功率预测

python-自动化篇-运维-可视化-绘图库-matplotlib

通过Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。通过
fo安方·2024-01-31 09:54

如果你心里有什么想法……

不要考虑太多，不要在意是否会遇见困难，因为无论做什么都会遇见困难，没人能预测未来；不要轻易放弃，因为放弃它就相当于放弃了自己。人生已经很艰难了，干嘛不按照自己喜欢的方式来活？
OLSZC·2024-01-31 09:05

思考快与慢

系统1的运行特征包括眼见即为事实，强度匹配和联想一致，会产生预测偏见和认知错觉，过度自信。这时我们需要系统2来监督1来运行，系统2需要格外的用心费力。生活看着简单，其实不然，让我应该用心做好每件事。
归位彩霞·2024-01-31 09:17

如果想把事做成，什么方法成功率最高？

如果想把事做成，什么方法成功率最高？人生一切难题，知识给你答案。成功率最高的方法，往往就是“套路”。这里的套路不是去算计别人，而是在无伤大雅的细节处，使用技巧把事做成。所以，掌握套路也是人生必备技能。
锅净_二毛·2024-01-31 09:39

悲观者者正确，乐观者成功

记录下来时间管理的理念对事情分了四类，1:重要紧急、2:重要不紧急、3:紧急不重要，4:不紧急不重要，并且说一天️中最应该做的是重要不紧急的事情，如果一件重要的事情不是因为时间紧迫导致的，而我们不愿意去执行，很多时候是因为单次成功率是很低的
aman2018·2024-01-31 09:20

【架构论文】SCALE: Secure and Scalable Cache Partitioning（2023 HOST）

SCALE:SecureandScalableCachePartitioning摘要LLC可以提高性能，但是会引入安全漏洞，缓存分配的可预测变化可以充当侧信道，提出了一种安全的缓存分配策略，保护缓存免受基于时间的侧信道攻击
Destiny·2024-01-31 08:36

365天日更-Day70：数据

做外贸，不单是提供增值服务，还要能够做出不同产品的趋势预测，市场变化，利润分析，买家思维的顾问式销售！对，没错，就是顾问式销售！我要朝着这个方向去走！
跳着探戈去生活·2024-01-31 08:57

Task03：基于图神经网络的结点表征

一、引言结点表征的生成是图结点预测和边预测任务成功的关键。基于图神经网络的结点表征学习可以理解为对图神经网络进行基于监督学习的训练，使得图神经网络学会产生高质量的结点表征。
cherry_7·2024-01-31 08:10

【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于BP神经网络

课题名称：基于BP神经网络的乳腺肿瘤诊断分类及预测版本日期：2023-05-15运行方式:直接运行BP0501.m文件即可代码获取方式：私信博主或QQ：491052175模型描述：威斯康辛大学医学院经过多年的收集和整理
不想当个技术宅·2024-01-31 07:13

【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于LVQNN学习向量量化神经网络

课题名称：基于LVQ神经网络的乳腺肿瘤诊断（类型分类）版本日期：2023-03-10运行方式:直接运行0501_LVQ0501.m文件即可代码获取方式：私信博主或QQ：491052175模型描述：威斯康辛大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、
不想当个技术宅·2024-01-31 07:42

【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于GRNN学习广义回归神经网络

课题名称：基于GRNN神经网络的乳腺肿瘤诊断（类型分类）版本日期：2023-03-15运行方式:直接运行GRNN0501.m文件即可代码获取方式：私信博主或QQ：491052175模型描述：威斯康辛大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度
不想当个技术宅·2024-01-31 07:42

【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于自适应Spread-GRNN学习广义回归神经网络

课题名称：基于自适应Spread-GRNN神经网络的乳腺肿瘤诊断分类及预测版本日期：2023-03-15运行方式:直接运行GRNN0501_2.m文件即可代码获取方式：私信博主或QQ：491052175
不想当个技术宅·2024-01-31 07:42

火眼金睛，洞察市场真相——给你分享些市场调研的干货

市场调研是指为了提高产品开发的成功率、提高销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题、了解新项目的市场需求情况，运用科学的方法有目的地收集、统计、分析、撰写报告的过程。
当时不是寻常·2024-01-31 07:23

机器学习——绪论总结

算法使用数据得到模型的过程即称为学习，或训练流程：根据输入数据，通过算法得到预测模型，对目标进行预测模型类别：分为有监督学习和无监督学习，其中有监督学习主要有分类和回归，无监督学习有如聚类等。
带带琪宝·2024-01-31 07:31

奠定基础：用于机器学习的微积分、数学和线性代数

一、说明机器学习是一个引人入胜的领域，它使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策，而无需明确编程。然而，在幕后，有一个坚实的数学和线性代数基础，构成了机器学习算法的支柱。
无水先生·2024-01-31 07:54

Bias 和 Variance 理解

的文章：http://scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.html从三个角度去定义Bias和Variance概念上ErrorduetoBias：表示我们的模型预测的期望值
phusFuNs·2024-01-31 07:29

【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于Elman神经网络

课题名称：基于Elman神经网络的乳腺肿瘤诊断分类及预测版本日期：2023-05-15运行方式:直接运行Elman0501.m文件即可代码获取方式：私信博主或QQ：491052175模型描述：威斯康辛大学医学院经过多年的收集和整理
不想当个技术宅·2024-01-31 07:45

搜索引擎（二）-- 预测评价指标

文章目录一、简介二、二元检测评估指标2.1精确率Precision&召回率Recall2.2PR曲线2.3AUC-ROC2.4平均精确率AP2.5MAP2.5综合评价指标三、连续值的评估指标3.1NDCG一、简介评价一个搜索引擎，或者说信息回溯的系统的好坏，有许多指标。一般来说，我们会从召回速度和召回功效Effectiveness（准确与否）两个方面来评价。本文将着重基于后者评价一个搜索引擎的好与
黄杨峻·2024-01-31 07:08

从零训练模型：BERT模型【任务：①MLM（掩码语言模型）、②NSP（下一句预测）】

想要继续训练BERT的话首先需要弄懂NSP和MLM这两个预训练任务的原理，然后再根据这两个任务来通过自己的语料从头训练一个BERT模型或者是以开源的模型参数为基础进行追加训练。下面，掌柜就分别从MSL和NSP任务的数据构造、模型实现和网络训练等方面来一一进行介绍。1引言经过前面六篇文章的介绍，我们已经清楚了：BERT的基本原理[1]、如何从零实现BERT[2]、如何基于BERT预训练模型来完成文本
u013250861·2024-01-31 07:38

搜索引擎评价指标及指标间的关系

目录二分类模型的评价指标准确率(Accuracy,ACC)精确率(Precision,P)——预测为正的样本召回率(Recall,R)——正样本注意事项P和R的关系——成反比F值F1值F值和F1值的关系
水母哟 (￣^￣)ゞ·2024-01-31 07:03

回归预测 | Matlab实现CPO-BiLSTM【24年新算法】冠豪猪优化双向长短期记忆神经网络多变量回归预测

回归预测|Matlab实现CPO-BiLSTM【24年新算法】冠豪猪优化双向长短期记忆神经网络多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现CPO-BiLSTM【24年新算法】冠豪猪优化双向长短期记忆神经网络多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-31 06:10

基于深度学习的鸟类识别系统matlab仿真

%对测试集进行分类预测[Predicted_Label,
简简单单做算法·2024-01-31 06:08

我们距“上医治未病”还有多远？

“4P”医学即：PersonalizedMedicine【个体化医学】、PredictiveMedicine【预测医学】、Preve
14ee53df72ce·2024-01-31 05:12

成就＝成功率x事情的量级x做事的速度勤奋到可怕 刘媛媛 无比敬佩

刘媛媛，非常喜欢的一个女生，初知道，在看《超级演说家》，寒门贵子，引发人思考与尊重。后来，她在平台讲学习方法，买了课程，但没坚持学。再后来，我有了抖音，再次关注她的时候，她已经在北京买房开公司，20岁赚了1000w，28岁上福布斯精英榜单，30岁月销售8000万。我敬佩于她的勤奋。勤奋到可怕的地步。因为无论何时我拿起手机打开抖音的时候，推送到她的消息的时候，她总在直播。无论早上。中午。晚上。她总是
立慧·2024-01-31 05:44

恒指期货5月27日复盘分析

盘中建议：早盘预计高开低走，走宽幅震荡，连续下跌后快速上涨突破开盘线又回跌，早盘预测与行情走势完全一致，但是盘中建议，在预估区间上较为狭窄，快速震荡的时候多次止损，后续在单边上涨的趋
恒指早参·2024-01-31 04:02

颠覆传统楼宇管理，拥抱城市美好生活

一、管理痛点1、大功率的用电设备难以管控，可能引起断电等异常现象。2、楼宇电器使用量大，缺乏监管手段，存在用电安全问题。3、楼宇缺乏智能管控节能系统，
TSINGSEE·2024-01-31 04:28

xLearn机器学习库：安装与实践指南

特别是对于那些需要处理大规模稀疏数据集的用户，如点击率预测（CTR）、推荐系统和反欺诈检测，xLearn提供了一个高效、易于使用的解决方案。
uncle_ll·2024-01-31 03:56

使用Gensim库对文本进行词袋、TF-IDF和n-gram方法向量化处理

Gensim库简介机器学习算法需要使用向量化后的数据进行预测，对于文本数据来说，因为算法执行的是关于矩形的数学运算，这意味着我们必须将字符串转换为向量。
Yuki_lsq·2024-01-31 03:02

大模型时序应用——基于对比学习的时序数据embedding

本文是由北京大学和阿里联合发布的大模型应用研究论文，总结了使用今天的语言模型（LLM）完成时间序列（TS）任务的两种策略，并设计了一种适合于LLM的TS嵌入方法——TEST——来激活LLM对TS数据的能力，在llm对TS分类和预测任务中达到了接近
AI知识图谱大本营·2024-01-31 02:50

2023年1月4日

今天车间705线停车一天，可以预测，是满满当当的一天，中午在小方餐馆吃的中饭，吃完中饭就又开始紧锣密鼓地检修晚上到太平间看老，李师傅的岳母娘“老了”……疫情放开了，好多同事家的老人都“往生极乐”了我们在自我防护意识提升的同时
轮回道人·2024-01-31 02:30

labelsmoothing的理解

importtorchimporttorch.nn.functionalasFunctionimportnumpyasnpdeflabalsmoothing(x,target,GetTrueDist=False):''':paramx:直接从模型输出的预测结果
FY_2018·2024-01-31 02:36

SV-7102T网络播放解码器

SV-7102T是一款IP网络广播终端，具有10/100M以太网接口，其接收网络的音频数据，支持48KHz采样，192Kbps的音频流播放，并提供两路立体声15W的功率输出.SV-7102T设备只有网络广播功能
深圳锐科达网络音频设备·2024-01-31 02:58

SV-7042TR json协议网络有源音柱

SV-7042TRjson协议网络有源音柱一、描述SV-7042TR是一款壁挂式网络有源音柱，具有10/100M以太网接口，可将网络音源通过自带的功放和喇叭输出播放，其采用防水设计，功率可以从10W到40W
深圳锐科达网络音频设备·2024-01-31 02:27

继电器模块详解

在家庭生活，继电器被广泛应用于照明系统、电视机、空调等电器设备的控制；在工业领域，它们用于控制电机、泵站、生产线等高功率设备的运行；继电器还在通信网络、交通系统以及医疗设备中发挥着重要作用。
良许Linux·2024-01-31 01:31

深度学习知识学习笔记

顾名思义，线性回归假设输出与各个输⼊之间是线性关系：y=w1x1+w2x2+by=w_1x_1+w_2x_2+by=w1x1+w2x2+b  在模型训练中，我们需要衡量价格预测值与真实值
wyn20001128·2024-01-31 01:24

爸爸和自行车

每次预测成功后，我对自己就越来越佩服了。
喵喵诗茵·2024-01-31 00:02

1.2MHz，固定频率白光LED驱动器

其低104mV反馈电压可降低功率损耗并提高效率。TX6216具有欠压锁定，限流和热过载保护功能，可在输出过载时防止损坏。优化的工作频率可以满足小型LC滤波器值和低工作电流的要求，效率高。
攻城狮Wayne·2024-01-31 00:40

香疗研究院：香氛市场细分产品不断渗透，本土品牌任重道远

相关咨询机构预测，未来五年中国香氛市场将以约21.78%的年复合增长率增长，2025年市场规模有望达到43亿美元。本土香氛起步晚，势头正盛，本土品牌涌现，各具特色。
香疗研究院·2024-01-31 00:33

《证券分析-下》阅读笔记17

p5892)《轻松》里说：业绩预测方式因企业的不同而不同，有些企业会采取保守型即“向下修正”的做法。站在投资者的角度上
来是春初·2024-01-31 00:46

[Python] 什么是集成算法，什么是随机森林？随机森林分类器（RandomForestClassifier）及其使用案例

集成算法是一种机器学习方法，它将多个基本的学习算法（也称为弱学习器）组合在一起，形成一个更强大的预测模型。集成算法通过对基本模型的预测进行加权平均或多数投票等方式，来产生最终的预测结果。
老狼IT工作室·2024-01-31 00:25

番外10：使用ADS对射频功率放大器进行非线性测试2（使用带宽20MHz的64QAM信号进行ACLR、EVM、CCDF测试）

番外10：使用ADS对射频功率放大器进行非线性测试2（使用带宽20MHz的64QAM信号进行ACLR、EVM、CCDF测试）番外9：使用ADS对射频功率放大器进行非线性测试1（以IMD3测试为例）番外10
怡步晓心l·2024-01-30 23:45

基于连续相位负载调制的单输入宽带混合Doherty功率放大器设计(2023.05 MTT)-从理论到ADS版图

基于连续相位负载调制的单输入宽带混合Doherty功率放大器设计-从理论到ADS版图最近开始搞大论文了，Doherty方面对最新的一些的技术看的比较少，找几个牛逼的学习一下下，虽然最后可能也用不上。
怡步晓心l·2024-01-30 23:10

多元预测|SMA-CNN-BiGRU-Attention黏菌优化深度学习-融合注意力机制预测matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于黏菌算法优化注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元
机器学习之芯·2024-01-30 22:33

【光学】基于matlab模拟对固定掠射角条件下四圆衍射仪系统的X射线衍射（XRD）几何条件仿真

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文介绍了一种用于模拟固定掠射角条件下四圆衍射仪系统X射线衍射
机器学习之芯·2024-01-30 22:33

【WSN定位】基于多通信半径与跳距加权优化的DV-HOP定位附Matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍一、概述DV-HOP（DistanceVector-Hop）定位算法是无线传感器网络
机器学习之芯·2024-01-30 22:03

EI级 |VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测 Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种新的时序预测算法，称为VMD-TCN-GRU
机器学习之芯·2024-01-30 22:02

【ELM回归预测】基于蜂虎狩猎算法优化极限学习机BEH-ELM实现风电回归预测附Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要风电作为一种清洁可再生能源，在全球能源结构中发挥着越来越重要的作用
机器学习之芯·2024-01-30 22:02

ISSA-CNN-BiGRU-Attention多输入多输出 | Matlab实现基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于麻雀算法优化卷积神经网络结合双向门控循环单元
前程算法matlab屋·2024-01-30 22:01

多输入多输出 |ISSA-CNN-BiGRU-Attention基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测 Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于麻雀算法优化卷积神经网络结合双向门控循环单元
机器学习之芯·2024-01-30 22:00

SV-7042C 标准TCP协议网络有源音柱

-7042C标准TCP协议网络有源音柱一、描述SV-7042C是深圳锐科达电子有限公司的一款壁挂式网络有源音柱，具有10/100M以太网接口，可将网络音源通过自带的功放和喇叭输出播放，其采用防水设计，功率可以从
深圳锐科达网络音频设备·2024-01-30 22:21
上一页 41 42 43 44 45 46 47 48 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他