医学图像智能计算第7页

支持CT、MR三维后处理的医学PACS源码

picturearchivingandcommunicationsystems，PACS）是应用于医院的数字医疗设备，如CT、MR（磁共振）、US（超声成像）、X线、DSA（数字减影）、CR（计算机成像）、ECT等设备所产生的数字化医学图像信息的采集

源码技术栈·2023-10-29 01:10

利用c51进行数模转换并在液晶屏上显示_基于C51单片机的智能计算器、矩阵键盘、lcd1602...

目录1绪论..............................................................................................................................11.1选题背景.............................................................

weixin_39928003·2023-10-28 06:47

医学图像处理与分析

医学图像处理与分析可以细分为以下几个相关任务：图像增强：对医学图像进行去噪、增强对比度、调整亮度等操作，以提高图像的质量和清晰度。

NewDay_·2023-10-27 09:36

Adversarial attacks and defenses on AI in medical imaging informatics: A survey

摘要：近年来，医学图像显着改善并促进了多种任务的诊断，包括肺部疾病分类、结节检测、脑肿瘤分割和身体器官识别。另一方面，机器学

今我来思雨霏霏_JYF·2023-10-27 04:36

医学图像配准软件 ANTs（Advanced Normalization Tools）的安装和使用说明

本文是关于医学图像配准软件ANTs（AdvancedNormalizationTools）的安装和使用说明。

棉花糖灬·2023-10-26 10:37

怎么看懂心电图报告？

要我说，这也不能怪那些作者，因为心电图报告的分析不像什么查血报告，查血的报告有具体的数值，心电图报告更加着重于对图像的分析，毕竟医学图像还是比较有门槛的，并不是三两句话就能说清的，所以说呀！这心

勇锅聊保障·2023-10-26 06:54

【论文合集】Awesome Diffusion Models 2

介绍diffusion做生成、分类、分割、图像翻译、医学图像的论文。

m0_61899108·2023-10-25 23:09

智慧城市主题汇总（至2023年02月08日）

智慧城市是指在城市规划、设计、建设、管理与运营等领域中，通过物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等智能计算技术的应用，使得城市管理、教育、医疗、房地产、交通运输、公用事业和公众安全等城市组成的关键基础设施组件和服务更互联

智能交通技术·2023-10-25 18:29

LMFLOSS：专治解决不平衡医学图像分类的新型混合损失函数 (附代码)

LMFLOSS是一种用于不平衡医学图像分类的混合损失函数。它是由FocalLoss和LDAMLoss的线性组合构成的，旨在更好地处理不平衡数据集。

无妄无望·2023-10-25 17:00

Ubuntu18.04安装fsl5.0步骤

巨闪闪·2023-10-25 09:40

KiU-Net: Overcomplete Convolutional Architectures for Biomedical Image and Volumetric Segmentation

KiU-Net:OvercompleteConvolutional（过完备卷积）ArchitecturesforBiomedicalImage（生物医学图像）andVolumetricSegmentation

向岸看·2023-10-25 01:33

基于卷积神经网络的乳腺癌分类深度学习医学图像计算机竞赛

文章目录1前言2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度，召回率和F1度量6.2混淆矩阵7结果和结论8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的乳腺癌分类该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：

Mr.D学长·2023-10-24 23:32

详解内存运算架构、挑战和趋势

一、计算架构和存储的瓶颈随着人工智能计算的需求剧增，现有计算架构遭遇功耗墙、性能墙、内存墙、摩尔定律趋缓等挑战迫切需要计算架构的创新，解决路径主要体现在两点：突破计算架构和打破存储墙。

架构师技术联盟·2023-10-24 11:34

模式识别与机器学习（一）——引言

1.1.1投票选举近邻法集成学习主动学习1.2典型的机器学习系统1.2.1医学图像诊断病理图像：高倍显微镜下看到的将人体组织做成病理切片后的图

谢欣燕·2023-10-24 05:15

大势

MOOC、混合式学习、翻转课堂等都已经得到了广泛应用,智能教学系统(ITS)、智能决策支持系统、智能计算机辅助教学(CAI)系统也迅速发展,物联网已经在课堂教学、

禾苗_a1d1·2023-10-23 15:31

【无标题】

/18在6月17日召开的2023年APEC工商领导人中国论坛上，华为轮值董事长胡厚崑指出，人类社会已经迈进了虚拟现实融合、人工智能大发展的数字时代，万物互联的智能世界正在加速构建中，智能联接无处不在、智能计算无所不及

skate·2023-10-23 14:15

计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能

Vue的仓库管理系统基于卷积网络的花卉图像识别毕业设计选题：VX:whbwqq123基于机器学习的大气数据的污染物pm2.5预测基于卷积神经网络的废品图像识别基于机器学习的医疗乳腺癌数据的乳腺癌疾病预测医学图像识别

甜辣uu·2023-10-23 00:57

【论文阅读】(2023TPAMI)PCRLv2

中的特征金字塔多尺度像素恢复多尺度特征比较从多剪切到下剪切训练目标总结Abstract现有方法及其缺点：最近的SSL方法大多是对比学习方法，它的目标是通过比较不同图像视图来保留潜在表示中的不变合判别语义，然而它主要保留高级语义信息，不包含足够的局部信息，局部信息对医学图像分析很有用

鱼小丸·2023-10-22 19:37

（KiTS19-肾肿瘤分割挑战赛——第七名）Multi Scale Supervised 3D U-Net for Kidney and Tumor Segmentation

肾肿瘤分割挑战赛（第七名）竞赛地址：https://kits19.grand-challenge.org/竞赛论文地址：https://arxiv.org/abs/1908.03204摘要U-Net在各种医学图像分割挑战中取得了巨大成功

夏木夕·2023-10-22 08:42

基于卷积神经网络的图像分类算法讲解

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达转自：智能计算系统本期开小灶Heyro将带领大家进入下一趟旅程——基于卷积神经网络的图像分类算法讲解，从而帮助大家了解在卷积神经网络结构下衍生出的被用于图像分类的经典算法

小白学视觉·2023-10-21 21:16

基于Qt C++的工具箱项目源码，含命令行工具、桌面宠物、文献翻译、文件处理工具、医学图像浏览器、插件市场、设置扩展等工具

一、介绍1.基本信息完整代码下载地址：基于QtC++的工具箱项目源码TBox是一款基于QtC++的工具箱。用户可以自行选择安装所需的工具（以插件的形式），将TBox打造成专属于自己的效率软件。TBox基本界面展示如下：2.使用说明（1）安装插件：用户有两种安装方式可选，一种是将插件安装包拖入到TBox首页，TBox将会自行识别插件包信息，并引导用户安装；另一种是通过[插件市场]插件搜索可安装的插件

云哲-吉吉2021·2023-10-20 18:17

【CVPR 2023的AIGC应用汇总(6)】医学图像中的diffusion扩散/GAN生成对抗网络方法

【CVPR2023的AIGC应用汇总(1)】图像转换/翻译，基于GAN生成对抗/diffusion扩散模型【CVPR2023的AIGC应用汇总(2)】可控文生图，基于diffusion扩散模型/GAN生成对抗【CVPR2023的AIGC应用汇总（3）】GAN改进/可控生成的方法10篇【CVPR2023的AIGC应用汇总(4)】图像恢复，基于GAN生成对抗/diffusion扩散模型【CVPR202

机器学习与AI生成创作·2023-10-19 22:41

数字图像处理笔记--3

设计方法-图像增强的方法-空间运算：基于图像像素点灰度值进行增强处理-变换运算：从空间域变换到新的域里进行处理，处理结束后将处理结果再映射回空间域-伪色彩增强：把灰度图像映射到彩色空间，常用于遥感图像处理、医学图像处理点运算点运算的约束条件

halooy·2023-10-19 07:03

边缘服务器的未来是什么？思考 5G 和 AI 需求

它可以根据不同的应用场景，集成不同的硬件和软件资源，进行智能计算、数据分析、缓存、加速等操作，以提高数据传输

夜星辰2023·2023-10-19 06:25

CV Code | 本周新出计算机视觉开源代码汇总（语义分割、目标检测、超分辨率、网络结构设计、训练策略等）...

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术CV君汇总了过去一周计算机视觉领域新出的开源代码，涉及到图像增广、医学图像分割、图像恢复、目标检测、语义分割、超分辨率、显著目标检测、轻量级网络结构设计、网络规范化

我爱计算机视觉·2023-10-18 07:38

医学图像灰度值转CT值的权重

CT值=slope*灰度值+interceptimportSimpleITKassitkdicom_name='1.dcm'dicom=sitk.ReadImage(dicom_name)intercept=dicom.GetMetaData('0028|1052')slope=dicom.GetMetaData('0028|1053')

明月下·2023-10-17 19:52

人工智能在医疗领域的突破：从诊断到治疗的创新

文章目录1.诊断：AI辅助医生精准诊断1.1医学图像分析1.2医学数据分析2.治疗：个性化治疗和药物研发2.1个性化治疗2.2药物研发3.AI在医疗中的前景欢迎来到AIGC人工智能专栏~人工智能在医疗领域的突破

IT·陈寒·2023-10-17 07:02

ai_drive42_如何兼容一致性和互补性？多模态融合基础问题及算法解析

主要研究方向为机器学习、计算机视觉、医学图像分析。主要成果发表在国际期刊（IEEETPAMI/IJCV等）及CCF-A类会议。

mingqian_chu·2023-10-17 05:03

预测：2024 年将是互联网永远改变的一年。

想象一下医疗保健（分析医学图像）、交互式教育（从图像中学习）、游戏（

rongyili88·2023-10-16 22:29

医学图像处理

论文哪里找，首推：NationalCenterforBiotechnologyInformation(nih.gov)右键翻译为中文点显示原文恢复为英文MeSH，主题词搜索PMC，综述怎样查看领域论文发表趋势切换到Full点击展开查看论文趋势多重限定检索添加一重限定同样的操作，然后出现点search显示分区及按影响因子排序下载插件Scholarscope插件v3.2.3版本下载-Chrome生产工

Cai-Gbro·2023-10-16 19:33

3500/15 106M1079-01 支持先进和复杂的人工智能计算

3500/15106M1079-01支持先进和复杂的人工智能计算耐能NPUIP系列允许ResNet、YOLO和其他深度学习网络在离线环境下的边缘设备上运行。

zhang13365909307·2023-10-16 17:50

构筑智算未来，九州未来受邀出席首都学术资源开放共享沙龙

九州未来CTO龚永生受邀出席并作《计算的边界：中心云和边缘计算的新视角》主题演讲，分享算力网络、智能计算的行业发展及研发方向，进一步解读了九州未来AI、大模型、云原生等技术应用和案例实践。

OpenInfra·2023-10-16 09:26

创新YOLOv5改进：结合全新可变形大核注意力（D-LKA Attention）实现多尺度目标涨点

，具备有效的创新组合，可以有效应用到改进创新当中:构建多尺度骨干和特征增强模块，提升小目标检测研究概括DLKA注意力的核心思想技术细节与创新点：代码使用配置文件如下研究概括这篇名为“超越自我注意：用于医学图像分割的变形大核注意力

一休哥※·2023-10-15 19:39

创新YOLOv8改进：结合全新可变形大核注意力（D-LKA Attention）实现多尺度目标涨点

，具备有效的创新组合，可以有效应用到改进创新当中:构建多尺度骨干和特征增强模块，提升小目标检测研究概括DLKA注意力的核心思想技术细节与创新点：代码使用配置文件如下研究概括这篇名为“超越自我注意：用于医学图像分割的变形大核注意力

一休哥※·2023-10-15 18:03

DCMTK编译过程详解

医学图像开发免不了要使用DCMTK包做DICOM图像的解析和相关操作，在使用DCMTK工具包时，首先需要CMAKE编译源码，生成我们开发需要的文件，笔者根据自身编译的实战经验，详细讲述一下DCMTK的编译过程

灵客风·2023-10-15 06:42

百度智能云千帆大模型平台 2.0 产品技术解析

本文整理自2023年9月5日百度云智大会-智能计算&大模型技术分论坛，百度智能云AI&大数据平台总经理忻舟的主题演讲《百度智能云千帆大模型平台2.0产品技术解析》。

百度Geek说·2023-10-15 02:27

人工智能计算棒只有U盘那么大

广问AI新闻社近期，福州瑞芯微电子股份有限公司面向AI人工智能平台及产品开发者推出了AI人工智能计算棒（AIComputeStick）。

广问AI·2023-10-14 21:04

【基于Kmeans、Kmeans++和二分K均值算法的图像分割】数据挖掘实验三

例如，在医学上，用于测量医学图像中组织体积、三维重建、手术模拟等；在遥感图像中，分割合成孔径雷达图像中的目标、提取遥感云图中不同云系与背景等、定位卫星图像中的道路和森林等。图像分割

小手の冰凉·2023-10-14 19:59

中国人工智能算力城市排行榜：京、深、杭、沪、渝位列前五

12月15日，IDC与浪潮联合发布了《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》。

美通社·2023-10-14 15:36

基于Python的DICOM文件转换教程，使用pydicom将图片存为DICOM文件。

DICOM是医学图像和信息的数字化标准，可用于将医学影像数据、诊断报告等信息在医疗领域进行传输、分享和分析。而常见的医学影像文件格式，如JPG、PNG等则不适合于医学影像数据的保存和处理。

NoABug·2023-10-14 08:18

UNet及其变体在医学图像分割中的性能分析

论文链接：https://arxiv.org/abs/2309.13013机构：英国伦敦布鲁内尔大学日期：20230922因为太长了长达37页所以我也就记点重点内容了hhh,我重点关注的还是在Unet以及其变体上，不过感觉严格意义上来说里面提到的方法不算很新，但是能给你理一下思路我还很想建议作者把图片里面的文本改大一点点！！！摘要医学成像通过提供内部结构和异常的非侵入性可视化，实现早期疾病检测、准

Scabbards_·2023-10-14 01:59

AEIA2018 | 中国软件评测中心薛晓卿：智能网联背景下的汽车计算平台以及第三方质量安全保障体系研究...

7月4日，在广州举办的“2018中国汽车智能计算平台大会”上，中国软件评测中心薛晓卿针对“智能网联背景下的汽车计算平台以及第三方质量安全保障体系研究”做了主题演讲。

中国计算机报·2023-10-13 20:09

高性能计算(HPC)和智能计算理解

1.现代终端设备一般都跟云端服务器相连，但只要可能，我们都希望计算可以在本地终端解决，这样做的好处是多方面的：既可以减小网络带宽的压力，又可以避免网络传输产生的时延，还可以让用户的数据更安全。现代终端设备一般用一个片上系统(SoC)做计算，上面部署了通用的CPU和集成显卡。对于日益增多的卷积神经网络推理计算来说，在移动端的CPU（多数ARM，少数x86）上虽然优化实现相对简单（参见我们对CPU的优

papaofdoudou·2023-10-12 22:57

【图像融合】差异的高斯：一种简单有效的通用图像融合方法[用于融合红外和可见光图像、多焦点图像、多模态医学图像和多曝光图像]（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文章1概述文献：使用不同的相机设置或光谱波段（无论是来自一个或多个传感器）对从单个来源获得的图像进行单独分析都非常困难。为了解决这个问题，通常通过组合图像来创建包含每个源图像中所有独特信息的单个图像，此过程称为图像融合。该

程序猿鑫·2023-10-12 20:54

医学图像分类_体素科技：深钻小数据下的医学图像分割

自UNet的提出，卷积神经网络成为了医学影像分割的标配算法。近年来，随着更加先进的网络结构的陆续提出，医学影像分割的准确率被不断刷新。然而，网络结构的改进对算法性能的提升渐渐趋于饱和，医学影像分割的另一个问题——高质量标注数据集稀缺——成为了限制算法性能亟待解决的问题。在医学影像领域，图像数据和高质量的标注数据的获取都十分的昂贵，现有的医学影像数据集普遍存在着标注稀缺和弱标注这两个问题，严重限制了

weixin_39604189·2023-10-12 19:42

医学图像3D目标检测

医学图像3D目标检测论文：3DBoundingBoxDetectioninVolumetricMedicalImageData:ASystematicLiteratureReview这篇论文综述了近五年在三维医学数据中进行

落花逐流水·2023-10-12 19:09

医学图像预处理

医学图像预处理1、归一化处理2、裁剪、旋转、翻转1、归一化处理方法二，公式为：(X-mean)/std计算时对每个属性/每列分别进行将数据按期属性（按列进行）减去其均值，并处以其方差。

落花逐流水·2023-10-12 19:39

深度学习自学笔记十三：unet网络详解和环境配置

UNet主要用于语义分割，医学图像分割等领域，其优点在于可以有效地学习和还原输入图像的细节。以下是UNet网络的主要

ironmao·2023-10-12 05:41

医学图像-期刊

原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_ad7c19000102v42d.html一.图形学、可视化领域的会议：(一)高级别会议1.Siggraph(图形学领域最高级别会议，不知SCI收录否。国内研究者除非结果特牛，轻易别投)2.Eurograph(作为ComputerGraphicsForum一期发表，SCI收录，影响不断增长3.IEEEproceedingofVis

小菜鸟上学校·2023-10-11 10:50

CVPR 2023 | 最全 AIGC 论文清单汇总版，30个方向130篇！

目录1、图像转换/翻译2、GAN改进/可控3、可控文生图/定制化文生图4、图像恢复5、布局可控生成6、医学图像7、人脸相关8、3D相关9、deepfake检测10、图像超分11、风格迁移12、去雨去噪去模糊

xuxu1116·2023-10-11 04:37

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