区块链分类第3页

Javase | 基本数据类型、引用数据类型

目录：一、Java数据类型的分类？二、什么是基本数据类型？三、什么是引用数据类型？四、引用数据类型如何比较？五、基本数据类型和引用数据类型的区别？六、基本数据类型和引用数据类型的”数据存储“有何区别?

一只大皮卡丘·2024-09-13 22:16

第十二章虚拟局域网VLAN

active：活动ports:端口default:默认一、分割广播方式：物理分割：路由器逻辑分割：vlan技术二、VLAN：虚拟局域网.VLAN的优势：控制广播、增强网络安全性、简化网络管理.三、VLAN的分类

电脑菜鸡·2024-09-13 19:02

网络安全（黑客）自学

一、什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。

白帽子凯哥·2024-09-13 17:16

【图像压缩】奇异值分解SVD灰色图像压缩（可设置压缩比）【含Matlab源码 4358期】

Matlab武动乾坤·2024-09-13 16:14

Meta Force原力元宇宙区块链驱动的财富新引擎

在数字化浪潮席卷全球的今天，区块链技术以其去中心化、透明性和不可篡改的特性，正逐渐改变着传统行业的运营模式。

口碑信息传播者·2024-09-13 16:49

数据库mysql主从哨兵_别找了！Redis主从模式和哨兵模式，这篇看完就足够了

但是这么分类很不严谨，哨兵模式，单独使用是没有意义的，哨兵的作用有两个：监控：监控主节点和从节点是否正常运行提醒：当被监控的某个Redis节点出现问题时,哨兵(sentinel)可以通过API向管理员或者其他应用程序发送通知

Epic游戏商城·2024-09-13 15:09

跨界创新，走向财富成功：原力元宇宙项目助你实现

13分钟视频内容讲明白原力元宇宙创富项目，中国区运营服务对接微信：ForceZen背景介绍原力元宇宙项目是一项基于区块链和虚拟现实技术的创新项目。它将现实世界与虚

口碑信息传播者·2024-09-13 15:12

Java中的锁

Java中的锁公平锁/非公平锁可重入锁独享锁/共享锁互斥锁/读写锁乐观锁/悲观锁分段锁偏向锁/轻量级锁/重量级锁自旋锁上面是很多锁的名词，这些分类并不是全是指锁的状态，有的指锁的特性，有的指锁的设计，下面总结的内容是对每个锁的名词进行一定的解释

救救孩子把·2024-09-13 14:28

综述论文“A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications”

该零样本学习综述，发表于ACMTrans.Intell.Syst.Technol.10,2,Article13(January2019)摘要：大多数机器学习方法着重于对已经在训练中看到其类别的实例进行分类

硅谷秋水·2024-09-13 14:27

arXiv综述论文“Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications”

建模物理系统、学习分子指纹、预测蛋白质界面以及对疾病进行分类都需要一个模型从图输入学习。在其他如文本和图像之类非结构数据学习的领域中，对提取的结构推理，例如句子的依存关系

硅谷秋水·2024-09-13 14:27

2022-3-24 遇到大事难事怎么办？

时间管理的本质是对事件的分类一！五万米高空系统中，2到5万米，用反思和检视。找到就是行动清单，情景清单，“项目”在一万米当中——它是心动清单

郝翠芳·2024-09-13 13:44

FreeRTOS学习笔记＞内存管理

1.内存的概念与分类在计算系统中，内存用于存储变量和中间数据。系统的内存可以分为两种：内部存储空间（RAM）：通常指随机存储器，数据存取速度快，可以随机访问，但掉电后数据会丢失。

HKElec·2024-09-13 13:22

数仓开发之DWD层完整使用 (第五章)

新老访客状态标记修复3）分流2、思路1）数据清洗（ETL）2）新老访客状态标记修复（1）前端埋点新老访客状态标记设置规则（2）新老访客状态标记修复思路3）利用侧输出流实现数据拆分（1）埋点日志结构分析（2）分流日志分类

小坏讲微服务·2024-09-13 13:22

线性判别分析 (Linear Discriminant Analysis, LDA)

线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)通俗易懂算法线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，LDA）是一种用于分类和降维的技术。

ALGORITHM LOL·2024-09-13 13:20

梯度提升机 (Gradient Boosting Machines, GBM)

梯度提升机(GradientBoostingMachines,GBM)通俗易懂算法梯度提升机（GradientBoostingMachines，GBM）是一种集成学习算法，主要用于回归和分类问题。

ALGORITHM LOL·2024-09-13 13:50

品牌刷屏，必须了解的几件事

1刷屏分几类其实刷屏也是分类的，有主动刷屏的、有被动刷屏的、也有二者结合型的。1、主动刷屏型很多公司都会主动去刷屏，按照公司规模和操作大致可以

老聂谈品牌·2024-09-13 13:19

软考架构-架构风格

架构设计的核心问题是能否达到架构级的软件复用架构风格定义了用于描述系统的术语表和一组指导构架系统的规则二、风格分类架构风格考点说明数据流-批处理传统编译器，每个阶段

zyhJhon·2024-09-13 12:45

MySQL之DQL简单查询

2.SQL语言分类SQL语言可分为如

忧郁的西红柿·2024-09-13 10:36

【时时三省】tessy 单元测试 && 集成测试专栏文章阅读说明

目录1，关于更新2，关于文章阅读3，关于文章分类1，单元测试2，集成测试3，通用便捷操作4，编译问题集锦5，需求管理6，CTE的使用7，tessy自动化执行用例----通过bat命令行接口山不在高，有仙则名

时时三省·2024-09-13 10:05

巴厘岛游记

他不听，任性地拉着我看电影，结局就是第二天早上两人慌慌张张地倒腾行李，还好我之前分类存放，不至于忘记东

霞光和蓝天·2024-09-13 08:30

计算机视觉中的数据增强方法总结

本文介绍了数据增强的作用，数据增强的分类，数据增强的常用方法，一些特殊的方法，如Cutout，RandomErasing，Mixup，Hide-and-Seek，CutMix，GridMask，FenceMask

CV技术指南(公众号)·2024-09-13 05:57

BACKGROUND ON THE ISSUE

问题背景想想几个一般的标题，在这个标题下这个问题可能的分类。例如，如果问题涉及刑事调查，标题可能是“犯罪”、“犯罪学”、“警察”和一种或多种特定类型的犯罪，如“入室盗窃”。

Reiko丶·2024-09-13 02:55

基于VGG的猫狗识别

由于猫和狗的数据在这里，所以就做了一下分类的神经网络1、首先进行图像处理：importcsvimportglobimportosimportrandomos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL

卑微小鹿·2024-09-13 02:11

分类算法可视化方法

可视化方法可以用于帮助理解分类算法的决策边界、性能和在不同数据集上的行为。下面列举几个常见的可视化方法。1.决策边界可视化这种方法用于可视化不同分类算法在二维特征空间中如何分隔不同类别。

dundunmm·2024-09-13 02:39

【机器学习】朴素贝叶斯

3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立，即在给定类别的条件下，各个特征是独立的。

可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

即时通讯技术文集（第16期）：IM架构设计技术精选(第一部分) [共17篇]

为了更好地分类阅读52im.net总计1000多篇精编文章，我将在每周三推送新的一期技术文集，本次是第16期。

jackjiang20212·2024-09-13 00:12

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介一、项目背景与目标背景：在现代农业、智能零售等领域，自动化分类与识别技术对于提高效率、优化供应链管理具有重要意义。

qq1744828575·2024-09-13 00:25

过年必备仪式：清扫

整理，清扫，改分类的分类，还清理的清理。就像写工作总结似的，把平时有用的没用的整理整理，擦拭擦拭。没有的，短缺的必须品给补齐。打扫得过程中，总能找到丢了很久的物件儿。

甜甜sweet·2024-09-12 23:37

R-Drop pytorch实现

Pytorch实现了R-Drop，可以用于训练分类模型。

warpin·2024-09-12 21:39

Java反射语法

1.2获取Class类对象的三种方式【应用】三种方式分类类名.class属性对象名.getClass()方法Class.forName(全类名)方法示例代码publicclas

精进攻城狮@·2024-09-12 21:36

多道程序设计和分时

分类：（3类）多道程序设计分时简单批处理一些其他补充1多道程序设计1.设计起因：单用户通常不能总使cpu和设备在所有时间都忙碌。

yanlingyun0210·2024-09-12 20:03

#每天一本书+一页笔记# 1588《新东方名师这样学英语》

#一生一万本计划#10000/1588【阅读日期】20220722【书名】新东方名师这样学英语【作者】《新东方英语》编辑部【关键词】英语学习经验【分类】学习方法，英语【简评】本书由新东方出品，书中文章精选自

May终身阅读者·2024-09-12 18:28

区块链的可伸缩性以及面临的挑战

这是一个至关重要的问题，因为它可能意味着区块链不适于广泛应用，而仅限于联盟许可的私有网络。在经过对该领域的大量研究之后，人们提出了许多解决方案，下面将详细介绍这些解决方案。

Mindfulness code·2024-09-12 18:19

区块链当前发展和未来展望

1.区块链技术发展的新兴趋势由于学术界和商业界对区块链技术的浓厚兴趣，该技术正处于快速变化和蓬勃发展状态中。随着区块链技术的日益成熟，出现了一些新兴趋势。

Mindfulness code·2024-09-12 18:19

读《区块链从数字货币到信用社会》——数字货币17

第五章区块链怎么玩一、数字货币(一)总量恒定型：比特币发行依照收敛曲线这些特性来看，比特币类似黄金。黄金总量有限、开采需要一定成本。

读书游轮·2024-09-12 17:39

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。

zjwreal·2024-09-12 17:13

（日更第118天）把要做的事情记录下、计划好、流程化

最近自己一直在思考如何解决这个问题，把自己思考的几点想法与朋友们分享一下：有以下四个步骤：记录、分类、排序、执行。

水云川流·2024-09-12 15:50

python实现快速幂

如果使用循环来计算显然效率是很低的以下有三种方法实现快速幂方法一，python自带函数pow(a,b,mod)，其中a为底数，b为指数，mod是对该数取模，mod参数有时候可以不传a=pow(5,9)方法二，利用递归实现快速幂，该方法需要注意分类讨论

Ronaldinho Gaúch·2024-09-12 15:59

元宇宙的重要底层技术

元宇宙的底层技术主要包括：VR/AR、5G/6G、区块链和人工智能。VR/AR是元宇宙的主要交互设备，它将人的视觉、听觉、触觉等感官直接映射到虚拟世界中。

区块链董叔·2024-09-12 15:37

10月活动+田园风光+10.15

打卡第二天：整理一级分类（建立数量为5-6个）和二级分类4-6个（建立数量为4-6个），参考加一老师的分类。加一老师的分类深得我意，感觉不需要大动就可以作为自己的分类。

幽蓝2022·2024-09-12 14:23

C#使用TCP-S7协议读写西门子PLC(四)

新建部分类文件SiemensS7ProtocolUtil.Integrated.cs主要方法读取任意连续字节数据,任意多个Byte读取--每次最多读取200个字节，如果超过200，自动分多次读取p

斯内科·2024-09-12 14:53

vue2(4)之scoped解决样式冲突/组件通信/非父子通信/ref和$refs/异步更新/.sync/事件总线/provide和inject

2.组件之间如何通信3.组件关系分类4.通信解决方案5.父子通信流程6.父向子通信代

章小絮·2024-09-12 13:48

MySQL 常见关键字详解：初学者指南

为了帮助初学者更好地理解和记忆这些关键字，我们可以根据其功能将它们进行分类。关键字分类1.数据查询关键字用于从数据库中检索和查看数据。SELECT:用于选择和提取数据。WHERE:用于过滤查询结果。

Mr_Paizong·2024-09-12 12:44

C#使用TCP-S7协议读写西门子PLC(二)

PLC，西门子PLC作为Socket通信的服务端【TCP-Server】在读写PLC之前，我们先进行Socket-Client程序编写，用于连接TCP服务端【也就是西门子PLC】，为了方便进行，我们使用部分类

斯内科·2024-09-12 12:43

【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写

深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广

花落指尖❀·2024-09-12 11:04

认识向量数据

标签管理的复杂性：随着分类和标签数量的增加，管理变得复杂，

追风2019·2024-09-12 11:03

决策树基础概论

它通过一系列简单的是/否问题，将复杂的决策过程分解为一棵树状结构，使得分类或回归问题的解决过程直观明了。决策树的最大特点在于可解释性强，每个决策节点都代表对特定特征的判断，最终根据这些判断得出结论。

Hello.Reader·2024-09-12 10:28

3DSMAX中英文对比大全(从A-Z分类)

AAbsoluteModeTransformType-in绝对坐标方式变换输入Absolute/RelativeSnapToggleMode绝对/相对捕捉开关模式ACISOptionsACIS选项Activate活动；激活ActivateAllMaps激活全部贴图ActivateGrid激活栅格。激活网格ActivateGridObject激活网格对象；激活网格物体ActivateHomeGrid

weixin_30587927·2024-09-12 10:57

R语言多项逻辑回归-因变量是无序多分类

因变量是无序多分类资料（＞2）时，可使用多分类逻辑回归（multinomiallogisticregression）。使用课本例16-5的数据，课本电子版及数据已上传到QQ群，自行下载即可。

医学和生信笔记·2024-09-12 09:22

【ML】支持向量机SVM及Python实现（详细）

fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfrommatplotlib.colorsimportListedColormapfromsklearn.svmimportSVC###2.1加载数据样本加载样本数据及其分类标签

2401_84009698·2024-09-12 07:41

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