医疗数据共享

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

医疗人工智能的快速发展离不开高质量数据集的支持。从疾病诊断到药物研发，再到个性化医疗，数据集在推动机器视觉、大模型等应用于医学领域中发挥着不可或缺的作用。

·2025-03-11 20:07

《 YOLOv5、YOLOv8、YOLO11训练的关键文件：data.yaml文件编写全解》

走进YOLOv5、YOLOv8、YOLO11的data.yaml在计算机视觉领域的广袤星空中，目标检测无疑是一颗璀璨的明星，它广泛应用于自动驾驶、智能安防、工业检测、医疗影像分析等众多关键领域，发挥着不可或缺的作用

空云风语·2025-03-11 15:51

关联规则算法：揭秘数据中的隐藏关系，从理论到实战

秋声studio·2025-03-11 14:39

哪个AI论文生成助手好用？5 款AI论文工具深度评测

这次测评，我挑选了五款极具代表性的AI工具，以“基于大语言模型的医疗诊断研究”为主题，看它们如何大显

AI论文图鉴·2025-03-11 14:09

警惕AI神话破灭：深度解析大模型缺陷与禁用场景指南

本文从认知鸿沟、数据困境、伦理雷区、技术瓶颈四大维度剖析大模型局限性，揭示医疗诊断、法律决策等8类禁用场景，提出可信AI建设框架与用户防护策略。

领码科技·2025-03-11 11:16

“大语言模型微调”（Fine-tuning）与“大语言模型应用”（LLM Applications）之间的区别

目标：使模型更好地适应特定任务（如医疗问答、法律咨询、编程辅助等），提高准确性和专业性。

AI Echoes·2025-03-11 09:06

【实战ES】实战 Elasticsearch：快速上手与深度实践-6.2.2GDPR数据脱敏处理

`脱敏算法性能对比`3.1算法性能矩阵3.2存储成本分析4.企业级合规方案4.1金融行业案例4.2医疗行业方案5.合规性验证方案5.1自动化检查脚本5.2审计检查清单6.

言析数智·2025-03-11 08:23

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（6）迁移学习

核心是利用源域的知识来帮助目标域任务，比如在ImageNet上预训练的模型用于医疗影像分类。源域（SourceDomain）：已有知识的领域（如ImageNet图像库）。目标域（

小圆圆666·2025-03-11 07:49

领域大模型之微调技术和最佳实践

微调使它们适应特定领域，如营销、医疗保健、金融。在本指南中，您将了解LLM架构、微调过程以及如何为NLP任务微调自己的预训练模型。

程序员莫玛·2025-03-11 07:17

利用AI大模型，破解医疗数据困境_医疗ai大模型

随着AI技术飞跃，医疗基础模型在2023年逐渐涌现。它们不仅能深刻理解临床数据，还能生成富有洞见的医疗知识。从影像诊断到药物研发，这些模型正逐步改写医疗服务的未来。

喝不喝奶茶丫·2025-03-11 06:45

《美图AI：解锁视觉创作新宇宙》

从智能家居到智能交通，从医疗保健到金融服务，AI的身影无处不在，正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。

空云风语·2025-03-11 01:27

基于SpringBoot的智能问诊系统设计与隐私保护策略

通过SpringBoot框架，我们可以快速搭建一个智能问诊系统，为用户提供便捷的线上医疗服务。然而，在系统设计和实现过程中，如何保障用户的隐私和数据安全，始终是一个亟需关注的问题。

大熊计算机·2025-03-10 22:08

解密DeepSeek-R1模型微调实战：VIP专属技巧助你轻松掌握行业核心技术

引言大模型微调已成为AI工程师的核心竞争力，但90%的学习者卡在以下痛点：❌开源数据集质量参差不齐❌实验环境搭建耗时易出错❌行业级调优方案闭源难获取CSDN大模型VIP专项计划针对上述问题，提供：✅金融/医疗

竹木有心·2025-03-10 19:16

deepseek 本地搭建的好处是什么

的主要好处体现在以下几个方面，尤其适合对数据隐私、定制化需求或长期成本控制有较高要求的企业或组织：数据隐私与安全敏感数据保护：数据完全存储在本地，无需上传至第三方服务器，避免传输或云端存储过程中的泄露风险，尤其适合金融、医疗

rockmelodies·2025-03-10 19:43

利用CUDA与OpenCV实现高效图像处理：全面指南

无论是自动驾驶、安防监控，还是医疗影像分析，图像处理技术都扮演着至关重要的角色。然而，图像处理的计算量非常大，往往需要强大的计算能力来保证实时性和高效性。

快撑死的鱼·2025-03-10 16:25

“面面俱到”！人脸活体检测让应用告别假面攻击

随着人脸识别技术在金融、医疗等多个领域的加速落地，网络安全、信息泄露等问题愈为突出，用户对应用稳定性和安全性的要求也更为严格。

·2025-03-10 13:45

OneM2M：全球性的物联网标准-可应用于物联网中

OneM2M是一个全球性的物联网（IoT）标准，旨在为物联网设备和服务提供统一的框架和接口，以实现设备之间的互操作性、数据共享和服务集成。

小赖同学啊·2025-03-10 08:26

FIWARE：开源的物联网平台，支持设备虚拟化和数据管理

FIWARE提供了一系列通用的API和组件，支持设备管理、数据采集、数据处理、数据共享和安全通信等功能，使得开发者能够快速构建和扩展物联网解决方案。

小赖同学啊·2025-03-10 05:06

AI时代的多模态输入与理解：挑战与局限性

本文将从几个方面探讨当前AI在多模态输入与理解中的局限性，特别是在教育、心理咨询、医疗诊断等领域的应用挑战。一、多模态输入的现状与不完善所谓多

智享食事·2025-03-09 19:17

快速掌握EasyOCR应用实战指南

其目标是简化OCR的开发流程，提供易用、高性能的文本识别能力，适用于工业、教育、医疗等多个领域。

梦想画家·2025-03-09 14:27

H5播放webrtc视频

一、简介WebRTC概念WebRTC是由Google主导的，由一组标准、协议和JavaScriptAPI组成，用于实现浏览器之间（端到端之间）的音频、视频及数据共享。

·2025-03-09 12:41

DeepSeek 医疗大模型微调实战讨论版（第一部分）

DeepSeek医疗大模型微调实战指南第一部分DeepSeek作为一款具有独特优势的大模型，在医疗领域展现出了巨大的应用潜力。

Allen_LVyingbo·2025-03-09 12:45

DeepSeek R1-32B医疗大模型的完整微调实战分析（全码版）

DeepSeekR1-32B微调实战指南├──1.环境准备│├──1.1硬件配置││├─全参数微调：4*A10080GB││└─LoRA微调：单卡24GB│├──1.2软件依赖││├─PyTorch2.1.2+CUDA││└─Unsloth/ColossalAI│└──1.3模型加载│├─4bit量化加载│└─FlashAttention2加速├──2.数据集构建│├──2.1数据源││├─CMD

Allen_LVyingbo·2025-03-09 11:33

互联网寒冬下，游戏公司ui 设计，如何转做产品经理，涨薪50%？

刀友西奥就是一个从游戏公司ui设计转行到医疗互联网做产品经理的特殊例子。今天

产品设计大观·2025-03-09 09:19

Android中的Content Provider是什么以及它有哪些用途

Android中的ContentProvider是一种用于管理应用数据共享的组件。它允许不同应用之间访问和操作数据，通过定义统一的接口，确保数据的安全性和一致性。

python资深爱好者·2025-03-08 22:42

腾讯云大模型知识引擎驱动的DeepSeek满血版医疗顾问大模型搭建实战

腾讯云大模型知识引擎驱动的DeepSeek满血版医疗顾问大模型搭建实战是一个非常具有挑战性的项目，涉及从数据的处理到模型的训练、部署及优化等多个环节，旨在为医疗领域提供高效、精准的智能化服务。

金枝玉叶9·2025-03-08 21:29

突破传统，开启数字孪生新时代——镜像视界全新研发架构引领视频孪生革命

借助自主创新的研发架构、清晰的实现路径以及广泛的应用场景，该技术体系正全面颠覆传统视觉处理模式，为智慧交通、智能安防、工业自动化及医疗康复等领域注入全新活力。

云栖道人·2025-03-08 20:39

嵌入式行业全景透视：前景、挑战与从业者发展路径

（全网最准确解释）一、行业前景：技术融合与市场扩张的双重驱动1.应用场景的泛在化渗透嵌入式系统已从传统工业控制、消费电子扩展到智能汽车、智慧医疗、边缘计算等新兴领域。

九溪弥烟、·2025-03-08 16:49

# 附录3 傅立叶分析应用

傅立叶分析不仅限于理论研究，它在金融、信号处理、环境科学、医疗、机械维护等众多领域具有广泛的实际应用。

技术与健康·2025-03-08 16:39

用数据唤醒深度好眠，时序数据库 TDengine 助力安提思脑科学研究

在智能医疗与脑科学快速发展的今天，高效的数据处理能力已成为突破创新的关键。安提思专注于睡眠监测与神经调控，基于人工智能和边缘计算，实现从生理体征监测、智能干预到效果评估的闭环。

涛思数据（TDengine）·2025-03-08 15:28

清华团队发布多模态“神探”Migician：24.94%性能碾压，解锁多图定位的无限可能—— 安防、自动驾驶、医疗影像的AI“鹰眼”革命

引言：当AI学会“跨图追凶”2025年，安防监控摄像头每天产生3.5万亿帧画面，自动驾驶汽车每秒处理20路传感器图像，医疗影像科医生年均分析50万张CT片——多图像定位能力已成为AI落地的命门。

花生糖@·2025-03-08 13:15

驱动 AI 边缘计算新时代！高性能 i.MX 95 应用平台引领未来

特别是在自动驾驶、智慧医疗、工业自动化等高精度应用中，毫秒级的延

WPG大大通·2025-03-08 09:55

人工智能与深度学习的应用案例：从技术原理到实践创新

从计算机视觉到自然语言处理，从医疗诊断到工业制造，深度学习通过模拟人脑神经网络的层次化学习机制，实现了对复杂数据的高效分析与决策。

accurater·2025-03-08 08:07

解决方案｜回归医院运营管理本质，从建立指标体系出发

医疗行业一直是一个备受关注的领域，尤其在当前全球卫生挑战背景下更是备受瞩目。随着数字化技术和大数据应用的不断深入，医疗行业正在经历一次前所未有的变革和转型。

·2025-03-08 06:52

海量数据融合互通丨TiDB 在安徽省住房公积金监管服务平台的应用实践

导读安徽省住房公积金监管服务平台通过整合全省17家公积金中心的数据，致力于实现数据共享、规范化管理与高效数据分析。

TiDB_PingCAP·2025-03-08 04:23

智能算法安全优化与关键技术实践

在医疗影像分析、金融风控、自动驾驶等场景中，联邦学习的分布式协作机制有效解决了数据孤岛问题，而生成对抗网络通过对抗训练增强数据生成能力，为小样本场景提供技术支撑。

智能计算研究中心·2025-03-08 03:02

跨领域算法安全优化与实践路径

内容概要在算法技术加速渗透金融、医疗、自动驾驶等关键领域的背景下，跨领域算法的安全性与可落地性成为核心挑战。

智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

开源跨平台大模型工具Ollama的安全隐患

从智能家居到医疗健康，从金融风控到教育娱乐，大模型为各个领域带来了前所未有的便利和创新。然而，随着技术的进步，安全问题也日益凸显。

X.Cristiano·2025-03-08 01:39

人工智能与深度学习的应用案例解析及代码实现

引言人工智能（AI）与深度学习（DeepLearning）作为21世纪最具变革性的技术之一，已渗透到医疗、金融、交通、制造等各个领域。

accurater·2025-03-08 00:49

介绍常见的图片分类模型与算法

随着深度学习技术的飞速发展，很多强大的图像分类算法和模型已经被提出，广泛应用于从医疗影像到自动驾驶、从人脸识别到图像检索等多个领域。

萧鼎·2025-03-07 19:31

从默默无闻到火爆全球，DeepSeek凭什么？

目录一、DeepSeek爆火出圈二、DeepSeek是什么三、独特优势大揭秘3.1技术创新3.2成本优势3.3开源策略四、应用场景大放送4.1民生政务4.2金融领域4.3医疗行业五、未来发展与挑战六、总结与展望一

大雨淅淅·2025-03-07 14:47

具有自主规划与决策能力的 RAG 工作全面解析

本文将深入探讨这些RAG工作的技术原理、实现方式、工具支持以及在客户支持、医疗保健、金融、工业等领域的具

weixin_40941102·2025-03-07 13:15

陪诊小程序开发：数字化下的陪诊服务

当下，医疗服务行业正在加速向数字化转型，用户线上预约就医已经成为了刚需，这也为陪诊小程序的发展提供了广阔的空间。此外，陪诊小程序能够有效提升患者就医效率，为患者带来便利。陪诊小程序核心功能设计1

冠品网络科技·2025-03-07 06:38

【全开源】Java陪诊小程序医院陪护陪诊小程序APP源码

陪诊小程序医院陪护陪诊小程序是一种结合了医疗服务和便捷技术的创新工具，旨在为需要陪诊服务的患者提供全方位的支持和帮助。

指间代码师·2025-03-07 06:05

Windows系统编程（九）进程通信

当进程间需要数据共享或任务协作时，就必须使用进程通信。进程通信是指在不同进程之间的数据传输。简单的说进程通信就是多进程共享一份内存空间。

ぃ扶摇ぅ·2025-03-06 21:13

DeepSeek行业应用案例【农业】——解锁智能变革密码

本案例集初步收录了40多个来自农业、制造业、汽车行业、手机行业、智能家居、物流、云服务、办公、网络安全、金融、医疗、教育等多个关键行业的应用案例。

未来智慧谷·2025-03-06 17:30

如何结合NLP（自然语言处理）技术提升OCR系统的语义理解和上下文感知能力？

光学字符识别（OCR）技术能够快速从文档、图像中提取文本信息，目前已经广泛应用于金融、教育、医疗、物流等领域。

金智维科技官方·2025-03-06 14:10

低空经济中建立统一的数据共享平台，促进信息透明和协同决策。

在低空经济中，建立一个统一的数据共享平台是实现信息透明和协同决策的关键。

小赖同学啊·2025-03-06 14:08

深度学习模型未来可能会在这些领域取得突破性进展

2.医疗与生命科学目标：提升疾病诊断、药物研发和个性化治疗的水平。潜在突破

xinxiyinhe·2025-03-06 13:55

深度学习实战：用TensorFlow构建高效CNN的完整指南

在自动驾驶汽车识别路标的0.1秒里，在医疗AI诊断肺部CT片的精准分析中，甚至在手机相册自动分类宠物的日常场景里，卷积神经网络（CNN）正悄然改变着我们的世界。

芯作者·2025-03-06 11:13

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