加权

【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set

将神经网络表征为加权的无环图，直接根据模型的权重矩阵构造PD。计算相邻batch的权重矩阵PD之间的距离。

开心星人·2025-03-23 22:34

震惊！ “深度学习”都在学习什么

常见的机器学习分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成学习就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成学习算法通过迭代训练一系列弱分类器，给予分类错误样本更高权重，使得后续弱分类器更关注这些样本

扉间798·2025-03-23 22:01

进制转换（R转十）（1290. 二进制转换十进制、1292. 十六进制转十进制、1291. 八进制转十进制、1405. 小丽找潜在的素数）

题单地址：题单中心-东方博宜OJ这里以二进制转十进制为例（按位加权求和法）1290.二进制转换十进制问题描述请将一个25位以内的2进制正整数转换为1010进制！输入一个25位以内的二进制正整数。

是帅帅的少年·2025-03-22 11:48

HarmonyOS NEXT开发实战教程：选择相册和拍照

首先添加权限：ohos.permission.CAMERA选择相册：asyncgetAlbum(){constphotoSelectOptions=newphotoAccessHelper.PhotoSelectOptions

幽蓝计划·2025-03-22 05:15

关于离子滤波小记

1.粒子滤波的基本概念粒子滤波的核心思想是用一组加权的**随机样本（粒子）**来近似后验概率分布，而非采用卡尔曼滤波那样的参数化分布假设（如高斯分布）。

文弱_书生·2025-03-21 15:12

WebRTC中音视频服务质量QoS之RTT衡量网络往返时延的加权平均RTT计算机制‌详解

WebRTC中音视频服务质量QoS之RTT衡量网络往返时延加权平均RTT计算机制‌的详解WebRTC中音视频服务质量QoS之RTT衡量网络往返时延加权平均RTT计算机制‌的详解WebRTC中音视频服务质量

chen_song_·2025-03-16 10:30

【HarmonyOS NEXT 】应用开发：使用@ohos.net.webSocket发送webSocket

下面是使用@ohos.net.webSocket模块建立WebSocket连接的步骤：1、添加权限确保在config.json文件中添加了网络访问权限：{"name":"com.example.myappl

纳米小川·2025-03-16 05:21

3D FFT在波束形成中的详细解释

波束形成可以理解为一种通过数字信号处理手段，将天线阵列（或传感器阵列）接收的多路信号进行加权和，形成对特定方向（或多个方向）的增强或抑制，从而实现对目标/信号的方位估计与检测的技术。

DuHz·2025-03-16 00:49

HarmonyOS NEXT 获取当前位置信息

在鸿蒙原生开发中，位置信息属于半开放隐私信息，开发中要想获取当前设备信息，需要向用户弹框申请权限及需要再module.json5添加权限列表"requestPermissions":[{"name":"

·2025-03-15 10:54

神经网络完成训练的详细过程

神经元接收输入信号，通过加权求和和激活函数的处理，产生输出信号。这些输出信号又可以作为其他神经元的输入，从而形成一个复杂的网络结构。

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-15 04:34

用css写背景模糊的三种情况

1.背景模糊这种最简单也是最直接的，这里展示两种背景模糊的写法：1.用backdrop-filter的一个子属性blur进行设置模糊（这里的值代表的是将n✖n方格里面的像素的颜色做加权平均，即高斯模糊。

小竹子14·2025-03-14 13:58

【图论】——理论基础总结

图的种类方向的概念根据边有无方向划分为：无向图有向图权重的概念边可以有权重，根据有无权重和方向：加权有向图加权无向图度的概念针对无向图，对于某节点，有几条边连着该节点，就称

weixin_47868976·2025-03-14 02:06

纯前端全文检索的两种实现方案：ElasticLunr.js 和 libsearch

1.使用ElasticLunr.js实现纯前端全文检索方案特点基于Lunr.js的扩展：支持字段搜索、查询时加权和

传而习乎·2025-03-13 18:12

PCL 点云迭代加权最小二乘法拟合平面（抑制噪声）

简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介受到之前博客的启发（Matlab点云最小二乘法拟合平面（剔除噪声）），我们不仅可以通过剔除一些异常点来拟合更为合适的平面，而且还可以在这个过程中对每个点进行加权来抑制噪声点

大鱼BIGFISH·2025-03-13 01:34

Pytorch 张量的scatter_add_方法介绍

它常用于分布式计算、加权聚合以及自定义深度学习层等场景。函数签名Tensor.scatter_add_(dim,index,src)→Tensor参数说明dim(int)：指定沿着哪个维度

qq_27390023·2025-03-12 01:42

Python 在深度学习中的应用

二、深度学习的基础概念1.神经网络神经网络是深度学习的基础，它由多个神经元组成，每个神经元接收输入信号，进行加权求和，并通

2501_90435375·2025-03-12 00:38

Python第十六课：深度学习入门 | 神经网络解密

本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础（大脑的数字化仿生）1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和

程之编·2025-03-11 09:03

神经网络：让机器学会“观察与思考“的数字大脑

每个神经元接收多个输入信号（比如图片的像素值），每个信号被赋予不同的"权重"（重要性），然后通过类似"加权投票"的方式计算总和。当总和超过某个阈值时，神经元就会"激活"，输出一个信号。

安意诚Matrix·2025-03-08 16:10

深度学习笔记——神经网络

模拟生物神经元，人工神经元有1个或者多个输入（模拟多个树突或者多个神经元向该神经元传递神经冲动）；对输入进行加权求和（模拟细胞体将神经信号进行积累和树突强度不同）；对输入之和使用激活函数计算活性值（模拟细胞体产生兴奋或者抑制

肆——·2025-03-08 16:10

PTA团体程序设计天梯赛-练习集16-20题

校验码的计算规则如下：首先对前17位数字加权求和，权重分配为：{7，9，10，5，8，4，2，1，6，3，7，9，10，5，8，4，2}；然后将计算的和对11取模得到值Z；最后按照以下关系对应Z值与校验码

β添砖java·2025-03-08 12:55

强得不像合资车！丰田首款智能车交卷，14万买端到端+激光雷达

叠加权益后，价格还不到14万元？？？全球第一大车厂丰田，在中国疯狂“补课”后交卷，直接把高阶智驾卷爆了。甚至连支架都跟进了（DOGE）：全民智驾元年，智能驾驶已经深入人心。

·2025-03-08 01:39

spring boot项目Linux环境jar包启动shell脚本

springbootjar启动shell脚本示例使用场景shell脚本文件示例可能遇见的问题1.无权限使用`chomd`命令为文件添加权限2.Shell脚本的行尾格式不兼容通过Vim修改文件格式使用场景在

Crime_man·2025-03-06 08:49

《代码随想录第五十五天》——图论基础、深度搜索理论基础、所有可达路径、广度搜索理论基础

1.图论基础1.1概念种类分为有向图和无向图，无权值图和加权图度有几条便连接节点，该节点就有几度有向图中，出度是节点指向其他节点的边个数；入度是其他节点指向该节点的边个数连通性节点互相到达称为连通图，节点不能互相到达称为非连通图

-Michelangelo-·2025-03-05 21:44

matlab实现磨皮美颜效果

SurfaceBlur算法也是其中一种算法，主要思想还是计算当前像素X的邻域范围内不同像素的加权求和，边缘地方的像素，加权比较大，平滑的地方加权比较小，以此来保留边缘信息，平滑平坦区域；而彩色图像的滤波需要分别对红绿蓝三个色彩通道都进行算法处理

Neo Evolution·2025-03-04 01:56

C++之，我是如何解决数据处理与算法难题的

例如，有一个包含员工绩效得分的数组，我需要计算这些得分的总和、平均值，还需要根据不同的权重计算加权总和，并且对数组进行一些变换

一杯年华@编程空间·2025-03-03 05:48

Angular Superresolution of Real Aperture Radar for Target Scale Measurement 论文阅读

AngularSuperresolutionofRealApertureRadarforTargetScaleMeasurement1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型设计2.1广义混合正则化（GHR）框架核心公式与传统方法对比2.2自适应迭代重加权

青铜锁00·2025-03-03 03:30

指数移动平均（EMA）策略

文章目录概述具体步骤代码实现概述指数移动平均（EMA）是一种加权移动平均的方法，它给予近期数据更高的权重，同时也考虑到了历史数据的影响。

Sherry Wangs·2025-03-02 13:06

建筑兔零基础人工智能自学记录34|深度学习与神经网络2

ANN结构为：输入层、隐藏层、输出层人工神经元：基于生物神经元的数学模型ANN过程：输入---加权求和---激活函数激活函数：类似生物神经元的阈值，达到阈值输出信号（‘神经网络的万能逼近定理’---两层以上神经网络可以逼近任意函数

阿克兔·2025-03-01 17:34

OpenCV计算摄影学（10）将一组不同曝光的图像合并成一张高动态范围（HDR）图像的实现类cv::MergeDebevec

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述resultingHDR图像被计算为考虑了曝光值和相机响应的各次曝光的加权平均值

村北头的码农·2025-03-01 11:22

【模块】Non-local Neural

机制非局部操作通过在输入特征图的所有位置上计算响应的加权和来实现，其中权重由位置之间的关系（如

dearr__·2025-03-01 10:48

android打开文件报错open failed:EACCES(permission denied)。避免以后踩坑。

刚开始碰到这样的问题按照惯例无非就是首先在manifests文件中添加权限因为android6.0后应用不能这样设置权限，需要在代码中动态设置添加，于是在代码中动态获取权限，添加如下代码privatestaticfinalintREQUEST_EXTERNAL_STORAGE

浪迹天涯的野马·2025-02-28 17:14

MSB和LSB

MSB（最高有效位）定义：MSB是二进制数中的最高加权位，即最重要的位。在二进制数中，它通常位于最左侧。位置：在一个字节（8位）中，MSB是第7位（从0开始计数）。

m0_71354184·2025-02-28 07:56

---需求清单与加权评分法

在当今复杂多变的房地产市场中，购房已成为许多人一生中最重要的经济决策之一。然而，面对众多的选择和复杂的因素，如何做出理性、明智的购房决策，成为了一个亟待解决的问题。买房是大事，不要一拍脑袋就决定，要反复比较核对自己的真实需求。多看多等才能避坑。。。。一、购房决策的复杂性购房决策涉及多个维度的考量，包括地理位置、房屋质量、交通便利性、社区配套、价格等因素。每个因素对购房者的重要性各不相同，且不同购房

蓑衣客VS索尼克·2025-02-26 22:54

股票技术面——盘口

也就是基本面选股，技术面判断买点卖点盘口用于判断一天内的高点与低点盘口基本要素1，昨日收盘价2，黄白线走势：白线是加权后计算出来的走势，是我们

disgare·2025-02-26 12:14

复杂脑网络之图论参数计算（BCT工具包）

有错误请尽管指出，感谢~一、计算聚类系数、特征路径长度、小世界参数大概思路：功能连接矩阵--->去除虚假连接的矩阵--->加权矩阵--->计算图论参数1.功能连接矩阵--

addBr·2025-02-26 06:02

图的存储方式（上）

2402_87224981·2025-02-25 17:04

python有限元传热求解_用python实现简单的有限元方法（一）

学习内容筑基：加权残差法(WeightedResidualMethod)心法：有限元与有限

weixin_39545102·2025-02-25 05:39

恒生期货交易时间（恒生指数期货交割日期）

恒生指数是以加权资本市值法计算，该指数共有三

第一交易·2025-02-23 18:57

图论之最小生成树计数（最小生成树的应用）

题目2401:信息学奥赛一本通T1492-最小生成树计数时间限制:2s内存限制:192MB提交:18解决:8题目描述原题来自：JSOI2008现在给出了一个简单无向加权图。

Romanticroom·2025-02-22 15:34

YOLOv8与BiFormer注意力机制的融合：提升多场景目标检测性能的研究

BiFormer注意力机制（Bi-levelRoutingAttention）1.YOLOv8的改进背景2.BiFormer注意力机制的核心原理2.1Bi-levelAttention结构2.2路由策略与加权融合

向哆哆·2025-02-21 09:12

Android如何将采集到的音频PCM文件转为WAV并保存

1.Android音频采集添加权限动态申请权限PermissionX是一个用于处理Android运行时权限的框架。

不会写代码的猴子·2025-02-21 03:08

数据挖掘十大经典算法详解（附原理解析与代码示例）

网页影响力=所有入链页面的加权影响力之和阻尼因子D（通常设为0.85）用于模拟用户随机访问网页的行为代码示例importnetworkxasnxG=nx.DiGraph()G.add_edges_from

IT程序媛-桃子·2025-02-20 16:37

Hu矩的原理及应用

Hu矩的原理1，几何矩：图像的像素值的加权和，可以用来描述图像的形状。如：零阶矩（面积）：图像中所有像素值的总和；一阶矩（质心）：图像

Ring__Rain·2025-02-19 20:47

Transformer以及BERT阅读参考博文

Transformer模型详解（图解最完整版）-知乎个人杂想：QKT∗VQK^{T}*VQKT∗V中，QKTQK^TQKT其实可以理解为相似性矩阵S，那么S∗VS*VS∗V其实就相当于相似性矩阵对原始的嵌入加权求和

mumukehao·2025-02-15 17:41

逻辑回归不能解决非线性问题，而svm可以解决

它的分类决策是基于输入特征的加权和，即：由于逻辑回归是线性模型，因此它只能在数据集是线性可分的情况下表现良好。如果数据的分布是非线性的，逻辑回归可能无法有效地分类，因为

江河地笑·2025-02-13 07:01

BP神经网络学习内容分享：学习激活函数和损失函数

它们的主要作用是将神经元的输入（加权和）转化为一个输出信号，这个输出信号可以进一步作为后续神经元或层的输入。

强哥带你学BP神经网络·2025-02-12 19:32

缩放点积注意力（Scaled Dot-Product Attention）

它的核心思想是利用输入序列中各个位置的查询（Query）、键（Key）和值（Value）来计算注意力权重，并通过加权求和的方式生成上

彬彬侠·2025-02-11 20:53

神经网络（Neural Network）

神经网络的基本构建单元是神经元，每个神经元接收多个输入信号，通过加权求和并应用激活函数来生成输出。通过将这些神经元分层组织，

ningmengjing_·2025-02-10 23:41

基于Dijkstra算法的最短路径求解与应用解析

在图的加权边上，最短路径问题尤其重要。Dijkstra算法作为解决单源最短路径问题的经典算法，以其较低的计算复杂度和稳定性，在实践中得到了广泛应用。Di

徐浪老师·2025-02-09 00:04

【Halcon】插值算法通俗讲解

目录一、灰度值插值的概念二、最近邻插值法三、双线性插值法四、等权双线性插值法五、高斯加权双线性插值法六、双三次插值法七、五种插值算比较一、灰度值插值的概念回到目录灰度值插值是图像变换所必需的方法，因为图像不是连续的函数

熊猫袋鼠骆驼·2025-02-08 13:52

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