动态模型第4页

centos7输入python -m bitsandbytes报错CUDA Setup failed despite GPU being available. Please run the follo

在centos7.9系统中安装gpu驱动及cuda，跑大模型会报错，提示让输入python-mbitsandbytes依然报错：CUDASETUP:Loadingbinary/usr/local/python3

小太阳，乐向上·2025-03-20 08:21

glm-4v-9b 踩坑（4-bit量化，bitsandbytes 异常）

前言本文只分享了自己在体验glm-4v-9b过程中遇到的问题，没有涉及对模型本身以及更多问题的分析，大家可先看问题描述，再决定是否看下去。实验平台：linux系统，RTXA4000。

phynikesi·2025-03-20 08:50

大模型——模型上下文协议 (MCP)

大模型——模型上下文协议(MCP)我一直在尝试一种新技术，通过Anthropic提出的一种新兴的开放标准——模型上下文协议（MCP），将知识和功能插入到像聊天这样的AI应用程序中。

不二人生·2025-03-20 07:48

数据结构篇——线索二叉树

得到先序、中序或后序序列，本质是对非线性结构线性化，使结点（除首尾）在线性序列中有唯一前驱和后继；但以二叉链表作存储结构时，只能获取结点左右孩子信息，无法直接得任一序列中的前驱和后继信息，该信息需在遍历动态过程中获取

张二娃同学·2025-03-20 07:16

神经网络基础之正则化

引言：正则化（Regularization）是机器学习中一种用于防止模型过拟合技术。

硬水果糖·2025-03-20 07:45

【阿里百炼大模型-使用】

spm=5176.account-console-pc.console-base_top-nav.dlogo.10d24bab70FmIm，注册完毕用它登录阿里云百炼，然后开通服务（即使是免费的开元模型也需要开通

y_dd·2025-03-20 07:14

21.11 《ChatGLM3-6B+Gradio工业级落地：多模态交互+60%性能优化，手把手实现生产部署》

《ChatGLM3-6B+Gradio工业级落地：多模态交互+60%性能优化，手把手实现生产部署》关键词：ChatGLM3-6B应用开发，Gradio界面集成，模型交互优化，Web服务容器化，多模态输入支持使用

少林码僧·2025-03-20 07:44

TDE透明加密技术：免改造实现华为云ECS中数据库和文件加密存储

作为国内数据安全领域的领军者，上海安当推出的TDE透明加密技术，以“存储层无感加密、密钥全生命周期管理、动态防勒索”为核心，为华为云

安当加密·2025-03-20 07:43

DeepSeek智能政务大脑：城市服务知识库构建全指南——从RAG架构到民生场景落地实践

系统需具备：自然语言理解能力（NLU）异构知识整合能力政策法规精准解读能力多轮对话上下文管理应急服务联动机制1.2DeepSeek技术栈选择基于DeepSeek-Large语言模型构建核心系统，

Coderabo·2025-03-20 07:42

JVM技术八股文

什么是双亲委派类加载模型？双亲委派方式加载类有什么优势、劣势？描述一下类加载时候的基本步骤是怎样的？什么情况下会触发类的加载？类加载时静态代码块一定会执行吗？如何理解类的主动加载和被动加载？

小麟School·2025-03-20 07:40

thinkphp5模型查询数据库，查出来的字段直接修改成另外的名字

示例代码：//使用Db类查询$result=Db::name('user')->field('idASuser_id,nameASfull_name')->select();//使用模型查询

知码客·2025-03-20 07:09

史上最全JVM面试八股文合集

简述JVM内存模型线程私有的运行时数据区:程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈。线程共享的运行时数据区:Java堆、方法区。简述程序计数器程序计数器表示当前线程所执行的字节码的行号指示器。

Java小海.·2025-03-20 07:39

华为云在工业数字化方面的优势

其诊断模型参考国际国内标准，结合多体系理论与华为自身实践，能够精准定位企业运营中的问题点，并提供针对性的解决方案。同时，华为云拥有丰富的诊断团队和案例，基于全国180余个赋能云创新中心、

九河智造云·2025-03-20 07:07

计算机专业开题报告案例19：基于spring boot的养老院信息管理系统的设计与实现

计算机毕业设计100套微信小程序项目实战java项目实战需要源码可以滴滴我一、课题论证1.1国内外研究动态目前，基于springboot的养老院信息管理系统的研究和开发已经在国内外得到了较多关注和实践。

平姐设计·2025-03-20 06:37

deepseek具体应用场景

以下是基于证据的详细总结：金融领域DeepSeek在金融领域的应用表现突出，例如通过其大语言模型（如DeepSeekLLM67Bt）提供数学、逻辑推理等能力，帮助金融机构提升服务效率。

ahyouxiang·2025-03-20 06:06

DeepSeek 大模型落地成都高新区：科技赋能警务的创新变革

全国第一例警用DeepSeek大模型落地成都高新区，这一突破性举措在警务智能化发展进程中具有里程碑意义，为公安工作带来了全方位的革新。

AGI大模型学习·2025-03-20 06:05

五、AIGC大模型_08Agent基础知识

0、概述根据知识的生命周期分类，我们通常会采取不同的方法（微调、RAG、Agent）来将知识融入到AI中0.1长生命周期知识这类知识通常具有较高的稳定性和通用性，不会因时间的推移而轻易改变。它们是知识体系中的“基石”，在较长时间内保持有效性和价值。特点：稳定性强：如数学定理、物理公式等，这些知识经过长期验证，具有高度的确定性和普适性基础性强：往往是学习和研究其他知识的基础，例如教科书中的基础知识更

学不会lostfound·2025-03-20 06:33

SMOTE算法的改进与扩展

这样做可以增加这些关键区域的少数类样本数量，使得模型在

Java 第一深情·2025-03-20 06:33

动态规划 43. 最长回文子序列

动态规划43.最长回文子序列516.最长回文子序列-力扣（LeetCode）代码随想录难度5-中等太难了，依然不会做。

Mophead_Zarathustra·2025-03-20 06:32

JVM 深入浅出：一文看懂 JVM 内存结构

文章目录1.概述2.程序计数器3.Java虚拟机栈3.1.栈深度3.2.栈帧3.2.1.局部变量表3.2.2.操作数栈3.2.3.动态链接3.2.4.方法正常结束3.2.5.方法异常结束4.堆5.方法区

kkkllllss·2025-03-20 06:31

利用 HAI 平台进行 DeepSeek 模型训练的详细指南

摘要本文旨在为非专业用户提供在HAI平台上进行DeepSeek模型训练的详细步骤。从创建项目、上传数据集、配置训练参数到启动训练任务并监控训练过程，本文将逐步指导用户完成整个流程。

·2025-03-20 06:41

【AI Agent教程】各种Agent开发框架都是如何实现ReAct思想的？深入源码学习一下

大家好，我是同学小张，持续学习C++进阶知识和AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，共同学习和进步。驱动大模型有很多种方式，例如纯Prompt方式、思维链方式、ReAct方式等。

同学小张·2025-03-20 05:29

五、AIGC大模型_09手动实现ReAct_Agent

，我们了解到：create_react_agent是LangGraph提供的一个预构建方法（fromlanggraph.prebuiltimportcreate_react_agent），它可以将语言模型

学不会lostfound·2025-03-20 05:59

policy_does_not_allow_file_overwrite

云开发阿里云上传文件uniapp的出现，让前端人员和后端人员实现了“全栈”的小梦想，当然，真正跨端开发的时候，还是会遇到不少的问题，比如今天我们的主角，uniCloud.uploadFile,一般来说，这个api文件名动态生成

·2025-03-20 05:39

agent实现：通过prompt方式实现agent自定义使用

openvino_tonypihttps://github.com/QwenLM/Qwen/blob/main/examples/react_prompt.md（思想类似react）通过prompt形式，基本任何llm模型都可以使用来自定义

loong_XL·2025-03-20 05:27

Java之ArrayList

ArrayList1.1ArrayList简介ArrayList的底层是数组队列，相当于动态数组。与Java中的数组相比，它的容量能动态增长。

M(菜鸡)·2025-03-20 05:26

DeepSeek的实际应用场景：AI技术如何赋能多领域创新

场景一：金融风控建模‌在信贷风险评估领域，传统模型存在数据维度单一、更新滞后等问题。

2501_91189350·2025-03-20 05:54

使用LangSmith Chat Datasets微调模型

在这篇文章中，我们将探讨如何通过LangSmithChatDatasets轻松微调模型。这一过程分为三个简单的步骤：创建聊天数据集。使用LangSmithDatasetChatLoader加载示例。

scaFHIO·2025-03-20 04:49

DeepSeek爆火，背后模型竟藏着这些秘密！

DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，是一家专注于开发先进大语言模型（LLM）和相关技术的企业。它成

qq_23519469·2025-03-20 04:49

决策树算法全解析：从零基础到Titanic实战，一文搞定机器学习经典模型

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-20 04:18

Ai时代初期全球不同纬度的层级辐射现象

龙胥伯·2025-03-20 04:48

深入理解 Java 反射与 PropertyDescriptor 的应用

在Java编程中，反射是一项强大的功能，它允许我们在运行时动态地访问和操作类的信息，包括字段、方法和构造函数等。在处理JavaBean时，反射的灵活性尤为重要。

HoroMin·2025-03-20 04:18

Redis客户端jedis与lettuce的区别

它支持高级的Redis特性，如Sentinel、集群、流水线、自动重新连接和redis数据模型等。

风雨无阻1203·2025-03-20 03:17

自定义Retriever的实现方法

技术背景介绍在许多大语言模型（LLM）应用中，检索器（Retriever）用于从外部数据源获取信息。

vaidfl·2025-03-20 03:17

如何缓存聊天模型响应以提高效率

技术背景介绍在开发基于大型语言模型（LLM）的应用程序时，API调用的成本和响应速度是需要考虑的两个重要因素。尤其是在开发过程中，重复请求相同的文本生成可能会增加额外的成本和延迟。

scaFHIO·2025-03-20 03:46

如何在一行代码中初始化各种AI模型

技术背景介绍在开发大语言模型(LLM)应用时，用户有时需要选择不同的模型提供商和具体模型。这通常需要一定的逻辑来根据用户配置初始化不同的聊天模型。

qahaj·2025-03-20 03:16

使用Tiktoken进行文本分割：优化大语言模型的输入

引言在处理大语言模型时，因其对输入的token数量有限制，文本分割成为一个至关重要的任务。为了确保生成的文本块不会超过模型的token限制，我们需要使用与模型相同的tokenizer来计数和分割文本。

bhawfgrcbtwny·2025-03-20 03:15

大模型应用编排工具Dify二开之登录Token改造

1.前言dify工作室支持在画布上直接编辑业务流程，通过调用开源大模型可以实现特定场景的业务，而且可以迅速更新发布。

Daphnis_z·2025-03-20 03:14

图论并查集小结

使用并查集时，第一步会存在一组不相交的动态集合，一般都会使用一个整数表示集合中的一个元素。每个集合可能包含一个或多个元素，并选出集合中的某个元素作为代表。

_C9·2025-03-20 03:43

JavaScript基础-事件基础

通过使用JavaScript，我们可以捕获用户的操作并作出响应，实现动态网页效果。这一切都离不开事件（Events）的概念。

難釋懷·2025-03-20 02:02

Flutter IconButton完全指南：高效使用与性能优化秘籍

目录一、引言二、IconButton的基本用法三、进阶技巧3.1自定义形状与背景3.2带文本的IconButton（使用Column组合）3.3自定义交互反馈3.4动态图标切换3.5组合式按钮（图标+文字

帅次·2025-03-20 02:31

文本纠错（Text Correction）

其核心目标是通过算法模型将错误文本转换为符合语言规范的表达。该任务在自动写作辅助、搜索引擎优化、智能客服、教育等多个领域具有广泛应用。输入：包含错误的原始文本（如“我明天要去北京，希望天汽好。”）

dundunmm·2025-03-20 02:31

matsim开发教程

提供从环境搭建到高级开发的完整路径：一、MATSim简介MATSim（Multi-AgentTransportSimulation）是一个基于Java的开源交通仿真框架，专注于大规模多智能体（Agent）交通行为模拟，支持动态需求建模

若木胡·2025-03-20 02:59

Transformers模型版本和lm_eval老版本冲突问题ImportError: cannot import name ‘initialize_tasks‘ from ‘lm_eval.task

Transformers模型版本和lm_eval老版本冲突问题1问题背景在LLM评测的时候，要用lm_eval模型，而对于像是llama3/Mistrual等比较新的模型，较低的Transformers

neverwin6·2025-03-20 02:58

Tree of Thought Prompting（思维树提示）

TreeofThoughtPrompting（思维树提示）是一种新兴的提示工程技术，旨在通过模拟人类解决问题时的多步推理过程，提升大型语言模型（LLM）在复杂任务中的表现。

大数据追光猿·2025-03-20 02:28

95% 向量资源节省，火山引擎云搜索 RAG 技术体系演进

采访嘉宾|火山引擎云搜索团队鲁蕴铖、李杰辉、余炜强编辑|TinaInfoQ2023年，大模型惊艳了世界。2024年，RAG技术如日中天。

字节跳动云原生计算·2025-03-20 02:58

Pydantic模型继承解析：从字段继承到多态模型

title:Pydantic模型继承解析：从字段继承到多态模型date:2025/3/19updated:2025/3/19author:cmdragonexcerpt:涵盖字段继承、属性覆盖、多态模型等关键机制

·2025-03-20 01:36

1.1PaddleTS_环境配置：一个易用的深度时序建模的Python库

PaddleTS是一个易用的深度时序建模的Python库，它基于飞桨深度学习框架PaddlePaddle，专注业界领先的深度模型，旨在为领域专家和行业用户提供可扩展的时序建模能力和便捷易用的用户体验。

pythonQA·2025-03-20 01:27

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

【专栏介绍】⌈⌈⌈人工智能与大模型应用⌋⌋⌋人工智能（AI）通过算法模拟人类智能，利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。