前端自然语言处理深度学习第7页

前端基础面试题·第三篇——JavaScript（其四）

highlight:atom-one-dark1.JSON.stringifyJSON.stringify()方法将一个JavaScript值（对象或者数组）转换为一个JSON字符串，如果指定了一个replacer函数，则可以替换值。语法：JSON.stringify(value,replacer,space)参数value：要转换的值。replacer：替换值，可以是一个函数或者数组。（这个参数

DT——·2024-09-11 04:28

前端基础面试题·第二篇——CSS（其一）

1.伪类与伪元素伪类，是用来描述元素的一个状态，比如第一个元素，元素被鼠标覆盖等等状态，写法为：伪元素，用于设置一个元素的特殊状态的一部分，写法为::伪元素于伪类：伪元素：::before::after::first-line伪类：:hover:active:focus:nth-child(n)2.单位px:像素，绝对单位em:相对单位，相对于父元素字体大小rem:相对单位，相对于根元素html的

DT——·2024-09-11 04:28

前端基础面试题·第二篇——CSS（其二）

1.CSS选择器的优先性：！important-强制生效样式-有即生效行内样式-有即生效权重：1000id选择器权重：100类选择器，伪类，属性选择器权重：10元素选择器，伪元素选择器，权重：1通配符，兄弟，后代，子代，权重：02.CSS继承性1.继承属性：1.字体系列属性font,font-family,font-weight,font-size,font-style,font-variant等

DT——·2024-09-11 04:27

AJAX实时表单验证系统

它包括前端验证、事件处理、Ajax调用、服务器端处理、响应处理、用户体验和安全性等关键步骤，以jQuery库简化开发流程，创建高效、安全的表单验证系统。1.表单验证的重

三年九班蓝同学·2024-09-11 04:26

Nestjs微服务简单案例

首先这是我的项目目录：nestwfw/├──app/├──project-microsericesapp是web服务，用来接收前端请求的网络请求project-microserices是一个微服务，名字都是随意的安装

海上彼尚·2024-09-11 00:30

【LangChain】使用LangChain的提示词模板：技巧与总结

作者简介：前端开发爱好者，致力学习前端开发技术⭐️个人主页：夜宵饽饽的主页❔系列专栏：JavaScript小贴士学习格言：成功不是终点，失败也并非末日，最重要的是继续前进的勇气前言：这里是关于LangChain

子夜时辰·2024-09-10 23:55

web前端基础——第八章

目录八十五、对象的简介和基本操作八十六、属性名和属性值八十七、基本数据类型和引用数据类型八十八、对象字面量八十九、函数的简介九十、函数的参数九十一、函数的返回值九十二、实参可以是任何值九十三、返回值的类型九十四、立即执行函数九十五、方法九十六、枚举对象中的属性九十七、作用域（Scope）全局作用域变量的声明提前函数作用域九十八、this九十九、使用工厂方法创建对象一百、构造函数一百零一、原型对象一

ZiminLi·2024-09-10 23:24

uni-app前端post请求数据json序列化解决

问题：前端使用uni-app的uni.request发送post请求时，携带data参数会被json序列化对于POST方法且header[‘content-type’]为application/json

标准形与二次型·2024-09-10 22:50

python提取数据库数据到前端html5显示_python html提取数据库数据

python开源工具列表【持续更新】以下是个人在工作中整理的一些pythonwheel，供参考。这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库网络通用urllib-网络库(stdlib)。requests-网络库。grab–网络库(基于pycurl)。pycurl–网络库(绑定libcurl)。urllib3–...文章武耀文2018-04-253128浏览量8个用于业余项目的优秀Python库

weixin_39878745·2024-09-10 22:19

(代码可运行)Bootstrap框架的HTML示例

Bootstrap：一套流行的前端开发框架，基于HTML、CSS和JavaScript，适用于快速构建响应式Web应用。

程序员大侠·2024-09-10 21:43

HTML 文本标签

动态页面和静态页面的区别在于：是否与服务器进行数据交互标题标签这是一级标题这是二级标题这是三级标题这是四级标题这是五级标题这是六级标题web前端开发床前明月光，疑是地上霜。

一壶浊酒..·2024-09-10 19:01

我们在进行前后端联调的时候如何避免数据丢失拿不到返回数据查看不了状态信息等问题？

最近在进行前后端联调开发的全栈开发工作但是这时候会出现很多问题比如说前端拿不到数据获得的状态码可能是正确的传的值却是null我进行了学习总结出一下几点一、数据校验前端程序员必须对后端提供的数据进行严格的数据校验

朱道阳·2024-09-10 19:30

pytorh基础知识和函数的学习：torchvision.transforms()

它提供了一组工具，用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作，以便更好地训练深度学习模型。

深蓝海拓·2024-09-10 19:30

深度学习驱动下的字符识别：挑战与创新

一、引言1.1研究背景深度学习在字符识别领域具有至关重要的地位。随着信息技术的飞速发展，对字符识别的准确性和效率要求越来越高。

逼子歌·2024-09-10 18:49

Adam优化器：深度学习中的自适应方法

引言在深度学习领域，优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam（AdaptiveMomentEstimation）优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。

2401_85743969·2024-09-10 18:46

前端面试题（附答案）持续更新中……

块标签：div、h1~h6、ul、li、table、p、br、form。特征：独占一行，换行显示，可以设置宽高，可以嵌套块和行行标签：span、a、img、textarea、select、option、input。特征：只有在行内显示，内容撑开宽、高，不可以设置宽、高（img、input、textarea等除外）。5.清除浮动⭐⭐⭐父级div定义overflow:hidden结尾处加空div标签c

卖家导航·2024-09-10 18:45

牛客错题集3，前端开发结构

在Thread中有一个成员变量ThreadLocals，该变量的类型是ThreadLocalMap,也就是一个Map，它的键是threadLocal，值为就是变量的副本。通过ThreadLocal的get()方法可以获取该线程变量的本地副本，在get方法之前要先set,否则就要重写initialValue()方法。ThreadLocal的使用场景：数据库连接：在多线程中，如果使用懒汉式的单例模式创

卖家导航·2024-09-10 18:15

07_React 路由

2.2路由分类2.2.1后端路由2.2.2前端路由3、react-router-dom（Web开发使用）的理解二、react-router-dom相关API1、内置组件1.1BrowserRouter1.2HashRouter1.3Route1.4Redirect1.5Link1.6NavLink1.7Swit

qiao若huan喜·2024-09-10 17:10

【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2024-09-10 17:39

【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)

文章目录前言一、Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当深度学习模型逐渐变得复杂，在编写代码时便会遇到诸多麻烦

遥感小萌新·2024-09-10 16:32

深度学习之sigmoid函数介绍

1.基本概念Sigmoid函数，也称为Logistic函数，是一种常用的数学函数，其数学表达式为：其中，e是自然对数的底数，Zj是输入变量。Sigmoid函数曲线如下所示：计算示例：原始输出结果Zj：[-0.6,1.4,2.5]使用Sigmoid函数后输出为：[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点：值域限定在(0,1)之间：Sigmoid函数的输出范

yueguang8·2024-09-10 16:02

Deep learning for Computer Vision with Python（1）从零开始入门计算机视觉

2.实践阶段实践阶段：深入学习深度学习，理解先进技术，发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集，包括年龄和性别预测，交通工具模型识别。

Hazelyu27·2024-09-10 16:59

前端Axios搭配Vue（认清Axios，Axios结合Vue发出Ajax请求，返回JSON数据案例！简洁易懂。）

一.什么是Axios1.axios是独立于vue的一个项目，不是Vue的一部分2.axios通常和Vue一起使用，实现Ajax操作3.Axios是一个基于promise的HTTP库axios官方文档二.引入Axios库文件1.可以直接引用2.可以下载Axios的js文件导入下载此js文件三.使用Axios配合Vue发出Ajax请求案例在Vue中使用Axios，向服务器发送Ajax请求，将获取的js

酸奶代码·2024-09-10 15:24

Springboot 项目中引入WebSocket后，单元测试出现错误，前端开发揭秘

java.lang.IllegalStateException:FailedtoloadApplicationContextatorg.springframework.test.context.cache.DefaultCacheAwareContextLoaderDelegate.loadContext(DefaultCacheAwareContextLoaderDelegate.java:12

杭州湾Java仔·2024-09-10 15:24

七十二五·2024-09-10 15:21

Java 上传读取Excel文件

Web中導入Excel文件ExtJs前端代碼://=========上傳Excel=============================uploadPanel=newExt.form.FormPanel

Ben_1043556915·2024-09-10 14:18

大模型日报2024-06-07

大模型日报2024-06-07大模型资讯大规模单细胞转录组学基础模型研究摘要:大型预训练模型已成为基础模型，在自然语言处理及相关领域取得突破。

赛博 AI·2024-09-10 14:16

深度学习目标检测入门COCO数据集

常见数据集类型：COCO数据集：Pytorch加载COCO数据集：COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir

日暮途远z·2024-09-10 13:45

【数据获取与读取】JSON & CSV

数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨（百度旗下深度学习平台）数据集：https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview

yogurt=b·2024-09-10 13:14

.NetCore+vue3上传图片 Multipart body length limit 16384 exceeded.

点击图片上传头像效果图前端部分图片上传关键代码更换头像上传js部分import{ref,reactive,onMounted}from"vue";import{uploadAvatar}from"../

鱼是一只鱼啊·2024-09-10 13:43

DL参考资源（二）

antkillerfarm·2024-09-10 13:13

COI实验室技能：图像到图像的深度学习开发框架（pytorch版）

github连接：https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2深度学习开发

山颠海涯·2024-09-10 11:33

【自然语言处理】自然语言处理NLP概述及应用

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是一门集计算机科学、人工智能以及语言学于一体的交叉学科，致力于让计算机能够理解、解析、生成和处理人类的自然语言。

@我们的天空·2024-09-10 10:25

随笔记录git提交出错和原生js以JSON格式请求接口导出Excel

GIT提交代码出错Fileexists.原文链接https://www.cnblogs.com/sweetbullet/p/9889997.html前端js导出,参数以json格式发送post请求原文链接

山丘lemon·2024-09-10 09:03

大模型面试通关指南：常见问题与答案解析史上最全超详细收藏我这一篇就够了

回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。

程序员辣条·2024-09-10 09:49

大模型落地指南：从下载到本地化部署全流程解析

一、引言随着人工智能技术的迅猛发展，大规模预训练模型（如GPT-4、BERT等）在自然语言处理、图像识别等领域展现出了卓越的性能。

网安猫叔·2024-09-10 09:18

自然语言处理系列六十六》对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列六十六对话机器人项目实战》

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-10 08:14

OPENAI中RAG实现原理以及示例代码用PYTHON来实现

OPENAI中RAG实现原理以及示例代码用PYTHON来实现1.引言在当今人工智能领域，自然语言处理（NLP）是一个非常重要的研究方向。

dzend·2024-09-10 07:04

Dojo-CodeLab: JavaScript与Dojo框架学习与实践指南

本项目通过实际编码练习帮助学习者加深对前端开发的理

陈马登Morden·2024-09-10 06:28

2023前端面试时遇到的面试题

2023前端面试时遇到的面试题1.数组有哪些方法push、pop、unshift、shift、join、forEach、filter、map、find…2.filter和some返回的分别是一个什么filter

No regrets, no return·2024-09-10 06:57

自动编码器 - Autoencoder

几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器3.正则自编码器4.噪自编码器（denoisingautoencoder,DAE）参考链接一、自编码器（Autoencoder）简单模型介绍暂且不谈神经网络、深度学习等

hellozhxy·2024-09-10 05:53

Autoencoder

SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的，本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码深度学习有一个重要的概念叫

chuange6363·2024-09-10 05:22

利用PHP和Selenium自动化采集数据、实现爬虫抓取

在web前端开发领域，我们经常需要获取页面中的数据来完成一系列的交互操作，为了提高效率，我们可以将这个工作自动化。本文将介绍如何利用PHP和Selenium进行自动化数据采集和爬虫抓取。

IT大数据小助手·2024-09-10 05:52

【Uniapp】前端面试题

Uniapp部分文章目录Uniapp部分1.Uniapp的页面生命周期和Vue的生命周期有何区别？1）Vue的生命周期2）Uniapp的页面生命周期3）区别2.Uniapp的rpx转换px的公式？3.Uniapp的tabbar自定义，怎么实现突起home标？1）配置自定义tabBar2）创建自定义tabBar组件3）突出显示“home”标4.Uniapp的tabbar自定义，怎么实现隐藏原生tab

菜鸟una·2024-09-10 05:19

「CSS思维」组件化VS原子化

可是自己却断更了很久了，想想很对不起我的粉丝们（我是想当前端网红想疯了哈哈）。于是逼迫自己写了一篇这篇，我一直想写的文章。我是一个爱折腾设计的前端，我进公司的职位也是“偏体验的前端”。

weixin_33810006·2024-09-10 04:46

【前端】如何在 Vue.js 中使用 Mock 数据：教程与技巧

如何在Vue.js中使用Mock数据：教程与技巧在开发过程中，为了测试和开发前端功能，你常常需要用到模拟（mock）数据。

帅比九日·2024-09-10 04:15

项目架构设计

，服务层，数据层服务架构涉及26个技术点，部署架构7个技术点服务架构1.LVS：四层负载均衡，将用户分发到不同Nginx服务器上2.Nginx:是一个高性能的HTTP和反向代理的web服务器，用于部署前端应用

先熬半个月·2024-09-10 04:44

基于Spring的消息推送实战（Websocket和前端轮询实现）

基于Spring的消息推送实战（Websocket和前端轮询实现）本文介绍了基于Spring的消息推送实现方法，主要介绍了websocket实时消息推送方法（ServerEndpoint方式实现），以及前端客户端轮询方式的消息推送

星月梦瑾·2024-09-10 03:40

深度学习部署：Triton（Triton inference server）【旧称：TensorRT serving，专门针对TensorRT设计的服务器框架，后来变为Triton，支持其他推理后端】

triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架，个人认为很好用而且很稳定，API接口的变化也不大，我从2020年的20.06切换到2022年的22.06，两个大版本切换，一些涉及到代码的工程变动很少，稍微修改修改就可以直接复用，很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析，以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成，适合同样喜欢深入的小

u013250861·2024-09-10 03:09

微积分在神经架构搜索中的应用

微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。

光剑书架上的书·2024-09-10 03:34

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