前端机器学习利器第46页

零基础学会asp.net做AI大模型网站/小程序十六：专栏总结

----------------------正文----------------------------------------目录本专栏总结后续方向项目简介项目结构使用方法项目地址关键特点LLaMA机器学习简介使用

借雨醉东风·2025-02-20 20:10

纯前端导入导出txt文件

1.html部分导入导出{{alone}}2.js部分导出的时候我尝试了很多次改变编码格式为gb2312的，但是无果，所以我再读取的时候先读取文件判断了文件编码格式，然后再去根据编码格式读取文件并展示页面。exportdefault{data(){return{works:[],};},methods:{handleBeforeUpload(file){this.fileList=[file];c

今天吃了嘛o·2025-02-20 20:39

vue中使用ueditor上传到服务器_vue+Ueditor集成 [前后端分离项目][图片、文件上传][富文本编辑]...

这里提别申明一点，ueditor在前端配置好后，需要与后端部分配合进行，后端部分的项目代码git地址：https://github.com/coderliguoqing/UeditorSpringboot

小西超人·2025-02-20 19:38

vuecli项目实战--管理系统

一、项目搭建HBuider直接：新建--项目--填项目名称、选地址、下拉选vue项目（2.6.10）项目结构这个样子：二、前端配置1.路由配置（地址）在src文件夹下创建router文件夹在router

团团kobebryant·2025-02-20 19:36

若依前后端分离集成CAS详细教程

CasProperties.java6、添加CasUserDetailsService.java7、添加CasAuthenticationSuccessHandler.java8、修改SecurityConfig9、启动后端二、前端配置

Roc-xb·2025-02-20 19:04

使用vue3框架vue-next-admin导出列表数据

在Vue3中实现Excel导出功能可以通过以下步骤完成，这里使用xlsx库来实现前端Excel导出：1.安装依赖npminstallxlsxfile-saver#或yarnaddxlsxfile-saver2

乐多_L·2025-02-20 18:26

spring boot基于知识图谱的阿克苏市旅游管理系统python-计算机毕业设计

目录功能和技术介绍具体实现截图开发核心技术：开发环境开发步骤编译运行核心代码部分展示系统设计详细视频演示可行性论证软件测试源码获取功能和技术介绍该系统基于浏览器的方式进行访问，采用springboot集成快速开发框架，前端使用

QQ1963288475·2025-02-20 18:51

Python从0到100（三十九）：数据提取之正则（文末免费送书）

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-20 17:20

【OpenTiny调研征集】共创技术未来，分享您的声音！

欢迎参与2025年OpenTiny开源社区用户调研征集调研背景随着OpenTiny开源项目的不断发展，我们一直致力于为开发者提供高质量的Web前端开发解决方案。

·2025-02-20 17:52

cesium（vue）一些面试问题（包含Three.js）

1.在不同的应用场景和技术栈中，模型加载方法和格式有所不同，下面主要从Web前端三维场景（使用Three.js和cesium）使用Three.js加载模型常见模型格式及加载方法GLTF/GLB格式格式特点

GIS瞧葩菜·2025-02-20 17:16

（九万字）面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析

面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析1.机器学习（ML）理论解析机器学习是让计算机从数据中学习规律的一套方法论，包含监督学习、无监督学习和强化学习等范式。

快撑死的鱼·2025-02-20 17:15

Centos7 搭建 Jupyter + Nginx 服务

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。本文讲述如何搭建Jupyter+Nginx服务,仅供学习与交流，请勿用于商业用途一

某龙兄·2025-02-20 17:40

人工智能与机器学习入门：基尼系数（Gini Index）和基于熵（Entropy）

在决策树应用一文中，在构建决策分类树应用决策算法时，介绍了基尼系数（GiniIndex）和基于熵（Entropy）两种算法。本文通过实例来更加深入的介绍一下这两个算法。仍然以简单的数据为例：id喜欢颜色是否有喉结身高性别1绿否165女2蓝是170男3粉否172女4绿是175男基尼系数分别对喜欢颜色是否有喉结求基尼系数如下：喜欢的颜色id喜欢颜色性别1绿女2蓝男3粉女4绿男对于姓别女分类而言，数据如

·2025-02-20 17:46

智能化工作流：探索顶尖工作流管理软件的核心优势

二、主要软件推荐板栗看板：可视化管理与团队协作的利器核心功能：板栗看板

·2025-02-20 17:16

探索 TypeScript Redux：构建大规模JavaScript应用的终极指南

探索TypeScriptRedux：构建大规模JavaScript应用的终极指南去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在当今快速发展的前端开发领域中，组合正确工具集来应对复杂性和扩展性挑战至关重要

柳旖岭·2025-02-20 15:27

前端导出word文件—包含canvas(echarts图表)

一、使用的插件html-docx-js二、整体思路因为canvas是运行在内存中的，所以不能简单的通过dom获取canvas图片，需要手动的先将canvas转为image。三、实现先克隆要下载的DOM的副本。因为canvas是运行在内存中的，所以也不能通过cloneNode方法克隆下来（克隆下来是空的）。我们这里将原DOM中的canvas转成图片，然后插入到副本的对应位置，这样操作不会影响原DOM

Liuer_Qin·2025-02-20 15:54

利用Beautiful Soup和Pandas进行网页数据抓取与清洗处理实战

目录一、准备工作二、抓取网页数据三、数据清洗四、数据处理五、保存数据六、完整代码示例七、总结在数据分析和机器学习的项目中，数据的获取、清洗和处理是非常关键的步骤。

傻啦嘿哟·2025-02-20 14:20

鸢尾花分类项目 GUI

1.机器学习的定义机器学习是一门人工智能的分支，专注于开发算法和统计模型，使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中自动学习和改进。通过识别数据中的模式和规律，机器学习系统可以做出预测或决策。

编织幻境的妖·2025-02-20 14:49

《神经网络与深度学习》(邱锡鹏) 内容概要【不含数学推导】

第2章机器学习概述基本概念：

code_stream·2025-02-20 13:12

图像识别与应用

一、卷积神经网络：图像识别的利器CNN是一种专门处理网格状数据的深度学习模型，其结构设计灵感来源于生物视觉系统。与全连接神经网络不同，CNN通过卷积层、池化层等结构，能够有效提取图像的局部特征，并逐

狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 13:10

Python中的 redis keyspace 通知_python 操作redis psubscribe(‘keyspace@0 ‘)

学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。

2301_82243733·2025-02-20 13:39

DeepSeek原理介绍以及对网络安全行业的影响

大家好，我是AI拉呱，一个专注于人工智领域与网络安全方面的博主，现任资深算法研究员一职，兼职硕士研究生导师；热爱机器学习和深度学习算法应用，深耕大语言模型微调、量化、私域部署。

AI拉呱·2025-02-20 13:08

大模型（含deepseek r1）本地部署利器ollama的API操作指南

ollama介绍：Ollama是一个开源的大型语言模型（LLM）平台，旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互。它支持多种预训练的大型语言模型（如LLaMA2、Mistral、Gemma、DeepSeek等），并提供了一个简单高效的方式来加载和使用这些模型。出现Error:somethingwentwrong,pleaseseetheollamaserverlogsfordet

·2025-02-20 13:41

使用Odoo Shell卸载模块

使用OdooShell卸载模块我们在Odoo使用过程中，因为模块安装错误或者前端错误等导致odoo无法通过界面登录，这时候你可以使用OdooShell来卸载模块。

odoo中国·2025-02-20 12:29

AI编程成熟度分级及最新主流AI编程工具

引言在当今数字化浪潮中，随着Deepseek的深入人心，AI时代已经扑面而来，AI编程工具已成为开发者不可或缺的利器。

odoo中国·2025-02-20 12:59

FOKS-TROT: 一个高效、易用的全功能开源知识图谱生成工具

通过FOKS-TROT，您可以轻松地将各种数据源（如文本文件、数据库、API）转换为结构化的知识图谱，并对其进行可视化分析和机器学习任务。此外，该工

柳旖岭·2025-02-20 12:55

基于 Spring Boot 的社区居民健康管理系统部署说明书

3.1.1MySQL的部署3.1.2Navicat的部署3.2服务器部署3.3客户端部署4系统配置与优化5其他基于SpringBoot的社区居民健康管理系统部署说明书1系统概述本系统主要运用了SpringBoot框架，前端页面的设计主要依托

小星袁·2025-02-20 12:52

基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

专题一：深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习，深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-20 11:20

LLM与知识图谱融合:智能运维知识库构建

智能运维的核心是将人工智能技术应用于运维领域，通过机器学习、深度学习等算法，实现自动化、智能化的运维管理。其中，大语言模型（LLM）和知识图谱是两个重要的技术方向。

AI天才研究院·2025-02-20 11:45

JavaScript的魔法世界：巧妙之处与实战技巧

一、从浏览器玩具到全栈利器的蜕变之路JavaScript诞生于1995年，原本只是网景公司为浏览器设计的"小脚本"。谁能想到这个曾被戏称为"玩具语言"的家伙，如今已蜕变成支撑现代Web开发的擎天柱？

skyksksksksks·2025-02-20 11:44

前端性能优化——如何提高页面加载速度？

1.将样式表放在头部首先说明一下，将样式表放在头部对于实际页面加载的时间并不能造成太大影响，但是这会减少页面首屏出现的时间，使页面内容逐步呈现，改善用户体验，防止“白屏”。我们总是希望页面能够尽快显示内容，为用户提供可视化的回馈，这对网速慢的用户来说是很重要的。将样式表放在文档底部会阻止浏览器中的内容逐步出现。为了避免当样式变化时重绘页面元素，浏览器会阻塞内容逐步呈现，造成“白屏”。这源自浏览器的

忘川...·2025-02-20 10:13

前端开发入门指南：HTML、CSS和JavaScript基础知识

引言：大家好，我是一名简单的前端开发爱好者，对于网页设计和用户体验的追求让我深深着迷。在本篇文章中，我将带领大家探索前端开发的基础知识，涵盖HTML、CSS和JavaScript。

方向感超强的·2025-02-20 10:12

前端504错误分析

前端出现504错误（网关超时）通常是由于代理服务器未能及时从上游服务获取响应。

ox0080·2025-02-20 10:41

部署前端项目2

前端项目的部署是将开发完成的前端代码发布到服务器或云平台，使其能够通过互联网访问。

augenstern416·2025-02-20 10:08

对象的操作

在前端开发中，JavaScript提供了许多内置对象和方法，用于处理数据、操作DOM、处理事件等。

augenstern416·2025-02-20 10:38

机器学习·文本数据读写处理

前言在自然语言处理的第一步，需要面对的是各种各样以不同形式表现的文本数据，比如，txt、Excel中的表格数据，还有无法直接打开的pkl文件等。针对这些不同类型的数据，可以基于Python中的基本功能函数或者调用某些库进行读写以及作一些基本的处理。一、文本数据读写方法1.读写TXT文件读取方法：read()：读取整个文件，返回字符串。readline()：逐行读取，返回字符串。readlines(

AAA顶置摸鱼·2025-02-20 09:36

前端基础入门：HTML、CSS 和 JavaScript

在现代网页开发中，前端技术扮演着至关重要的角色。无论是个人网站、企业官网，还是复杂的Web应用程序，前端开发的基础技术HTML、CSS和JavaScript都是每个开发者必须掌握的核心技能。

阿绵·2025-02-20 09:06

用 TensorFlow 搭建简单的手写数字识别模型

一、引言手写数字识别是机器学习领域中一个经典且基础的问题，它在很多实际场景中都有广泛的应用，比如邮政系统中的邮件分拣、银行支票金额识别等。

lozhyf·2025-02-20 07:48

前端超长列表，虚拟滚动实现

虚拟滚动.container{width:300px;height:500px;overflow:hidden;border:1pxsolid#ccc;margin-top:50px;}.scroll-box{width:100%;height:100%;overflow-y:auto;overflow-x:hidden;position:relative;}.scroll-height-main

大橙子-·2025-02-20 07:17

Click：构建Python命令行界面的利器

Click：构建Python命令行界面的利器Click是一个Python包，它允许开发者以最少的代码创建出美观、功能丰富的命令行界面（CLI）。

车载testing·2025-02-20 07:14

【机器学习】基于3D CNN通过CT图像分类预测肺炎

1.引言1.1.研究背景在医学诊断中，医生通过分析CT影像来预测疾病时，面临一些挑战和局限性：图像信息的广度与复杂性：CT扫描生成的大量图像对医生来说既是信息的宝库也是处理上的负担。每组CT数据可能包含数百张切片，医生必须迅速审阅这些图像，以便捕捉到病变的微小细节。这种庞大的信息量要求医生在有限的时间内做出精准诊断，但同时也增加了漏诊或误诊的风险。部分容积效应也可能模糊小病变的边界，使得准确诊断变

MUKAMO·2025-02-20 07:43

TensorFlow LiteRT 概览

您可以找到适用于各种机器学习/AI任务的LiteRT就绪模型，也可以使用AIEdge转换和优化工具将TensorFlow、PyTorch和JAX模型转换为TFLite格式并运行。

姚家湾·2025-02-20 06:42

前端框架虚拟DOM的产生

直接说结论：为了找出与命令式(原生实现步骤)所执行代码的最小差异化，从而优化代码性能。命令式：可以理解为面向过程编程，需要写好每个实现步骤constdiv=document.querySelector('#app')//获取divdiv.innerText='helloworld'//设置文本内容如果需要修改文字内容为“你好”div.innerText='你好'//设置文本内容声明式：可以理解为面

大橙子-·2025-02-20 06:12

机器学习（1）安装Pytorch

1.安装命令pip3installtorchtorchvisiontorchaudio--index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu1182.安装过程Log：Lookinginindexes:https://download.pytorch.org/whl/cu118CollectingtorchDownloadinghttps://download.

CoderIsArt·2025-02-20 06:11

还是继续走前端或机器学习？

还是继续走前端或机器学习？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

程序员yt·2025-02-20 06:37

AI外呼机器人：营销新利器还是骚扰电话的升级版？

"您好，这里是XX房产，最近有购房需求吗？""您好，您最近有种牙需求吗？"相信很多人都接到过类似的营销电话，而电话那头，很可能已经不是真人，而是AI外呼机器人。近年来，AI外呼系统凭借其高效率、低成本的优势，迅速在电销行业普及，成为企业营销的"新宠"。据统计，2022年中国AI外呼市场规模已达50亿元，预计2025年将突破100亿元。AI外呼系统的核心技术是语音识别和自然语言处理。通过深度学习海量

yoloGina·2025-02-20 04:28

芯麦GC1808立体声ADC芯片解析：高性价比与全集成音频采集方案

芯麦半导体推出的GC1808立体声音频模数转换器，凭借其全集成信号链设计和灵活的接口配置，为开发者提供了高性价比的音频前端解决方案。

青牛科技-Allen·2025-02-20 03:16

前端面试题（HTML篇）

1.网络中使用最多的图片格式有哪些？JPEG，GIF，PNG最流行的是JPEG格式，可以把文件压缩到最小在PS以JPEG格式存储时，提供11级压缩等级2.Doctype作用?严格模式与混杂模式如何区分？它们有何意义?声明文档类型声明位于位于HTML文档中的第一行，处于标签之前DOCTYPE不存在或格式不正确会导致文档以兼容模式呈现。标准模式(严格模式)浏览器按照W3C的标准解析执行代码标准模式(严

每天一点点~·2025-02-20 03:44

python websocket 心跳_websocket心跳及重连机制

在使用原生websocket的时候，如果设备网络断开，不会立刻触发websocket的任何事件，前端也就无法得知当前连接是否已经断开。这个时候如果调用websocket.send方法，浏览器

蜗牛老湿·2025-02-20 03:14

【核心算法篇七】《DeepSeek异常检测：孤立森林与AutoEncoder对比》

一、引言在数据科学和机器学习领域，异常检测（AnomalyDetection）是一个非常重要的任务。它的目标是从数据集中识别出那些与大多数数据显著不同的异常点。这些异常点可能是由于

再见孙悟空_·2025-02-20 01:01

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