动态规划-数据结构优化第15页

ALO蚁狮优化算法：从背景到实战的全面解析

目录引言背景2.1蚁狮优化算法的起源2.2自然启发式算法的背景2.3ALO的发展与应用原理3.1蚁狮的生物行为3.2ALO的数学建模3.3算法流程与关键步骤实战应用4.1函数优化问题4.2工程优化案例4.3

der丸子吱吱吱·2025-03-21 14:02

ToB产品运营

主要包括：建立运营流程、产品培训、问题处理、产品优化。1.建立运营流程（1）签约流程客户签约要注意的事项包括签约时效和签约过程。签约的流程一定要根据公司的现状制定，切不可脱离实际。

搞技术的季·2025-03-21 14:31

二叉树的三种遍历【树的遍历】（C++实现）Binary Tree Traversal

图论入门【数据结构基础】：什么是树？如何表示树？

Vitalia·2025-03-21 14:01

数据结构之单链表（C语言）

数据结构之单链表（C语言）1链表的概念2节点创建函数与链表打印函数2.1节点创建函数2.2链表打印函数3单链表尾插法与头插法3.1尾插函数3.2头插函数4单链表尾删法与头删法4.1尾删函数4.2头删函数

渴望脱下狼皮的羊·2025-03-21 14:01

常用的数据结构有哪些？在Go语言中如何定义其实例？

常见的数据结构有：数组、链表、栈、队列、图、哈希表；1、数组用于存储和处理一组固定大小、相同类型的数据，如存储学生成绩、数组排序等。Go语言中的数组长度是固定的，在声明时需要指定长度。

开心码农1号·2025-03-21 13:29

优化Apache Spark性能之JVM参数配置指南

因此，合理配置JVM参数是优化Spark性能的关键步骤，以下将详细介绍优化策略和配置建议。通过以下优化方法，可以显著减少GC停顿时间、提升内存利用率，进而提高Spark作业吞吐量和数据处理效率。

weixin_30777913·2025-03-21 13:58

中高级开发必看！MySQL 面试秘籍助你飞升

这篇CSDN文章堪称你进阶路上的“秘密武器”，从基础概念到高阶优化，全方位覆盖MySQL面试要点，无论是索引原理、查询优化，还是事务处理、主从复制，都有深入解读，助你轻松应对面试官的各类难题，稳稳拿下心仪

七七知享·2025-03-21 13:27

第三十篇维度建模：从理论到落地的企业级实践

维度设计规范时间维度（含财年逻辑）SCDType2完整实现（Hudi）2.4事实表类型与设计三、企业级建模实战：电商用户分析3.1业务矩阵分析3.2模型实现代码四、高级建模技巧4.1多星型模式关联4.2大数据场景优化五

随缘而动，随遇而安·2025-03-21 13:25

顺序表以及顺序表的操作（数据结构初阶）

线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构，常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串...线性表在逻辑上是线性结构，也就说是连续的一条直线。

猫天帝·2025-03-21 13:24

TK矩阵系统：高效管理与智能化操作平台

为了帮助内容创作者、品牌运营商以及数据分析人员更高效地管理多个TikTok账号并优化运营策略，TK矩阵系统提供了一种全新的解决方案，结合了先进的软件技术与硬件设施，旨在简化操作流程，提高工作效率。

m0_74891046·2025-03-21 13:24

Hive面试题

：1.2描述Hive架构和组件1.HiveCLI/Beeline和WebUI2.HiveQL3.HiveDriver（驱动）4.Metastore5.Compiler（编译器）6.Optimizer（优化器

御风行云天·2025-03-21 13:24

说说你对Java里Integer缓存的理解？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Java中的Integer缓存是为了提高性能而引入的优化机制，特别是对于频繁使用的小范围整数的情况。

java1234_小锋·2025-03-21 13:23

编程语言选择分析：C#、Rust、Go 与 TypeScript 编译器优化

编程语言选择分析：C#、Rust、Go与TypeScript编译器优化在讨论编程语言的选择时，特别是针对微软的C#和Rust，以及谷歌的Go语言，以及微软试图通过Go来拯救TypeScript编译器的问题

互联网搬砖老肖·2025-03-21 13:23

【Kafka高级】Kafka性能优化与调优实践

在大规模数据处理和实时消息传递场景中，Kafka的性能优化至关重要。

全栈追梦人·2025-03-21 12:50

稳定运行的以PostgreSQL数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

提高PostgreSQL数据库ETL性能的核心思想是从数据库配置、查询优化、硬件资源、并行处理等多个方面入手。通过上述方法逐步优化，可以大幅提升ETL过程的效率。

weixin_30777913·2025-03-21 12:19

使用Nginx实现后端负载均衡

、负载均衡的核心作用二、基础配置三步曲1.定义后端服务器组（upstream）2.配置代理转发规则3.重载配置生效三、六大负载均衡算法详解四、高级配置技巧1.健康检查机制2.会话保持方案3.SSL终止优化五

海上彼尚·2025-03-21 12:47

AI人工智能 Agent：在赋能传统行业中的应用

人工智能的三次浪潮1.1.3人工智能的现状与挑战1.2传统行业面临的困境1.2.1效率低下1.2.2成本高企1.2.3决策滞后1.3人工智能赋能传统行业的必要性1.3.1提高效率1.3.2降低成本1.3.3优化决策

AI天才研究院·2025-03-21 12:15

一文弄懂Python 变量初始化与内存管理

Python的内存管理机制非常灵活，它会根据变量的值、类型以及Python的内部优化策略来决定是否复用已有的内存空间。1.变量初始化的基本概念在Python中，变量是对象的引用。

宇寒风暖·2025-03-21 12:41

BRAM消耗与FIFO的关系：有效利用FPGA资源的策略

本文将探讨BRAM的消耗、FIFO的特性，以及如何正确利用BRAM以优化设计效率。1.BRAM的基本概念1.1

kanhao100·2025-03-21 12:11

GreatSQL 为何选择全表扫描而不选索引

这种现象的根本原因在于优化器评估索引扫描的成本时，认为使用索引的成本高于全表扫描。

·2025-03-21 12:08

SM系列密码算法在网络空间安全中的体系化应用研究

椭圆曲线构建，采用Weierstrass方程形式：y²≡x³+ax+b(modp)，其核心安全参数满足：素数模p：256位大素数基域Fp上椭圆曲线阶n满足n>2^191抗MOV约化攻击特性支持高效标量乘运算优化密钥协商协议采用改进的

·2025-03-21 11:36

基于Matlab_simulink仿真相关控制算法、优化算法相关帮助代做，原理讲解

985计算机硕士·2025-03-21 11:37

Marker可以快速且准确地将PDF转换为markdown格式。

支持多种文档类型（针对书籍和科学论文进行了优化）支持所有语言移除页眉/页脚/其他杂质格式化表格和代码块提取并保存图像以及markdown将大多数方程转换为latex支持在GPU、CPU或MPS上运行工作原理

星霜笔记·2025-03-21 11:34

day15 容器有好多东西需要记住的

Vectorvector数据结构和数组非常相似，也称为单端数组,与数组不同在于数组是静态空间，而vector可以动态扩展,动态扩展不是在原有空间之后续接空间，而是找更大的内存空间，将原数据拷贝到新空间，

想成为大佬的每一天·2025-03-21 11:34

没有好的学历，Java开发未来的路应该怎么走？

一、拥抱新兴技术，拓宽技术边界（一）大模型应用：从开发到优化大模型技术正在重塑软件开发的各个环节。对于Java开发者来说，可以从以下几

全干程序员demo·2025-03-21 11:03

MySQL进阶——提高查询效率之添加索引的全部方式

索引提高查询效率，本文介绍优化查询时添加索引的多种方式。

1加1等于·2025-03-21 11:03

react 技术栈请问该如何优化 DOM 大小

针对React应用中DOM大小过大的问题，以下是详细的优化方案和具体操作步骤，帮助你提升Lighthouse性能评分和用户体验：一、问题根源分析DOM大小过大（如超过1500个节点或深度超过32层）会导致

混血哲谈·2025-03-21 10:30

如何使用webpack预加载 CSS 中定义的资源和预加载 CSS 文件

在Webpack中预加载CSS文件及其内部定义的资源（如图片、字体等），可以通过资源预加载（Preloading）技术优化关键资源的加载优先级。

混血哲谈·2025-03-21 10:00

OWL - 优化劳动力学习的通用智能体

GitHub：https://github.com/camel-ai/owl更多AI开源软件：发现分享好用的AI工具、AI开源软件、AI模型、AI变现-小众AIOWL是一个前沿的多智能体协作框架，推动任务自动化的边界，构建在CAMEL-AIFramework。愿景是彻底变革AI智能体协作解决现实任务的方式。通过利用动态智能体交互，OWL实现了跨多领域更自然、高效且稳健的任务自动化。OWL在GAIA

小众AI·2025-03-21 10:57

YOLOv12优化：图像去噪 | AAAI2025 Transformer |一种基于Transformer的盲点网络（TBSN）架构，结合空间和通道自注意力层来增强网络能力

提出了一种基于Transformer的盲点网络（TBSN）架构，通过分析和重新设计Transformer运算符以满足盲点要求。TBSN遵循扩张BSN的架构原则，并结合空间和通道自注意力层来增强网络能力。如何使用：1）结合C3k2二次创新使用；2）结合A2C2f二次创新使用；亮点包括：1.提出了一种新的基于Transformer的盲点网络（TBSN）架构；2.引入了知识蒸馏策略来提高计算效率；3.在

AI小怪兽·2025-03-21 10:56

ACI EP Learning Whitepaper 1. ACI EP组件

这种设计优化体现在两方面：1）减少控制面ARP流量处理带来的资源消耗；2）基于终端实际流量即可实时感知主机IP/MAC地址的拓扑迁移，无需依赖GARP通告即可实现终端移动

m0_54931486·2025-03-21 10:56

JavaScript 中的性能优化：从基础到高级技巧

1.引言1.1性能优化的重要性在现代前端开发中，性能优化是提升用户体验的关键。无论是页面加载速度、交互响应时间，还是内存占用，性能优化都能显著提升应用的流畅度和用户满意度。

lina_mua·2025-03-21 10:26

无人机喊话系统：空中扩音器的科技密码！

一、技术核心：空中声波系统的三重架构1.声源处理中枢支持双模输入：麦克风实时采集与数字音频导入搭载DSP数字信号处理器，实现动态降噪（信噪比＞70dB）自适应EQ调节，针对不同场景优化频响曲线（如灾害现场增强低频穿透力

云卓SKYDROID·2025-03-21 10:54

哈希表的前沿演进：从经典实现到未来潜力

摘要：哈希表（HashTable）作为一种基本且高效的数据结构，已广泛应用于计算机科学的各个领域。从数据库的索引、缓存系统到密码学、分布式系统中，哈希表都发挥着至关重要的作用。

大富大贵7·2025-03-21 10:53

【C++】动态规划从入门到精通

一、动态规划基础概念详解什么是动态规划动态规划（DynamicProgramming，DP）是一种通过将复杂问题分解为重叠子问题，并存储子问题解以避免重复计算的优化算法。

諰.·2025-03-21 09:50

智见未来：多大模型协同的数据分析新范式

利用多个LLM的协同能力，可以增强数据分析的多角度解读、减少单一模型的偏差，并优化洞察生成的深度和精准度。

一ge科研小菜菜·2025-03-21 09:15

无矩阵乘法LLM：效率与性能双突破

此外，基于FPGA的硬件优化进一步提升了性能，1.3B参数模型功耗仅为13W，达到人类阅

XianxinMao·2025-03-21 08:42

Adam-mini：深度学习内存效率新突破

标题：Adam-mini：深度学习内存效率新突破文章信息摘要：Adam-mini优化器在深度学习领域展现出突破性潜力，尤其在内存效率和计算性能上表现卓越。

XianxinMao·2025-03-21 08:42

【动态规划】P6005 [USACO20JAN] Time is Mooney G|普及+

本文涉及知识点C++动态规划P6005[USACO20JAN]TimeisMooneyG题目描述Bessie正在安排前往牛尼亚的一次出差，那里有NNN（2≤N≤10002\leqN\leq10002≤N

软件架构师何志丹·2025-03-21 07:05

webpack提升打包构建速度02--webpack优化

提升打包构建速度HotModuleReplacement为什么开发时我们修改了其中一个模块代码，Webpack默认会将所有模块全部重新打包编译，速度很慢。所以我们需要做到修改某个模块代码，就只有这个模块代码需要重新打包编译，其他模块不变，这样打包速度就能很快。是什么HotModuleReplacement（HMR/热模块替换）：在程序运行中，替换、添加或删除模块，而无需重新加载整个页面。怎么用1.

_xiyang·2025-03-21 07:05

精挑20题：MySQL 8.0高频面试题深度解析——掌握核心知识点、新特性和优化技巧

优化查询和索引，减少对缓存的依赖。MySQL8.0改进：通过索引优化、并行查询等提升性能，弥补查询缓存缺失的影响。2.InnoDB的行锁和表锁分别在什么场景下使用？答案：行锁：高并发场景下更新或查询

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

Redis高频面试题解析干货，结合核心原理、高频考点和回答技巧

一、Redis核心数据结构与实战场景高频问题：Redis有哪些数据结构？分别适合什么场景？

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

并查集：从连通性检测到动态合并的算法艺术

它能在近乎常数时间内完成集合的合并与查询操作，广泛应用于社交网络、图像处理、编译器优化等领域。本文将深入剖析并查集的核心原理，并通过实战案例揭示其精妙之处。

六七_Shmily·2025-03-21 07:33

浏览器工作原理深度解析（阶段一）：从 URL 到页面渲染的完整流程

这一过程大致分为六个关键步骤：网络请求：通过HTTP/HTTPS协议获取页面资源构建DOM树：解析HTML代码生成文档对象模型样式计算：解析CSS规则并应用到对应元素布局渲染：计算元素位置和尺寸生成渲染树合成优化

码农的时光故事·2025-03-21 07:31

群体智能优化算法-粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO，含Matlab源代码）

摘要（Abstract）粒子群优化（PSO）是一种基于群体智能的优化算法，受鸟群觅食行为的启发。PSO通过模拟粒子（个体）在搜索空间中的运动来寻找最优解。

HR Zhou·2025-03-21 07:57

解锁豆瓣高清海报(三)从深度爬虫到URL构造，实现极速下载

PosterBandit.py是按照深度爬虫的思路一步步进入海报界面来爬取,是个值得学习的思路,但缺点是它爬取慢,仍然容易碰到豆瓣的418错误,本文也会指出彻底解决旧版418错误的方法并提高爬取速度.现在我将介绍优化版

dreadp·2025-03-21 06:52

【无标题】

KVCache在自回归生成中的作用及显存优化1.什么是KVCache？

gs80140·2025-03-21 06:19

基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素

文章目录基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素11.背景介绍2.核心概念与联系数据收集与预处理模型构建与训练决策规则生成与优化决策结果评估与反馈3.核心算法原理具体操作步骤数据挖掘算法机器学习算法优化算法

AI天才研究院·2025-03-21 05:13

leetcode刷题（javaScript）——栈、单调栈相关场景题总结

在LeetCode刷题中，栈是一个常用的数据结构，可以帮助解决很多问题。

三月的一天·2025-03-21 05:12

32.代码随想录算法训练营第三十二天|509. 斐波那契数,70. 爬楼梯，746. 使用最小花费爬楼梯

32.代码随想录算法训练营第三十二天|509.斐波那契数,70.爬楼梯，746.使用最小花费爬楼梯DP数组的定义以及下标的含义递推公式动态规划的初始化是很重要的遍历顺序打印数组509.斐波那契数-力扣（

白鹭鸣鸣！·2025-03-21 04:10

推荐频道

动态规划-数据结构优化