加权无向图第3页

图——邻接矩阵

邻接矩阵又分有向图邻接矩阵和无向图邻接矩阵。二、举个例子（画个图）由上面这张图，我们可以画出下面这张表行是i，列是j。若连点之间没有联系则填

zhuziyuzzy·2024-08-27 00:32

数据结构：无向图邻接表、邻接矩阵创建及其BFS、DFS遍历(C语言)

实验目的：1．掌握图的定义和构造方法；2．掌握图的存储及遍历方法及应用。实验内容：编程实现：1、建立一个以邻接表形式存储的图；2、建立一个以邻接矩阵形式存储的图；3、以邻接表形式存储的图的深度优先遍历；4、以邻接表形式存储的图的广度优先遍历；5、以邻接矩阵形式存储的图的深度优先遍历；6、以邻接矩阵形式存储的图的广度优先遍历；学习邻接表时候画的图，如果没有动态视频教程的话，个人觉得看着代码一层一层画

基础不扎实的计算机小白·2024-08-27 00:02

数据结构复习 ---- 邻接矩阵

邻接矩阵的定义这里要总结的邻接矩阵时关于图的邻接矩阵；图的邻接矩阵（AdjacencyMatrix）存储方式是用两个数组来表示图；一个一维数组存储图中顶点信息，一个二维数组（称为邻接矩阵）存储图中的边或弧的信息；图分为有向图和无向图

君慕蓉·2024-08-27 00:01

亚图跨际·2024-08-26 14:12

Nginx的核心！！！负载均衡、反向代理

目录负载均衡1.轮询2.最少连接数3.IP哈希4.加权轮询5.最少时间6.一致性哈希反向代理测试之前讲过Nginx的简介和正则表达式，那些都是Nginx较为基础的操作，Nginx最重要的最核心的功能，当属反向代理和负载均衡了

確定饿的猫·2024-08-26 07:01

《机器学习》—— OpenCV 对图片的各种操作

文章目录1、安装OpenCV库2、读取、显示、查看图片3、对图片进行切割4、改变图像的大小5、图片打码6、图片组合7、图像运算8、图像加权运算1、安装OpenCV库使用pip是最简单、最快捷的安装方式pipinstallopencv-python

张小生180·2024-08-26 05:44

nginx的21个功能

http块下包含server块，server块下包含location块一、默认配置，作为web服务器二、七层代理服务器:在http块里面，用upstream配置后端服务器，并且能够进行调度，调度算法有轮询、加权轮询

2401_84019227·2024-08-26 03:02

代码随想录算法训练营day64 | 98. 所有可达路径

图论理论基础1、图的种类整体上一般分为有向图和无向图。加权有向图，就是图中边是有权值的，加权无向图也是同理。2、度无向图中有几条边连接该节点，该节点就有几度在有向图中，每个节点有出度和入度。

sunflowers11·2024-08-25 16:55

Day44 | 图论理论基础 98. 所有可达路径

语言Java图论理论基础整体上一般分为有向图和无向图有向图就是有箭头的，无向图就是没有方向的。有几条连线就是有几个度。在有向图中，每个节点有出度和入度。出度：从该节点出发的边的个数。

086小包字·2024-08-25 16:24

【HarmonyOS NEXT 】应用开发：使用@ohos.net.http调用第三方接口

1、添加权限确保在config.json文件中添加了网络访问权限（应该默认都会有，我这没手动加）{"name":"com.example.myapplication","applicableDevice

纳米小川·2024-08-25 10:48

欧式距离，曼哈顿距离，Minkowski距离，加权欧式距离

Euclidean-L2normL2范数D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...D(A,B)=\sqrt{(a_1-b_1)^2+(a_2-b_2)^2+...}D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...ManhattanD(A,B)=∣a1−b1∣+∣a2−b2∣+...D(A,B)=\sqrt{|a_1-b_1|+|a_2-b_2|+...}D(A,B)=∣a1−

pen-ai·2024-08-25 08:34

【机器学习】5. K近邻（KNN）

K近邻（KNN）1.K-NearestNeighbour1.1特点：计算复杂1.2K的设置1.3加权近邻Weightednearestneighbor1.4决策边界DecisionboundaryVoronoiregion2

pen-ai·2024-08-25 07:59

机器学习 | 距离计算

文章目录距离计算1.闵可夫斯基距离（有序属性）1.1曼哈顿距离1.2欧氏距离2.VDM距离（无序属性）3.MinkovDM距离（混合属性）4.加权距离（重要性不同）参考资料相关文章：机器学习|目录机器学习

X1AO___X1A·2024-08-25 06:55

0128-0203.周成长总结

【收获】1、对分时图的加权指数进行了分析，终于能理解综合指数参考辅助的作用，但还需形成足够的样本率做分析。

海上大王·2024-08-25 04:22

状态压缩DP---最短Hamilton路径

给定一张nn个点的带权无向图，点从0∼n−10∼n−1标号，求起点00到终点n−1n−1的最短Hamilton路径。Hamilton路径的定义是从00到n−1n−1不重不漏地经过每个点恰好一次。

派大星45599·2024-08-24 18:17

【Reading023】宏观经济学原理

并非是说我不看重加权或者科创团队的任务或者其他诸如此类的事情，只是觉得读书这项活动的时间在怎么被挤压终究不能蠲免。但实际上我分配给课外书籍的时间也并不能说多。

树欲静96·2024-08-24 12:18

hihocoder1629：Graph （分块+并查集）

题目传送门：http://hihocoder.com/problemset/problem/1629题目大意：给出一幅n个点，m条边的无向图，然后给出q组询问。

KsCla·2024-08-24 08:42

标普500的计算方法是怎样的？指数有什么特点？

标普500采用价格加权平均数计算方法，即以各成分股的市值作为权重，计算股价的综合指数。

weixin_54503231·2024-08-24 08:39

云计算day24

1.描述以及工作原理1.什么是LVS2.LVS调度算法1.静态调度算法FixedSchedulingMethod1.轮询2.加权轮询3.目标地址hashlinuxvirturalserver的简称，也就是

巭氼·2024-08-24 07:06

云计算笔记

1.描述以及工作原理1.什么是LVS2.LVS调度算法1.静态调度算法FixedSchedulingMethod1.轮询2.加权轮询3.目标地址hashlinuxvirturalserver的简称，也就是

qq_58293443·2024-08-24 04:10

PTA-6-3 基于邻接矩阵表示的广度优先遍历（.cpp）

函数接口定义：voidBFS(GraphG,intv);其中G是基于邻接矩阵存储表示的无向图，v表示遍历起点。

北京最后的深情·2024-08-22 20:30

大数据存储系统（4）--- 图存储系统（Graph Database）

有向图：边有方向无向图：边没有方向；可以用有向图表达无向图：每条无向边->2条有向边。（2）图数据存储系统存储图顶点和边，提供顶点和边的查询。

JepsonWong·2024-08-22 02:05

数据结构面试常见问题

有向图和无向图有什么区别？栈和队列是什么？它们在哪些场景中有用？常见的排序算法有哪些？请分别介绍它们的思想和时间复杂度。什么是哈希表（HashTable）？它的工作原理是什么？如何处理

工作学习小贴士·2024-03-25 07:53

Canny详解

高斯滤波器将图像中的每个像素与周围像素进行加权平均，从而模糊图像并减少噪声。计算图像梯度

kxg916361108·2024-03-15 06:31

显著性目标检测评价指标Smeasure, wFmeasure, MAE, adpEm, meanEm, maxFm

wFmeasure(WeightedF-measure)加权F-measure是精度和召回率的加权平均值，其中精度衡量了分割结果中正确分类的像素数量，而召

一只懒洋洋·2024-03-10 08:34

定时发文，会员的福利之一

本人购买会员的目的，除了希望靠赠送的加成卡增加权重，并以此提高自己的热度值之外，还有另外两个目的。其一，避免广告。其二，定时发文。

麦小东·2024-03-05 17:02

Pyotrch-卷积神经网络基础组件之全连接层

肆十二·2024-03-04 16:10

基于引导滤波的暗通道matlab,基于加权引导滤波的水下图像增强算法

在水下环境中，由于水分子以及溶解的杂质对光线的吸收和散射作用，导致水下图像出现对比度低、噪声较大等严重的退化问题。这不仅降低了图像的整体视觉效果，而且给后续图像的自动处理和识别产生不利影响。因此，研究有效的水下图像增强算法具有重要意义。近年来，水下图像增强方法主要分为模型法和非模型法。模型法利用光照物理模型估计图像的降质模式，根据估计的结果复原降质图像。非模型法不考虑水下光学成像机理和光照机理，直

来自大马士革的钢·2024-03-03 17:08

神经网络算法浅谈

隐藏层(HiddenLayers)：包含若干层，每层包含多个神经元，每个神经元接收到上一层的输出作为输入，并通过加权和与非线性变换（激活函数）

dami_king·2024-03-02 23:46

图结构数据的构建-DGL库

这些不同类型的节点和边具有独立的ID空间和特征；同构图和二分图只是一种特殊的异构图，它们只包括一种关系节点与边有向图一条边、无向图两条边、加权图具有权重；节点和边可具有多个用户定义的、可命名的特征，用以储存图的节点和边的属性

SatVision-RS·2024-03-01 10:21

【项目实践-03】实验室PC

属性，事件当一个组件有多个根标签节点时，那么这个组件就不会有自动透传绑定属性行为所以如果想利用组件的透传，就必须保证组件内部只有一个根标签问题：在实验室项目pc端中想利用v-hasPermi为导入按钮增加权限

我们仰望同一片星空·2024-02-25 21:34

【机器学习案例5】语言建模 - 最常见的预训练任务一览表

SSL中的损失函数这里的损失函数只是模型训练的各个预训练任务损失的加权和。

suoge223·2024-02-20 20:05

备战蓝桥杯---图论之最短路dijkstra算法

（要求：不存在负权边，可以用于无向图）先分个类吧：1.对于有向无环图，我们直接拓扑排序，和AOE网类似，把取max改成min即可。2.边权全部相等，直接BFS

CoCoa-Ck·2024-02-20 19:02

算法——图论——最短路径——Floyd / 传递闭包

该算法可以处理带有负权边但不含负权环的加权有向图或无向图。弗洛伊德算法的核心思想是利用三重循环遍历所有顶点，逐步更新

戏拈秃笔·2024-02-20 19:02

Android集成QQ登录

「已注销」·2024-02-20 17:42

【ETOJ P1074】能不能走到捏题解（Kruskal算法+并查集+启发式合并）

题目描述给定一个nnn个点，mmm条边的无向图，每条边有一个权值。问是否存在一条从1到nnn的路径使得路径上的权值的最大值最小，求出这个最大值。如果1号点和nnn号点不连通，则输出-1。

HEX9CF·2024-02-20 15:47

社交网络学习笔记1——图的基本概念

part1图的分类一、简单图1.1无向图VS有向图无向图：节点之间的边不存在方向，常见的例子有facebook上好友关系、合作发表论文等；在计算机存储中，无法直接表示“无向”这个概念，因此一般通过双向同权图来表示有向图

一缕阳光lyz·2024-02-20 13:17

神经网络和TensorFlow

逻辑斯蒂分类模型几个关键值加权输入f(x)=(w1x1+w2x2+...+wnn)+b或扩展为f(x)=(w0x0+w2x2+...

异同·2024-02-20 06:41

第六篇【传奇开心果系列】Python微项目技术点案例示例：庖丁解牛tkinter.ttk库gui界面编程

工具栏和右键菜单示例代码三、使用sqlite3数据库增删改查管理员工信息示例代码四、在主界面增加增删改查实现相关功能，创建增删改查显示子窗口示例代码五、增加模糊查询功能示例代码六、增加登录验证功能示例代码七、增加权限控制示例代码八

传奇开心果编程·2024-02-20 03:04

开源项目热度榜单

数据库里面统计了每个开源项目关注、收藏、fork、issue、MR的数量，开源项目的热度根据这5个维度的加权求和进行排序。H=(Wwatch*#watch)+(Wstar*#star)+(Wfor

~柠月如风~·2024-02-20 02:15

（2024|ICLR，SVD，软加权正则化，推理时文本嵌入优化）文本到图像扩散模型的图像内容抑制

GetWhatYouWant,NotWhatYouDon't-ImageContentSuppressionforText-to-ImageDiffusionModels公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ进V交流群）目录0.摘要2.相关工作3.方法3.1扩散模型3.2[EOT]嵌入的分析3.3基于文本嵌入的语义抑制3.4推理时文本嵌入优化4.实验5.局限性

EDPJ·2024-02-19 22:37

【机器学习笔记】10 人工神经网络

人工神经网络发展史1943年，心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立神经网络的数学模型，MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈，每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数，每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重

RIKI_1·2024-02-19 19:07

如何理解图卷积网络GCN

无向图邻接矩阵是对称矩阵，有向图的

__momo__·2024-02-19 15:12

备战蓝桥杯---图论之最小生成树

他就是无向图G中的所有生成树中树枝权值总和最小的。如何求？

CoCoa-Ck·2024-02-19 14:11

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（二）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 底层算法

机器学习神经网络】——预测机https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/136139504导入神经元是神经网络的基本组成单元，其底层算法主要包括输入加权和激活函数两个部分

政安晨·2024-02-19 12:09

最小生成树详解(Prim算法/Kruskal算法)

给定一张边带权的无向图G=(V,E)，其中V表示途中点的集合，E表示途中边的集合，=|V|，m=|E|。

Stephen_Curry___·2024-02-19 12:17

【图论经典题目讲解】CF715B - Complete The Graph

CF715B-Complete\The\Graph}CF715B−CompleteTheGraphDescription\mathrm{Description}Description给定一张nnn个点，mmm条边的无向图

阿史大杯茶·2024-02-19 11:45

【图论经典题目讲解】洛谷 P2149 Elaxia的路线

P2149Elaxia的路线Description\mathrm{Description}Description给定nnn个点，mmm条边的无向图，求222个点对间最短路的最长公共路径Solution\