加权随机法

二十一.核心动画-应用 实现直播间内飘心动画

当用户点击屏幕时，心形图案会随机飘动，增加直播互动的趣味性。在这篇文章中，我将介绍如何通过自定义动画来实现这一效
胖虎1·2025-02-09 04:30

【人工智能-初级】第20章 使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化

最近邻算法（KNN）：分类和Python实现【人工智能-初级】第4章用Python实现逻辑回归：从数据到模型【人工智能-初级】第5章支持向量机（SVM）：原理解析与代码实现【人工智能-初级】第6章决策树和随机森林
若北辰·2025-02-09 03:57

基于Dijkstra算法的最短路径求解与应用解析

在图的加权边上，最短路径问题尤其重要。Dijkstra算法作为解决单源最短路径问题的经典算法，以其较低的计算复杂度和稳定性，在实践中得到了广泛应用。Di
徐浪老师·2025-02-09 00:04

Conmi的正确答案——JAVA随机打乱一个字符串

JDK版本：17publicstaticStringshuffleString(Stringinput){Listcharacters=newArrayList<>();//拆解字符串到列表for(charc:input.toCharArray()){characters.add(c);}//打乱操作Collections.shuffle(characters);//打乱后重新写入StringBu
Conmi·白小丑·2025-02-09 00:33

从零开始人工智能Matlab案例-线性回归与梯度下降算法

算法原理Matlab实现与动态可视化1.生成带噪声的线性数据rng(42);%固定随机种子x=0:0.5:20;%温度（℃）y=2.5*x+10+8*randn(size(x));%销量（添加高斯噪声）
算法工程师y·2025-02-08 23:28

Nesterov加速梯度法 (NAG, Nesterov Accelerated Gradient) 算法详解及案例分析

Nesterov加速梯度法(NAG,NesterovAcceleratedGradient)算法详解及案例分析目录Nesterov加速梯度法(NAG,NesterovAcceleratedGradient
闲人编程·2025-02-08 22:27

芝法酱学习笔记（2.6）——flink-cdc监听mysql binlog并同步数据至elastic-search和更新redis缓存

一、需求背景在有的项目中，尤其是进销存类的saas软件，一开始为了快速把产品做出来，并没有考虑缓存问题。而这类软件，有着复杂的业务逻辑。如果想在原先的代码中，添加redis缓存，改动面将非常大，还需要大量的测试工作。有些时候会有更离谱的情况，比如一些一些项目可能用JDK1.6写的，想要在这个框架下接入redis缓存，也会变得十分困难。这时我们就会想到，能否像mysql的主从复制一样，监听mysql
芝法酱·2025-02-08 21:12

蓝桥杯小白打卡第三天

类似这样的带分数，100有11种表示法。输入格式一个正整数。输出格式输出输入数字用数码1∼9不重复不遗漏地组成带分数表示的全部种数。
丢掉幻想，坚持斗争·2025-02-08 16:08

今日思考：程序是如何实现随机的？以及什么是真随机和伪随机

今日思考：程序是如何实现随机的？以及什么是真随机和伪随机1.背景今日神游，忽然沉思：随机是指现实生活中无规律，不可预测的事情，例如：抛硬币。
·2025-02-08 14:19

【Halcon】插值算法通俗讲解

目录一、灰度值插值的概念二、最近邻插值法三、双线性插值法四、等权双线性插值法五、高斯加权双线性插值法六、双三次插值法七、五种插值算比较一、灰度值插值的概念回到目录灰度值插值是图像变换所必需的方法，因为图像不是连续的函数
熊猫袋鼠骆驼·2025-02-08 13:52

Colorful/七彩虹 隐星P16 23 原厂Win11 家庭版系统 带F9 Colorful一键恢复功能

Colorful/七彩虹隐星P1623原厂Win11家庭中文版系统带F9Colorful一键恢复功能自动重建COLORFULRECOVERY功能带所有随机软件和机型专用驱动支持机型：隐星P1623文件格式
无限的奇迹·2025-02-08 13:20

[Halcon] 灰度值插值介绍

目录1、前言2、插值⽅法2.1概述2.1.1图像变换的插值方法2.1.2测量对象的插值方法及特定位置灰度值的确定2.2最近邻插值（’nearest_neighbor’）2.3双线性插值（’bilinear
F-Halcon·2025-02-08 13:47

web前端学习7-css动画过渡

学习7-css动画过渡css使用过渡p{/*初始属性*/width:100px;height:100px;background-color:#00FFFF;}p:hover{/*间接过渡法-鼠标经过区域会显示为以下属性
修罗_·2025-02-08 12:14

leetcode第77题python版组合_回溯法

classSolution:"""77.组合给定两个整数n和k，返回范围[1,n]中所有可能的k个数的组合。你可以按任何顺序返回答案。"""#将类内方法共享的变量抽离出来#__ans=[]#结果列表#__cur=[]#记录当前正在处理的一个组合#def__init__(self,ans=[],cur=[]):#self.__ans=ans#self.__cur=cur#上面定义私有变量有问题，le
ICPunk·2025-02-08 10:24

Day36【AI思考】-表达式知识体系总览

*一、三种表达式形式对比****二、表达式转换核心方法****1.中缀转后缀（重点）****2.中缀转前缀****三、表达式计算方法****1.后缀表达式计算（栈实现）****2.中缀表达式计算（双栈法）
一个一定要撑住的学习者·2025-02-08 09:53

通过faker生成随机数据

1、导入Faker库fromfakerimportFaker#导入Faker库2、将数据中文化fake_cn=Faker('zh_CN')3、生成一个随机的姓名fake_cn.name()4、生成一个随机地址
CesareCheung·2025-02-08 09:21

高效 DEM 拼接

第二步：选择合适的插值算法根据数据分布、密度和应用需求选择最优插值方法：反邻距加权（IDW）：适用于均匀分布的数据，计算速
我喜欢就喜欢·2025-02-08 09:15

深度学习 - 神经网络的原理

*每个神经元接收多个输入信号，对信号进行加权求和，并通过激活函数进行非线性变换，最终输出一个信号。*常用的激活函数包括Sigmoid、
test猿·2025-02-08 09:43

【Python】已解决：WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a p

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-02-08 09:12

洛谷P3397 地毯（二维差分加暴力法）

题目难度：普及一题目传送门地毯题目描述在n×nn\timesnn×n的格子上有mmm个地毯。给出这些地毯的信息，问每个点被多少个地毯覆盖。输入格式第一行，两个正整数n,mn,mn,m。意义如题所述。接下来mmm行，每行两个坐标(x1,y1)(x_1,y_1)(x1,y1)和(x2,y2)(x_2,y_2)(x2,y2)，代表一块地毯，左上角是(x1,y1)(x_1,y_1)(x1,y1)，右下角是
怀念无所不能的你·2025-02-08 07:03

HG8240电信光猫禁用TR069之修改配置法

昨天下午家里宽带突然断掉了。用telnet方法检查了一下，发现光猫（华为HG8240）的telecomadmin密码被改掉了。找回密码后，进入光猫，发现原来破解后设定的桥接模式又被改回路由模式了。[怒]！可恶的电信远程修改了我的设备。看来上次偷懒留下了后遗症。好吧，这次一定要干掉这个TR069管理协议。但是，通过Telecomadmin进入到路由器的Web管理界面，无法删除掉TR069。下面图2可
weixin_33912246·2025-02-08 07:00

数据结构：顺序表

支持随机访问，可以通过下标直接访问元素。插入和删除操作可能需要移动大量元素，时间复杂度较高。2.基本操作：顺序表的基本操作包括：初始化：创建一个空的顺序表。插入：在指定位置插入一个元素。
muxue178·2025-02-08 01:23

1.4 学习序列（Sequence）分为几步？

Sequence可以随机化生成测试数
啄缘之间·2025-02-08 00:44

数据结构 1-1 顺序表

意味着每一个元素占用相同大小的空间表中元素具有逻辑上的顺序性，在序列中各元素排序有其先后顺序线性表的逻辑结构是独立于存储结构的优缺点优点：可以随机存取（根据表头元素地址和元素序号)表中任意一个元素。
噗噗bug·2025-02-07 23:12

Docker搭建Jenkins

Jenkins准备工作先准备配置目录和持久化目录，举个栗子：mkdir-p/opt/module/jenkins/{jenkins_home,plugins,custom_config/Maven_Data}#添加权限
Dolphin_Home·2025-02-07 19:16

MOE-conformer 流式多语种语音识别

由多个专家(Excpert)组成，每个专家是一个独立的神经网络(可以是MLP、CNN、RNN等)输入数据会被路由分配到不同的专家进行处理，目的是确定最适合处理输入的专家模型各个专家独立处理得到的结果进行加权聚合后输入结果各个专家独立计算
深度学习-视听觉·2025-02-07 14:16

202年寒假充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习导航三大章节，涉及价值观、方法论、执行力、行业分类、职位解读、法
网安康sir·2025-02-07 14:40

Hbase基础

1.HBase简介HBASE理论HBase是一个基于Hadoop的分布式、面向列的开源数据库，对大数据实现了随机定位和实时读写。
yandao·2025-02-07 13:38

微服务中服务治理都包含什么

策略：常见策略有轮询、随机、加权轮询等。工具：Ribbon、Nginx、Envoy等。3.服务容错功能：处
zhglhy·2025-02-07 12:29

dh参数逆运动学_5 自由度机械臂的建模 (2) —— DH 建模法

原文：https://shoujiaxin.github.io/2018/10/02/5-自由度机械臂的建模-2-——-DH-建模法/DH建模法DH建模方法是由Denavit和Hartenberg提出的一种建模方法
weixin_39636609·2025-02-07 12:57

Android 自定义 View 之 LeavesLoading

实现要求：叶子随机产生飘动轨迹为正弦函数，并且随机振幅飘动时伴随自旋转，更符合物理规律遇到进度条似乎是融入的风扇可旋转Loading==100%时显示一个动画细节风扇和叶子自适应View大小叶子在视觉上不能飘出
大厂在职_few·2025-02-07 11:53

信息熵(entropy)定义公式的简单理解

)=-\sum_{i=1}^{n}p\left(x_{i}\right)\logp\left(x_{i}\right)H(X)=−i=1∑np(xi)logp(xi)PxiP_{x_{i}}Pxi表示随机事件
xiongxyowo·2025-02-07 10:18

202年寒假充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习导航三大章节，涉及价值观、方法论、执行力、行业分类、职位解读、法
网安康sir·2025-02-07 10:15

算法练习-NOJ-1045-六数码问题

每种不同的填法称为一种布局。如下：135246布局1256431布局2定义α变换如下：把A格中的数字放入B格，把B格中的数字放入E格，把E格中的数字放入D格，把D格中的数字放入A格。定义β变换如下：把
神马都素浮云·2025-02-07 09:39

解析数论基础：第三十三章 零点分布（二）

：第三十三章零点分布（二）作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：解析数论、黎曼ζ函数、零点分布、素数定理、蒙哥马利猜想、配对相关函数、随机矩阵理论
AI天才研究院·2025-02-07 08:36

回归与聚类算法————无监督学习-K-means算法

原理3，API4、Kmeans性能评估指标4.1轮廓系数4.2轮廓系数API5，总结1、无监督学习没有目标值的，从无标签的数据开始学习的聚类K-means(K均值聚类)降维PCA2、K-means原理随机设置
荷泽泽·2025-02-07 06:18

Colorful/七彩虹 隐星P15 TA 24 原厂Win11 家庭版系统 带F9 Colorful一键恢复功能

Colorful/七彩虹隐星P15TA24原厂Win11家庭中文版系统带F9Colorful一键恢复功能自动重建COLORFULRECOVERY功能带所有随机软件和机型专用驱动支持机型：隐星P15TA24
无限的奇迹·2025-02-07 04:37

2025年工会考试真题附答案

例如，关于工会法、中国工会章程等知识点的填空题。·简答题
学视线·2025-02-07 03:28

python数据类型学习记录--神话与数据类型

1.众神云集--数字类型1.1玉皇大帝--整数(int)1.2嫦娥--浮点数(float)1.3太上老君--复数(complex)1.4数字类型的通用特性1.4.1类型转换1.4.2数学函数1.4.3随机数及随机数的复现
lemon_caca·2025-02-07 02:24

漂亮，功能就差？错！优秀可视化大屏一定是颜值体验功能三位一体

这种二分法源于早期技术限制：当GPU渲染能力不足时，复杂动效会导致帧率下降；当数据吞吐量超过单机处理能力时，交互响应必然延迟。但随着分布式渲染架构与边缘计算的发展，技术边界已被突破。
贝格前端工场·2025-02-07 02:19

STM32进阶 存储器

目录常见的存储器介绍二进制历史：RAM（RAMRandomAccessmemory）随机访问存储器下电丢失SRAMDRAMROM（Readonlymemory）只读存储器下电不丢失MASKROMPROMEPROMPROMFlash
雁过留声花欲落·2025-02-07 00:35

代码随想录算法训练营第二十八天| 回溯算法01

题目链接/文章讲解：代码随想录视频讲解：带你学透回溯算法-组合问题（对应力扣题目：77.组合）|回溯法精讲！_哔哩哔哩_bilibi
Rachela_z·2025-02-06 23:02

机器学习算法 —— 朴素贝叶斯

目录朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯的优点朴素贝叶斯的缺点朴素贝叶斯的应用实战（贝叶斯分类）莺尾花数据库函数导入数据导入和分析模型训练模型预测原理简析模拟离散数据集朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯法=
ZShiJ·2025-02-06 23:01

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

在神经网络中，注意力机制主要通过Softmax函数实现，它能够将输入特征映射到0到1之间的概率分布，从而实现特征的加权。空间注意力与时间注意力在
清风AI·2025-02-06 21:47

算法详解——Dijkstra算法

  Dijkstra算法的目的是寻找单起点最短路径，其策略是贪心加非负加权队列一、单起点最短路径问题  单起点最短路径问题：给定一个加权连通图中的特定起点，目标是找出从该起点到图中所有其他顶点的最短路径集合
晓shuo·2025-02-06 20:40

深度学习学习笔记 --- 动量momentum

但是按照分布随机初始化网络权值时，存在一些不确定的因素，并不能保证每一次初始化操作都能使得网络的初始值处在一个合理的状态。不恰当的初始权值可能使网络的损失函数在训练过程中先去
杨鑫newlfe·2025-02-06 18:01

在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高

以下是SMOTE过采样和损失函数加权的具体实现方法：1.SMOTE过采样SMOTE（SyntheticMinori
zhangfeng1133·2025-02-06 17:53

聚簇索引、哈希索引、覆盖索引、索引分类、最左前缀原则、判断索引使用情况、索引失效条件、优化查询性能

设计数据库时，主键的选择（如自增IDvs随机UUID）会直接影响聚簇索引的性能。什么是聚簇索引？
因特麦克斯·2025-02-06 17:20

Python——石头剪刀布（附源码+多模式二改优化版）

石头剪刀布游戏是一个很好的起点，因为它涉及到基本的逻辑判断、用户输入处理和随机数生成。本文将详细介绍如何使用Python编写一个石头剪刀布游戏，并提供完整的代码和解释。
IT·小灰灰·2025-02-06 16:48

跟三叔一起学manim——初识Manim

目录前言什么是Manim一个例子参考资料前言很多人把数学当成一门人类纯思维活动的学科，这是不对的，数学和物理，化学等学科一样，也是一门实验性学科，像计算圆周率的蒲丰投针法和蒙特卡罗法就是非常具有代表性的数学试验
三行数学·2025-02-06 16:44
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