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什么是vue.js组件开发，我们需要做哪些准备工作？

以下是一个详细的Vue.js组件开发指南，包括基础概念、开发流程和代码示例。一、Vue.js组件开发基础1.组件的基本结构Vue.js组件是一个独立的、可复用的UI元素。

大懒猫软件·2025-01-26 01:05

【数据分享】1929-2024年全球站点的逐年平均降水量（Shp\Excel格式）

气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标！说到气象数据，最详细的气象数据是具体到气象监测站点的数据！

小鲨鱼-立方数据学社·2025-01-26 01:34

基于大数据的电影数据分析可视化系统设计与应用

AI架构设计之禅·2025-01-26 00:02

性能测试的指标2

性能测试指标主要包括两大分类系统指标：系统指标主要包括系统的响应时间，tps，并发数等资源指标：对硬件资源的利用率，cpu，磁盘，内存等1.系统指标响应时间：从用户发送一个请求到用户接受到服务器返回到响应数据这段时间响应时间是由

吾爱乐享·2025-01-26 00:31

Python爬虫技术第12节设置headers和cookies

在使用Python进行网络爬虫开发时，经常需要模拟浏览器行为，这包括设置请求头（headers）和处理cookies。

hummhumm·2025-01-26 00:30

RPA真的是人工智能吗？

RPA的核心特点包括：非侵入性：RPA作为外挂工具部署在客户现有系统上，不影响原有IT基础架构。基于规则的操作：RPA流程必须有明确的、可被数字化的触发指令和输入，不允许出现无法提前定义的例

微刻时光·2025-01-26 00:28

FFmpeg音视频采集

文章目录音视频采集音频采集获取设备信息录制麦克风录制声卡视频采集摄像机画面采集音视频采集DirectShow（简称DShow）是一个Windows平台上的流媒体框架，提供了高质量的多媒体流采集和回放功能，它支持多种多样的媒体文件格式，包括

yerennuo·2025-01-26 00:25

电池管理系统（BMS）架构详细解析：原理与器件选型指南

1.电池管理核心模块电池管理系统的核心部分由BQ76930芯片组成（图中的两个芯片，分别对应8节和9节电池），它负责管理和监控电池组的状态，包括电压、电流、温度等数据。BQ76930：

空间机器人·2025-01-26 00:24

用 Docker 搭建 Spark 集群

但是Spark的安装并不容易，依赖包括Java、Scala、HDFS等。通过使用Docker，可以快速的在本地

yeasy·2025-01-26 00:22

【Python设计模式07】工厂方法模式

工厂方法模式的结构工厂方法模式主要包括以下几个角色：抽象产品（Product）：定义产品的接口。具体产品（ConcreteProduc

一碗姜汤·2025-01-26 00:51

rockylinux9.4单master节点k8s1.28集群部署

kubernetes集群部署常见的k8s部署方式包括：二进制包、kubeadm工具、云服务提供商、或通过一些开源的工具搭建，例如：sealos、kuboard、Runcher、kubeSphere。

大白菜和MySQL·2025-01-25 23:48

细节增强注意力模型DEAB详解及代码复现

DEAB模型的核心组件包括：细节增强卷积（DEConv）：DEConv是一种创新的卷积层设计，通过并行部署普通卷积和差分卷积来增强特征提取能力。差分卷积包括中心差分卷积（CDC）、角差分卷积（

清风AI·2025-01-25 23:47

自动驾驶面临的挑战与应对策略

这些挑战不仅涉及技术层面，还包括法规、社会接受度等多个方面。技术挑战是自动驾驶面临的首要问题。

·2025-01-25 23:15

ubuntu server连接wifi教程

它包括root权限设置和SSH配置，无需手动获取IP。使用“config_ubuntu_server”项目在您的RaspberryPi系统上配置Ubuntu服务器的麻烦。

HermanYe996·2025-01-25 23:47

QT 笔记

本文详述了QT的基础应用，其中包括基础控件应用、多线程等工具类使用、以及显示2D、3D图像等功能，适用于C++和计算机视觉领域的开发者。

繁缕怀夕·2025-01-25 21:03

Python数据分析案例教程

本节将深入探讨Python在数据分析中的具体应用，包括但不限于数据清洗、数据探索、统计分析和预测建模。数据清洗数据清洗是数据分析的首要步骤，涉及处理缺失值、异常值、重复数据以及数据类

kkchenjj·2025-01-25 21:01

金融数据有哪些，有用的股票API接口数据

接口行情数据金融大数据是为金融机构、个人投资者以及金融应用开发者提供专业的数据和行情报价API服务，满足不同用户在投资过程中丰富多样的行情数据分析和投资研究，以API接口形式为用户提供行情数据API服务，提供的数据包括市场行情

nance99·2025-01-25 20:28

ArkUI页面导航机制

它支持多种终端设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、智能手表等，并能够实现设备间的无缝协同工作。为了适应这一特性，鸿蒙引入了ArkUI，一个专为鸿蒙设计的用户界面开发框架。

荔枝寄·2025-01-25 20:27

免费开源的后端API服务-supabase安装和使用-简直是前端学习者福音

可以简单理解类似于headlesscms，但是不仅仅只提供内容，它还集成了服务订阅、即时API，用户身份认证（包括第三方身份认证，比如使用github、Google等账号实现快速登录和注册）、边缘函数

前端三评·2025-01-25 20:26

2025数学建模美赛B题完整建模思路——管理可持续旅游业

赛题分析以下内容包括三个主要部分：(1)题目的中文翻译(2)对题目的整体分析与思路综述(3)对题目要求的逐项详细分析与求解思路。

鹿鹿数模·2025-01-25 20:25

Python实现SMTP自动发邮件全流程指南

本文将介绍如何利用Python的smtplib和email.mime库通过SMTP自动发送邮件，包括设置服务器、登录验证、构建邮件对象、发送邮件，并提供了一个代码示例。

福建低调·2025-01-25 19:19

第11篇：你知道ElasticSearch聚合分析能力有多强?

背景：目前国内有大量的公司都在使用Elasticsearch，包括阿里、京东、滴滴、今日头条、小米、vivo等诸多知名公司。

老王随聊·2025-01-25 19:47

初学Guns

大道至简系列目标：系统架构师系列课程课程：大道至简之Guns框架介绍-慕课网1、系统高可用，包括：负载均衡、限流测试、分布式事务、分布式Session、压力测试等等。

only空格·2025-01-25 18:14

使用 Python 和 Tesseract 实现验证码识别

本篇博客将以详细步骤和代码示例，介绍如何使用Python和Tesseract实现验证码识别，包括原理解析、图像预处理、代码实现以及优化策略。一、验证码识别的

一休哥助手·2025-01-25 18:42

软件工程之信息系统集成

信息系统集成包括网络集成、数据集成和应用集成等。网络集成、数据集成和应用集成分别用于解决系统的互连性、互通性和互操作性。（1）网络集成（企业局域网）重点是系统中异构网络的互连。

我叫吴桂鑫·2025-01-25 18:11

设计模式Python版抽象工厂模式

文章目录前言一、抽象工厂模式二、抽象工厂模式示例三、抽象工厂模式在Django框架中的应用前言GOF设计模式分三大类：创建型模式：关注对象的创建过程，包括单例模式、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式

小王子1024·2025-01-25 18:08

Mybatis源码学习（七）——ResultSetHandler 结果处理

无论是PreparedStatementHandler、CallableStatementHandler还是SimpleStatementHandler都是使用ResultSetHandler对象对结果（包括

Laplaces Demon·2025-01-25 18:38

Spring注解09——BeanPostProcessor后置处理器深度剖析

原课程地址：课程地址包括了自己阅读其他书籍《Spring揭秘》《SpringBoot实战》等课程。该系列文档会不断的完善，欢迎大家留言及提意见。

大黄奔跑·2025-01-25 17:06

全面解析物联网信息安全知识体系

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本资料集详细介绍物联网信息安全的多个重要方面，包括基础概念、数学基础、数据安全与隐私保护、集成安全技术、安全分析、防护策略和身份认证。

无声远望·2025-01-25 17:06

b站任务脚本

仅供学习参考用于自动化执行Bilibili（哔哩哔哩）网站的一些任务，包括签到、投币、观看视频等。它通过与Bilibili的API接口进行交互来完成各种任务，并返回执行结果。

AALoveTouch·2025-01-25 17:04

[转] mongodb数据库备份和恢复

mongodb数据库备份和恢复1、mongodump（备份）及mongorestore（还原）→说明：mongodump是一个用于导出二进制数据库内容的实用工具，它导出的bson文档中只会包含着集合文档等信息，不包括索引信息

hi_zf·2025-01-25 17:32

AlphaFold2的思路总结（十五）

它主要包括两个部分：神经网络EvoFormer和结构模块（Structuremodule）。一、EvoFormer 在EvoFormer中，主要是将图网络（Graphnetworks）

xiaofengzihhh·2025-01-25 16:57

【阅读总结】AlphaFold3 unedited version 通读 + 服务器使用总结

能做什么：预测蛋白质、DNA、RNA与允许的配体/离子/共价修饰的复合物结构为什么要用AlphaFold3：有强大的泛化性和准确率，除了RNA结构略差于AIchemy_RNA2外，预测精度高于现有方法（包括

Lasgalena·2025-01-25 16:56

Python实现itemCF协同过滤推荐算法并计算召回率、准确率、F1分数和覆盖率

一个完整的Python实现，包括ItemCF协同过滤算法的实现以及召回率、准确率、F1分数和覆盖率等评估指标的计算。

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:56

情感分析常见算法与模型及实现步骤

常见的算法和模型包括以下几种：传统机器学习方法朴素贝叶斯（NaiveBayes）基于贝叶斯定理，假设特征之间相互独立。计算简单，适用于大规模数据集。常用于文本分类任务。

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

读论文 Situated Instruction Following

SIF中的任务包括两个

MhZhou0412·2025-01-25 16:53

大模型GUI系列论文阅读 DAY4：《PREDICT: Multi-Agent-based Debate Simulation for Generalized Hate Speech Detecti》

PREDICT包括两个阶段：（1）PRE（基于视角的推理）

feifeikon·2025-01-25 15:50

OpenCV实战技术应用

结果：实现过程:解析过程：1.导入模块：importcv2：导入opencv库，用于图像处理操作，包括图像读取、特征提取、图像绘制、匹配等。

yzx991013·2025-01-25 15:46

非对称加密（公钥 & 私钥）

非对称加密的核心在于密钥对的使用，包括一个公钥（publickey）和一个私钥（privatekey）。

weixin_42113341·2025-01-25 15:15

Python中的异常处理 -- (转)

Exception类是常用的异常类，该类包括StandardError，StopIteration,GeneratorExit,Warning等异常类。

weixin_30379531·2025-01-25 15:14

SDK与API

1.2.SDK的组成SDK通常可以包括以下内容：库或框架：提供预先编写的代码库，开发者可以直接调用这些库来实现

东锋1.3·2025-01-25 14:12

ZXing库 -- 生成二维码

ZXing是一个开源的二维码生成与读取库，它支持多种编程语言，包括Java。本指南将详细介绍如何在Java项目中使用ZXing库来生成带有透明背景的二维码。

蓝田～·2025-01-25 14:42

观察者模式和订阅模式

结构‌通常包括主题（Subject）

蓝田～·2025-01-25 14:12

讯飞绘镜（ai生成视频）技术浅析（一）

爱研究的小牛·2025-01-25 14:11

Redis 消息队列详解

Redis消息队列详解Redis作为一个高性能的内存数据库，支持多种实现消息队列的方式，主要包括：RedisList（基于列表的队列）RedisPub/Sub（发布/订阅）RedisStream（消息流

maply·2025-01-25 14:11

React Native 0.77 发布：更强的样式支持与性能优化

此次版本带来了多项重要改进，包括样式功能的增强、Android平台的性能优化以及项目模板的升级。这一版本的核心目标是提升开发效率，同时确保在不同平台上的兼容性。接下来，我们来看看这次更新中的亮点内容。

·2025-01-25 14:04

禁止使用Date类的替代办法

设计缺陷包括：它的名称具有误导性：它并不代表一个日期，而是代表时间的一个瞬间。所以它应该被称为Instant——正如它的java.time等价物一样。它是非最终的：这鼓励了

Y_FQY·2025-01-25 14:37

基于Python的开源量化交易框架：构建你的量化投资策略

你需要获取和处理市场数据，包括股票价格、指数数据、财务数据等。在Pytho

ShAutoit·2025-01-25 14:37

Coze，Dify，FastGPT，对比

其亮点是支持Flow可视化工作流编排，在知识问答领域表现出色，拥有庞大用户群体，包括数百家企业付费客户等。网址为https://fastgpt.cn/。-Dify：苏州语灵人

云连山·2025-01-25 13:04

【黑龙江乡镇界】面图层arcgis数据shp格式乡镇名称和编码wgs84无偏移内容测评

鸿业远图科技·2025-01-25 13:03

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