前端机器学习利器第45页

机器学习课程的常见章节结构

以下是机器学习课程的常见章节结构，结合了搜索结果中的信息：1.机器学习基础知识机器学习的定义与分类监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证

zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

机器学习_19 集成学习知识点总结

集成学习（EnsembleLearning）是一种强大的机器学习范式，通过组合多个模型的预测结果来提高整体性能和泛化能力。它在分类、回归和特征选择等任务中表现出色，广泛应用于各种实际问题。

数据媛·2025-02-21 14:53

机器学习_18 K均值聚类知识点总结

K均值聚类（K-meansClustering）是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据分组、模式识别和降维等领域。它通过将数据划分为K个簇，使得簇内相似度高而簇间相似度低。今天，我们就来深入探讨K均值聚类的原理、实现和应用。一、K均值聚类的基本概念1.1K均值聚类的目标K均值聚类的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个簇内的数据点尽可能接近，而不同簇之间的数据点尽可能远离。具体来说，K均值聚类最

数据媛·2025-02-21 14:53

机器学习—逻辑回归

本内容是博主自学机器学习总结的。由于博主水平有限，内容可能有些许错误。如有错误，请发在评论区。

60岁的程序猿·2025-02-21 14:22

KindEditor - 支持word上传的富文本编辑器

前端为Jsp（前端都一样，后台如果语言不通得自己做Base64编码解码）因为公司业务需要支持IE8，网上其实有很多富文本框，效果都很好。

M_Snow·2025-02-21 14:22

Linux升级openssl解决方案

爱编程的喵喵·2025-02-21 14:21

【机器学习】向量化使得简单线性回归性能提升

向量化使得简单线性回归性能提升一、摘要二、向量化运算概述三、向量化运算在简单线性回归中的应用四、性能测试与结果分析一、摘要本文主要讲述了向量化运算在简单线性回归算法中的应用。通过回顾传统for循环方式实现的简单线性回归算法，介绍了如何通过最小二乘法计算a的值。然而，这种方式在计算性能上存在效率较低的问题。为了提高性能，视频引入了向量化运算的概念，即将计算过程从循环方式转变为向量之间的计算。通过向量

若兰幽竹·2025-02-21 13:50

前端极限革命：AI加速企业级超级引擎的崛起

在数字化浪潮与智能化趋势的推动下，前端工程化正从简单的页面展示转变为企业高效运转的核心引擎。

Coder_Kevin_Vans·2025-02-21 13:47

前端：最简单封装nmp插件（组件）过程。

一、nmp使用1、注册nmp账号：npm|Home2、创建插件名称文件夹，如：vue3-components3、初始化一个package.json文件：nmpinitnpminitpackage.json配置用处介绍，如下：{//包名，必须是唯一的，通常与GitHub仓库名一致"name":"XXXXX",//当前包的版本号，遵循语义化版本控制（SemVer），每次上传都需要改版本号，且要大于上次

Smile_Gently·2025-02-21 13:45

前端项目：获取本地计算机（局域网、公网）真实IP。

1、获取计算机公网真实IP方法。fetch('https://api.ipify.org/?format=json').then(response=>response.json()).then(data=>console.log('PublicIP:',data.ip)).catch(error=>console.error('ErrorfetchingpublicIP:',error));验证办

Smile_Gently·2025-02-21 13:14

KindEditor 实现ctrl+v粘贴图片并上传、word粘贴带图片

编写好在web.xml里配置servlet-class和servlet-mapping即可使用后台（服务端）java服务代码：（上传至ROOT/lqxcPics文件夹下）配置web.xmlindex.jsp前端

Mr_Zang666·2025-02-21 13:44

使用 axios 拦截器实现请求和响应的统一处理（附常见面试题）

在现代前端开发中，我们经常需要向服务器发送HTTP请求，并根据响应内容做不同的处理。

weixin_51687565·2025-02-21 12:37

前端八股万文总结——JS+ES6

前端八股：JS+ES6说明：个人总结，用于个人复习回顾，将持续改正创作，已在语雀公开，欢迎评论改正。

椰果uu·2025-02-21 11:03

DVWA指点迷津-XSS(DOM)

利用前端的DOM树来造成XSS攻击。

肉肉球麻里·2025-02-21 10:55

智慧停车场系统（源码+文档+部署+讲解）

系统概述智慧停车场系统采用前后端分离的架构设计，服务端基于MySQL5.7+、JDK1.8+和Redis，前端则采用VUE2.6.14和element-ui2.15.6，并在NODE14.21.3(>=

·2025-02-21 10:55

私有化部署落地方案～后端

在上一期中，我们介绍了星云私有化部署落地方案～前端。今天，我们将继续深入探讨星云私有化部署落地方案，重点讲解后端部分的部署架构，包括中间件和后端服务两大核心。

维搭小刘·2025-02-21 10:19

OpenCV机器学习（10）训练数据的一个核心类cv::ml::TrainData

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::TrainData类是OpenCV机器学习模块中用于表示训练数据的一个核心类

村北头的码农·2025-02-21 10:19

90.在 Vue 3 中使用 OpenLayers 实现 Canvas 个性化圆形

前言在前端地图应用开发中，OpenLayers是一个非常强大的库，可以帮助我们处理地理空间数据并实现复杂的地图展示。

吉檀迦俐·2025-02-21 09:47

2025年优质网站建设公司必备的五大核心能力与权威榜单

优质网站建设公司的五大核心特征1.全链路技术能力从前端交互设计到后端开发运维

2401_89441257·2025-02-21 09:16

机器学习(四) 本文(2万字) | 梯度下降GD原理 | Python复现 |

第四章梯度下降一引入梯度二从一元到多元2.1一元函数2.1.1引入梯度下降2.1.2学习率2.1.3继续更新迭代2.2二元函数2.3多元函数三多种梯度方法3.1批量梯度下降（BatchGradientDescent，BGD）3.1.1对目标函数求偏导3.1.2每次迭代对参数进行更新3.1.3优缺点3.2随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）3.2.1对目标函数求

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:36

机器学习(一) 本文(3万字) | 机器学习概述 |

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:05

基于DeepSeek+Vue3的AI对话聊天系统开发实战

文章目录1.项目概述1.1项目背景1.2项目目标1.3项目功能2.技术选型与架构设计2.1技术选型3.开发环境准备3.1前端环境3.2后端环境4.DeepSeekAPI集成4.1获取API密钥4.2创建

北辰alk·2025-02-21 08:33

接入jest单元测试常见问题收集

前言前一段时间公司让前端写单元测试，于是乎就研究了下JEST。从安装到落地一路坎坷呀，因为淋雨过所以想为人撑伞，把自己遇到的问题和搜集到的都分享出来，欢迎大家补充内容。

佚名猫·2025-02-21 08:03

机器学习杂记

过拟合处理方法：早停正则化dropout数据增广避免局部极小值方法：以不同的初始值来训练网络，最终选取最小的。使用模拟退火技术。模拟退火在每一步都以一定的概率接受比当前解更差的结果，从而有助于跳出局部极小。在每一步迭代过程中，接受次优解的概率要随着时间的推移而逐渐降低，从而保证算法稳定。使用随机梯度下降。与标准梯度下降精确计算梯度不同，随机梯度下降算法在计算梯度时加入了随机因素。于是，即使陷入局部

被自己蠢哭了·2025-02-21 08:33

Vue 状态管理

Vue状态管理引言在现代前端开发中，随着应用规模的增大，组件之间的状态管理变得越来越复杂。Vue.js作为一个流行的前端框架，提供了多种状态管理方案，其中最常用的是Vuex。

二川bro·2025-02-21 07:30

Springboot 集成 netty-socketio + Vue前端分离

Springboot集成netty-socketionetty-socketio：仿`node.js`实现的socket.io服务端1.将WebSocket、AJAX和其它的通信方式全部封装成了统一的通信接口2.使用时，不用担心兼容问题，底层会自动选用最佳的通信方式3.适合进行服务端和客户端双向数据通信pom.xmlcom.corundumstudio.socketionetty-socketio

Synologs过客·2025-02-21 07:59

前端开发者必看！10个CSS黑科技让你的代码逼格瞬间拉满（附完整源码）

一、瀑布流终极布局方案（columns高阶用法）痛点场景：Grid/Flex布局出现诡异间隙✨破局代码：/*核心代码*/.pinterest-layout{columns:300pxauto;/*智能列宽+自适应*/column-gap:20px;break-inside:avoid;/*禁止内容断裂*/}✅三大优势：自动响应式（无需媒体查询）智能内容填充（告别空白）支持异构元素混排（图文/卡片自

前端御书房·2025-02-21 06:54

前后端分离的Netty + WebSocket实现聊天室

1.前端WebSocketChatvarsocket;if(!

CRE_MO·2025-02-21 06:20

[深入探索USearch：快速高效的单文件向量搜索引擎]

引言在数据科学和机器学习领域，最近出现了许多用于近似最近邻搜索（ApproximateNearestNeighbors,ANNS）的工具。

stjklkjhgffxw·2025-02-21 05:15

如何利用USearch实现快速向量搜索：更轻量、更高效的替代方案

引言向量搜索在现代机器学习和信息检索中扮演着重要角色。无论是图像检索、文本相似度计算还是推荐系统，向量搜索都是核心技术之一。本文将介绍一个轻量级、高效的向量搜索引擎——USearch。

sdfugyd·2025-02-21 05:45

NPM环境搭建指南

NPM（NodePackageManager）是Node.js的包管理工具，堪称前端开发的基石。本文将手把手教你在Mac、Windows、Linux三大系统上快速搭建NPM环境，并验证是否成功。

郭顺发_·2025-02-21 04:39

企业预算管理怎么做？这6个步骤照着做！

在存量博弈时代，预算管理早已突破传统记账功能，进阶为驱动战略落地的破局利器。今天Coco就拆解预算管理的六大核心步骤，手把手教大家构建"战略-预算-绩效"的数字化管控闭环。

Leo.yuan·2025-02-21 04:08

机器学习：十大算法实现汇总

机器学习十大算法代码实现：使用numpy、pandas，不调用机器学习相关库。

golemon.·2025-02-21 03:11

前端与后端的对接事宜、注意事项

前端与后端的对接事宜、注意事项一、对接核心流程（完整生命周期）需求分析接口设计开发联调测试验证上线部署二、前端视角：对接方法与注意事项1.对接流程接口文档确认：阅读后端提供的OpenAPI/Swagger

ZhooooYuChEnG·2025-02-21 02:01

跨语言语义理解与生成：多语言预训练方法及一致性优化策略

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java

网罗开发·2025-02-21 02:57

Python Generator：一个被低估的性能利器

调用OpenAI的API时，设置stream=True，接着forchunkincompletion:我们就可以“流式”地获取响应的内容。而非等待远程的模型将所有内容生成完毕，再返回给我们（这通常要等很久）。本文讨论这背后的PythonGenerator。从一个经典问题开始假设我们要处理一个超大的日志文件，需要按行读取并分析。传统的做法是：defread_log_file(filename):re

·2025-02-21 02:10

langchain系列 - FewShotPromptTemplate 少量示例

前期忙碌的开发阶段结束，需要沉淀自己的应用知识，过一遍LangChain时间：20250220说明：技术梳理，针对FewShotPromptTemplate专门来写一篇博客概念说明few-shot最初来源于机器学习的概念

码--到成功·2025-02-21 02:26

【网络安全】WebPack源码（前端源码）泄露 + jsmap文件还原

漏洞风险通过泄露的前端源代码可以查找各种信息，如隐蔽接口、API、加密算法、管理员邮箱、内部功能等等，或

秋说·2025-02-21 01:22

html网络安全工具源码网络安全前端

点击文末小卡片，免费获取网络安全全套资料，资料在手，涨薪更快前端常见的网络安全包括：xss（跨站脚本攻击）、csrf（跨站请求伪造）、sql注入攻击等。

网络安全queen·2025-02-21 01:52

主要空间数据挖掘方法

details/6847925张新长马林兵等，《地理信息系统数据库》[M]，科学出版社，2005年2月第二章第二节空间数据空间数据挖掘是多学科和多种技术交叉综合的新领域，其挖掘方法以人工智能、专家系统、机器学习

CodeYoung7·2025-02-20 23:10

aop解决防重复提交

背景描述虽然前端控制了按钮不能连续点击，但是在网络信号弱的情况下，仍然会出现第一次点击，请求A网络信号弱，这个时候前端按钮仍然可以点击，然后用户点击第二次。

小羊炒饭·2025-02-20 23:09

在 Vue 2 中使用 Three.js 导入本地 3D 模型

而Vue.js作为前端框架，可以与Three.js结合，构建交互式3DWeb应用。本篇博客将介绍如何在Vue2中使用Three.js加载本地3D模型。

cherryzm88·2025-02-20 23:39

【数据挖掘】ARFF格式与数据收集

【数据挖掘】ARFF格式与数据收集三级目录1.ARFF格式与数据收集2.稀疏数据3.属性类型4.缺失值与不正确的值5.了解数据6.知识表达7.聚类机器学习算法训练数据挖掘分析数据共享与交换三级目录1.ARFF

布鲁惠比寿·2025-02-20 23:04

rem、em、vw区别

在前端开发里，rem、em、vw都是用来设置元素大小的单位，下面就用大白话讲讲它们的区别。

IT木昜·2025-02-20 22:59

【无标题】

一.WED前端应用软件：c/s架构b/s架构web前端：html5css3javascripthtml5：超文本标记语言----超链接，文字，标签标签语法规范：结束-----双标签标签体------可以嵌套

是懒羊羊吖～·2025-02-20 22:57

国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐

在深度学习和机器学习算法的支持下，LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API，开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。

·2025-02-20 21:26

前端：纯前端快速实现html导出word和pdf

实现html导出word，需要使用两个库。html-docx-js和file-saver导出word的js方法>npminstallhtml-docx-js>npminstallfile-saverjs引入importFileSaverfrom“file-saver”;importhtmlDocxfrom“html-docx-js/dist/html-docx”;/**导出word方法*/expo

m0_74823715·2025-02-20 21:49

FPGA设计怎么学？薪资前景好吗？

FPGA前端设计和各岗位之间有着很多联系，是一个薪资待遇高，前景发展好的岗位。但这个岗位的门槛也比较高，很多人不知道怎么学习，下面就和宸极教育一起来了解一下吧。

博览鸿蒙·2025-02-20 20:47

Vue-纯前端导出word文档

varbuf=doc.getZip().generate({type:‘nodebuffer’});//bufisanodejsbuffer,youcaneitherwriteittoafileordoanythingelsewithit.fs.writeFileSync(path.resolve(__dirname,‘output.docx’),buf);####jszip-utils[jszi

2501_90252408·2025-02-20 20:15

第26篇：pFedLoRA: Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning with LoRA使用lora微调的模型异构个性化联邦学习

第一部分：解决的问题联邦学习（FederatedLearning,FL）是一种分布式机器学习方法，允许客户端在本地数据上训练模型，同时通过中心服务器共享学习成果。

还不秃顶的计科生·2025-02-20 20:10

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