力导图第9页

如何提升OmniParser V2的小元素识别率——YOLOv8 增加 P2 层的性能变化解析

YOLOv8增加P2层的性能变化解析一、性能提升方向小目标检测精度显著提高原理：P2层对应更高分辨率的浅层特征图（如1/4下采样），能捕捉更细粒度的纹理

AI-AIGC-7744423·2025-03-12 14:22

vue2 - 实现elementUI表格组件table动态添加或删除行功能，表格列表动态新增/插入/删除表格行，可编辑单元格/点击修改表格内数据并更新数据列表（支持接口懒加载、表格分页、复杂嵌套表格）

效果图在vue2+elementui开发中，详细实现el-table实现表格动态增加/删除/编辑表格行/编辑单元格数据等，并且带必填或其他校验规则(如果为空则提示)，vue2elementUI表格动态操作插入新行或点击编辑数据

街尾杂货店&·2025-03-12 13:20

Phi-4-multimodal：图、文、音频统一的多模态大模型架构、训练方法、数据细节

Phi-4-Multimodal是一种参数高效的多模态模型，通过LoRA适配器和模式特定路由器实现文本、视觉和语音/音频的无缝集成。训练过程包括多阶段优化，确保在不同模式和任务上的性能，数据来源多样，覆盖高质量网络和合成数据。它的设计体现了小型语言模型在多模态任务上的潜力模型架构Phi-4-Multimodal的基础是Phi-4-Mini语言模型，这是一个3.8亿参数的模型，设计为高效处理文本任务

余俊晖·2025-03-12 12:40

Transformer 的原理是什么？

解决方案：Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的深度学习架构，最初由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionisAllYouNeed》中提出

玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 11:08

Adobe系列软件的冷门小技巧分享

在使用Fresco时，图

reddingtons·2025-03-12 11:36

在BERT中，如何确定一个标记的重要性

模型中，哪些标记通常具有最高的重要性权重调整损失函数或添加额外的监督信号以影响模型对特殊标记的关注度在BERT中，如何确定一个标记的重要性在BERT模型中，确定一个标记的重要性可以通过以下几种方式：注意力权重

一只天蝎·2025-03-12 10:55

从需求文档到测试点：基于 OCR 和智能接口的高效图片信息提取与分析

然而，随着项目规模的不断扩大，需求文档中的内容变得越来越复杂，特别是图片信息往往承载了核心的业务逻辑、流程图、UI设计、表格说明以及潜在测试点。

Python测试之道·2025-03-12 10:55

Oracle数据库深度优化实战指南：从SQL到架构的全维度调优

目录性能优化方法论1.1性能优化黄金三角（SQL/实例/架构）1.2常用诊断工具全景图（AWR/ASH/SQLMonitor）SQL语句调优实战2.1执行计划深度解析2.2全表扫描灾难案例2.3绑定变量陷阱解决方案索引优化策略

AAEllisonPang·2025-03-12 09:22

FFmpeg入门：最简单的音频播放器

FFmpeg入门：最简单的音频播放器欢迎大家来到FFmpeg入门的第二章，今天只做一个最简单的FFmpeg音频播放器；同样，话不多说，先上流程图流程图以上流程和视频播放器的解码过程基本上是一致的；不同点在于

_多拉不懂A梦·2025-03-12 09:20

LLM大模型技术实战4：热门开源LLMs对比和选型

1.1主要特点架构特点LLM主要基于Transformer架构，Transformer通过自注意力机制（Self-Attention）

大模型学习教程·2025-03-12 08:44

【每日论文】Forgetting Transformer: Softmax Attention with a Forget Gate

虽然Transformer没有显式的循环形式，但我们展示了一种通过以数据依赖的方式降低未归一化注意力分数的自然方法，将遗忘门融入Transformer。我们称这种注意力机制为“遗忘注意力”，并

WHATEVER_LEO·2025-03-12 08:12

【AI赋能】蓝耘赋能通义万相2.1：AI创作新时代的强力引擎

它支持文生视频、图生视频、视频编辑、文生图和视频生音频等多项任务，是真正意义上的多模态生成模型。

星落无尘·2025-03-12 06:00

数字信号处理之快速傅里叶变换（FFT）

文章目录快速傅里叶变换（FFT）一、直接计算DFT的问题和改善DFT运算效率的基本途径直接计算DFT的问题改善DFT运算效率的基本途径二、按时间抽取（DIT）的FFT算法（库利-图基算法）算法原理按时间抽取的

墨痕_777·2025-03-12 06:58

鸿基html转换软件,3.html · 鸿基梦/lenovowolf - Gitee.com

狼图/*版本控制*/functionfreshUrl(){varcurUrl=window.location.href;functiontimestamp(url){//vargetTimestamp=

weixin_39839726·2025-03-12 05:49

【Crypto】CTF 密码学题目解题思路图

CTF密码学题目解题思路图密码学题目├──1.编码/转换│├──1.1Base64││└──步骤：检查填充字符（=），解码工具（CyberChef）。

D-river·2025-03-12 05:19

【Steg】CTF 隐写术题目解题思路图

以下是专门针对CTF隐写术（Steganography）的解题思路与步骤树形图，包含常见分类、工具链和关键方法：CTF隐写术题目解题思路图隐写术（Steganography）├──1.图片隐写（ImageSteg

D-river·2025-03-12 05:19

中国美容养生平台实现产业的转型

技术创新与数字化转型：随着5G时代的到来，美容养生平台的运营方式不断创新，呈现出更强的竞争力。技术创新和数字化转型为美容养生行业带来了新的发展机遇，如新型

2401_84109346·2025-03-12 04:10

鸿基智启：东土科技为具身智能时代构建确定性底座

从蒸汽机的齿轮到计算机的代码，生产力的进化始终与技术的“具身化”紧密相连。当大语言模型掀起认知革命，具身智能正以“物理实体+自主决策”的双重属性重新定义工业、医疗、服务等领域的运行逻辑。

一RTOS一·2025-03-12 04:38

Python高级开发工程师

数据结构与算法:熟悉常见的数据结构(如列表、字典、集合、堆、栈、队列、链表、树、图等)和算法(如

巴啦啦小魔仙变身·2025-03-12 04:06

LVITEM 列表视图控件（List Control）显示图标

图1列表视图的4种显示方式列表视图包含一个项目列表，而其中每个项目由图标、项目名称和多个子项组成，每一个

form88·2025-03-12 04:05

熬夜一星期！我把WPS的功能用Qt重写了

一、项目技术全景图本项

十年编程老舅·2025-03-12 03:28

Java统计代码的执行时间的6种方法

Java统计代码的执行时间的6种方法前言：在日前开发中我们会遇到需要统计运行的时间但是又不想运用JMH测试框架，所以本文就汇总了一些比较常用的统计时间的测试方法，总共有6种，我做了一个大概的思维导图：方法一

码叔义·2025-03-12 02:22

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理(NLP)任务，如卷积神经网络(convolutionalneuralnetworks,CNNs)、递归神经网络(neuralnetworks,RNNs)、基于图的神经网络

shiter·2025-03-12 02:21

HarmonyOS NEXT开发实战：轮播Banner组件封装

前言轮播图在每个项目中都很常见，鸿蒙中在容器组件中也提供了Swiper组件，用于子组件滑动轮播显示，和前端的使用起来也是异曲同工，我们先看下基本的用法。

太空人_喜之郎·2025-03-12 01:47

N卡英伟达Nvidia 显卡及其计算能力（Compute Capability）表

N卡英伟达Nvidia显卡及其计算能力（ComputeCapability）表某些库或软件对显卡算力有要求，可参考下表核对。

Panesle·2025-03-12 01:45

PCB的历史与发展

一、历史（一）起源探索阶段1、早期尝试：1903年，德国发明家阿尔伯特・汉森首创利用“线路”观念应用于电话交换机系统，利用金属箔切割成线路导体，在线路交点上设置导通孔实现不同层间的电气互联，这是现代PCB

二年级程序员·2025-03-12 00:07

第6篇：Transformer架构详解（下）：多头注意力机制与位置编码

其核心创新包括多头注意力机制和位置编码，这些技术使得Transformer能够高效处理长序列数据。

Gemini技术窝·2025-03-12 00:00

请求https，X509证书信任管理器类，避免导证书

实现X509证书信任管理器类（避免导证书）packagecom.showlin.httpsDemo;importjavax.net.ssl.X509TrustManager;importjava.security.cert.CertificateException

益梅珍·2025-03-12 00:28

Deepseek结合AnythingLLM搭建个人本地智能知识库

之前通过Ollama搭建了本地Deepseek大模型对话机制，但知识点仅限于Deepseek内部的数据，且目前数据截止时间为2024年7月，如果我们询问一些专业性比较强的内容，则Deepseek也显得无能为力，

曲幽·2025-03-11 22:15

【商城实战(18)】后台管理系统基础搭建：从0到1构建电商中枢

无论是想深入钻研技术细节，还是探寻商城运营之道，本专栏都能提供从0到1的系统讲解，助力你打造独具竞争力的电商平台，开启电商实战

奔跑吧邓邓子·2025-03-11 22:13

绿色算力网络构建与智能调度实践

内容概要绿色算力网络的构建需以能效优化为核心，通过智能调度系统实现算力资源的高效整合与动态分配。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

智能算法安全与跨领域创新实践

当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开，通过融合联邦学习的分布式协作框架、量子计算的算力突破以及注意力机制的特征聚焦能力，构建起多模态技术融合的创新路径。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

A800算力部署实战策略

内容概要《A800算力部署实战策略》聚焦于高性能计算集群的全生命周期管理，系统梳理从底层硬件选型到上层软件生态协同的关键技术路径。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

内容概要算力安全与技术创新正在重塑全球算力生态，其核心驱动力来自异构计算、边缘计算及量子计算等前沿技术的深度融合。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

STM32固件库文件调用原理详解 | 零基础入门STM32第二十二步

师从洋桃电子，杜洋老师文章目录一、固件库的核心组成1.启动代码（StartupFiles）2.内核相关程序（CMSIS层）3.外设驱动库（StdPeriph_Driver）二、文件调用原理剖析1.启动流程全景图2

触角01010001·2025-03-11 21:10

Spring+SpringMVC项目中的容器初始化过程

文章目录容器初始化过程初始化过程简单概括初始化过程初始化流程图Filter、Servlet等无法自动注入Bean容器初始化过程web.xml配置文件ssmdemocontextConfigLocation

m0_74824044·2025-03-11 20:31

大模型全军覆没，中科院自动化所推出多图数学推理新基准 | CVPR 2025

关注前沿科技量子位挑战多图数学推理新基准，大模型直接全军覆没？！事情是这样的。

·2025-03-11 20:10

项目风险分析报告怎么写

掌握准确的风险范围能帮助我们在后续的评估和应对阶段精准发力，避免将过多精力投入到不具备实际威胁的环节中。“识别关键风险源”的实质是通过系统

·2025-03-11 20:09

如何免费制作景区二维码？

现在越来越多的景区也开始加入二维码，来代替纸质导览图，还能替代一部分的导游，为游客提供更有互动性的体验。

·2025-03-11 20:37

【学习思维模型】

记忆类模型三、解决问题类模型四、结构化学习模型五、效率与习惯类模型六、高阶思维模型七、实践建议八、新增学习思维模型**1.波利亚问题解决四步法****2.主动回忆（ActiveRecall）****3.鱼骨图（

宇希啊·2025-03-11 19:24

百奥赛图的AI野心：用2500万抗体序列改写医药研发规则

近日，百奥赛图作为行业先锋，率先DeepSeek平台本地化部署，结合“千鼠万抗”计划，打造“AI+抗体药物研发”的全新模式，大幅提升药物研发效率与成功率，引领行业迈向智能化创新时代。

港股研究社·2025-03-11 19:21

NTIRE比赛：技术前沿、国内企业表现与计算机视觉未来展望

、NTIRE比赛概述：图像恢复与增强领域的全球竞技场1.1NTIRE的定位与历史NTIRE（NewTrendsinImageRestorationandEnhancement）是计算机视觉领域最具影响力的国际赛事之一

AndrewHZ·2025-03-11 19:21

深度学习PyTorch之数据加载DataLoader

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用文章目录数据加载基础架构1、Dataset类详解2、DataLoader核心参数解析3、数据增强数据加载基础架构核心类关系图torch.utils.data

@Mr_LiuYang·2025-03-11 18:49

池化的定义与核心思想

一、池化的定义与核心思想定义：池化是卷积神经网络（CNN）中的一种下采样操作，用于降低特征图的空间维度（宽高），保留主要特征。核心目标：减少计算量：缩小特征图尺寸，降低后续层参数规模。

code 旭·2025-03-11 18:45

垃圾收集算法与收集器

以下是JVM中主要垃圾收集算法的原理、流程及实际应用场景的详细介绍：一、标记-清除算法（Mark-Sweep）原理标记阶段：从GCRoots（如栈引用、静态变量）出发，遍历对象图，标记所有存活对象。

HBryce24·2025-03-11 17:39

仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(4)：解码器和解码器模块类的实现和向前传播

解码器和解码器模块类的实现和向前传播仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(1)：位置编码的类的实现和向前传播最适合小白入门的Transformer介绍仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(2)：多头注意力MultiHeadAttention

KangkangLoveNLP·2025-03-11 17:07

android屏幕旋转生命周期,Activity、Fragment生命周期---横竖屏切换的生命周期

先贴出一张大家众所周知activity流程图onCreate():创建Activity调用，用于Activity的初始化，还有个Bundle类型的参数，可以访问以前存储的状态。

老K先生·2025-03-11 17:04

【线性代数】——图和网络

十二图和网络（线性代数的应用）图graph={nodes,edges}graph=\{nodes,edges\}graph={nodes,edges}1.关联矩阵2.AAA矩阵的零空间，求解Ax=0Ax

sda42342342423·2025-03-11 16:32

README.md 自动生成目录

，如果去掉，可以利用正则表达式，如treer-eREADME.md-i/.js/二、treer用法介绍1.指定目录默认的目录为当前的路径，可以通过-d传入指定的路径treer-d2.导出结果可以将结果导到文件中

小段hy·2025-03-11 16:31

从零打造工业级智能二维码识别系统：基于PyQt5与ZXingCpp的实战指南

文章目录第一章：系统全景解析1.1实时识别工作流图解1.2界面布局与功能分区说明1.3代码文件结构树形图第二章：环境搭建与依赖管理2.1必需组件清单2.2虚拟环境配置步骤2.3摄像头硬件检测方法第三章：

蜡笔小新星·2025-03-11 16:26

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