动态规划之序列dp 第18页

【ATU 随笔记】整车网路系统架构之探讨 ( 一 )

一、前言在现今的车辆设计中，通讯架构扮演着至关重要的角色，以确保车内各个电子控制单元（ElectronicControlUnit,ECU）能够快速且可靠地交换资讯。车用通讯协议的选择多样且具备不同的应用特性，其中包括CAN（ControllerAreaNetwork）、LIN（LocalInterconnectNetwork）、Ethernet和FlexRay等。每一种通讯协议皆有其特定的应用范畴

WPG大大通·2025-02-21 12:10

Unity之IK（反向动力学）

IKInverseKinematic即反向动力学，在骨骼动画中构建骨骼的方法被称为正向动力学。通常来说是父骨骼带动子骨骼旋转或移动，而反向动力学则是子骨骼带动父骨骼旋转或移动。举个例子来说，正向动力学下，我们用手控制鼠标移动，反向动力学下则是鼠标控制我们的手移动。二如何使用首先需要在状态机中开启IK设置。Unity已经定义了一个Ik回调函数——OnAnimatorIK，我们可以通过调用相关API来

winds_tide·2025-02-21 12:08

腿足机器人之十- SLAM地图如何用于运动控制

腿足机器人之十-SLAM地图如何用于运动控制腿足机器人SLAM地图的表示与处理全局路径规划：地形感知的路径搜索基于A*的三维路径规划基于RRT*的可行步态序列生成局部运动规划：实时步态调整与避障动态窗口法的腿足适配模型预测控制

shichaog·2025-02-21 12:06

java八股文之Redis

1.Rdis常见的使用场景缓存分布式锁（redision，setnx）计数器保存token消息队列延迟队列2.说明一下缓存雪崩，缓存穿透和缓存击穿以及解决方式1.缓存雪崩定义：缓存雪崩指的是当大量的缓存数据同时失效，或者Redis服务器突然宕机，导致后端数据库突然承受大量请求的压力，从而可能导致数据库崩溃的情况。解决：1.分散缓存过期时间：给缓存设置不同的过期时间，避免同时失效。2.使用Rdis集

qq_45923849·2025-02-21 12:06

MYSQL之--------事务的隔离级别有哪些？MySQL默认是哪个？

1.MySQL默认的事务隔离级别有四个，分别是ReadUncommitted(读取未提交)、ReadCommitted(读取已提交)、RepeatableRead(可重复读)、Serializable(串行化)2.默认隔离级别：default下面将分别对每个隔离级别进行详细的介绍和解释。1.ReadUncommitted：是指在该隔离级别下，事务可读取其他事务未提交的数据。这种隔离级别最低，会导致

平民百姓小人物·2025-02-21 11:59

JavaSE基础知识点记录 08章面向对象编程（高级）

目录8-1static修饰成员变量与方法8-2单例的设计模式1、饿汉式2、懒汉式8-3main()的理解8-4类的成员之四：代码块1、静态代码块2、非静态代码块8-5实例变量赋值位置与赋值顺序8-6final

老CCC·2025-02-21 11:59

DVWA指点迷津-XSS(DOM)

漏洞危害泄露用户的Cooike泄露用户的IP地址、浏览器信息篡改网页XSS钓鱼DVWALow应用防御措施仅有前端代码，服务器无任何防御措施攻击方式通过修改URL传递参数，构造XSS测试payloadPayload

肉肉球麻里·2025-02-21 10:55

python自动化交易_用Python寫自動交易程式的入門平台: Quantopian

很多會寫程式的人開始踏入投資或金融市場後，都會有種想要寫程式來自動進行交易的衝動，但大多是不知道從何入門而不了了之。最近有個新平台Quantopian大大簡化了開發交易策略的難度。

weixin_39614657·2025-02-21 10:24

使用 Pandas 在 Python 中对移动平均线交叉进行回测

创建两个单独的简单移动平均线过滤器，具有特定时间序列的不同回溯期。当较短的回溯移动平均线超过较长的回溯移动平均线时，就会出现购买资产的信号。如果较长的平均值随后超过较短的平均值，则资产将被卖回。当

云梦量化·2025-02-21 10:21

Qt添加链接库总结

针对遇到过的问题记录如下备忘，同时也希望能为更多开发者朋友提供前车之鉴。二基础知识简介：2.1关于lib和dll的区别如下：(1)lib是编译时用到的，dll是运行时用到的。

糯米藕片·2025-02-21 10:50

23种设计模式-工厂方法(Factory Method)设计模式

工厂方法模式（FactoryMethodPattern）是一种创建型设计模式，它定义了一个创建对象的接口，由子类决定要实例化的具体类。工厂方法模式让类的实例化延迟

萨达大·2025-02-21 09:44

视觉分析之边缘检测算法

9.1Roberts算子Roberts算子又称为交叉微分算法，是基于交叉差分的梯度算法，通过局部差分计算检测边缘线条。常用来处理具有陡峭的低噪声图像，当图像边缘接近于正45度或负45度时，该算法处理效果更理想。其缺点是对边缘的定位不太准确，提取的边缘线条较粗。importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#读取图像img=cv.im

Erekys·2025-02-21 09:42

动态规划求解 fibonacci 数列

动态规划:动态规划的基本思想是：将原问题拆分为若干子问题，自底向上的求解。是自底向上的求解，即是先计算子问题的解，再得出原问题的解。思路:创建一个数组，大小为n+1，用于存储斐波那契数列的值。

暗隐之光·2025-02-21 08:09

斐波那契数列模型：在动态规划的丝绸之路上追寻斐波那契的足迹（下）

文章目录引言一.第n个泰波那契数1.1题目链接：https://leetcode.cn/problems/n-th-tribonacci-number/description/1.2题目分析：1.3思路讲解：1.4代码实现：二.三步问题2.1题目链接：https://leetcode.cn/problems/three-steps-problem-lcci/description/2.2题目分析：

诚丞成·2025-02-21 08:38

23种设计模式 - 工厂方法模式

模式定义工厂方法模式（FactoryMethodPattern）是一种创建型设计模式，定义用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪个类，从而将对象创建过程延迟到子类。

強云·2025-02-21 08:07

蓝桥杯备考：搜索算法之排列问题

#include#includeusingnamespacestd;intn,k;constintN=20;vectorpath;boolst[N];voiddfs(){if(path.size()==k){for(autoe:path){cout>n>>k;dfs();}

无敌大饺子 1·2025-02-21 07:01

深度学习时间序列预测：LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现

深度学习时间序列预测：LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现时间序列预测是指根据历史数据对未来的时间点进行预测，对于一些与时间相关的问题，例如气象、股票市场走势等，时间序列预测具有非常重要的应用价值

代码编织匠人·2025-02-21 06:54

利用深度学习进行汇率预测：LSTM与Transformer模型的应用实践

第一部分：数据收集与准备1.1数据集介绍1.2数据准备第二部分：使用LSTM模型进行汇率预测2.1数据序列化2.2LSTM模型构建2.3模型训练与评估2.4结果可视化第三部分：使用Transformer

人工智能_SYBH·2025-02-21 06:53

ABAP面向对象之工厂模式（Factory Pattern）

概述工厂模式（FactoryPattern）是Java中最常用的设计模式之一。这种类型的设计模式属于创建型模式，它提供了一种创建对象的最佳方式。在工厂模式中，我们在创建对象时不会对客户端暴露创建逻辑，并且是通过使用一个共同的接口来指向新创建的对象。介绍定义一个创建对象的接口，让其子类自己决定实例化哪一个工厂类，工厂模式使其创建过程延迟到子类进行。解决的问题主要解决接口选择的问题。何时使用：我们明确

南南阿爸·2025-02-21 06:52

计算机信息检索在医学中的应用,探索医学文献检索在医学期刊编辑中的重要性及应用...

医学文献检索论文独家整理10篇之第三篇：探索医学文献检索在医学期刊编辑中的重要性及应用摘要：经济的发展推动了社会进步，计算机技术的出现和发展使人们对医疗、科技、政治等各个领域有了更加全面的认识和了解。

黄恒乐·2025-02-21 05:46

ConstraintLayout中，想将ViewPager置于某个控件下方

widget.ViewPager2android:id="@+id/vp_home"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="0dp"android

否定观·2025-02-21 05:10

25/2/18 ＜算法笔记＞ ByteTrack

多目标跟踪(MOT)的主要目的是对视频或帧序列中的多个对象进行检测和跟踪。在MOT方法中通

青椒大仙KI11·2025-02-21 04:40

3 款 IPTV 宝藏软件，畅享电视节目自由！

轻巧灵动的“我的電視·〇”对于追求个性化观影体验的看官们而言，这款开源播放器堪称上佳之选。其设计理念紧扣“简洁易用”，让我们能够轻松上手。

wang6531·2025-02-21 04:37

哪吒之魔童闹海票房破百亿背后原因

1.1剧情与主题吸引力《哪吒之魔童闹海》的剧情与主题吸引力是其票房破百亿的重要因素之一。剧情吸引力：影片延续了前作《哪吒之魔童降世》的故事线，但又进行了全新的拓展。

南风过闲庭·2025-02-21 04:06

蓝桥杯备赛 Day8.2求逆序对

信息学奥赛一本通（C++版）在线评测系统【题目描述】给定一个序列a1,a2,…,ana1,a2,…,an，如果存在iajai>aj，那么我们称之为逆序对，求逆序对的数目。

丘大梨·2025-02-21 04:35

蓝桥杯备赛Day3（Python组）——动态规划

主要考点：线性DP、背包DP、记忆化搜索一、找零兑换问题1.递归解法defrecMC(coinValuelist,change):minCoins=change#最少零钱个数ifchangeincoinValuelist

Jiayuguo68·2025-02-21 04:32

25.1.18学习内容

A-验证栈序列Description给出两个序列pushed和poped两个序列，其取值从1到n(n≤100000)。

The_cute_cat·2025-02-21 02:04

Python学习3

组合数据类型1、序列和索引a、定义序列是一个用于储存多个值的连续空间，每个值都对应一个整数编号，称为索引。

柑.·2025-02-21 02:02

【MyBatis】处理数据库字段名和Java实体类的属性名不一致的5种方法

方法1：SQL别名AS在SELECT语句中设置列别名（这是一个基本的SQL特性）可以强行使之匹配。

卡文迪许的引力常量·2025-02-21 02:30

COMP212 CA Coordination and Leader Election

DepartmentofComputerScienceCOMP212-2025-CAAssignment1CoordinationandLeaderElectionSimulatingandEvaluatingDistributedProtocolsinJavaAssessmentInformationAssignmentNumber1

·2025-02-21 02:15

C语言pta程序设计---实验四（1、循环结构之for语句）

7-1sdut-C语言实验-A+BforInput-OutputPractice(Ⅳ)YourtaskistoCalculatea+b.输入格式:YourtaskistoCalculatea+b.输出格式:Foreachpairofinputintegersaandbyoushouldoutputthesumofaandbinoneline,andwithonelineofoutputforeac

.又是新的一天.·2025-02-21 02:57

nginx ngx_stream_module(1) 指令详解

nginxngx_stream_module(1)指令详解nginx模块目录nginx全指令目录一、目录1.1模块简介ngx_stream_core_module：流核心模块，提供了处理TCP和UDP流量的基本功能

s_fox_·2025-02-21 01:54

sql注入之python脚本进行时间盲注和布尔盲注

一、什么是时间盲注和布尔盲注？答：时间盲注是攻击者通过构造恶意sql语句利用sleep()等延迟函数来观察数据库响应时间差异来进行推断信息和条件判断。如果条件为真，数据库会执行延时操作，如果为假则立即返回。响应时间较短。SELECTIF(1=1,SLEEP(5),0);如果条件为真、数据库会暂停5s如果条件为假、数据库会立即返回布尔盲注通过观察数据库返回的不同响应（如真或假）来推断信息。攻击者构造

温柔小胖·2025-02-21 01:24

CS 189/289A Machine Learning

•WepreferthatyoutypesetyouranswersusingLATEXorotherwordprocessingsoftware.I

·2025-02-21 01:08

深入解析PHP反序列化漏洞：原理、利用与防护

目录引言什么是PHP反序列化？

垚垚 Securify 前沿站·2025-02-21 01:51

Swift之深入解析KeyPaths的工作原理 | CSDN创作打卡

一、前言自从Swift刚开始就被设计为是编译时安全和静态类型后，它就缺少了那种经常在运行时语言中的动态特性，比如Objective-C,Ruby和JavaScript。举个例子，在Objective-C中，我们可以很轻易的动态去获取一个对象的任意属性和方法，甚至可以在运行时交换它们的实现。虽然缺乏动态性正是Swift如此强大的一个重要原因，它帮助我们编写更加可以预测的代码以及更大的保证了代码编写的

weixin_41165271·2025-02-21 01:49

r语言面板数据回归_R语言之回归分析

回归分析(regressionanalysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，下列表格向我们展示了回归的不同类型以及其用途。本章为R语言回归分析之上部分，主要向读者们展示如何运用R语言完成ols(普通最小二乘)回归：简单线性回归、多项式回归、多元线性回归的语言编程示例，以及检验回归分析中统计假设的方法。回归类型用途简单线性用一个量化的解释变量来预测一

你的麦克疯·2025-02-21 01:19

Ubuntu 20.04 安装英伟达显卡驱动 cuda cudnn

1.禁用nouveaulsmod|grepnouveausudogedit/etc/modprobe.d/blacklist.conf添加语句：blacklistnouveauoptionsnouveaumodeset

weixin_38679037·2025-02-21 01:19

Ubuntu20.04安装英伟达显卡驱动，疑难问题解决

NVIDIA驱动(10条消息)Nvidia显卡FailedtoinitializeNVMLDriver/libraryversionmismatch错误解决方案_苍蓝儿的博客-CSDN博客查看驱动程序sudodpkg

未知名dfddsfs·2025-02-21 00:17

【R语言数据分析】基于R语言对中、美两国GDP分析（R语言大作业）

读取数据读取数据代码运行结果截图四、数据分析绘制箱线图建立箱线图代码运行结果截图五、建立回归模型建立回归模型代码运行结果截图有关于相关系数的计算与检验六、回归分析确定回归方程七、预测中国和美国未来的GDP

m0_73866147·2025-02-21 00:46

有需要2025年参加蓝桥杯比赛的同学往下看！！！

以下是关于近两年（2023年和2024年）蓝桥杯Python组考点的详细总结：一、2023年蓝桥杯Python考点分析在2023年的蓝桥杯Python竞赛中，考点主要集中在基础算法、数据结构、动态规划、

岱宗夫up·2025-02-21 00:15

为AI聊天工具添加一个知识系统之113 详细设计之54 Chance：偶然和适配之2

本文要点要点祖传代码中的”槽“（占位符变量）和它在实操中的三种槽（占据槽，请求槽和填充槽，实时数据库（source）中数据(流入ETL的一个正序流程行列并发靶向整形绑定变量）是如何通过“命名所依的AI行为”、“分类所缘的因果结构”和“求实所据的机器特征”（元数据仓库OLAP的三个行式并行服务进程锚定配形-限定变量）来精确锚定ETL任务绑定中的这个绑定到底是，谁和谁的什么绑定（资源存储库随着ETL的

一水鉴天·2025-02-21 00:15

CTF解题技能之MISC基础（持续更新）

CTF解题技能之MISC基础文章目录CTF解题技能之MISC基础前言一、文件类型识别二、文件分离1.binwalk分离2.foremost分离3.dd4.fcrackzip5.010editor总结前言本篇主要介绍杂项基础题目的知识点以及所需的工具以及案例

l2xcty·2025-02-21 00:43

咱们一起学C++ 第二百四十八篇之C++中的向上类型转换与拷贝构造函数

咱们一起学C++第二百四十八篇之C++中的向上类型转换与拷贝构造函数大家好呀！我一直觉得学习是一件很有趣的事，尤其是像C++这种功能强大又有点复杂的编程语言。

一杯年华@编程空间·2025-02-21 00:42

代码随想录算法营Day44 ｜ 198. 打家劫舍，213. 打家劫舍 II，337. 打家劫舍 III

198.打家劫舍这道题要求不能偷相邻的房子，那么它的动态转移公式就是dp[i]=max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i])即当前索引能抢的最大值就是前一个索引的值与i-2的索引的值加上当前金额的最大值

寂枫zero·2025-02-20 23:06

Kafka消息服务之Java工具类

注：此内容是本人在另一个技术平台发布的历史文章，转载发布到CSDN；ApacheKafka是一个开源分布式事件流平台，也是当前系统开发中流行的高性能消息队列服务，数千家公司使用它来实现高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用程序。Kafka可以很好地替代更传统的消息代理。消息代理的使用原因多种多样（将处理与数据生产者分离开来、缓冲未处理的消息等）。与大多数消息系统相比，Kafka具有更好的吞

不会飞的小龙人·2025-02-20 23:05

简识MQ之Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ传递机制

四种主流消息队列（Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ）的生产者与消费者传递信息的机制说明，以及实际使用中的注意事项和示例：1.ApacheKafka传递机制模型：基于发布-订阅模型，生产者向主题（Topic）发送消息，消费者订阅主题并消费消息。核心流程：生产者将消息发送到Kafka集群的Broker，根据分区策略（如轮询、哈希）将消息写入对应的分区（Partition

天天向上杰·2025-02-20 22:29

Alaninyl-Hydroxyproline；76400-25-4；A-Hyp

基本信息英文名称：Alaninyl-Hydroxyproline中文名称：丙氨酰-羟基脯氨酸氨基酸序列：丙氨酸-羟基脯氨酸单字母序列：A-Hyp三字母序列：Ala-Hyp分子量：199.22分子式：C₈H₁₄N₂O₄CAS

perhaps_chutai·2025-02-20 22:28

贪心之P8669 [蓝桥杯 2018 省 B] 乘积最大

文章目录前言一、例题二、题目分析三、代码解答前言分享每日一题之洛谷P8669[蓝桥杯2018省B]乘积最大提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、例题二、题目分析题意：在N个数中取K个数，使这

筏.k·2025-02-20 22:25

QT界面自适应

同一套程序能兼容不同分辨率及不同DPI的显示器对于控件数目固定不变的UI区域:只需要将控件拖拽到指定位置即可，不需要使用弹簧及布局等qt属性对于控件数目有可能会根据需求变化的UI区域:可以使用qt原有的布局

天生爱打工·2025-02-20 21:52

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