动手学Pytorch 第14页

代码丛中窥人世——C语言杂感

只是须当心，嵌套过深便成了九曲回廊，教后来者找不着北，倒不如学那鲁镇的短工，直来直往方是正道。二

十年之趣·2025-02-27 02:56

LM_Funny-2-01 递推算法：从数学基础到跨学科应用

)1.2高阶递推的特征分析案例：Gauss同余递推4第二章工程实现优化技术2.1内存压缩的革新方法滚动窗口策略分块存储技术2.2异构计算加速方案GPU并行递推量子计算原型第三章跨学科应用案例3.1密码学中的递推构造混沌流密码系统

王旭·wangxu_a·2025-02-27 01:25

uniapp开发小程序手写板、签名、签字

因为CompositionAPI方式，更加的简单、灵活，在今后的编程之中要多用、多学，这样才能写出更加健壮的代码。1.首先建立一个可以运行的

故里2130·2025-02-27 01:55

LayoutInflater & Factory2

概览三、使用3.1LayoutInflater实例获取3.2调用inflate方法解析3.3四、LayoutInflater.Factory(2)4.1使用4.2注意点五、推荐阅读一、导读我们继续总结学

Android西红柿·2025-02-27 01:22

单目标:鹅优化算法

二、仿生学原理1.鹅的休息行为鹅休息时会成群聚集，其中一只用单腿保持平衡，守护群体。并且偶尔这只守护鹅会抬起一条腿，扛起一块小石头，睡着时石头掉落它就

Luis Li 的猫猫·2025-02-27 01:50

(一)趣学设计模式之单例模式！

目录一、啥是单例模式？二、为什么要用单例模式？三、单例模式怎么实现？1.饿汉式：先下手为强！2.懒汉式：用的时候再创建！3.枚举：最简单最安全的单例！四、单例模式的应用场景五、单例模式的破坏与防御六、总结我的其他文章也讲解的比较有趣，如果喜欢博主的讲解方式，可以多多支持一下，感谢！比如：synchronized关键字：线程同步的“VIP包间”这篇文章带你详细认识一下设计模式中的单例模式一、啥是单例

码熔burning·2025-02-27 00:11

C++模板和泛型编程怎么学？

学习C++模板和泛型编程是掌握C++高级特性的关键步骤。以下是一个系统的学习路径，结合了搜索结果中的信息，帮助你从基础到深入掌握模板和泛型编程。学习路径理解泛型编程的概念泛型编程是编写与类型无关的通用代码的一种手段，其核心是通过模板实现代码复用。模板允许你在编译时动态指定数据类型，从而避免为每种数据类型重复编写代码。学习函数模板函数模板是泛型编程的基础，允许你定义一个与类型无关的函数“蓝图”。编译

·2025-02-27 00:42

跟我一起学Python数据处理（九十六）之深入理解API

跟我一起学Python数据处理（九十六）之深入理解API大家好呀！在数据处理的学习道路上，咱们今天要一起探索一个超实用的领域——应用编程接口（API）。

lilye66·2025-02-27 00:41

PEDOT:PSS clevios ph1000

应用柔性电子学：可用于制备柔性电子器件，如

陕西星贝爱科·2025-02-27 00:10

和人一起开发了一个出海网站，以为合作者是大佬，结果感觉很离谱

因为我本人是没有出海经验的，就想着干了学一学。结果真的是啥都没学到，全部在摸索。

·2025-02-27 00:08

基于 YOLO 进行车道线检测与目标检测算法研究及开发的一般步骤

以下是关于基于YOLO进行车道线检测与目标检测算法研究及开发的一般步骤和相关内容：1.环境搭建首先确保你的开发环境安装了必要的软件和库，推荐使用Python语言，以下是一些关键库：PyTorch：YOLO

pk_xz123456·2025-02-26 23:37

安装CUDA以及GPU版本的pytorch

使用pytorch进行深度学习的时候，往往想用GPU进行运算来提高速度。于是搜索便知道了CUDA。下面给出一个自检的建议：检查cuda的版本是否适配自己的GPU。

lskkkkkkkkkkkk·2025-02-26 21:53

如何将 DeepSeek 模型与 PyTorch结合使用

Ollama下载模型验证模型下载本地部署DeepSeek模型使用Flask创建HTTP服务使用PyCharm调用本地服务进一步集成到开发流程封装函数自定义快捷键（可选）✍️相关问答DeepSeek模型与PyTorch

LCG元·2025-02-26 21:52

读论文：Generation of 3D molecules in pockets via a language model (Lingo3Dmol)

为了帮助模型学习分子拓扑学和原子的空间位置，我们还提出一个新的分子表示方法，基于片段的简化分子xxxx

LastWhisperw·2025-02-26 20:43

Windows 系统下，使用 PyTorch 的 DataLoader 时，如果 num_workers 参数设置为大于 0 的值，报错

在Windows系统下，使用PyTorch的DataLoader时，如果num_workers参数设置为大于0的值，可能会遇到以下错误：RuntimeError:Anattempthasbeenmadetostartanewprocessbeforethecurrentprocesshasfinisheditsbootstrappingphase.Thisprobablymeansthatyoua

张三不嚣张·2025-02-26 20:10

书籍-《在AWS上构建可扩展的深度学习Pipeline》

AbdelazizTestas出版：Apress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《在AWS上构建可扩展的深度学习Pipeline》01书籍介绍本书是您在亚马逊网络服务（AWS）上创建强大且端到端深度学

·2025-02-26 19:30

从零开始：使用PyTorch构建DeepSeek R1模型及其训练详解

本文将引导你使用PyTorch从零开始构建DeepSeekR1模型，并详细解释模型架构和训练步骤。

陆鳐LuLu·2025-02-26 19:02

pytorch PIL对np和tensor 图像数据的显示

（显示图像）PIL可以显示np的图像数据，np是whc的格式。在np转换为tenser格式后会自动转换为cWH的格式，tenser再转回来时，依然是cwh格式np.tranpose（1,2,0）可以将cwh格式转换为whc的格式,也就是将原来的0,1,2代表的cwh，变成whc格式代码表示是====互转的代码“tensor_a=torch.tensor(array),np_array=tensor

Tianwen_Burning·2025-02-26 19:32

IPEX-LLM: 英特尔硬件大语言模型加速库部署

本指南将帮助你掌握如何使用IPEX-LLM（IntelPyTorchExtensionforLargeLanguageModels）在英特尔硬件上实现最优化的模型部署。

Felix_bin·2025-02-26 17:23

STM32MP157 Linux系统移植开发篇3：设备树详解

stm32mp157是ARM双核，2个A7核，1个M4核，A7核上可以跑Linux操作系统，M4核上可以跑FreeRTOS、RT-Thread等实时操作系统，STM32MP157开发板所以既可以学嵌入式

华清远见IT开放实验室·2025-02-26 16:18

在Intel GPU上使用IPEX-LLM进行本地BGE嵌入

Intel的IPEX-LLM是一种专门为IntelCPU和GPU优化的PyTorch库，能够在包括本地PC上的集成显卡和独立显卡（如Arc、Flex和Max）在内的Intel硬件上以极低的延迟运行大型语言模型

shuoac·2025-02-26 16:16

从零开始 CMake 学习笔记（A）hello-cmake

从零开始CMake学习笔记（A）hello-cmake最近基于Caffe2C++项目开发算子时，接触到了C++，查找的资料基本又杂又多，官方文档又缺少自己动手的小实验，因此有必要跟着github上的案例学习学习

OOOrchid·2025-02-26 16:16

OpenCV计算摄影学（2）图像去噪函数denoise_TVL1()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述原始-对偶算法是用于解决特定类型变分问题（即，寻找一个函数以最小化某个泛函）的算法。特别地，图像去噪可以被视为一种变分问题，因此可以使用原始-对偶算法来进行去噪，这正是这里实现的内容。需要注意的是，此实现取自2013年7月的一篇博客文章[194]，该文章还包含了（

村北头的码农·2025-02-26 16:13

深入理解SAP HANA Cloud Vector Engine与自查询

学习目标：提示：这里可以添加学习目标例如：一周掌握Java入门知识学习内容：提示：这里可以添加要学的内容例如：搭建Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如

VYSAHF·2025-02-26 16:11

不要再走弯路了2025最全的黑客入门学习路线在这

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包在大多数的思维里总觉得[学习]得先收集资料、学习编程、学习计算机基础，这样不是不可以，但是这样学效率太低了！

渗透代老师·2025-02-26 15:39

go-mongox：简单高效，让文档操作和 bson 数据构造更流畅

因此我在想，有没有一个能让我丝滑，高效操作MongoDB的第三方框架呢，遗憾的是，并没有找到符合我预期的框架，索性我就自己动手开发了一个，这就是go-mongox框架的由来。

·2025-02-26 14:44

【C语言】01-C语言概述

本文目录零、为什么iOS开发要先学C语言？

「已注销」·2025-02-26 12:15

DL之IDE：深度学习环境安装之Tensorflow/tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)

目录安装思路1、tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn版本匹配官方推荐2、先解释一下cuda与cudannDL之IDE：深度学

一个处女座的程序猿·2025-02-26 11:43

训练神经网络出现nan

参考资料Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因_pytorchnan-CSDN博客文章浏览阅读5.6w次，点赞

崧小果·2025-02-26 11:12

Pytorch(5): LeNet，ResNet，RNN，LSTM代码

1、LeNet5与ResNet18实战第一部分：LeNet5代码：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassLenet5(nn.Module):def__init__(self):super(Lenet5,self).__init__()self.conv_unit=nn.Sequential(nn.Conv2d

weixin_51182518·2025-02-26 11:06

数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理

好的，我将深入研究数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理，涵盖统计学基础、特征工程的数学方法、以及在机器学习和深度学习中的应用。

调皮的芋头·2025-02-26 10:00

go基础语法

byd，很多同学还沉迷电子产品，go学完衔接上瓦，瓦学完衔接上小视频。看看人家家境贫困的同学都开始兼职送外卖了，虽然一天才四五十。

cllsse·2025-02-26 09:25

货车一键启动正确方法,新手司机可以看看,汽车,驾驶技巧

货车无钥匙进入一键启动手机联控等配置高到满足您对货车的所有期待，由于霸气的外观和较高的配置，深受国内货车用户关注。‌

zsmydz888·2025-02-26 09:24

【深度学习】PYTORCH框架中采用训练数据“CIFAR-10”实现RESNET50

一、ResNet网络结构二、基本块三、RESNET50代码实现resnet50.pyimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassResNet50BasicBlock(nn.Module):def__init__(self,in_channel,outs,kernerl_size,stride,padding):s

别出BUG求求了·2025-02-26 08:20

Python常见库的使用

文章目录人工智能与机器学习1.NumPy2.Pandas3.Scikit-learn4.TensorFlow5.PyTorch数据可视化1.Matplotlib2.Seaborn网络请求与爬虫1.Requests2

浪子西科·2025-02-26 07:38

用Python爬取B站视频的实践与技术分析（通俗易懂）

本文将详细解释爬取B站视频的过程，并提供通俗易懂的代码示例，旨在帮助读者理解爬虫技术并能够自己动手实践。引言：随着网络视频的普及，越来越多的用户在B站上观看和分享视频内容。然而，有时我们

·2025-02-26 04:47

flash_attn安装

flash_attn安装1.cuda-nvcc安装https://anaconda.org/nvidia/cuda-nvcc2.torch安装#https://pytorch.org/#找到对应cuda

壶小旭·2025-02-26 03:46

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络（CNN）所需硬件资源

插值法其实就是在已知数据点之间估计未知点的值。通过已知的离散数据点，构造一个连续的曲线函数，预测数据点之间的空缺值是什么并且自动填补上去。适用场景：在卷积神经网络（CNN）中的应用场景中，经常遇到计算资源有限，比如显存不够或者处理速度慢，需要用插值来降低计算量。使用插值法的优点：物理系统的数据通常是连续的，使用插值法可以保持数据的连续性直接截取可能会丢失重要的动态特征，使用插值法不会丢失重要信息可

mosquito_lover1·2025-02-26 03:45

【动手学运动规划】2.6 Reeds Shepp曲线

我出来打工，我不惦记钱，我惦记什么？—武林外传黄豆豆代码及环境配置：请参考环境配置和代码运行!ReedsShepp，通常简称为RS曲线，是一种用于路径规划的算法，由J.A.Reeds和L.A.Shepp在1990年的论文《OptimalPathsforaCarThatGoesBothForwardsandBackwards》中提出。该算法主要用于描述机器人或车辆在平面上的运动轨迹，特别是在需要考虑

自动驾驶小白说·2025-02-26 03:13

新手适合学python吗_新手该如何学python怎么学好python？

1)学好python的第一步，就是马上到www.python.org网站上下载一个python版本。我建议初学者，不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。2)下载完毕后，就可以开始学习了。学习过程中，我建议可以下载一些python的学习文档，比如《diveintopython》，《OReilly-LearningPython》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语

weixin_39600837·2025-02-26 03:11

python学好了能干啥_新手该如何学python怎么学好python？_python学好了能干什么

1）学好python的第一步，就是马上到www.python.org网站上下载一个python版本。我建议初学者，不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。2）下载完毕后，就可以开始学习了。学习过程中，我建议可以下载一些python的学习文档，比如《diveintopython》，《OReilly–LearningPython》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语

weixin_39742568·2025-02-26 03:11

想学好python怎么学_新手该如何学python怎么学好python?

1)学好python的第一步，就是马上到www.python.org网站上下载一个python版本。我建议初学者，不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。2)下载完毕后，就可以开始学习了。学习过程中，我建议可以下载一些python的学习文档，比如《diveintopython》，《OReilly-LearningPython》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语

撸猫小能手·2025-02-26 03:10

深入理解C++ 线程池：动手实践与源码解析

在当今多核处理器横行的时代，多任务处理已然成为各类软件提升性能的关键“武器”。想象一下，你正使用一款图片处理软件，它需要同时对多张图片进行滤镜添加、尺寸调整等操作；又或者是一个网络服务器，瞬间要应对来自四面八方的海量用户请求。面对这些场景，如果为每个任务单独创建一个线程，任务结束后再销毁线程，频繁的线程创建与销毁操作，将会带来巨大的开销，就如同让一个短跑运动员不停地进行百米冲刺，很快就会体力不支。

深度Linux·2025-02-26 02:06

数字化转型2025·2025-02-26 01:27

ctf网络安全大赛官网赛题 ctf网络安全大赛规则

CTF竞赛模式具体分为以下三类：一、解题模式（Jeopardy）在解题模式CTF赛制中，参赛队伍可以通过互联网或者现场网络参与，这种模式的CTF竞赛与ACM编程竞赛、信息学奥赛比较类似，以解决网络安全技术挑战题目的分值和时间来排名

网络安全-老纪·2025-02-26 01:25

Pytorch:以CIFAR-10分类为例，给出了神经网络的训练流程

下面给出了神经网络的训练流程，包括数据加载与预处理、网络定义、损失函数和优化器定义、网络训练和网络测试。importtorchastimporttorchvisionastvimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.transformsimportToPILImageimporttorch.nnasnnimporttorch.n

Xiao_Ya__·2025-02-25 23:49

[C++]使用纯opencv部署yolov12目标检测onnx模型

yolov12官方框架：sunsmarterjie/yolov12【算法介绍】在C++中使用纯OpenCV部署YOLOv12进行目标检测是一项具有挑战性的任务，因为YOLOv12通常是用PyTorch等深度学习框架实现的

FL1623863129·2025-02-25 23:18

if constexpr 与常量表达式: 编译时的“如果“【仓鼠学CPP17】

前言if，条件语句，可以说是众所周知的东西了。但在cpp-17里，又推出了一个“ifconstexpr”，同样是表示比较。两者区别在于：if是在运行时比较，而ifconstexpr，是在编译器里比较。一个程序，编译只要一遍，实际运行则可能会跑很多次，因此，在对于一些能在编译器里所确定的内容，使用ifconstexpr是一个好主意！当然，大部分内容是不会就在编译器的时候就确定的，因此，其使用有局限性

仓鼠圆啊元·2025-02-25 23:16

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 3

我们会在故事情境中穿插对线性回归和逻辑回归的原理介绍，并附带必要的代码示例，帮助你从零基础理解并动手实践。文章结尾还有简要的分析总结。

山海青风·2025-02-25 23:43

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet网络详解及PyTorch实现一、UNet网络原理 U-Net，自2015年诞生以来，便以其卓越的性能在生物医学图像分割领域崭露头角。

xiaoh_7·2025-02-25 22:37

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