医学图像：一眼诊全身

医图论文 AAAI‘25 | FAMNet: 跨域少样本医学图像分割的频率感知匹配网络

论文信息题目：FAMNet:Frequency-awareMatchingNetworkforCross-domainFew-shotMedicalImageSegmentationFAMNet:跨域少样本医学图像分割的频率感知匹配网络作者

小白学视觉·2025-03-27 03:00

深度解析购买陪伴就诊 APP 系统时需紧盯软件公司的关键技术环节

许多客户在选购这类陪诊系统时，常常面临被软件公司欺骗的风险。别再轻易掉进这些陷阱，有一种极为有效的方法，堪称甄别优质陪伴就诊系统的金钥匙，那就是查看软件公司的顾客案例。

龙兵兵科技·2025-03-26 18:28

python版：使用TotalSegmentator可在1分钟内自动分割全身117个器官，附批量技巧

TotalSegmentator是在大型数据集上使用nnUNetV2训练的一个AI模型，可以在CT数据上自动分割全身117个器官（见文末）！同时还可以分割部分血管，脑出血，胸腔积液等（后面会介绍）。

Bryan Ding·2025-03-26 06:25

探索CF-Loss：视网膜多类血管分割与测量的新视角

探索CF-Loss：视网膜多类血管分割与测量的新视角引言在医学图像处理领域，精确的图像分割和特征测量对于准确诊断和治疗方案制定至关重要。

RockLiu@805·2025-03-26 06:24

通义万相LoRA模型训练指南

人物类模型：需包含正脸、侧脸、半身、全身等多样化角度。视频类模型：需准备10-15秒短视频片段（建议25fps）。二、环境配

Liudef06·2025-03-26 05:46

力扣刷题-热题100题-第21题（c++、python）

envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked逻辑法看到题目第一眼，就想着从左往右，从上往下，只要找到对应的target的范围，以小于大于进行遍历的移动，但在写代码时

weixin_44505472·2025-03-25 20:09

网吧偶遇“代码少女”：打破刻板印象的奇妙夜晚

偷偷瞄了一眼她的屏幕，好家伙，全是密密麻麻的代码！当时我就惊了，这可不是一般小姑娘会干的

飞哥知行录·2025-03-25 05:21

《BUG生存指南》（有芝士的小说）

小张的手机响了，他抬头看了一眼，是一条来自“程序员自救互助群”的消息：【紧急通知：今晚午夜12点，所有未解决的BUG将实体化，威胁程序员安全。请及时修复代码，祝你好运。】“什么鬼？”

可问可问春风·2025-03-23 07:27

04-项目负责人对业务不熟悉

一直以来，项目管理中存在一个较为突出的问题：项目负责人在接到产品需求后，往往只是简单浏览一眼，便着手制定项目开发计划。

·2025-03-23 06:32

项目经理的验收突围战：从风险预判到价值交付的破局之道

一、验收危机的三大引爆点与拆解策略需求迷雾：概念共识的断层某医疗AI项目开发时，客户口中的"智能分诊"被工程师理解为规则引擎，

·2025-03-20 23:16

变频器干扰诊断三步法：排查、定位、抑制详解

今天我们将系统性地介绍变频器干扰的"三步诊

集思广益的灰太狼·2025-03-20 16:31

innovus命令每日精要 | setCheckMode：数字后端物理设计的必备神器

检查模式核心功能大揭秘1.设计数据完整性检查：全面扫描，无死角-all选项就像是给你的设计做一次“全身CT”，开启所有检查选项，确

数字后端物理设计知识库·2025-03-19 21:53

医图论文 CVPR‘24 | 适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型

论文信息题目：AdaptingVisual-LanguageModelsforGeneralizableAnomalyDetectioninMedicalImages适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型作者

小白学视觉·2025-03-19 21:21

如何用贡献法破解90%的数组难题？5大经典案例深度解析

面对看似复杂的数组题目，老手们往往能一眼看穿本质——因为他们掌握了一个被称为"贡献法"的核武器。这种方法能将时间复杂度从O(n²)优化到O(n)，将空间复杂度从O(n)压缩到O(1)。

六七_Shmily·2025-03-19 10:50

如何在论文中添加参考文献引用（以Word2016为例）

这样不是不行，就是万一某个引用变了就会导致牵一发动全身的问题，所以利用word中提供给你的方式就可以灵活动态添加引用，因为这个东西并不是天天用，所以很容易忘，今天来总结一下。

韦_恩·2025-03-18 14:40

代码随想录算法训练营第六十六天| 图论11

Floyd算法精讲Floyd算法代码很简单，但真正理解起原理还是需要花点功夫，大家在看代码的时候，会发现Floyd的代码很简单，甚至看一眼就背下来了，但我为了讲清楚原理，本篇还是花了大篇幅来讲解。

Rachela_z·2025-03-18 05:23

DeepBranchTracer：一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法

一、研究背景曲线结构（curvilinearstructures）是图像中常见的几何元素，广泛应用于医学图像中的神经分支和血管，以及遥感图像中的道路等。从图像中重建这些

·2025-03-17 20:20

组件化/Kotlin

项目随着需求的增加规模变得越来越大，规模的增大导致了各种业务错中复杂的交织在一起,每个业务模块之间，代码没有约束，带来了代码边界的模糊，代码冲突时有发生,更改一个小问题可能引起一些新的问题,牵一发而动全身

Ice_Lemon_dc·2025-03-17 14:24

python网格插值站点_在python中，在二维零网格上两点之间插值一条值线

在上下文：目前我正在尝试从二值化的医学图像数据(0和1)对一个3d数组执行2d操作。最终目标是在填充体素/像素(即第一个和最后一个实例)的起点和终点之间添加一条1s的线。

weixin_39965490·2025-03-17 12:11

YOLO11改进-模块-引入CMUNeXt Block 增强全局信息

在医学图像分割领域面临诸多问题，如U形架构卷积网络难以提取全局信息，混合架构因计算资源受限在实际医疗场景应用受阻，轻量化网络在保证性能与提取全局信息上存在矛盾。

一勺汤·2025-03-16 19:04

kaggle-ISIC 2024 - 使用 3D-TBP 检测皮肤癌-学习笔记

问题描述：通过从3D全身照片(TBP)中裁剪出单个病变来识别经组织学确诊的皮肤癌病例数据集描述：图像+临床文本信息评价指标：pAUC，用于保证敏感性高于指定阈值下的AUC主流方法分析（文本）基于CatBoost

supernova121·2025-03-16 12:10

bugku_你以为是md5吗

你以为是md5吗题目:bci177a7a9c7udf69c248647b4dfc6fd84o一眼md5不过有几个多余的字符把出了0~9,a~f的数都删了flag便出来了bc177a7a9c7df69c248647b4dfc6fd84

suisuisama·2025-03-13 15:51

探索YubiKey的Go语言PIV实现：piv-go

YubiKey是一种智能卡设备，广泛用于安全身份验证和加密操作。PIV规范

诸盼忱Gazelle·2025-03-12 06:56

探索Yubico PIV工具：安全身份验证的新纪元

探索YubicoPIV工具：安全身份验证的新纪元yubico-piv-toolCommandlinetoolfortheYubiKeyPIVapplication项目地址:https://gitcode.com

秋玥多·2025-03-12 06:56

前端（AJAX）学习笔记（CLASS 4）：进阶

调用后耗时，不阻塞代码继续执行，在将来完成后触发一个回调函数2、回调函数地狱和Promise链式调用概念：在回调函数中嵌套回调函数，从而形成回调函数地狱缺点：可读性差，异常无法捕获，耦合性严重，牵一发动全身

肥肠可耐的西西公主·2025-03-12 05:22

leetcode 2024春招冲刺百题计划——动态规划+数论

在忙八股，先发出来吧，万一有人需要呢先更数论和动态规划目录动态规划篇数论篇动态规划篇70.爬楼梯一眼斐波那契数列。想更进一步可以找一下矩阵写法。

云深沐子兮·2025-03-10 23:12

《从事件冒泡到处理：前端事件系统的“隐形逻辑”》

“那天在document见到你的第一眼，我就下定决心要陪你到天荒地老”---React我将从事件从出现到被处理的各个过程来介绍事件机制：这张图片给我们展示了react事件的各个阶段，我们可以看到有DOM

hyyyyy！·2025-03-10 02:18

微服务设计模式--概述（笔记）

各模式分解服务拆分模式根据业务能力分解模式根据子域分解模式通信相关通信风格服务发现可靠性事务性消息外部API数据一致性解决分布式日志，以及数据一致性；查询数据解决多个服务数据源获取数据；CQRS：命令查询职责隔离服务部署解决微服务如何部署；可食用虚拟机，容器，serverless技术；可观测性理解和诊

·2025-03-09 20:24

Day16 洛谷真题讲解

呀呀呀呀，嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻，太开心了，终于看到了一丝丝快乐的光环，终于ac了大家先来看一眼这道题，我觉得其实还是真的蛮经典的，刚开始的时候我心思看看如何能够把每个数给他存进一个数组里面，后来我发现原来

流星雨.又来临·2025-03-07 20:19

Stable Diffusion绘画 | 文生图-高分辨率修复-放大算法使用推荐

4x-UltraSharp需要下载后，放到SD安装目录\models\ESRGAN中，重载UI后选择使用下载地址：https://civitai.com/models/116225/4x-ultrasharp想生成一眼惊艳的锐度的画面

肖遥Janic·2025-03-07 14:23

医院陪诊小程序开发主要解决哪些需求问题

医院陪诊小程序开发，主要解决以下几个方面的需求问题：1、时间和空间上的便利。陪诊者可以通过小程序实时查询患者的就诊情况，并且可以了解医院的就诊流程和规定。

zhushuai0831·2025-03-07 07:43

陪诊小程序开发：数字化下的陪诊服务

近年来，随着社会老龄化的加速，对陪诊师的需求不断加大，陪诊行业也快速发展，为大众提供就医便利。

冠品网络科技·2025-03-07 06:38

【全开源】Java陪诊小程序医院陪护陪诊小程序APP源码

陪诊小程序医院陪护陪诊小程序是一种结合了医疗服务和便捷技术的创新工具，旨在为需要陪诊服务的患者提供全方位的支持和帮助。

指间代码师·2025-03-07 06:05

陪诊小程序开发：市场需求提升下的刚需

近年来，随着人口老龄化的加剧、独居人口的数量不断提高，对陪诊服务的需求开始增强，陪诊行业逐渐走进了大众的日常生活中。而在互联网的发展下，也为陪诊服务提供了更加便捷、高效的平台---陪诊小程序。

冠品网络科技·2025-03-07 06:33

顶配版SAM：由分割一切迈向感知一切

然而，迈向更高效的视觉感知则需要在单个模型中实现全面的视觉理解，以助力于更广泛的应用场景，如自动驾驶、安防监控、遥感以及医学图像

猛码Memmat·2025-03-04 13:23

书籍-《医学图像分析（论文版）》

MedicalImageAnalysis作者：AlejandroFrangi，JerryPrince，MilanSonka出版：AcademicPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《医学图像分析

·2025-03-03 17:24

怎样发送一张让对方满意的图片【附完整实现代码】

第一眼会觉得美观，通常我们发送图片、接收图片的时候，常常对图片的边角，左侧，右侧的内容看不到，需要拖动图片才能看到具体内容如：未修改前发出去是这样子：另外，图片总是棱角分明，尖尖的，还是觉得添加一定的倒角会好看些

名之以父·2025-03-03 00:05

智能陪诊与远程问诊：AI驱动的互联网医院APP开发路线图

智能陪诊与远程问诊作为现在医疗变革的前沿阵地，正在为广大患者提供更为便捷、高效的医疗服务。特别是在互联网医院APP的开发过程中，AI技术的应用已成为提升用户体验和医疗服务质量的重要手段。

万岳科技程序员小金·2025-03-02 18:23

医疗陪诊APP开发实战：从互联网医院系统源码开始

本文将从互联网医院系统源码出发，深入探讨医疗陪诊APP的开发实战。一、从互联网医院系统源码入手开发医疗陪诊APP的基础在于互联网医院系统的源码。

万岳科技程序员小金·2025-03-02 18:52

互联网医院系统源码详解：陪诊问诊APP开发的技术路径

开发一个功能完善的陪诊问诊APP，不仅需要考虑用户需求，还需要依托坚实的技术架构。本篇文章，笔者将详细介绍互联网医院系统源码，并探讨陪诊问诊APP的开发技术路径。

万岳科技程序员小金·2025-03-02 18:52

大模型生成文本控制参数:Top-k Top-p和Temperature(超级易懂,看一眼就学废)

温度（Temperature）作用：就像调节"脑洞大小"的开关。温度调低（比如0.2）：AI会变成保守派，总选最稳妥的回答（适合写说明书、正经文案）温度调高（比如1.0）：AI就变戏精，各种天马行空（适合编故事、写段子）Top-k（候选词数量）作用：每次选词时的"候选名单人数"设小值（比如10）：AI只能在10个最合适的词里挑（回答更靠谱）设大值（比如50）：AI能考虑50个可能的词（回答花样更多

Ven%·2025-03-02 14:13

终端应用开发沉思录

移动App的开发模式：在技术选型上，其实好久没这么犹豫过了，最近几天学到ReactNative，但迟迟没有全身心投入，就是在疑虑其和市面上的其他技术相比是否值得学习。

焦糖酒·2025-03-01 18:13

PyRadiomics 安装与使用教程

PyRadiomics安装与使用教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyradiomics1.项目目录结构及介绍PyRadiomics是一个用于从医学图像中提取放射组学特征的开源

符凡言Elvis·2025-02-28 22:16

图论题解索引

前言作图论的题的时候，无论何时，DFS，BFS加剪枝，都是你可靠的方法，如果第一眼没有具体思路，完全可以先按照刚才的两个方法思考下去，可能想着想着，这道题真实的样子(即真正合适的算法)，你就发现了。

JLU_LYM·2025-02-28 09:14

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex

其设计初衷是为了在生物医学图像分析中进行细胞和组织的精确分割，但因其高效性和准确性，迅速在自然环境监测、遥感图像分析、卫星图像处理等领域找到了应用。架构原理UNet模型采用了一个编码

chenjj4003·2025-02-27 21:29

GitHub开源数字人项目汇总（2025版）

，今日分享以下是的"GitHub开源数字人项目"，涵盖图像生成、语音驱动、直播带货及实时对话等核心功能，按技术方向分类整理的关键信息：一、图像与动态生成类OneShotOneTalk功能：单张图像生成全身动态数字人

xinxiyinhe·2025-02-27 18:30

电子电气架构 --- 车载以太网的未来已经来临

老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力，任何消耗你的人和事，多看一眼都是你的不对。

车载诊断技术·2025-02-27 15:40

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet网络详解及PyTorch实现一、UNet网络原理 U-Net，自2015年诞生以来，便以其卓越的性能在生物医学图像分割领域崭露头角。

xiaoh_7·2025-02-25 22:37

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

项目介绍二、项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构

胖墩会武术·2025-02-25 21:04

微服务的优势以及在Spring生态下的开源解决方案。

以下是微服务的核心优势及对应的Spring生态下的技术栈实现方案：一、微服务的核心优势与实现1.服务独立开发与部署优势：每个微服务独立开发、测试、部署和扩展，避免单体应用“牵一发而动全身”的问题。

dushky·2025-02-25 07:52

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