动手学PyTorch 第19页

python核心编程之开门见山，带你了解Python后的大背景

可移植性6、易学7、易读8、易维护9、健壮性10、高效的快速原型开发工具11、内存管理器12、解释性和(字节)编译性核心笔记:文件扩展名四、下载和安装Python1、Windows/DOS系统2、自己动手编译

进击的雷神·2025-02-23 14:27

(三)趣学设计模式之抽象工厂模式！

了解工厂方法模式请看：(二)趣学设计模式之工厂方法模式！这篇文章带你详细认识一下设计模式中的抽象工厂模式一、啥是抽象工厂模式？想象一下，你开了一

码熔burning·2025-02-23 13:54

30天练完这96个爬虫项目案例，成功逆袭！靠接单月入W＋轻轻松松！

Python爬虫就成了大家学习的不二之选~相信很多学习Python的小伙伴都苦于找不到python项目练手，在我看来，基础知识学的再好，没有经历过实战就是白扯，这️️️个项目非常适合新手学习Python

小天才学习机打游戏·2025-02-23 12:49

代码随想录训练营第二十三天| 39. 组合总和 40.组合总和II 131.分割回文串

39.组合总和题目链接/文章讲解：代码随想录视频讲解：带你学透回溯算法-组合总和（对应「leetcode」力扣题目：39.组合总和）|回溯法精讲！

chengooooooo·2025-02-23 12:17

2025网络安全学习路线保姆级学习路线非常详细推荐学习

关键词：网络安全入门、渗透测试学习、零基础学安全、网络安全学习路线首先咱们聊聊，学习网络安全方向通常会有哪些问题1、打基础时间太长学基础花费很长时间，光语言都有几门，有些人会倒在学习linux系统及命令的路上

白帽黑客-晨哥·2025-02-23 12:45

深度学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径

当前，TensorFlow、PyTorch等主流框架通过轻量化改造（如TensorFlowLite与PyTorchMobile）逐步适应边缘设备的资源限制，同时结合联邦学习技术构建分布式训练网络。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

中医脉象数字化应用

一、什么是中医脉象中医脉象是中医诊断学的重要组成部分，是指医生用手指触按患者手腕部的寸口脉，根据脉搏的形象、动态等特征所感知到的各种脉象表现。

deepdata_cn·2025-02-23 09:54

声明式开发(N个中间件硬解析)

我刚入行的时候,就看到第一篇文章概述里那种描述,就觉得编程好难啊,要学那么多东西.光是技术的名字都那么一长串,b站上看那些大佬跟相声说贯口似的说着那些技术名字.要理解各种中间件,第一步,我们得破除一个恐惧

庖丁解java·2025-02-23 09:20

基于跨学科任务图谱和大模型微调的智能体设计

常用的降噪方法包括但不限于滤波器、统计异常值检测和基于机器学

东方-教育技术博主·2025-02-23 08:13

如果某个寄存器的名字中含有Strap这个单词,表示其值由是通过外部引脚的电平状态来决定的

Strap的定义：Strap这个词来源于电子学中的

昊虹AI笔记·2025-02-23 07:08

如何下载安装包进行 PyTorch 和 torchvision 的离线安装

如何下载安装包进行PyTorch和torchvision的离线安装在没有互联网连接的环境下安装PyTorch和torchvision可能看起来有点困难，但通过事先下载所需的安装包，我们可以轻松地在任何系统上进行离线安装

长路可遥·2025-02-23 07:36

DEMF模型赋能多模态图像融合，助力肺癌高效分类

目录论文创新点实验设计1.可视化的研究设计2.样本选取和数据处理3.集成分类模型4.实验结果5.可视化结果图表总结可视化知识图谱在肺癌早期筛查中，计算机断层扫描（CT）和正电子发射断层扫描（PET）作为两种关键的影像学手段

cv君·2025-02-23 06:59

AI趋势下，软件测试工程师怎么拥抱AI

框架：掌握TensorFlow、PyTorch

悠然的笔记本·2025-02-23 05:24

夏普比率(Sharpe Ratio)

1990年度诺贝尔经济学奖得主威廉-夏普（WilliamSharpe）以投资学最重要的理论基础CAPM（CapitalAssetPricingModel，

weixin_30593261·2025-02-23 04:51

R语言安装生物信息数据库包

R语言安装生物信息数据库包在生物信息学领域，R语言是重要的数据分析工具。今天，我们就来聊聊在R语言环境下，安装生物信息数据库包（org.*.*.db）的步骤。

Bio Coder·2025-02-23 04:50

【总序】底层语言发展史

而且因此，我们学汇编开发前，需要

红栈说BSP·2025-02-23 03:40

大白话React第一章基础入门

大白话React第一章基础入门1.环境准备咱要学React开发，就好比要开一家蛋糕店，首先得把开店要用的工具和场地准备好。

IT木昜·2025-02-23 03:39

咱们一起学C++ 第二百七十八篇之C++模板进阶与容器类的新探索

咱们一起学C++第二百七十八篇之C++模板进阶与容器类的新探索大家好！

一杯年华@编程空间·2025-02-23 03:39

后量子聚合签名；后量子聚合签名和MuSig2区别；量子攻击

目录后量子聚合签名后量子聚合签名简介使用哈希函数实现后量子聚合签名简单举例说明优势后量子聚合签名和MuSig2区别一、定义与背景二、技术特点三、应用场景量子攻击1.量子攻击的基本原理2.量子攻击的简单举例3.量子攻击的影响与防范后量子聚合签名是一种结合了后量子密码学和聚合签名技术的数字签名方案

ZhangJiQun&MXP·2025-02-23 02:35

rust - trait学习

通过对《Rust程序设计语言》，《通过例子学Rust中文版》以及令狐一冲老师对相关知识点的学习总结而成。

田园诗人之园·2025-02-23 01:27

C++.CSP.基础算法-前缀和

C++.J2.基础算法-前缀和学信奥来csp帮www.cspbang.com(http://www.cspbang.com)1.算法解释前缀和是基础算法之一，它一般应用于快速求出某个连续区间的和。

信奥帮-木心老师·2025-02-23 01:55

通过例子学 rust 个人精简版 5-all

5类型转换fnmain(){letdecimal=65.4321_f32;letinteger=decimalasu8;letcharacter=integeraschar;println!("Casting:{}->{}->{}",decimal,integer,character);//Casting:65.4321->65->A}要点1：精度丢失个人：不是很能理解#![allow(overf

独好紫罗兰·2025-02-23 00:50

【深度学习】矩阵的理解与应用

矩阵是线性代数的基本工具之一，广泛应用于数学、物理学、工程学、计算机科学、机器学习和数据分析等领域。

大数据追光猿·2025-02-23 00:47

Python中常见库 PyTorch和Pydantic 讲解

PyTorch简介PyTorch是一个开源的深度学习框架，由Facebook的AI研究团队开发。

爱丫爱·2025-02-22 23:40

设计模式学习笔记

时间一长，就会忘了，后面再来学，又要从头学起关键是重难点！！！

花王江不语·2025-02-22 22:55

2025.02.17

我是一名大一下机械工程的学生我会尽量每天学习1.5小时以上的c语言并更新今天是我开学的第一天我希望在放寒假也就是6月28号之前学完c语言还有单片机以下为笔记计算机中的单位：bit-比特位byte-字节kbmbgbtbpg1pb

d_u_yun·2025-02-22 21:18

基于动态规划与0-1整数规划模型的多阶段生产决策问题研究

本文针对某畅销电子产品生产过程中的决策问题，应用统计学中单边检验、二项分布与正态分布的方法，以最小化产品生产成本为目标，建立了动态规划与0-1整数规划模型。

NovakG_·2025-02-22 20:38

学python？看这篇就够了！

目录1.终端运行2.使用方法修改字符串大小写3.在字符串中使用变量4.添加空白5.删除字符串空白6.删除url中的前缀"Https://"7.删除文件的扩展名8.数9.列表[]10.列表添加11.列表删除12.列表排序13.列表打印14.列表遍历15.创建列表16.列表推导式17.使用列表的一部分18.元组（）19.条件测试20.条件语句21.字典{}22.用户输入23.求模运算符24.while

九筠·2025-02-22 18:25

Python：实现 PyTorch 中训练自定义卷积神经网络模型(CNN)并导出模型为 ONNX 格式，同时使用 ONNX Runtime 进行推理

本文将介绍如何使用PyTorch训练一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，并将训练好的模型导出为ONNX格式，之后使用ONNXRuntime在Python中加载并进行推理。

煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:40

图论之最小生成树计数（最小生成树的应用）

题目2401:信息学奥赛一本通T1492-最小生成树计数时间限制:2s内存限制:192MB提交:18解决:8题目描述原题来自：JSOI2008现在给出了一个简单无向加权图。

Romanticroom·2025-02-22 15:34

【大模型应用开发动手做AI Agent】大模型就是Agent的大脑

【大模型应用开发动手做AIAgent】大模型就是Agent的大脑关键词：大模型,AIAgent,智能决策,任务导向,知识表示,交互式学习,混合智能1.背景介绍1.1问题由来随着人工智能(AI)技术的发展

杭州大厂Java程序媛·2025-02-22 12:39

【Python数据分析五十个小案例】使用自然语言处理（NLP）技术分析 Twitter 情感

博客主页：小馒头学python本文专栏:Python爬虫五十个小案例专栏简介：分享五十个Python爬虫小案例项目简介什么是情感分析情感分析（SentimentAnalysis）是文本分析的一部分，旨在识别文本中传递的情感信息

小馒头学python·2025-02-22 11:29

【网络安全】从零开始的CTF生活

1、解题模式：与ACM编程竞赛、信息学奥赛类似，以解决网络安全技术挑战题目的分值和时间来排名。

Hacker_Nightrain·2025-02-22 10:56

YOLOv11快速上手：如何在本地使用TorchServe部署目标检测模型

环境准备在开始之前，确保你的开发环境满足以下要求：Python版本：3.8或以上PyTorch：1.9或以上CUDA：如果使用GPU，加速训练和推理TorchServe：用于模型

SYC_MORE·2025-02-22 07:57

python运维怎么学

运维工程师和开发人员一样，同属于IT从业人员，很多人认为运维人员不需要懂开发，其实不然，不懂开发的运维道路会越走越窄。现阶段，掌握一门Python开发已经成为高级运维工程师的必备技能了，那么Python运维要学习哪些内容，如何才能学好？下面给大家介绍一下：1、学习编程不止是学习语法，需要学习算法(计算思维、解决问题的方法、编程思路)。何为计算思维：计算思维(ComputationalThinkin

你别管我了·2025-02-22 05:10

遗传算法定义+特性+原理+公式+Python示例代码（带详细注释）

这种算法通过模拟自然选择、遗传、交叉和突变等生物学机制来优化问题解决方案。遗传算法的通用性和高效性使其在工程、科研、经济和艺术等

快乐的向某·2025-02-22 03:18

深度学习笔记之自然语言处理(NLP)

自然语言处理部分将包含《动手学深度学习》这本书的第十四章，自然语言处理预训练和第十五章，自然语言处理应用。并且参考原书提供的jupyternotebook资源。

电棍233·2025-02-22 02:10

知物由学 | AI网络安全实战：生成对抗网络

作者：BradHarris，安全研究员，Brad曾在公共和私营部门的网络和计算机安全领域工作过。他已经完成了从渗透测试到逆向工程到应用研究的所有工作，目前他是IBMX-Force的研究员。GANs是人工智能（AI）的最新思想之一。在我们深入讨论这个话题之前，让我们先来看看“对抗性”这个词的含义。在AI的原始应用中，这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应

Hacker_Fuchen·2025-02-22 01:59

用deepseek学大模型08-用deepseek解读deepseek

DeepSeekR1是一种先进的深度学习模型架构，结合了Transformer、稀疏注意力机制和动态路由等核心技术。以下是对其核心原理、公式推导及模块分析的详细解析：深入浅析DeepSeek-V3的技术架构1.核心架构概览DeepSeekR1的架构基于改进的Transformer，主要模块包括：稀疏多头自注意力（SparseMulti-HeadSelf-Attention）动态前馈网络（Dynam

wyg_031113·2025-02-22 01:26

10-R数组

R语言数组是一个同一类型的集合，前面我们学的矩阵matrix其实就是一个二维数组。

qwy715229258163·2025-02-22 00:23

用deepseek学大模型05逻辑回归

deepseek.com:逻辑回归的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导

wyg_031113·2025-02-22 00:48

一个过来人对嵌入式工作10年的真实感悟

2011年临近毕业的时候，我也有此担忧，压力也挺大，一边自学单片机，一边焦虑，怕学完以后找不到工作咋办，或者这个行业没前景咋办？我是电气工程，转的嵌入式，走的单片机开发方向。

无际单片机编程·2025-02-21 22:04

PyTorch torch.logsumexp 详解：数学原理、应用场景与性能优化（中英双语）

PyTorchtorch.logsumexp详解：数学原理、应用场景与性能优化在深度学习和概率模型中，我们经常需要计算数值稳定的对数概率操作，特别是在处理softmax归一化、对数似然计算、损失函数优化等任务时

阿正的梦工坊·2025-02-21 20:22

安全见闻1-9---清风

SEC学习视频:https://space.bilibili.com/350329294安全见闻1泷哥语录：安全领域什么都有，不要被表象所迷惑，无论技术也好还是其他方面也好，就是说学习之前，你得理解你要学的是什么

泷羽Sec-清风.春不晚·2025-02-21 19:12

Vision Transformer图像分类实现

以下是使用PyTorch实现VisionTransformer进行图像分类的步骤。1.安装必要的库首先，确保你已经安装了必要的库：pipinstalltorchtorch

reset2021·2025-02-21 16:13

本2硕9电子科学专业，想走linux或是嵌入式，要具体学哪些技术

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，本2硕9电子科学专业，想走linux或是嵌入式，要具体学哪些技术接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

程序员yt·2025-02-21 15:03

初识pytorch

一、AI发展史二、什么是深度学习深度学习是机器学习的一个子集。为了更好地理解这种关系，我们可以将它们放在人工智能（AI）的大框架中来看。机器学习是实现人工智能的一种途径，深度学习是机器学习的一个子集，也就是说深度学习是实现机器学习的一种方法。与机器学习算法的主要区别如下图所示：三、扩展1.使用场景1)图像识别和处理2)自然语言处理（NLP）3)音频处理4)视频分析5)游戏和仿真6)自动驾驶汽车7)

m0_73286250·2025-02-21 15:02

Java部署机器学习模型:方案二(基于DJL)

DJL有以下几个方面优势：支持多个底层引擎DJL支持多个底层引擎，包括MXNet、TensorFlow和PyTorch等。

iiilloi·2025-02-21 15:01

Pytorch实现之GIEGAN（生成器信息增强GAN）训练自己的数据集

简介简介：在训练数据样本之前首先利用VAE来推断潜在空间中不同类的分布，用于后续的训练，并使用它来初始化GAN。与ACGAN和BAGAN不同的是，提出的GIEGAN有一个分类器结构，这个分类器主要判断生成的图像或者样本图像属于哪个类，而鉴别器仅判断图像是来自于生成器还是真实样本。论文题目：GeneratorInformationEnhancementGenerativeAdversarialNet

这张生成的图像能检测吗·2025-02-21 13:43

《Python 中的数学魔法：轻松计算最大公约数和最小公倍数》

它们在分数运算、密码学、计算几何等领域都有广泛应用。今天,我们将深入探讨如何使用Python编写一个高效、实用的函数来计算两个数的最大公约数和最小公倍数。理解基本概念在开

清水白石008·2025-02-21 07:58

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