前端数据挖掘机器学习编辑器

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据机器学习模型的多模态融合技术与应用（143）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-03-24 14:20

2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2025)

重要信息官网：www.icmlnn.org时间：2025年4月22-24日地点：中国-重庆简介2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议（MLNN2025）围绕学习系统与神经网络的核心理论、关键技术和应用展开讨论
分享学术科研与论文的禁小默·2025-03-24 14:19

SpringSecurity——如何获取当前登录用户的信息

UsernamePasswordAuthenticationToken4.通过SecurityContextHolder获取5.使用自定义工具方法总结如何获取更多的用户信息自定义用户实体类如何忽略某些字段（不返回前端
代码代码快快显灵·2025-03-24 14:48

分享：Javascript开源桌面环境-Puter

Puter这是一个运行在浏览器里的桌面操作系统，提供了笔记本、代码编辑器、终端、画图、相机、录音等应用和一些小游戏。
ac-er8888·2025-03-24 13:16

前端页面列表白线问题解决方案

/*完全消除行间边框*/.el-table{--el-table-border-color:transparent!important;}.el-tabletd.el-table__cell{border-bottom:none!important;}.el-tableth.el-table__cell.is-leaf{border-bottom:none!important;}.el-table
松岛的枫叶·2025-03-24 12:10

前端面试常见的计算机网络内容梳理

前端面试常见的计算机网络内容梳理，我得从搜索结果里找相关的信息。先看看各个网页的内容。
GISer_Jinger·2025-03-24 12:36

开源前端埋点监控插件Web-Tracing

Web-Tracing是一款专为前端项目设计的前端监控插件，它基于JavaScript设计，兼容跨平台使用，并提供了全方位的监控功能。
研创通之逍遥峰·2025-03-24 11:28

前端实现埋点&监控

前端实现埋点&监控实现埋点功能的意义主要体现在以下几个方面：数据采集：埋点是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，它针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。
Cipher_Y·2025-03-24 11:55

分片文件异步合并上传

controller层，在前端对文件进行分片，先计算文件md5码，方便后续文件秒传，然后再计算可以分成多少个分片，得到分片总数以及当前分片下标。
零三零等哈来·2025-03-24 11:25

Visual Studio Code官网下载地址及使用技巧（含常用的拓展插件推荐）

VisualStudioCode（简称“VSCode”）是Microsoft于2015年4月发布的可运行于MacOS、Windows和Linux之上的跨平台源代码编辑器，它具有对JavaScript，TypeScript
ITCTCSDN·2025-03-24 10:20

MySQL中基于机器学习的自适应缓存热点识别优化策略——开启数据库性能新纪元

今天，我们将深入探讨一种创新的方法——基于机器学习的自适应缓存热点识别优化策略，并分享其在MySQL中的具体实现方案。为什么选择机器学习？‍传统上，开发者们依赖于手动配置或预设规则来决定哪
墨夶·2025-03-24 10:49

Linux：编辑器Vim和Makefile

✨✨所属专栏：Linux✨✨✨✨作者主页：嶔某✨✨vim的三种常用模式分别是命令模式（commandmode）、插入模式（Insertmode）和底行模式（lastlinemode）各模式的功能区分如下：正常/普通/命令模式(Normalmode)控制屏幕光标的移动，字符、字或行的删除，移动复制某区段及进入Insertmode下，或者到lastlinemode。插入模式(Insertmode)只有
嶔某·2025-03-24 10:47

【前端】实操tips集合

1.关闭vue中组件名字的多词校验(1)package.json文件中修改eslint配置"eslintConfig":{"rules":{"vue/multi-word-component-names":"off"}},（2）.eslintrc.js或者.eslintrc配置文件中进行配置module.exports={rules:{'vue/multi-word-component-names
JAMJAM_NoName·2025-03-24 08:36

2024年第五届MathorCup数学应用挑战赛--大数据竞赛思路、代码更新中.....

本文目录如下：目录⛳️研赛及概况一、竞赛背景与目的二、组织机构与参赛对象三、竞赛时间与流程四、竞赛要求与规则五、奖项设置与奖励六、研究文档撰写建议七、参考资料与资源1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、
宇哥预测优化代码学习·2025-03-24 08:03

【服务器】使用命令行文本编辑器（如 vim、nano 或 vi）创建文件并编辑

【服务器】使用命令行文本编辑器（如vim、nano或vi）创建文件并编辑准备：连接至服务器（如ssh）创建.ncl文件方法1:使用vim创建.ncl文件方法2:使用nano创建.ncl文件确认文件已创建运行
WW、forever·2025-03-24 08:03

前端技术学习记录：react+dvajs+ant design实现暴走计算器的页面重构（二）

前端技术学习记录：react+dvajs+antdesign实现暴走计算器的页面重构（二）前言定义Modelconnect起来更新state拥抱变化主题切换更换页面获取当前设备类型编写武学选择前言www
大泡泡糖·2025-03-24 08:02

Cursor44.11 无限续杯攻略：持续畅享 AI 编程利器

Cursor作为一款基于VSCode二次开发的强大AI编程编辑器，凭借其内置的多种AI大模型，如GPT-4、GPT-4o、Claude-3.5以及近期热门的DeepSeek满血版R1，为开发者提供了前所未有的编程体验
不会算法的小灰·2025-03-24 08:31

uniapp

uni-app是一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架，可以编译到iOS、Android、H5、以及各种小程序等多个平台。
Deepsleep.·2025-03-24 07:23

AI人工智能软件开发方案：开启智能时代的创新钥匙

但随着大数据、云计算、机器学习、深度学习等技术的不断突破，AI迎来了爆发式增长。如今，AI已经深入到人们生活和工作
广州硅基技术官方·2025-03-24 07:50

若依框架二次开发——启动 RuoYi-Cloud 微服务项目

Nacos并启用持久化1.下载并解压Nacos2.启动Nacos3.访问Nacos控制台第四步：安装并运行Redis1.安装Redis2.启动Redis第五步：修改后端配置第六步：启动后端服务第七步：启动前端项目
bjzhang75·2025-03-24 06:47

前端实例：轮播图效果

利用HTML、CSS和JavaScript实现轮播图效果。一、轮播图原理：通过给窗口设置position属性和overflow属性，使得超出窗口范围的部分被隐藏，表面可见范围只包含窗口，但实际上其内部空间很大；调整胶卷相对于窗口的位置，使得整个胶卷向左移动；调用JS中的定时器，实现轮播效果。流程图如下：二、实现自动切换效果1、HTML搭建基础框架分为图片展示窗口和上下页切换按键两部分>2、CSS设
2301_81535770·2025-03-24 06:14

Angular与Laravel的CSRF问题探讨与解决

然而，当我们将Angular前端与Laravel后端集成时，可能会遇到一些CSRF相关的挑战。今天我们将通过一个具体的案例来探讨如何解决Angular与Laravel之间的CSRF问题。
t0_54manong·2025-03-24 06:11

前端请求怎么发送到后端：深度剖析与实用指南

前端请求怎么发送到后端：深度剖析与实用指南在web开发中，前端与后端之间的通信是至关重要的。前端通过发送请求来获取后端的数据或执行某些操作，而后端则负责处理这些请求并返回相应的响应。
dhfnngte24fhfn·2025-03-24 06:40

【机器学习】算法分类

有监督学习是机器学习中最常见的一种类型，它利用已知的输入特征和对应的输出标签来训练模型，使模型能够学习到特征与标签之间的映射关系。
CH3_CH2_CHO·2025-03-24 05:08

SpringMVC-解决跨域的两种方案

2.跨域的应用情景当使用前后端分离，后端主导的开发方式进行前后端协作开发时，常常有如下情景：后端开发完毕在服务器上进行部署并给前端API文档。前端在本地进行开发并向远程服务器上部署的后端发送请求。
青岛欢迎您·2025-03-24 05:33

Vue——Vue-cli脚手架+前端路由

、单元测试1、MVVM框架View——ViewModel——Model（视图）（通讯）（数据）“DOM”“观察者vue实例”“Javascript”注意：交互为双向的特点：（1）针对具有复杂交互逻辑的前端应用
pdsu_zhao·2025-03-24 04:27

Angular与ASP.NET Core：解决表单数据传输问题

问题描述假设我们有一个Angular前端应用，需要将一个包含文件和其他数据的表单提交到ASP.N
t0_54coder·2025-03-24 04:53

2021-最新Web前端经典面试试题及答案-史上最全前端面试题(含答案)---React篇

★★★React事件绑定原理★★★React中的setState缺点是什么呢★★★React组件通信如何实现★★★类组件和函数组件的区别★★★请你说说React的路由是什么？★★★★★React有哪些性能优化的手段？★★★★Reacthooks用过吗，为什么要用？★★★★虚拟DOM的优劣如何？实现原理？★★★★React和Vue的diff时间复杂度从O(n^3)优化到O(n)，那么O(n^3)和O
圆白菜和大白菜·2025-03-24 04:23

使用 Baseten 部署和运行机器学习模型的指南

随着机器学习模型在各个行业中的广泛应用，如何高效地部署和运行这些模型成为一个关键问题。本文将介绍如何使用Baseten平台来部署和服务机器学习模型。
shuoac·2025-03-24 03:17

Android :实现登录功能的思路

android的登录功能和前端一样，需要保存登录的用户信息。
前期后期·2025-03-24 03:16

石油储运生产 2D 可视化，组态应用赋能工业智慧发展

石油工业大数据具有无限潜力与价值，将大数据与数据挖掘技术应用其中，不仅可以提升石油行业工业化水平，而且对其智慧化发展起到强有力的推动作用。
智慧园区·2025-03-24 03:41

pycharm中使用anaconda部署python环境_pycharm部署配置anaconda环境教程

pycharm部署anaconda环境Pycharm：python编辑器，社区版本Anaconda：开源的python发行版本(专注于数据分析的python版本)，包含大量的科学包环境基本指令(准备工作
weixin_39796652·2025-03-24 03:40

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

纠正自己的误区：机器学习是一个大范围，并不是一个小的方向，比如：线性回归预测、卷积神经网络和强化学都是机器学习算法在不同场景的应用。
代码的建筑师·2025-03-24 02:02

PHP框架为基础的购物平台设计思路分步骤说明

以下是以PHP框架为基础的购物平台设计思路分步骤说明：一、技术选型阶段技术栈={后端框架：Laravel/Yii2（提供ORM、路由、中间件支持）前端框架：Vue.js/React（可选SPA方案）数据库
星糖曙光·2025-03-24 02:32

致现在的我与未来的我：编程长河中的摆渡手札

致现在的我与未来的我：编程长河中的摆渡手札一、技术积累：从萤火微光到星河初现（约3000字）前端的启蒙：HTML/CSS与"所见即所得"的魔法“代码是诗，但诗未必能成为产品”，初学编程时，我如《禅与摩托车维修艺术
星糖曙光·2025-03-24 02:31

若依集成knife4j实现swagger文档增强

knife4j的前身是swagger-bootstrap-ui，为了契合微服务的架构发展,由于原来swagger-bootstrap-ui采用的是后端Java代码+前端Ui混合打包的方式,在微服务架构下显的很臃肿
Roc-xb·2025-03-24 02:30

C++在线OJ负载均衡项目

1.演示项目项目源码链接：2.项目所用技术和开发环境所用技术C++STL标准库Boost准标准库(字符串切割)cpp-httplib第三方开源网络库ctemplate第三方开源前端网页渲染库jsoncpp
平凡的小y·2025-03-24 01:57

量化交易系统中如何处理机器学习模型的训练和部署？

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位量化交易系统中，机器学习模型的训练和部署需要遵循一套严密的流程
openwin_top·2025-03-24 01:27

rocketmq-client 4.3.0 在springboot中的使用

rocketmq-client4.3.0在springboot中的使用1、导入依赖2、配置文件属性3、编写配置类4、使用测试5、结果5.1RocketMQ后台显示5.2前端页面5.3后端后台1、导入依赖
Myueye·2025-03-23 23:39

【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解

一、特征分解特征分解（EigenDecomposition）是线性代数中的一种重要方法，广泛应用于计算机行业的多个领域，如机器学习、图像处理和数据分析等。
lynn-66·2025-03-23 23:37

六十天前端强化训练之第二十九天之深入解析：从零构建企业级Vue项目的完整指南

=====欢迎来到编程星辰海的博客讲解======看完可以给一个免费的三连吗，谢谢大佬！目录一、Vite核心原理与开发优势二、项目创建深度解析三、配置体系深度剖析四、企业级项目架构设计五、性能优化实战六、开发提效技巧七、质量保障体系八、扩展阅读推荐一、Vite核心原理与开发优势1.1为什么选择Vite？Vite采用现代浏览器原生ES模块系统（NativeESM）作为开发服务器，颠覆了传统打包工具的
编程星辰海·2025-03-23 22:35

【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set

比较同调收敛性与神经网络的验证精度变化趋势摘要机器学习从业者通常通过监控模型的某些指标来估计其泛化误差，并在训练数值收敛之前停止训练，以防止过拟合。
开心星人·2025-03-23 22:34

震惊！ “深度学习”都在学习什么

常见的机器学习分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成学习就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成学习算法通过迭代训练一系列弱分类器，给予分类错误样本更高权重，使得后续弱分类器更关注这些样本
扉间798·2025-03-23 22:01

【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts

还得重复读这一篇论文，有些地方理解不够透彻可用性攻击通过在训练数据中添加难以察觉的扰动，使数据无法被机器学习算法利用，从而防止数据被未经授权地使用。
开心星人·2025-03-23 22:01

机器学习 Day01人工智能概述

1.什么样的程序适合在gpu上运行计算密集型的程序：此类程序主要运算集中在寄存器，寄存器读写速度快，而GPU拥有强大的计算能力，能高效处理大量的寄存器运算，因此适合在GPU上运行。像科学计算中的数值模拟、密码破解等场景的程序，都属于计算密集型，在GPU上运行可大幅提升运算速度。易于并行的程序：GPU采用SIMD架构，有众多核心，同一时间每个核心适合做相同的事。易于并行的程序能充分利用GPU这一特性
山北雨夜漫步·2025-03-23 22:58

HTTP核心知识

以下是前端开发者需要掌握的核心HTTP知识：1.HTTP基础概念请求与响应模型理解客户端（浏览器）发送HTTP请求，服务器返回HTTP响应的基本流程。
Sean2077·2025-03-23 22:56

前端性能优化-知识点

Web性能优化意义1.减少整体加载时间：减小文件体积、减少HTTP请求、使用预加载。2.使网站尽快可用：仅加载首屏内容，其他内容根据需要进行懒加载。3.平滑和交互性：使用CSS替代JS动画、减少UI重绘。4.加载表现形式：使用加载动画、进度条、骨架屏等过渡信息，让用户感觉到页面加载更快。5.性能监测：性能指标、性能测试、性能监控持续优化等Web性能指标RAIL性能模型Response(响应)：快速
甲亿·2025-03-23 22:56

【网络安全 | 漏洞挖掘】通过控制台调试实现登录

那么此时账号密码是储存在前端的，我通过调试即可实现登录管理员账户。正文由于系统设定，输入错误的账号和密码会弹出“账号密码错误”的提示。
秋说·2025-03-23 21:24

机器学习：让计算机学会思考的艺术

目录什么是机器学习？机器学习的基本步骤常见的机器学习算法机器学习的实际应用如何入门机器学习？结语在当今数字化时代，机器学习（MachineLearning,ML）已经成为一个炙手可热的话题。
平凡而伟大.·2025-03-23 21:19

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集中的样本分成K个簇。其基本原理是将所有样本点划分到K个簇使得簇内样本点之间的距离尽可能接近，而不同簇之间的距离尽可能远。算法流程如下：随机选择K个样本点作为初始的聚类中心。将每个样本点分配到与其最近的聚类中心所在的簇。更新每个簇的聚类中心为该簇所有样本点的平均值。重复第2步和第3步，直到聚类中心不再变化或者达到最大迭代次数。优点：简单且易于实现。
平凡而伟大.·2025-03-23 21:18
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