化学

AI 在自动驾驶路径规划中的深度强化学习优化

```htmlAI在自动驾驶路径规划中的深度强化学习优化在当今快速发展的科技领域中，人工智能（AI）的应用正在不断拓展其边界。
QuantumWalker·2025-06-27 07:45

如何“调优”我们自身的人体系统？

核心内容一、睡眠原理生物钟控制：生物钟影响体内化学物质变化和体温变化，进而影响内在状态和外在行为。皮质醇和肾上腺素让人早上醒来，同时设定松果体释放褪黑素的倒计时，让人在十
SugarPPig·2025-06-27 04:28

ARM嵌入式核心板赋能体外诊断POCT、超声、AED设备解决方案

常见的POCT设备有生化分析仪、免疫分析仪、PCR仪等，采用干化学、免疫
学海无涯_come on·2025-06-27 03:17

前端面试专栏-主流框架：13.vue3组件通信与生命周期

从js精讲到框架到实战，渐进系统化学习，坚持解锁新技能，祝你轻松拿下心仪offer。
爱分享的程序员·2025-06-27 00:57

当前纳米镀层领域对“光辉晶盾吧”提及的微纳分级结构耐久性存在两种学术观点：

当前纳米镀层领域对“光辉晶盾吧”提及的微纳分级结构耐久性存在两种学术观点：支持派认为化学键合晶体网络可延缓分子链滑移（DOI:10.1021/acsami.3c01128）质疑派指出高湿环境（RH>85%
光辉晶盾纳米易洁镀膜晶盾空净猫除甲醛·2025-06-26 17:04

[机缘参悟-234]：人感知到的世界是真实的吗？现实世界会不会是虚拟的？

前言：数字世界（I-C-T）-物质世界虚拟世界（I-C-T）-虚拟世界信息技术（I-C-T）-物理、化学、生物互联网-通信网-终端-物质云（I）-网(C)-端(T)-物云（中枢神经）-网（周围神经）-端
文火冰糖的硅基工坊·2025-06-26 08:44

强化学习实战：从 Q-Learning 到 PPO 全流程

1引言随着人工智能的快速发展，强化学习（ReinforcementLearning,RL）凭借其在复杂决策与控制问题上的卓越表现，已成为研究与应用的前沿热点。
荣华富贵8·2025-06-26 07:04

基于CTDE MAPPO的无线通信资源分配强化学习实现

基于CTDEMAPPO的无线通信资源分配强化学习实现摘要本文提出了一种基于集中训练分散执行(CTDE)框架的多智能体近端策略优化(MAPPO)方法，用于解决无线通信网络中的资源分配问题。
pk_xz123456·2025-06-26 07:01

强化学习系列——PPO算法

强化学习系列——PPO算法PPO算法一、背景知识：策略梯度&Advantage二、引入重要性采样（ImportanceSampling）三、PPO-Clip目标函数推导✅四、总结公式（一图总览）参考文献
lqjun0827·2025-06-25 23:38

前端面试专栏-主流框架：12. Vue3响应式原理与API

从js精讲到框架到实战，渐进系统化学习，坚持解锁新技能，祝你轻松拿下心仪offer。
爱分享的程序员·2025-06-25 21:49

人工神经网络：架构原理与技术解析

##引言在深度学习和人工智能领域，人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）作为模拟人脑认知机制的核心技术，已在图像识别、自然语言处理和强化学习等领域实现了革命性突破。
weixin_47233946·2025-06-25 20:16

MIT 团队利用大模型筛选 25 类水泥熟料替代材料，相当于减排 12 亿吨温室气体

这一环境负担主要源于水泥熟料的生产过程，包括高温（>950°C）煅烧石灰石（CaCO₃→CaO+CO₂）的化学反应，以及高能耗的工艺要求。
·2025-06-25 15:52

医疗AI新势力：自演进多智能体MAS的进击之路

医疗AI新势力：自演进多智能体MAS的进击之路往期相关文章：Python在开放式医疗诊断多智能体系统中的深度应用与自动化分析基于多智能体强化学习的医疗AI中RAG系统程序架构优化研究自演进多智能体在医疗临床诊疗动态场景中的应用医疗
Allen_Lyb·2025-06-25 14:36

科研党收藏！WRF-CMAQ模式深度应用+高精度污染源清单构建

该系统通过高精度模拟大气污染物传输、扩散及化学反应过程，能够为环境管理决策提供科学依据。
weixin_贾·2025-06-25 10:01

半导体材料仿真：石墨烯材料仿真_（12）.石墨烯的制备与表征技术仿真

石墨烯的制备与表征技术仿真石墨烯的制备方法仿真化学气相沉积（CVD）法制备石墨烯化学气相沉积（CVD）法是一种高效且可控的石墨烯制备方法。
kkchenkx·2025-06-25 06:03

无线通信中的多智能体强化学习：基于CTDE-MAPPO的功率控制优化

无线通信中的多智能体强化学习：基于CTDE-MAPPO的功率控制优化摘要本文提出了一种基于集中训练分布式执行(CTDE)框架的多智能体近端策略优化(MAPPO)算法，用于解决无线通信网络中的分布式功率控制问题
pk_xz123456·2025-06-25 06:30

传统蒙特卡洛（Monte Carlo, MC）方法在强化学习中直接把整条回报序列当作“真值”来估计价值函数，通常配合表格化存储，因此无需环境模型且估计无偏，但只能处理有限状态-动作空间且方差较大

传统蒙特卡洛（MonteCarlo,MC）方法在强化学习中直接把整条回报序列当作“真值”来估计价值函数，通常配合表格化存储，因此无需环境模型且估计无偏，但只能处理有限状态-动作空间且方差较大medium.comanalyticsvidhya.comincompleteideas.net
强化学习曾小健·2025-06-24 23:19

使用Simulink结合MATLAB进行基于强化学习控制下的动态滤波器参数调节系统的仿真

目录一、背景介绍二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1：定义系统需求示例：定义系统需求步骤2：准备强化学习环境步骤3：训练强化学习代理步骤4：创建Simulink模型步骤5：添加信号源步骤6：合并信号步骤
amy_mhd·2025-06-24 19:12

计算机网络学习：体系化学习助力能力提升

引言在数字化浪潮席卷全球的当下，计算机网络已然成为推动社会发展、经济增长以及科技创新的关键力量。从日常生活中的便捷通信、在线购物，到工业领域的智能制造、远程协作，再到科研中的海量数据传输与分布式计算，计算机网络无处不在，深刻改变着我们的生活与工作模式。作为计算机网络专业的学生，在这个快速发展的领域中，我们肩负着理解、构建和创新网络技术的重任。计算机网络知识体系庞大且复杂，涵盖了从底层硬件通信到高层
xiayan827·2025-06-24 12:27

多智能体协同的力量：赋能AI安全报告系统的智能设计之道

一、挑战升级：单一AI难以应对的复杂性当前，危险化学品安全管理正经历一场深刻的数字化变革。
由数入道·2025-06-24 12:51

强化学习（Reinforcement Learning, RL）概览

一、强化学习的核心概念与定位1.定义强化学习是机器学习的分支，研究智能体（Agent）在动态环境中通过与环境交互，以最大化累积奖励为目标的学习机制。
MzKyle·2025-06-24 10:39

无监督学习概览

一、无监督学习的本质与定位定义：无监督学习是机器学习的三大范式之一（另外两种为监督学习和强化学习），其核心特点是处理未标注数据，通过算法自动发现数据中的隐藏结构、模式或内在规律。
MzKyle·2025-06-24 10:09

中医学习小课堂-源代码

中医学习小课堂-创作思路1.设计理念与核心目标寓教于乐：将中医药知识融入游戏化学习，通过“诊断开方”的互动形式激发学习兴趣知识结构化：建立完整的中药知识体系（药性、归经、功效、分类）和病症辨证模型实践导向
钰清雅·2025-06-24 10:38

AI赋能企业内训：2025智能化教育培训系统源码开发全解析

从线下集中授课到线上碎片化学习，从被动灌输到主动交互，越来越多企业开始关注“企业内训系统”的智能化升级。而这一切的背后，离不开AI技术的深度赋能。
万岳软件开发小城·2025-06-24 09:01

GPU 寿命的物理极限：实验室服务器运维的科学方法论

1.GPU衰减的物理机制解析1.1热力学衰减模型阿伦尼乌斯方程应用：k=A⋅e−Ea/(kBT)k：化学反应速率（电子迁移速度）Ea：激活能（约0.5-1.0eV）T：绝对温度（℃+273.15）寿命计算公式
Finehoo·2025-06-24 06:16

半导体材料仿真：有机半导体材料仿真_（7）.有机半导体材料的光学性质仿真

本节将详细介绍如何使用量子化学计算和光学仿真软件来模拟有机半导体材料的光学性质。
kkchenkx·2025-06-24 06:46

基于分布式部分可观测马尔可夫决策过程与联邦强化学习的低空经济智能协同决策框架

基于分布式部分可观测马尔可夫决策过程与联邦强化学习的低空经济智能协同决策框架摘要：低空经济作为新兴战略产业，其核心场景（如无人机物流、城市空中交通、低空监测）普遍面临环境动态性强、个体观测受限、数据隐私敏感及多智能体协同复杂等挑战
pk_xz123456·2025-06-23 21:20

空间智能领域，AI人工智能如何大显身手

我们将从核心技术原理出发，分析计算机视觉、深度学习、强化学习等技术如何赋能空间智能，探讨其在自动驾驶、智能城市、AR/VR等领域的实际应用，并提供详细的算法
AI大模型应用之禅·2025-06-23 14:27

半导体材料仿真：量子点材料仿真_（20）.量子点材料在生物医学中的应用案例

1.量子点在生物标记中的应用1.1生物标记的基本原理生物标记是指使用特定的化学或物理方法对生物分子、细胞或组织进行标记，以便于观察和分析。量子点由于其
kkchenkx·2025-06-23 06:09

动手学强化学习 第10章-Actor-Critic 算法 训练代码

基于Hands-on-RL/第10章-Actor-Critic算法.ipynbatmain·boyu-ai/Hands-on-RL·GitHub理论Actor-Critic算法修改了警告和报错运行环境DebianGNU/Linux12Python3.9.19torch2.0.1gym0.26.2运行代码Actor-Critic.py#!/usr/bin/envpythonimportgymimpo
zhqh100·2025-06-23 06:08

定量库存控制模型_定量库存控制模型控制库存物品的（)。A.数量B.质量C.体积D.面积...

A.细菌性食物中毒B.有毒动植物中毒.C.化学性食物中互联发展的阶段分
weixin_39946029·2025-06-22 18:19

Agent 处理流程

Agent源于研究行为的强化学习，而大模型源于研究知识的深度学习多数情况下认为该系统中会存在下面的角色或名词用户（另一个人）上下文（记忆）变量（记忆）提示词（沟通方式）工具（手臂）大模型（大脑）这个图将着重表现
成都犀牛·2025-06-22 14:20

智能化设计工具链：深度学习与强化学习的全流程融合架构

一、技术架构设计智能化设计工具链的构建需要整合参数化建模、代理模型训练、强化学习优化与多物理场工艺仿真四大模块，形成从设计到制造的闭环系统。典型流程如下：
·2025-06-22 12:38

自适应限流算法实战

指标融合公式三、经典自适应算法解析3.1TCPBBR带宽自适应算法核心限流应用3.2NetflixConcurrencyLimit梯度下降策略智能探针机制四、AI赋能的智能限流4.1LSTM预测模型架构4.2强化学习
双囍菜菜·2025-06-22 10:52

人工神经网络：单层神经网络(感知器)

当外界刺激传入时，神经元会传递电信号并释放化学物质（神经递质），从而实现信息处理。人工神经网络正是模仿这一机制，通过数学模型构建“人工神经元”和“连接权重”。
·2025-06-22 08:44

Awk脚本的精细过滤技巧

背景假设我们有一个PDB(ProteinDataBank)文件，其中包含了各种化学结构的信息。我们的目标是过滤掉文件中特定条件的行，同时在文件末尾添加一个“END”标签。
t0_54manong·2025-06-22 02:33

无人机电机模块技术分析

一、运行方式1.能量转换链电池化学能→电调调控电能→电机电磁能转换→螺旋桨机械能。飞控系统发送油门指令至电调，电调解析后驱动无刷电机按目标转速运转。
云卓SKYDROID·2025-06-21 13:42

从代码学习深度强化学习 - REINFORCE 算法 PyTorch版

蒙特卡洛策略梯度****1.4REINFORCE算法流程****二、PyTorch代码实践****2.1环境与辅助函数****2.2核心算法实现****2.3训练与结果****总结**前言欢迎来到“从代码学习深度强化学习
飞雪白鹿€·2025-06-21 11:57

生成本地 微调 +强化学习 qwen3-4b 研究搭建流程步骤

在本地微调并应用强化学习（RL）对Qwen-3-4B模型进行研究和搭建，是一个复杂但可行的过程。以下是一个详细的流程步骤，涵盖从环境准备、数据准备、模型微调到强化学习应用的各个阶段。
行云流水AI笔记·2025-06-21 11:54

【无标题】

在本地对Qwen-3-4B模型进行微调，并结合强化学习（RL）以提高其从自然语言（TXT）到结构化查询语言（SQL）的转换能力（即TXT2SQL），是一个复杂但非常有价值的任务。
行云流水AI笔记·2025-06-21 11:54

Causal-aware Large Language Models: Enhancing Decision-Making Through Learning, Adapting and Acting

现有方法如强化学习（RL）单独使用或LLM辅助RL的方式，仍依赖token预测范式，缺乏结构化推理和快速适应性。
UnknownBody·2025-06-20 10:09

机器学习赋能多尺度材料模拟：前沿技术会议邀您共探

会议将深度融合分子动力学模拟（MD）、第一性原理计算（DFT）等微观模拟方法，以及机器学习（ML）与强化学习（DQN）等前沿算法，通过锂硫电池、压电催化、催化转化等实战案例，展示如何利用“数据驱动+物理建
m0_75133639·2025-06-20 09:30

AI转型指南

点击跳转到网站一、AI行业全景扫描（认知篇）技术图谱解构机器学习/深度学习/强化学习的技术边界NLP/CV/语音/推荐系统等细分赛道的就业热度对比传统计算机技能与AI能力的交叉点（如分布式计算、系统
HeartException·2025-06-20 00:35

java有关biz，service，serviceImpl的设计意义思考

半路出家，查找学习网友们对于biz，service，serviceImpl的设计意义思考，表示认同的观点记录，逐渐优化学习。网友1：biz是Business的缩写，实际上就是控制层（业务逻辑层）。
·2025-06-19 22:41

论文笔记 ＜交通灯＞＜多智能体＞CoLight管理交通灯

今天看的是论文Colight:学习网络级合作进行交通信号控制论文提出的CoLight模型是一种基于强化学习和图注意力网络的交通信号灯控制方法，旨在解决城市道路网络中的交通信号的写作问题，提升车辆通行效率
青椒大仙KI11·2025-06-19 14:44

AAAI2022国际顶会Workshop将会讨论些什么？

其中在技术研究领域涉及：强化学习、图神经网络、交互式机器学习、模型
AINLPer·2025-06-19 14:43

会议论文_AI会议 || 如何rebuttal学术论文?

深度强化学习实验室报道来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/104298923作者：魏秀参编辑：DeepRL最近，恰逢CVPR2020rebuttal之前，本文就rebuttle
·2025-06-19 14:42

人工智能驱动的COMSOL多孔介质建模与优化技术解析

会议特色1.多学科交叉融合会议内容涵盖多孔介质力学、电化学多场耦合仿真及人工智能技术应用，旨在解决能源领域（如锂离子电池设计）中复杂多物理场耦合问题。
m0_75133639·2025-06-19 10:44

大模型时代：中小企业如何落地AI？

系统化学习人工智能网站（收藏）：https://www.captainbed.cn/flu文章目录大模型时代：中小企业如何落地AI？
layneyao·2025-06-18 15:40

智能体工具

全链路赋能‌：覆盖感知（多模态交互）、决策（规则引擎/强化学习）、执行（工具调用）全流程。‌二、主流开发工具与平台对比‌‌工具名称
元智启·2025-06-18 14:30
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