前端基础语言从学习第3页

面试官：Kafka是什么，它有什么特性与使用场景？

车子越来越堵，我就知道快要到了，看着窗外慢慢从破旧平房转变成了高楼大厦，我不由得感慨，什么时候这里才能有我的一席之地啊。

字节全栈_rJF·2025-02-02 02:56

分布式微服务系统架构第89集：kafka消费者

为了能够继续之前的工作，消费者需要读取每个分区最后一次提交的偏移量，然后从偏移量指定

掘金-我是哪吒·2025-02-02 01:26

遥感中的反演

具体解释：遥感的本质是反演，而从反演的数学来源讲，反演研究所针对的首先是数学模型。因此，遥感反演的基础是描述遥感信号或遥感数据与地表应用之间的关系模型，也就是说，遥感模型是遥感反演研究的对象。

ximenchuixuezijin·2025-02-02 01:55

Android 音视频编解码 -- MediaCodec

引言如果我们只是简单玩一下音频、视频播放，那么使用MediaPlayer+SurfaceView播放就可以了，但如果想加个水印，加点其他特效什么的，那就不行了；学习Android自带的硬件码类–MediaCodec

消失的旧时光-1943·2025-02-02 01:25

《DirectX 12 3D游戏开发实战》读书笔记1：数学基础

文章目录学习内容内容关于浮点类型误差解决方案参数与D3D数据结构向量类型XMVECTOR与XMFLOATn：XMVECTOR与XMFLOATn的相互转化：取得某个分量或者将某个分量转换为XMVECTOR

tikris·2025-02-02 01:23

[C++]DirectX 12 3D游戏开发实战—第12章学习笔记01 2019.5.7

个人学习用，请勿转载第十二章几何着色器词汇曲面细分：tenssellation几何着色器：geometryshader三角形列表：trainglelist内容如果不启用曲面细分这一环节，几何着色器这个可选阶段会位于顶点着色器与像素着色器之间

卡酷酷·2025-02-02 01:22

[C++]DirectX 12 3D游戏开发实战—第12章学习笔记02 2019.5.8

个人学习使用，请勿转载12.3纹理数组12.3.1概述纹理数组即为存放纹理的数组。

卡酷酷·2025-02-02 01:22

[C++]DirectX 12 3D游戏开发实战—第9章学习笔记03 2019.5.4

@个人学习用，请勿转赞。

卡酷酷·2025-02-02 01:52

Aligner：自动修正AI的生成结果，北大推出残差修正模型对齐技术

微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读技术背景：Aligner是北京大学团队提出的大语言模型对齐技术，通过学习对齐答案与未对齐答案之间的修正残差来提升模型性能。

蚝油菜花·2025-02-02 01:22

网络工程师（12）软件开发与测试

一、软件设计（一）定义与目的软件设计是从软件需求出发，设计软件的整体结构、功能模块、实现算法及编写代码的过程，旨在确定系统如何完成预定任务。

IT 青年·2025-02-02 01:21

2025 AI行业变革：从DeepSeek V3到o3-mini的技术演进

【核心要点】DeepSeekV3引领算力革命，成本降至1/20o3-mini以精准优化回应市场挑战AI技术迈向真正意义的民主化行业生态正在深刻重构一、市场格局演变发展脉络2025年初，AI行业迎来重要转折。DeepSeek率先发布V3模型，通过革命性的架构创新和算力优化，将AI应用成本降至历史新低。这一突破引发广泛关注，推动AI技术加速走向普及。随后，OpenAI推出o3-mini作为战略性回应，

Light60·2025-02-02 01:51

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

赵钰老师·2025-02-02 01:50

[系统安全] 六十一.恶意软件分析 (12)LLM赋能Lark工具提取XLM代码的抽象语法树（初探）

因此，我重新开设了这个专栏，准备系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测，“系统安全”系列文章会更加聚焦，更加系统，更加深入，也是作者的慢慢成长史。

Eastmount·2025-02-02 01:20

程序诗篇里的灵动笔触：指针绘就数据的梦幻蓝图＜3＞

大家好啊，我是小象٩(๑òωó๑)۶我的博客：XiaoXiangζั͡ޓއއ很高兴见到大家，希望能够和大家一起交流学习，共同进步。

Xiao Xiangζั͡ޓއއ·2025-02-02 00:49

Canvas-lms 开源在线学习管理系统源码部署（生产版）_canvas lms(1)

我们的产品：https://canvaslms.zut.edu.cn/开始接到部署Canvas-lms这个开源教学平台的任务时，还不知道Canvas-lms是什么，网上关于他的介绍也比较少，上面只给了CanvasGitHub的源码地址和使用指南Canvas-lms系统的代码：代码：https://github.com/instructure/canvas-lmsCanvas-lms有中文指南：指南

花开的季节293·2025-02-02 00:49

吴晓波历代经济变革得失@简明“中国经济史” - 读书笔记

主要内容（一）导论（二）春秋战国时期（三）汉代（四）北宋（五）明清时期（六）近现代（七）结语三、金句书摘四、阅读感悟《历代经济变革得失》读书笔记一、核心观点本书以中国历史上重要的经济变革为脉络，深入探讨了从春秋战国到改革开放时期经济发展的得失

喝醉酒的小白·2025-02-02 00:14

4 Spark Streaming

完成实时需求1)WordCount2)updateStateByKey3)reduceByKeyAndWindow一级目录SparkStreaming是一个基于SparkCore之上的实时计算框架，可以从很多数据源消费数据并对数据进行实时的处理

TTXS123456789ABC·2025-02-01 23:43

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三

小李很执着·2025-02-01 23:43

微前端应用(qiankun+umi+antd)

目录1.微前端介绍以应用选型1.1什么是微前端?

他夏了夏天吖·2025-02-01 23:12

人生不止于职业发展

1工作意义农村人努力学习考上大学，得好工作，为逃离同村同龄人十几岁就工厂打工命运，过不凡人生，实现改命的唯一途径。毕业就进入自带光环的大厂，有份让所有亲戚羡慕的公司和薪水。

·2025-02-01 23:26

Redis性能调优：深入剖析变慢原因及应对策略

1.如何查看实例的运行延迟（1）redis-cli-h127.0.0.1-p6379--intrinsic-latency60执行该命令，就可以测试出这个实例60秒内的最大响应延迟，如下图：从输出结果可以看到

一路狂飙的猪·2025-02-01 23:41

揭秘大语言模型：什么是LLM大模型？

前言自从去年chatgpt横空出世以来，它火爆也让大语言模型这个词变的很流行，到底什么是大语言模型，今天从初学者的角度介绍一下大语言模型的基本概念、组成部分和基本工作流程等。

AGI-杠哥·2025-02-01 23:11

前端微应用体系

前端微应用体系在现代前端开发中，随着项目规模的不断扩大和团队协作的日益复杂，传统的单一应用架构面临着种种挑战。

趙子昂·2025-02-01 23:41

【3D目标检测】YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法

ruhyadi.github.io/project/computer-vision/yolo3d/代码：https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning本次分享将会从以下四个方面展开

BILLY BILLY·2025-02-01 23:40

Spark 学习-1 (python)

Spark官方文档快速入门指南Spark架构-Spark教程1.基本概念RDD（resilientdistributeddataset）弹性分布式数据集，对分布式数据和计算的基本抽象。每个Spark应用由一个驱动器程序（driverprogram）发起集群上的并行操作，驱动器程序一般要管理多个执行器（executor）节点。当我们在集群上执行一个操作，不同的节点会对文件不同部分展开计算。驱动器程序

一二三四0123·2025-02-01 23:40

Python大数据之PySpark(三)使用Python语言开发Spark程序代码_windows spark python

算子：rdd的api的操作，就是算子，flatMap扁平化算子，map转换算子Transformation算子Action算子步骤：1-首先创建SparkContext上下文环境2-从外部文件数据源读取数据

2401_84181704·2025-02-01 23:09

【AI知识点】三种不同架构的大语言模型（LLMs）的区别

下面从架构、功能

AI完全体·2025-02-01 23:09

Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型

Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型1.引言作为数据科学家和机器学习从业者,我们经常需要处理各种类型的数据,并从中提取有价值的信息。

清水白石008·2025-02-01 23:08

超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库

一、机器学习简介机器学习的定义与概念机器学习是一门多领域交叉学科，它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说，机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。

AI_DL_CODE·2025-02-01 23:38

MixRec: Heterogeneous Graph Collaborative Filtering

UnknownBody·2025-02-01 22:04

LearnLM: Improving Gemini for Learning

LearnLM：提升Gemini的学习能力摘要1引言2建模3人类评价设计4结果5结论摘要今天的生成式人工智能系统默认情况下会呈现信息，而不是像人类导师那样让用户参与学习服务。

UnknownBody·2025-02-01 22:04

构建一个智能客服Agent：提升服务效率的实践

从客户需求说起记得第一次和客户沟通时的场景：客户：我们每天要处理上万条客服请求,人工成本太高了我：主要是哪些类型的请求？

技术出海录·2025-02-01 22:03

【python】利用 GridSearchCV 和 SVM 进行学生成绩预测

在机器学习领域，寻找最优模型参数是一个重要的步骤，它直接影响模型的泛化能力和预测准确性。

码银·2025-02-01 22:33

从MySQL到NoSQL：分析传统关系型数据库与NoSQL数据库的协同

引言数据库是一个系统，用来管理和存储数据的地方。数据在数据库中以一种结构化的方式组织，这样能更容易地查询和处理数据。关系型数据库是基于关系模型的数据库，它将数据存储在不同的表中，每个表都有各自的独一无二的主键。表与表之间通过共享的数据项相互关联。像MySQL,Oracle,SQLServer,PostgreSQL等都是关系型数据库。关系型数据库非常适合存储结构化的数据。结构化的数据是按照预定义的模

哎你看·2025-02-01 22:31

【程序员面试金典】01.04. 回文排列

回文串指从正、反两个方向读都一致的字符串

大泽上的扶桑树·2025-02-01 22:30

从零开始学习电池SOC算法

电池的SOC（StateofCharge，荷电状态）估算是电池管理系统（BMS）中的核心算法之一。SOC表示电池当前剩余电量与标称容量的比值，通常以百分比形式表示。准确的SOC估算对于电池的性能、安全性和寿命管理至关重要。以下是几种常见的SOC估算算法及其特点：开路电压法（OCV法）原理：通过测量电池的开路电压（OpenCircuitVoltage,OCV）来估算SOC。电池的开路电压与SOC之间

洛溪之恋·2025-02-01 22:30

C++学习——引用变量中易出现的错误

在C++学习中容易出现变量引用不恰当导致编译错误，先来看一段代码：#includeusingnamespacestd;voidprintMessage(string&message){cout<

Ricky_One·2025-02-01 21:57

机器学习笔记——特征工程

本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。

好评笔记·2025-02-01 21:56

JAVA-基础⑦二维数组与排序

1、冒泡排序（BubbleSort）冒泡排序是所有排序算法中最简单的一个排序，也是我个人学习的第一个排序方法，在这里重新进行一个总结。

冷山寒水·2025-02-01 21:55

解决 SSH 自动掉线问题：客户端与服务器端配置优化指南

为了避免这种掉线现象，我们可以从客户端和服务器端两个方面进行调整。本文将详细讲解如何配置以保持SSH会话的持续连接，确保运维系统的连续性。

运维开发王义杰·2025-02-01 21:24

前端测试结果在浏览器中展示：Jest + Puppeteer 与 Karma + Jasmine 实践

目录前端测试结果在浏览器中展示：Jest+Puppeteer与Karma+Jasmine实践引言一、Jest+Puppeteer1.工具简介2.安装依赖3.编写测试文件4.运行测试二、Karma+Jasmine1

阿贾克斯的黎明·2025-02-01 21:54

变分法实例详解：从最速降线到一般泛函的Mathematica验证

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档变分法实例详解：从最速降线到一般泛函的Mathematica验证一、最速降线问题：旋轮线的诞生1.问题背景2.数学建模3.Mathematica

繁星不语有限元学习·2025-02-01 21:23

《程序人生》工作2年感悟

6.学习是一个持久性过程，要注重平时的积累，多写写博客，多敲敲

Zyy~·2025-02-01 21:52

使用PaddlePaddle实现逻辑回归：从训练到模型保存与加载

1.引入必要的库首先，需要引入必要的库。PaddlePaddle用于构建和训练模型，pandas和numpy用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。importpaddleimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2.加载自定义数据集假设有一个CSV文件custom_dataset.csv，其中包含特征（自变量

Luzem0319·2025-02-01 21:51

微服务中传递用户信息的实现方案

微服务之间调用：使用RequestInterceptor在每次远程调用时，从ThreadLocal获取用户信息并将其设置到请求头

寒士obj·2025-02-01 21:21

深度学习论文: Cultivated Land Extraction from High-Resolution Remote Sensing Image

深度学习论文:CultivatedLandExtractionfromHigh-ResolutionRemoteSensingImageTheWinningSolutiontotheiFLYTEKChallenge2021CultivatedLandExtractionfromHigh-ResolutionRemoteSensingImagePDF

mingo_敏·2025-02-01 20:20

不同物体运动方向的检测-python

适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测，抗背景干扰能力强需要深度信息的场景需要特殊硬件，成本较高惯性传感器不依赖视觉，适用环境广泛设备本体的运动分析精度受传感器噪声影响机器学习能适应复杂非线性场

人工智能专属驿站·2025-02-01 20:49

高赞口碑！侯捷C++系列精品课

从系统软件到游戏开发，从嵌入式系统到高性能计算，C++的应用场景极为广泛。然而，C++复杂的语法和高深的编程思想，让许多学习者望而却步。

盼达思文体科创·2025-02-01 20:48

统一端点管理（UEM）

统一端点管理（UEM）是一种从集中位置管理和保护企业中端点设备的综合方法。典

ManageEngine卓豪·2025-02-01 20:47

前端 | 深入理解Promise

1.引言JavaScript是一种单线程语言，这意味着它一次仅能执行一个任务。为了处理异步操作，JavaScript提供了回调函数，但是随着项目处理并发任务的增加，回调地狱(CallbackHell)使异步代码很难维护。为此，ES6带来了Promise给了一种更清晰的异步操作模型。2.对Promise的理解Promise是异步编程的一种解决方案，它是一个对象，可以获取异步操作的消息，他的出现大大改

酒酿泡芙1217·2025-02-01 20:16

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