加速卷积

网络安全实战指南：攻防技术与防御策略

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着数字化转型的加速，网络安全已成为各行业不可忽视的重要领域。从数据泄露到勒索软件攻击，网络威胁日益复杂，企业和个人都面临严峻挑战。
一ge科研小菜鸡·2025-02-02 05:46

HTML5 性能优化和计算机硬件使用

目录启用硬件加速图像与媒体优化资源加载与缓存CSS与布局优化JavaScript性能优化浏览器兼容性与特性检测启用硬件加速Canvas绘图<
天涯学馆·2025-02-02 04:01

sqlite基础

在SQLite中，可以使用CREATEINDEX语句为表中的字段添加索引，以加速查询操作。
CherishTaoTao·2025-02-02 02:57

2025 AI行业变革：从DeepSeek V3到o3-mini的技术演进

这一突破引发广泛关注，推动AI技术加速走向普及。随后，OpenAI推出o3-mini作为战略性回应，
Light60·2025-02-02 01:51

物理运动模拟基础

匀加速运动设物体的质量为m，初始速度为v0，当
lang_dye·2025-02-01 22:05

数字化转型深化：2025年度战略蓝图

随着2025年的到来，全球企业正步入一个前所未有的数字化转型加速期。
SoftSwapGuru·2025-02-01 21:53

看深度求索如何思索自己的未来

其公布的训练效率提升数据（30%时间缩短、50%推理加速）若经第三方验证，可能重构行业技术标准。对比谷歌TPU+JAX框架实现的20%效率提升，深度求索的技
tuan_zhang·2025-02-01 19:11

AI编程风潮下的生产力革命：从 Copilot 到 Trae

从最初的GitHubCopilot到如今字节跳动的Trae，以及各种聚焦不同场景的AI编程产品如Cursor、Bolt.new、ReplitGhostwriter等，都在加速软件研发流程。
机器小乙·2025-02-01 18:30

本地部署 DeepSeek 模型并使用 WebUI 调用

环境准备在开始之前，请确保你的系统满足以下要求：Python3.11或更高版本pip包管理工具DeepSeek模型的本地部署文件GPU支持（可选，用于加速模型推理）步骤1：本地部署Deep
我喜欢就喜欢·2025-02-01 17:22

Baklib赋能企业实现高效数字化内容管理提升竞争力

随着信息技术的迅猛发展，各行业都在加速推进数字化转型，以保持竞争力。在这个过程中，数字化内容管理成为不可或缺的一环。
数字体验运营官·2025-02-01 16:42

Day31-【AI思考】-深度学习方法论全解析——科学提升学习效率的终极指南

科学提升学习效率的终极指南**一、影子跟读法（Shadowing）——听力突破核武器****二、番茄工作法（Pomodoro）——时间管理手术刀****三、费曼技巧（FeynmanTechnique）——知识内化加速器
一个一定要撑住的学习者·2025-02-01 16:42

深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用

1.深度学习模型分类及应用场景1.1视觉感知模型CNN（卷积神经网络）应用：图像分类、物体检测（车辆、行人、交通标志）、语义分割（道路、车道线）。
eso1983·2025-02-01 12:37

什么是知识蒸馏技术？

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种模型压缩和加速技术，旨在将大型模型（通常称为教师模型）所学到的知识迁移到小型模型（通常称为学生模型）中，从而让小型模型在减少计算资源消耗和推理时间的同时
deepdata_cn·2025-02-01 09:41

清华镜像安装 Jupyter 并一键启动外网访问

1.安装JupyterNotebook由于国内访问官方Python包源较慢，我们将使用清华大学的镜像源加速安装过程。
时光旅人01号·2025-02-01 07:32

GNU编译优化级别-O -O1 -O2 -O3

最近做一个算法的GPU加速，发现实际上使用gcc的-O3(最高级编译优化)选项，可以获得很高的加速比，我的程序里达到了3倍的样子，有时效果甚至比GPU加速好。因此小小学习了下GNU的编译优化。
hemmingway·2025-02-01 06:53

模型高效推理--剪枝基础

文章目录一、剪枝基础1.剪枝定义2.剪枝时机二、剪枝的分类1.按照剪枝粒度分类(粗➡️细)A.结构化剪枝a.隐藏层剪枝（LayerPruning）b.通道剪枝（ChannelPruning）c.卷积核剪枝
绒绒毛毛雨·2025-02-01 05:16

联想r720安装固态_联想拯救者R720-15IKBN笔记本加装SSD不识别的案例

故障现象客户送修拯救者R720-15IKBN笔记本，称自己购买的SSD不能识别，工程师加装超极盘SSD时不能确定方案；解决方案已经确认主机标配接口为M.2(NGFF2280)规格；测试联想加速度C80，
weixin_39999859·2025-02-01 05:41

【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet：旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野

YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏文章目录：YOLOv11创新改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录
YOLO大师·2025-02-01 04:34

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块 包含二次独家创新

一、本文介绍本文记录的是利用大核选择模块LSK优化YOLOv10的目标检测网络模型。在大尺寸图像中的小目标检测任务中，一直是个难题，无法仅基于外观实现较好的识别，因此需要广泛的上下文信息进行辅助。但不同物体所需的上下文信息范围不同，为了更好地对这些特性进行建模，本文利用大核选择模块二次创新C3k2，使模型能够产生具有各种大感受野的多个特征的同时，动态地根据输入调整模型的行为，使网络更好地适应图像中
Limiiiing·2025-02-01 04:03

Transformer模型结构分析：Encoder、Decoder以及注意力机制详解

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Transformer模型由论文[1]提出，其基本思想是使用注意力机制代替循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)，是一种基于序列到序列(Seq2seq)的机器翻译
AI天才研究院·2025-02-01 04:59

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

随着深度学习技术的迅猛发展，基于卷积神经网络（CNN）的方法，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，在行人检测中取得了显著的效果。
2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

Linux上快速压缩与解压缩（zip， tag.gz）

1.tar文件Pigz（pigzee）是一个用于压缩和解压缩.gz文件的并行实现工具，它能够利用多核处理器来加速基于gzip的压缩和解压过程。
Dinsanity·2025-02-01 00:31

AI计算的未来：中心化与去中心化的博弈

这种变化不仅影响AI产业的商业模式，还可能构建全球计算基础设施、经济利益格局，并加速人工超级智能（ASI）的到来。因此，本文将探讨人工智能训练成本的降低、推
智识微光Intelligence·2025-01-31 23:51

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
HyperAI超神经·2025-01-31 22:43

搞嵌入式开发，如何才能“小有所成”，获得更高的收入？

金字塔模型）1.基础层（硬件理解）2.核心层（软件能力）3.扩展层（系统级能力）二、项目经验增值策略1.开源项目参与2.行业级项目实战3.专利布局三、高价值领域选择1.薪资溢价行业2.技术风口方向四、职业发展加速路径
智驾·2025-01-31 19:19

YOLOv10改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含二次创新）

专栏目录：YOLOv10改进目录一览|涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF
Limiiiing·2025-01-31 17:31

简述Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、DarkNet、PyTorch 等模型

TensorFlowLite、ONNX、DarkNet和PyTorch等模型的简述：Caffe：Caffe（ConvolutionArchitectureForFeatureExtraction）是一个用于特征抽取的卷积框架
科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-01-31 12:21

A Survey on Large Language Model Acceleration based on KV Cache Management

基于KV缓存管理的大型语言模型加速研究综述摘要1引言2前言3分类4token级优化5模型级优化6系统级优化7文本和多模态数据集8结论摘要大型语言模型（LLM）因其理解上下文和执行逻辑推理的能力，彻底改变了自然语言处理
UnknownBody·2025-01-31 12:47

2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题 测试时间：楼梯上的持续磨损 代码解析

目录Python1.数据预处理与特征工程数据标准化与特征构建2.行进方向偏好分析深度神经网络（DNN）用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络（CNN）用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测
2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:42

零碎的知识点（十二）：卷积神经网络CNN通道数的理解！

卷积神经网络CNN通道数的理解！
墨绿色的摆渡人·2025-01-31 07:31

斯坦福吴恩达-深度学习和机器学习全套视频+课件！

DeepLearningSpecialization对卷积神经网络(CNN
Alexquyun·2025-01-31 06:54

自主创新，国产工业操作系统的破局之路

在当今数字化转型加速的时代，工业操作系统在工业领域的重要性日益凸显。然而，国产工业操作系统面临着诸多挑战。
一RTOS一·2025-01-31 03:57

VS2019+QT4.15+openCV4.5.1+CUDA加速

文章目录前言一、软件安转以及注意事项二、CMake编译总结前言`最近公司有一个关于使用海康威视网络摄像头的目标检测的项目，发现使用openCV显示时，出现很大的延时，因此，只能使用cuda进行加速才能使显示达到实时
小小秀峰哥·2025-01-30 21:47

全面解析：HTML页面的加载全过程(六）--浏览器渲染之分层 - Layer

分层原因在生成布局树之后，渲染进程会将一些复杂的3D动画、滚动条、高z-index的元素生成图层，并生成图层树交给GPU加速渲染。页面设计复杂，并且交互效果多。
huazi99于老师·2025-01-30 18:21

【IMU Kalman滤波器】9轴IMU传感器（加速度计、陀螺仪、磁力计）的卡尔曼滤波器算法研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、9轴IMU传感器原理及误差分析三、卡尔曼滤波器算法四、实验与结果分析五、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努
然哥爱编程·2025-01-30 15:20

python多线程并发加速

目录python多线程并发加速多线程例子打印线程号，进程号由于Python的全局解释器锁（GIL）限制，在CPU密集型任务中多线程的效果并不理想，但对于I/O密集型任务，多线程仍然是有效的。
AI算法网奇·2025-01-30 13:34

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

其中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）在图像和文本分类、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。然而，这些网络在训练过程中经常遭遇梯度消失和梯度爆炸的问题。
AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

在深度学习中，GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络，加速模型训练过程。在2017年之前，自然语言处理（NLP）领域的研究者们通常会从头开始训练模型，那时能够利用GPU进行
AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

2018年中国金饰需求增3% 零售网络向三四线城市扩张

2018年黄金需求增长主要来自央行净买入，以及下半年金条与金币的投资数量加速所驱动。虽然黄金E
weixin_34348111·2025-01-30 06:37

ER图（Entity Relationship Diagram，实体关系图）

以下是一些常见的绘制ER图的工具，涵盖了在线工具和桌面软件，你可以根据自身需求进行选择：在线工具boardmix功能特点：拥有大量包括ER图模板在内的模板库，能加速ER图的创建；支持多人在线协作，多名用户可同时编辑和查看
太 阳·2025-01-30 03:44

Markdown 定价策略

Markdown定价策略定义Markdown定价是指商家通过降低商品价格来加速库存销售的策略，通常用于季节性商品、时尚商品或其他短生命周期商品。
小小搬运工40·2025-01-30 02:12

3步搞定：java分布式WebSocket与消息队列的奇妙邂逅？

今天我们要聊的是那个让分布式系统心跳加速的热门话题——如何用消息队列轻松实现分布式WebSocket。别急，我会一步步带你走进这个奇妙的世界，让你轻松掌握这门技艺。准备好了吗？
墨瑾轩·2025-01-29 23:51

redis的数据结构——跳表（Skiplist）

跳表的基本结构跳表是一种多层链表结构，它通过在基本有序链表的基础上添加多层索引，来加速查找的速度。跳表的每一层都是一个链表，底层（Level0）
半桶水专家·2025-01-29 20:55

中国BI步入增长大周期，腾讯云ChatBI加速AI+BI融合

过去十年，大数据技术的快速发展，让数据消费前进一大步，数据价值得到一定程度的挖掘与释放，真正开启了“用数”的大时代。但数据分析繁杂的技术栈、复杂的处理过程以及程式化的交互方式，让“数据消费”的门槛始终降不下来，一定程度制约着企业迈向“用好数”的新阶段。如今，随着大模型和生成式AI的迅猛发展，数据消费正迎来一场巨大变革。大模型与数据分析天然的融合属性，使得商业智能（以下简称：BI）迎来全面重塑，BI
大数据在线·2025-01-29 15:09

Facebook如何应对全球范围内的隐私保护挑战

随着全球数字化进程的加速，个人隐私保护问题日益成为公众关注的焦点。作为全球最大的社交平台之一，Facebook在这一问题上扮演着举足轻重的角色。
ClonBrowser·2025-01-29 14:29

YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 （附网络详解和完整配置步骤）

本文将ConvNeXtV2应用于YOLOv8，一方面利用全卷积掩码自动编码器在训练时优化特征学习，减少模型对大规模标注数据的依赖；另一方面，通过全局响应归一化层增强特征竞争，缓解特征坍塌问题，提高特征多样性
Limiiiing·2025-01-29 13:54

前端性能优化：HMR热更新和预获取加载

本文将深入探讨预获取（Prefetch）、动态导入（DynamicImport）和热模块替换（HMR）这三个关键技术1.预获取（Prefetch）：加速后续页面加载1.1什么是预获取？
疯狂小料·2025-01-29 12:07

网站结构优化：加速搜索引擎收录的关键

本文来自：百万收录网原文链接：https://www.baiwanshoulu.com/9.html网站结构优化对于加速搜索引擎收录至关重要。
百度网站快速收录·2025-01-29 12:04

docker——入门介绍、组件介绍、安装与启动、镜像相关命令、容器相关命令、应用部署

的优点容器与虚拟机比较二、组件介绍三、安装与启动安装docker所需依赖换yum源安装docker查看docker版本启动docker关闭dockerdocker开机启动查看docker详细信息四、镜像相关命令镜像加速五
山上有个车·2025-01-29 04:49

【车牌识别】卷积神经网络CNN车牌识别【含 GUI Matlab源码 2638期】

欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab仿真科研站博客之家代码获取方式：扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。⛄更多Matlab图像处理（仿真科研站版）仿真内容点击Matlab图像处理（仿真科研站版）⛄一、CNN车牌识别简介1车牌定位1.
Matlab仿真科研站·2025-01-29 03:14
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他