表的基本语法格式如下：//标签用于定

元气满满鸭·2024-09-13 03:43

机器学习到底是个啥

机器学习是装逼神器？曾几何时，当我还在本科打dota玩屁股的时候，身边总有一帮大神。听他们谈话我的心情是。。。大佬中有各路高手前端、后段、java三大架构。。。

旷_9b08·2024-09-13 02:52

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整？解决方案问题一：安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版，需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG

bw876720687·2024-09-13 02:06

轻松升级：Ollama + OpenWebUI 安装与配置【AIStarter】

Ollama是一个开源项目，用于构建和训练大规模语言模型，而OpenWebUI则提供了一个方便的前端界面来管理和监控这些模型。本文将指导你如何更新这两个工具，并顺利完成配置。

ai_xiaogui·2024-09-13 02:36

2018-01-21

赶上时代的步伐，走潮流的前端，创造辉煌。

sandy201704·2024-09-13 01:17

【机器学习】朴素贝叶斯

3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立，即在给定类别的条件下，各个特征是独立的。尽管这一假设在实际中不一定成立，合理的平滑技术和数据预处理仍能使其在许多任务中表现良好。优点：速度快：由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率，训练和预测的速度非常快。适用于高维数据：即使在特征数量多的情况下，朴素贝叶斯仍然表现良好

可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

MATLAB车牌识别系统

该系统使用图像处理和机器学习算法来实现车牌的定位和字符识别。

清风明月来几时·2024-09-12 23:19

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数（LinkFunction）1.2.3线性预测器（LinearPredictor）1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型

Lossya·2024-09-12 23:47

Springboot2 thymeleaf 静态资源加版本号控制缓存更新

最近写了一个前后端不分离的项目了，用的Springboot2thymeleaf用的js原生，没有用到webpack，所以不能在每次js变更以后打包自动给静态文件加上hash后缀关于静态资源缓存不更新的问题

VIAE·2024-09-12 22:46

回顾大二｜尽人事，听天命

省流版：啰嗦版：去年九月份开始正式决定由Java转向前端方向来深入学习。

沈七QWQ·2024-09-12 21:40

我为什么选择在大二实习？

在三月份的时候找投了一整个月的前端实习，截止四月初拿到了知乎、喜马拉雅、第四范式三个小厂offer，最后选择了待遇相对比较好的第四范式，目前已经实习了一个月，虽

沈七QWQ·2024-09-12 21:10

前端要给力之：原子，与原子联结的友类、友函数

JavaScript中的原子(Atom)是QoBean中提出的一个重要概念，借鉴自erlang，但具有与后者不同的含义。在QoBean里，Meta（元）与Atom（原子）是一对概念，前者表明执行系统中的最小单位，后者表明数据系统中的最小单位。QoBean约定这两个东西为一切元编程的初始，即最小化的执行系统与数据系统模型。有什么意义呢？没什么意义。这只具备理论上的完整性。为了描述这种完整性，QoBe

aimingoo·2024-09-12 21:08

Matlab,Python,Java,C++的比较

适合做数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能、自然语言处理、爬虫、批量文件处理等，此外，Python开源免费，有很多的库，开发环境开发社区都比较友好；不过，Python是动态型的语言，需要更多的测试，并且错误仅仅是在运行的时候

Codefengfeng·2024-09-12 21:37

对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？_鸿蒙开发面试

会不会是下一个风口？自从鸿蒙原生应用全面启动以来，各大互联网领域的鸿蒙原生应用都在加速开发，带动了人才需求持续释放，吸引了不少人才涌入。据智联招聘数据统计，2024春招市场中软件/互联网大厂是招聘鸿蒙人才的主力，鸿蒙开发岗平均月薪超1.8万。鸿蒙系统生态已覆盖智能手机、平板电脑、耳机、智能手表及智能汽车系统等多元设备，涉及不同场景的软件、应用、硬件开发，相关企业对鸿蒙人才需求旺盛。从企业规模看，大

2401_84447417·2024-09-12 21:06

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、

绍少阿·2024-09-12 20:32

微信公众平台扫码登录与后台处理详解

一、扫码登录流程简介扫码登录的基本流程如下：前端展示二维码：用户访问登录页面时，前端展示由服务器生成的微信二维码，二维码通常携带Ticket参数。用户扫描二维码：用户使用微信扫描

吃面不喝汤66·2024-09-12 18:50

代码随想录算法训练营第十天 | Javascript | 力扣Leetcode | 144、145、94. 二叉树前序，后续，中序

简介本人是小几年经验的前端开发，算法基础只有力扣几十道题，非常薄弱。今天是个人的代码随想录算法硬控自己第10天，搞搞二叉树，冲！

栗子皮皮布丁·2024-09-12 18:17

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等，又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树，其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加

zjwreal·2024-09-12 17:13

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