医学影像分割-AI炼丹记录

Flask 框架app = Flask(__name__) 解析

ifname==‘main‘:app.run(host=’0.0.0.0’,port=9000)第4行，引入Flask类，Flask类实现了一个WSGI应用第5行，app是Flask的实例，它接收包或者模块的名字作为参数
Nolannk·2025-03-16 13:53

python记录6from flask import Flaskapp = Flask(__name__) @app.route(‘/‘)def hello_world(): retu

第一步先在PyCharm上新建项目然后在main.py中输入以下代码fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route('/')defhello_world
我讨厌python·2025-03-16 13:22

题目：将一个数组逆序输出。

//第一种#includeintmain(){inta[5]={1,2,3,4,5};inti;printf("原始数据为:\n");for(i=0;i=0;i--){printf("%d",a[i])
bkswbksw·2025-03-16 13:52

(c语言)将一个数组逆序输出

(c语言)将一个数组逆序输出#include#includeintmain(){intarr[10]={0,2,5,7,9,10,13,15,18,25};inti;intlength=(int)sizeof
WuwuwuH_·2025-03-16 13:52

智慧医疗蛀牙检测数据集VOC+YOLO格式2792张3类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2792标注数量(xml
FL1623863129·2025-03-16 13:51

vue项目提示 WebSocketClient.js:49 WebSocket connection to ‘ws://xxxx/ws‘ failed: Invalid frame header

问题现状配置proxy代理后，控制台报错，不影响使用，但是不美观，并且不利于在控制台调试代码；原因定位代理问题，新配置的接口代理，影响到了项目内置的本地服务代理配置，参考Websocketconnectionfailed
Beamon__·2025-03-16 13:20

VSCode 接入DeepSeek V3大模型，附使用说明

DeepSeekV3大模型，附使用说明由于近期DeepSeek使用人数激增，服务器压力较大，官网已暂停充值入口，且接口响应也开始不稳定，建议使用第三方部署的DeepSeek，如硅基流动或者使用其他模型/插件，如豆包免费AI
猫猫姐·2025-03-16 13:50

app=Flask(__name__)中的__name__的意义

__name__是Python内置变量__name__在Python模块中表示当前模块的名称：如果Python文件被直接运行，__name__的值为"__main__"。如果Pyt
BirdMan98·2025-03-16 13:50

基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目

有些配置项不知道该不该用，不知道该在哪用，不知道怎么用，所以我自己写个文章简单记录一下做个笔记本文介绍的是基于Docker运行frps和frpc，并通过TCP协议简单穿透SSH和HTTP，在观看本文之前请确保你的机器已经安装
xdpcxq1029·2025-03-16 13:48

AI编程篇-python基础篇

转型AI算法后的总结-python基础篇python基础AI算法工程师的日常开发工作离不开python这门语言。python的优点：开源免费、简单易学、丰富的库。
cv工程师(ctrl+c\v)·2025-03-16 13:18

Elasticstack-日志分析平台

#ElasticStack-日志分析平台##1.Filebeat```shellvim/etc/hostsip1dijiaip2meimeiip3biaobei```###Filebeat安装```shellcurl-L-Ohttps
尼古拉斯-邓·2025-03-16 13:48

torchvision与torch的版本冲突

在importtorchvision时报错：UserWarning:FailedtoloadimagePythonextension:[WinError127]解决在晚上查询之后，问题在于自己的torchvision
RanGriffin·2025-03-16 13:18

使用Python和LangChain创建可调用工具的智能对话机器人：全面指南

使用Python和LangChain创建可调用工具的智能对话机器人：全面指南在当今技术迅猛发展的时代，人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）技术的应用范围越来越广。
m0_57781768·2025-03-16 13:46

如何快速创建Fastapi项目

pipinstalltortoise-orm[accel]#数据库的ormpipinstalluvicorn#web服务器pipinstallpyjwt#权限认证pipinstallaerich#数据库迁移pipinstallaiomysql
黄小耶@·2025-03-16 13:46

第四章：高级特性与最佳实践 - 第五节 - Tailwind CSS 代码组织和维护技巧

本节将介绍如何在使用TailwindCSS的项目中组织和维护代码，以提高开发效率和代码质量。
·2025-03-16 13:00

第四章：高级特性与最佳实践 - 第三节 - Tailwind CSS 性能优化策略

在使用TailwindCSS开发大型项目时，性能优化是一个不可忽视的话题。本节将从构建性能、运行时性能、文件体积等多个维度，详细介绍TailwindCSS的性能优化策略。
·2025-03-16 12:28

//案例1：手机号屏蔽 作用：157****2873 //案例2：身份证信息查看 //给出身份证号码 //要求输出 个人信息： //xx

packagetest9;publicclassPhone{publicstaticvoidmain(String[]args){//案例1：手机号屏蔽作用：157****2873StringPhonenumber
漫漫不慢.·2025-03-16 12:14

java字符串案例 //要求：将输入的字符串中的数字转换为罗马数字,长度小于9（运用方法：查表法）

packagetest13;importtest11.S;importjava.util.Scanner;publicclassNum{publicstaticvoidmain(String[]args
漫漫不慢.·2025-03-16 12:14

第四章：高级特性与最佳实践 - 第五节 - Tailwind CSS 代码组织和维护技巧

本节将介绍如何在使用TailwindCSS的项目中组织和维护代码，以提高开发效率和代码质量。
·2025-03-16 12:28

第四章：高级特性与最佳实践 - 第四节 - Tailwind CSS CSS 提取和打包优化

本节将详细介绍如何在使用TailwindCSS的项目中实现CSS的高效提取和打包优化。
·2025-03-16 12:27

OpenCV | 图像读取与显示

OpenCV对图像进行处理时，常用API如下：API描述cv.imread根据给定的磁盘路径加载对应的图像，默认使用BGR方式加载cv.imshow展示图像cv.imwrite将图像保存到磁盘中cv.waitKey
ToBeCertain·2025-03-16 12:11

2025年移动端技术探索-DeepSeek这么说

而且随着AI的发展，知识门槛基本消失，技能门槛也在缩短，从移动互联网向AI时代过度期间，更加比拼业务比拼创意，希望用AI重新改造某个行业。
轻口味·2025-03-16 12:40

构建多序列比对的删除矩阵Deletion Matrix

删除矩阵记录了每个位置相对于参考序列的缺失（deletion）信息，这些信息对于理解蛋白质的进化关系和结构变化非常关键。以下是从A3M格式文件的MSA序列数据中构建删除矩阵的核心代码和示例解析。
qq_27390023·2025-03-16 12:09

三个简单最短路

题目一：E-Train题目链接：E-Train给定N个编号为1至N的城市以及M条铁路。
L_M_TY·2025-03-16 12:08

智能编程新时代：DeepSeek加持下的开发工具革新

最新接入DeepSeek-V3模型，点击下载最新版本InsCodeAIIDE标题：智能编程新时代：DeepSeek加持下的开发工具革新在当今快速发展的科技领域，编程工具的智能化已经成为不可阻挡的趋势。
inscode_013·2025-03-16 12:08

智能编程新时代：DeepSeek加持下的开发利器

最新接入DeepSeek-V3模型，点击下载最新版本InsCodeAIIDE智能编程新时代：DeepSeek加持下的开发利器在当今快速发展的科技时代，编程工具的智能化已经成为不可阻挡的趋势。
inscode_099·2025-03-16 12:08

国内外AI搜索产品盘点

序号AISearch产品名简介网站开发者1Perplexity强大的对话式AI搜索引擎https://www.perplexity.aiPerplexity2GensparkAIAgent搜索引擎https
Suee2020·2025-03-16 11:38

智能化编程新时代，DeepSeek加持下的开发革命

最新接入DeepSeek-V3模型，点击下载最新版本InsCodeAIIDE标题：智能化编程新时代，DeepSeek加持下的开发革命随着人工智能技术的飞速发展，编程领域正迎来一场前所未有的变革。
ObsidianRaven13·2025-03-16 11:37

MobileMamba（2024 CV）

论文标题MobileMamba:LightweightMulti-ReceptiveVisualMambaNetwork论文作者HaoyangHe,JiangningZhang,YuxuanCai,HongxuChen
刘若里·2025-03-16 11:07

智能化开发新时代：DeepSeek加持下的编程革命

最新接入DeepSeek-V3模型，点击下载最新版本InsCodeAIIDE标题：智能化开发新时代：DeepSeek加持下的编程革命在当今快速发展的科技时代，软件开发已经成为推动社会进步的重要动力。
MoonbeamOwl67·2025-03-16 11:37

数学 ：矩阵

文章目录前言1.基本矩阵运算1.1矩阵加法1.2矩阵减法1.3矩阵乘法2.转置矩阵3.旋转矩阵小结【全文大纲】:https://blog.csdn.net/Engineer_LU/article/details
极客 - L U·2025-03-16 11:06

TRAE与Cursor AI编程工具综合对比（截至2025年3月）

开发环境：构建完整的AI原生IDE，注重项目全流程管理，支持从需求到部署的端到端开发。Cursor（Anysphere）
xinxiyinhe·2025-03-16 11:05

企微扫码登录

扫码登录有两种方式，一种是跳转到扫码页面，一种是内嵌二维码，因为第二种接受度更高所以这里以第二个为例：1.引入资源首先需要在网页中引入企微的指定资源http://rescdn.qqmail.com/node
庸懒·2025-03-16 11:33

Android Framework学习——安卓进程启动流程（Android 13）

提示：本文仅作个人学习记录，禁止转载本文参考：袁神的文章，理解Android进程创建流程文章目录1，前言2，简略步骤3，代码走读3.1，提要，从系统启动末尾开始3.2，system_server发起请求
Big Popsicle·2025-03-16 11:33

【杨乐昆何凯明AI论文】没有归一化的Transformer模型

摘要：归一化层在现代神经网络中无处不在，长期以来一直被视为不可或缺的组成部分。本研究表明，通过使用一种极其简单的技术，没有归一化的Transformer模型可以达到相同或更好的性能。我们引入了动态Tanh（DyT），这是一种逐元素操作，表示为DyT(x)=tanh(alphax)，作为Transformer中归一化层的即插即用替代品。DyT的灵感来源于这样一个观察：Transformer中的层归一
东临碣石82·2025-03-16 11:02

python 人工智能实战案例

游戏领域中的AI
2401_86114612·2025-03-16 11:31

Autoleaders控制组——51单片机学习笔记（2）

这是因为我们将太多的函数和代码放在一个main.c的文件里，导致代码过度堆积。如果我们能够条理清晰地去将不同作用的代码和函数放在不同的xxx.c文
Autoleaders控制组 邓翔·2025-03-16 11:31

html-to-image的使用及图片变形和无图问题修复

html-to-image的使用及图片变形和无图问题修复最近迭代的时候因为新增了一个需求，需要前端提供素材及样式给后端，后端同步渲染，但是因为部分样式问题后端无法实现所以决定前端将页面生成图片然后传递给后端使用，本文记录一下使用的过程及遇到的部分问题
庸懒·2025-03-16 10:00

Python 在人工智能领域的实际6大案例

Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，在人工智能（AI）领域得到了广泛的应用。
Solomon_肖哥弹架构·2025-03-16 10:00

基于 svm 的金融咨询情感分析

）金融咨询处理1.利用7万多条利好/利空语料（已经标注好的，分为1正性，-1负性两类），首先采用B-gram卡方差提取特征词汇2.使用卡方提取的特征词为每一篇咨询建立向量表示模型3.使用向量进行svm分割
ouprince·2025-03-16 10:28

基于AI算法实现的情感倾向分析的方法

完整代码：https://download.csdn.net/download/pythonyanyan/87430621背景目前，情感倾向分析的方法主要分为两类：一种是基于情感词典的方法；一种是基于机器学习的方法，如基于大规模语料库的机器学习。前者需要用到标注好的情感词典，英文的词典有很多，中文主要有知网整理的情感词典Hownet和台湾大学整理发布的NTUSD两个情感词典，还有哈工大信息检索研究
程序员奇奇·2025-03-16 10:28

AI开发 - 算法基础 递归 的概念和入门（三）递归的进阶学习

前面我们通过2篇文章，一起了解了递归，以及使用递归来解决汉诺塔问题。今天我们在这个基础上，进一步地熟悉和学习递归。这篇学习笔记将涵盖递归的基本概念、应用、优化技巧、陷阱及与迭代的对比，并通过具体的Python代码示例和大家一起来深入理解递归的使用。一、巩固基础1.递归的概念递归，简单来说就是函数自己调用自己。听起来有点绕，但其实就像俄罗斯套娃，一层套一层，直到遇到最小的那个娃娃（基线条件）才停止。
minstbe·2025-03-16 10:27

性能2-科学计算中的日志记录：调试、性能与信任

目录科学计算中的日志记录：调试、性能与信任你已经运行了科学模型的批处理程序，经过数小时的计算后，它输出了一个结果。然而，结果是错误的。
李星星BruceL·2025-03-16 10:27

css3+Grid

CSSGrid的核心概念有哪些如下1.网格容器（GridContainer）：-通过将元素的`display`属性设置为`grid`或`inline-grid`，可以将其定义为网格容器。
一一代码·2025-03-16 10:25

AI学习指南RAG篇(14)-RAG企业级应用案例

文章目录一、引言二、企业级RAG应用案例1.智能客服系统1.1案例背景1.2实现过程1.3示例代码2.知识管理平台2.1案例背景2.2实现过程3.企业级RAG系统建设3.1案例背景3.2实现过程三、总结一、引言RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）技术在企业级应用中展现出巨大的潜力和价值。通过结合检索和生成，RAG系统能够提供更准确、更相关的回答，满足企
俞兆鹏·2025-03-16 09:24

如何在DevEco Studio中实现上拉加载和下拉刷新

另外，模拟数据加载的异步操作需要使用Promise或者async/await来处理，确保在数据加载时更新状态并显示加载指示器。
给我狠狠的写·2025-03-16 09:54

垃圾收集算法

常见算法引用计数记录每个对象的引用次数，当引用次数为零时回收对象标记-清除根引用可达分析、扫描内存回收不可达对象分代回收基于观察到大多数对象生命周期较短，而少数对象生命周期较长的优化算法空闲回收在CPU
zhangpeng455547940·2025-03-16 09:53

Linux书签上下移动

步骤读书签文件，分割到QStringList，点击右键菜单获取序号，交换序号，写书签文件。
海天鹰·2025-03-16 09:52

【基于PyTorch】多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务

多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务介绍多项式朴素贝叶斯（MultinomialNaiveBayes,MultinomialNB）是一种常用于文本分类的算法，特别适用于多类别文本分类。
鱼弦·2025-03-16 09:16

AGI的学习与适应能力

与狭义人工智能(NarrowAI)专注于特定领域和特定任务不同,AGI旨在模拟人类整体认知能力,包括感知、推理、学习、计划、创造力和自我意识等。1.2AGI的重要性和
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-16 08:14
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