动态规划——线性第3页

PTA 数据结构与算法题目集（中文）

六度空间(30分)7-8哈利·波特的考试(25分)7-14电话聊天狂人(25分)7-15QQ帐户的申请与登陆(25分)7-16一元多项式求导(20分)7-17汉诺塔的非递归实现(25分)7-19求链式线性表的倒数第

天天向上的菜鸡杰！！·2025-02-25 16:54

LinkedList常考面试题

LinkedList是Java集合框架中的一个重要部分，它是一种线性数据结构，不同于ArrayList基于数组实现，LinkedList是基于双向链表实现的。

qq_42802219·2025-02-25 15:54

数据结构与算法设计-作业6-二分搜索相对于线性搜索的性能优势演示&DFS、BFS 和 A* 搜索算法在迷宫搜索中的表现对比

T1请创建包含100万个数的列表，用本章定义的linear_contains()和binary_contains()函数分别在该列表中查找多个数并计时，演示二分搜索相对于线性搜索的性能优势。

superace7911·2025-02-25 15:21

栈和STL —— stack 【复习笔记】

wanjiazhongqi·2025-02-25 15:47

链表和STL —— list 【复习笔记】

1.链表1.1链表的定义和类型和顺序表一样，链表也是一种线性表，线性表存储结构为链式存储就是链表链式存储不仅要保存数据元素，还要保存数据元素间的关系，这两个部分信息形成了结点。

wanjiazhongqi·2025-02-25 15:46

C++ #include用法

stack栈堆栈是一个线性表，插入和删除只在表的一端进行。这一端称为栈顶(StackTop)，另一端则为栈底(StackBottom)。堆栈的元素插入称为入栈，元素的删除称为出栈。

Guiyi.·2025-02-25 14:14

ProgramHan·2025-02-25 09:05

GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(二)

大咖微信：NLP_Matrix_Space5.2GPT-2源码实现逐行解析本节讲解GPT-2源码，gpt2.py是一个使用NumPy实现的代码，在代码中实现了GELU激活函数、softmax函数、层归一化、线性层

段智华·2025-02-25 09:35

Promise_链式调用（解决回调函数地狱）

通过链式调用的方式，使得多个异步操作变得更加线性和易于维护。代码演示了如何利用Promise按顺序获取省、市、区的信息，并将它们依次拼接成完整的地址。

还是鼠鼠·2025-02-25 08:32

数据结构——栈的实现

一：概念：栈：一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。

go_bai·2025-02-25 06:43

T4应用增效方案解密

在应用场景方面，目前已验证制造业设备协同调度、物流路径动态规划、能源消耗实时优化等六大典型场景的有效性。研究数据显示，某汽车零部件制造商通过部署T4方案，在12个月内实现单

智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

背包问题-动态规划算法(附带Python代码解析)

一.背包问题概述：给定n种物品和一个容量为capacity的背包，其中每一个物品的重量和价值已知。问：应该如何选择装入背包的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大？二.分析过程：1.思路：对于每一个物品只有两种选择，第一种情况：装入当前物品；第二种情况：不装入当前物品。我们从第一个物品开始，将其重量和背包容量进行比较，如果比背包容量小，则选择将这个物品装入背包，记录它的价值（如果比背包容量大，忽略

心碎小猫p·2025-02-25 02:12

逻辑回归分类python实例_Python逻辑回归原理及实际案例应用

前言目录1.逻辑回归2.优缺点及优化问题3.实际案例应用4.总结正文在前面所介绍的线性回归,岭回归和Lasso回归这三种回归模型中,其输出变量均为连续型,比如常见的线性回归模型为:其写成矩阵形式为:现在这里的输出为连续型变量

Zcc四月·2025-02-25 01:40

python 实现信号高通、低通、带通滤波处理代码，并画出滤波后的时域频域图

Fir高通、低通、带通滤波和滤波后的时域频域简介FIR（FiniteImpulseResponse，有限脉冲响应）滤波器是一种线性相位滤波器，其单位脉冲响应在时间域内有有限长度，即它在输入信号消失后会立即回到零

luthane·2025-02-25 00:03

奇异值分解求线性方程组的最小二乘解

线性方程组一般考虑两类：非齐次线性方程组：Ax=b齐次线性方程组：Ax=0A是m*n矩阵，x是n*1的向量，b是m*1的向量。此类问题可以很方便地采用SVD奇异值分解来求解。

果壳中的robot·2025-02-24 23:57

Redis 中列表（List）常见命令详解

列表（List）常见命令详解在Redis中，列表（List）是一种线性数据结构，允许在列表的头部和尾部进行高效的元素添加和删除操作。列表中的元素是有序的，并且可以重复。

jay丿·2025-02-24 21:14

C++ 顺序容器--vector容器详解

插入元素或者删除元素通常需要线性时间，当这些操作在尾部执行时，实际运行时间为摊还常量时间。随机访问某个元素的复杂度为常量时间。

学游戏开发的·2025-02-24 20:04

递归四部曲，动态规划

题目链接：力扣题目描述：小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为root。除了root之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫，房屋将自动报警。给定二叉树的root。返回在不触动警报的情况下，小偷能够盗取的最高金额。提示：树的节点数在[1,104]范围

翔空中，策人生·2025-02-24 18:51

每日一题——打家劫舍

打家劫舍（一）与打家劫舍（二）动态规划解法详解打家劫舍（一）问题描述示例解题思路动态规划代码实现复杂度分析打家劫舍（二）问题描述示例解题思路环形问题的拆分代码实现复杂度分析总结打家劫舍（一）问题描述你是一个经验丰富的小偷

tt555555555555·2025-02-24 17:13

浅显介绍图像识别的算法卷积神经网络（CNN）中的激活函数

激活函数的作用激活函数在神经网络中扮演着至关重要的角色，其主要作用包括但不限于以下几点：引入非线性：如果没有激活函数或仅使用线性激活函数，无论神经网络有多少层或多复杂，整个模型仍然只能表达线性映射。

cjl30804·2025-02-24 15:31

深度学习-2：tensorflow 入门以及简单的线性拟合

摘要：介绍tensorflow入门使用tensorflow实现简单的线性回归tensorflow入门知识参考：https://www.tensorflow.org/get_started/get_started

wangs0622·2025-02-24 14:24

不同路径 | 动态规划+递归优化详解

在解LeetCode的过程中，路径计数问题是动态规划中一个经典的例子。今天我来分享一道非常基础但极具代表性的题目——不同路径。不仅适合初学者入门DP（动态规划），还能帮助你打下递归思维的基础。

gentle_ice·2025-02-24 13:15

Hot100 动态规划

动态规划动规五部曲：确定dp数组以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组70.爬楼梯-力扣（LeetCode）爬到第一层楼梯有一种方法，爬到二层楼梯有两种方法。

Coco_9264·2025-02-24 11:58

哈希表入门到精通：从原理到 Python 实现全解析

02-算法复杂度全解析：时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解：Python实现与经典应用场景06

吴师兄大模型·2025-02-24 10:51

解锁机器学习核心算法｜朴素贝叶斯：分类的智慧法则

这十大算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、K-近邻算法、K-平均算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、主成分分析（PCA）、神经网络。

紫雾凌寒·2025-02-24 08:05

解锁机器学习核心算法 | 线性回归：机器学习的基石

在机器学习的众多算法中，线性回归宛如一块基石，看似质朴无华，却稳稳支撑起诸多复杂模型的架构。它是我们初涉机器学习领域时便会邂逅的算法之一，其原理与应用广泛渗透于各个领域。

紫雾凌寒·2025-02-24 08:35

顺序表和STL——vector【复习笔记】

1.顺序表1.1顺序表的概念要理解顺序表，首先得理解线性表线性表是具有相同数据类型的n(n>=0)个数据元素的有限序列,n=0时，称为空表，线性表逻辑结构是线性结构而线性表使用顺序存储就是顺序表，顺序表通过数组实现

wanjiazhongqi·2025-02-24 07:29

【机器学习】支持向量机（SVM）详解：原理与优化

支持向量机（SVM）详解：原理与优化支持向量机(SVM)详解1.基本概念2.数学原理2.1线性可分情况2.2最优化问题2.3拉格朗日对偶问题2.4核函数技巧（KernelTrick）2.5非线性分类与支持向量

宸码·2025-02-24 02:28

支持向量机SVM原理详解

1.原始优化问题优化目标约束条件2.拉格朗日乘子法3.拉格朗日函数分析4.求解对www和bbb的极值5.构造对偶问题对偶问题的约束条件：6、通过支持向量求解bbb支持向量的条件7.对偶问题的解法4、非线性如何划分

handsomeboysk·2025-02-24 02:57

C语言常用算法归纳，零基础小白赶紧学起来！

文章目录C语言常用算法归纳一、基本算法1.交换2.累加3.累乘二、非数值计算常用经典算法1.穷举2.排序（1）冒泡排序（2）选择排序三、数值计算常用经典算法1.级数计算2.一元非线性方程求根（1）牛顿迭代法

浪里个浪的1024·2025-02-23 23:04

数据结构--线性表的应用（一元多项式的加法）

用链表表示多项式时，每个链表结点存储多项式中的一一个非零项，包括系数coef指数expon两个数据域，以及一个指针域next。我们采用不带头结点的单链表结构存性一元多项式，并按照指数递减的顺序排列各项。仍以两个多项式P1(x)=9x^2+15x^8+3x^2和P2(x)=26x^9-4x^8-13x^2+82为例。对链表存放的两个多项式进行加法运算，可以使用两个指针p1和p2。初始时，p1和p2分

锊er·2025-02-23 22:30

运筹说第130期 | 对策论引言

分别介绍了图解法、方程组法和线性规划法3种矩阵对策的求解方法。

运筹说·2025-02-23 22:27

F.interpolate函数

它支持多种插值方法，包括最近邻插值、双线性插值和三次插值等。

dringlestry·2025-02-23 21:20

LeetCode Hot100刷题——最小路径和（动态规划）

64.最小路径和给定一个包含非负整数的mxn网格grid，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。说明：每次只能向下或者向右移动一步。示例1：输入：grid=[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]输出：7解释：因为路径1→3→1→1→1的总和最小。示例2：输入：grid=[[1,2,3],[4,5,6]]输出：12提示：m==grid.lengthn==grid[

圈圈编码·2025-02-23 20:47

【Day38 LeetCode】动态规划DP 子序列问题Ⅱ

一、动态规划DP子序列问题Ⅱ1、最长公共子序列1143确定dp数组含义，dp[i][j]表示长度为[0,i-1]的字符串text1与长度为[0,j-1]的字符串text2的最长公共子序列的长度。

银河梦想家·2025-02-23 17:24

顺序储存的二叉树（堆）

1：树1：树的结构和概念树是⼀种⾮线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成⼀个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像⼀棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。

思麟呀·2025-02-23 17:23

图论之弗洛伊德算法求解全源最短路径

算法适合用于求解单源的最短路径的问题，并且，当边的权值只有1的时候，我们还能使用BFS求解最短路径的问题图论之BFS图论之迪斯科特拉算法求解最短路径灵神讲解Floyd算法可以从递归中得到，相对应的，我们也有使用记忆化搜索和动态规划进行求解递归方式的模版

JNU freshman·2025-02-23 17:52

C语言数据结构学习大纲——人工智能方向

数据结构的分类（线性结构vs.非线性结构）数据结构与算法的关系时间复杂度与空间复杂度（Big-O记法）C语言指针与动态内存分配（malloc()、fr

小宝哥Code·2025-02-23 14:28

数据结构3-栈和队列

栈和队列的操作特点栈和队列是限定插入和删除只能在表的“端点”进行的线性表栈（操作尾部）和队列（操作头部）是线性表的子集（是插入和删除位置受限的线性表）栈（Stack）栈是一个遵循后进先出(LIFO,LastInFirstOut

K.K. Salamander·2025-02-23 12:20

【漫话机器学习系列】101.特征选择法之Lasso（Lasso For Feature Selection）

Lasso特征选择法详解1.Lasso回归简介Lasso（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator，最小绝对收缩和选择算子）是一种基于L1范数正则化的线性回归方法

IT古董·2025-02-23 12:46

TensorFlow 2 来训练一个线性回归模型

本节将通过一个简单的示例，带领大家了解如何使用TensorFlow2来训练一个线性回归模型。这个例子将帮助大家掌握如何从数据处理、模型构建、训练到评估等步骤，逐步实现一个基础的机器学习任务。

大数据张老师·2025-02-23 11:42

【机器学习算法选型：分类与回归】常见分类算法介绍

1.逻辑回归（LogisticRegression）介绍逻辑回归是一种广泛应用于二分类问题的线性模型，其目标是根据输入特征预测

云博士的AI课堂·2025-02-23 11:37

人工智能学习框架

首先，TensorFlow是由Google开发的一个开源机器学习框架，支持从简单的线性回归到复杂的神经网络等多种模型类型。它以其高度灵活性和可扩展性著

静默.\\·2025-02-23 10:36

线性代数导引：实系数和复系数不可约多项式

线性代数导引：实系数和复系数不可约多项式关键词：线性代数、实系数多项式、复系数多项式、不可约多项式、代数学基本定理、伽罗瓦理论1.背景介绍1.1问题的由来多项式是数学中一个基础而重要的概念,它不仅在代数学中有着广泛的应用

AI天才研究院·2025-02-23 10:30

线代[8]｜北大丘维声教授《怎样学习线性代数？》（红色字体为博主注释）

文章目录说明一、线性代数的内容简介二、学习线性代数的用处三、线性代数的特点四、学习线性代数的方法五、更新时间记录说明文章中红色字体为博主敲录完丘教授这篇文章后所加，刷到这篇文章的读者在首次阅读应当跳过红色字体

汉密士20240101·2025-02-23 09:55

动态规划LeetCode-494.目标和

给你一个非负整数数组nums和一个整数target。向数组中的每个整数前添加'+'或'-'，然后串联起所有整数，可以构造一个表达式：例如，nums=[2,1]，可以在2之前添加'+'，在1之前添加'-'，然后串联起来得到表达式"+2-1"。返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于target的不同表达式的数目。示例1：输入：nums=[1,1,1,1,1],target=3输出：5解释：一共有5种

欧了111·2025-02-23 08:17

机器学习学习笔记（十七）—— 优化算法概述

下面optimize包中函数的概览：1.非线性最优化fmin--简单Nelder-Mead算法fmin_powell--改进型Powell法fmin_bfgs--拟Newton法fmin_cg--非线性共

lancetop-stardrms·2025-02-23 06:28

【深度学习】矩阵的理解与应用

矩阵是线性代数的基本工具之一，广泛应用于数学、物理学、工程学、计算机科学、机器学习和数据分析等领域。

大数据追光猿·2025-02-23 00:47

动态规划（Dynamic Programming）详解

动态规划（DynamicProgramming）详解目录动态规划简介动态规划核心思想动态规划问题的基本要素动态规划应用步骤经典动态规划问题解析动态规划优化技巧实际应用案例动态规划的优缺点总结与学习资源1

程序猿000001号·2025-02-23 00:44

前端面试题四

线性渐变示例（从左到右，红色到蓝色）：background:linear-gradient(toright,red,blue);径向渐变示例（中心向四周，黄色到绿色）：background:radial-gradient

·2025-02-22 23:50

推荐频道

动态规划——线性