升序向量第2页

逻辑回归不能解决非线性问题，而svm可以解决

逻辑回归和支持向量机（SVM）是两种常用的分类算法，它们在处理数据时有一些不同的特点，特别是在面对非线性问题时。1.逻辑回归逻辑回归本质上是一个线性分类模型。

江河地笑·2025-02-13 07:01

Leetcod59：螺旋矩阵 II

定义方向：创建一个方向数组orien，包含四个方向的向量：右(0,1)、下(1,0)、左(0,-1)、上(-1,0)。初始方向设为右(0,1)，从方向数组中弹出，并再次添加到数组末尾，以便

ʚ发什么呆^ɞ·2025-02-13 04:40

LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案

背景在探索如何利用大型语言模型（LLM）构建知识问答系统的过程中，我们确定了两个核心步骤：将用户提出的问题和知识库中的信息转换成嵌入向量（Embeddings），然后利用向量相似度技术来检索最相关的知识条目

lichunericli·2025-02-13 01:52

基于 STM32 平台的音频特征提取与歌曲风格智能识别系统

在歌曲风格识别方面，系统采用了支持向量机（SVM）和

赵谨言·2025-02-13 00:13

Oracle AI Vector Search: 实现高效语义查询的向量存储指南

OracleAIVectorSearch:实现高效语义查询的向量存储指南OracleAIVectorSearch是一款针对AI任务设计的强大工具，它基于向量搜索技术能够实现语义级别的数据查询，而不仅仅局限于关键词匹配

hgSdaegva·2025-02-12 21:22

AI基础 -- AI学习路径图

人工智能从数学到大语言模型构建教程第一部分：AI基础与数学准备1.绪论：人工智能的过去、现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解

sz66cm·2025-02-12 16:40

leetcode: 153. 寻找旋转排序数组中的最小值

寻找旋转排序数组中的最小值来源：力扣（LeetCode）链接:https://leetcode.cn/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array/已知一个长度为n的数组，预先按照升序排列

uncle_ll·2025-02-12 08:51

leetcode:33. 搜索旋转排序数组（python3解法）

难度：中等整数数组nums按升序排列，数组中的值互不相同。

Cold_Air丶·2025-02-12 08:50

LeetCode 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

题目描述给定一个按照升序排列的整数数组nums和一个目标值target，找出目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值，返回[-1,-1]。要求时间复杂度为O(logn)。

gentle_ice·2025-02-12 07:17

拉格朗日插值法——matlab代码实现

公式：functiony=lagrange(x0,y0,x)%给定一系列点x0,y0%x是我们要预测的值，由于可以有多个，因此用向量表示%y返回我们的估计值，由于可以有多个，因此用向量表示n=length

god_speed丶·2025-02-12 03:45

Python与R机器学习（1）支持向量机

以下是对Python与R在支持向量机（SVM）实现上的核心区别分析及完整示例代码：一、核心差异对比特征Python(scikit-learn)R(e1071/kernlab)核心库sklearn.svm.SVC

宠物与不尤编程·2025-02-11 23:19

sql语句（ORDER BY）

示例1:单列升序排序选取所有员工信息，并按Salary升序排列。

田里插秧·2025-02-11 23:16

【SQL教程｜06】sql中order by用法示例

SELECT[column_name][ASC|DESC]FROMtable_nameORDERBY[field_name][ASC|DESC][,field_name[ASC|DESC]]*;ASC：升序

AwesomeTang·2025-02-11 23:44

时间序列预测领域表现优秀的模型

Spacetimeformer：该模型将输入扁平化为一个大向量，称为时空序列，以包含时间、空间和上下文信息统一的嵌入。TemporalFus

zhangfeng1133·2025-02-11 23:14

VertexList（顶点列表）里的 normal（法线）

含义在三维空间里，每个顶点的法线是一个单位向量（长度为1），它垂直于该顶点所在的表面。

云缘若仙·2025-02-11 21:57

Pytorch学习之路（2）

（PS：请先阅读Pytorch学习之路（1）开篇注释）【因为我也是小菜鸟】Pytorch基础知识1.张量（1）简介0维张量——标量（数字）1维张量——向量2维张量——矩阵3维张量——时间序列数据股价文本数据单张彩色图片

AAAx1anyu·2025-02-11 14:40

向量数据库之Milvus

Milvus是一个开源的向量数据库，专门设计用于高效存储、管理和搜索大规模向量数据。它常用于机器学习、人工智能、推荐系统、图像搜索、自然语言处理等领域，特别适合处理需要高效相似性搜索的应用场景。

james二次元·2025-02-11 11:24

【拥抱AI】如何使用Milvus向量数据库进行数据库检索？

使用向量数据库进行数据库检索是一种高效的方法，特别是在处理大规模、高维度的数据时。

奔跑草-·2025-02-11 11:21

20241120-Milvus向量数据库快速体验

目录20241120-Milvus向量数据库快速体验Milvus向量数据库pymilvus内嵌向量数据库模式设置向量数据库创建Collections准备数据用向量表示文本插入数据语义搜索向量搜索带元数据过滤的向量搜索查询通过主键搜索删除实体加载现有数据删除

嘉羽很烦·2025-02-11 11:46

Milvus向量数据库操作教程

Milvus是一款专为向量数据设计的数据库，它具备高性能、高可用和易扩展的特点，主要用于处理由深度神经网络和其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量[162][165]。

2401_85763639·2025-02-11 10:43

MacOS安装Milvus向量数据库

Milvus是一个高性能、高度可扩展的矢量数据库，可在从笔记本电脑到大规模分布式系统的各种环境中高效运行。Milvus提供强大的数据建模功能，使您能够将非结构化或多模态数据组织成结构化集合。Milvus是Apache2.0许可分发的开源项目。Milvus提供三种部署模式:MilvusLite是一个Python库，可以轻松集成到您的应用程序中。作为Milvus的轻量级版本，它非常适合快速原型设计或在

大龄码农有梦想·2025-02-11 10:42

【Milvus】向量数据库pymilvus使用教程

官方文档整理的详细PyMilvus使用教程，基于Milvus2.5.x版本：PyMilvus使用教程目录安装与环境准备连接Milvus服务数据模型基础概念创建集合（Collection）插入数据创建索引向量搜索删除操作完整示例注意事项安装与环境准备搭建

深度求索者·2025-02-11 10:12

c/c++蓝桥杯经典编程题100道（9）数组排序

快速排序（难度★★★）四、C++实现解法1：使用STL的sort函数（难度★☆）解法2：自定义排序规则（难度★★）解法3：归并排序（难度★★★）五、总结对比表一、题型解释数组排序是将数组元素按特定顺序（升序

tamak·2025-02-11 10:41

算法训练day51Leetcode139.单词拆分多重背包了解背包问题总结

-力扣（LeetCode）题目分析初始化：初始化一个布尔型向量dp，大小为s.size()+1，所有值初始化为false，除了dp[0]被设置为true。

dc爱傲雪和技术·2025-02-11 09:36

【Paddle】PCA线性代数基础 + 领域应用：人脸识别算法（1.1w字超详细：附公式、代码）

StandardDeviation2.2方差Variance2.3协方差Covariance2.4协方差矩阵TheCovarianceMatrix2.5paddle代码demo①：计算协方差矩阵2.6特征向量

是Yu欸·2025-02-11 04:54

第八章留言板作业

8.4.1需求分析留言板是一款能实现浏览留言、发表留言、删除留言和编辑留言的小程序，用户能够浏览当前的已留言内容，并且能按照时间的升序来查看最新的留言内容；能够发表自己的留言内容，在留言发表页填写相关项后即可发表

何弃疗不弃疗啦·2025-02-11 00:25

10. 神经网络（二.多层神经网络模型）

以下是其详细介绍：1.基本概念多层神经网络由多个层（Layer）堆叠而成，包括：输入层（InputLayer）：接收原始数据（如图像像素、文本向量等）。隐藏层（HiddenLay

啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

深度学习入门2：自然语言处理（第一章神经网络的复习/代码+总结）

1.1数学和python的复习1.1.1向量和矩阵总结：代码实现：D:\py\pythonProject\0自学\LM\第一章\1向量和矩阵.pyimportnumpyasnpx=np.array([1,2,3

m0_58598898·2025-02-10 23:11

快速Elasticsearch向量评分插件安装与使用指南

快速Elasticsearch向量评分插件安装与使用指南fast-elasticsearch-vector-scoringScoredocumentsusingembedding-vectorsdot-productorcosine-similaritywithESLuceneengine

缪阔孝Ruler·2025-02-10 19:14

【Neo4j 】学习笔记：GraphRAG 宣言：为 GenAI 添加知识

基于向量的RAG和微调等技术可以提供帮助。它们对于某些用例来说已经足够

等风来不如迎风去·2025-02-10 16:53

c语言期末复习----排序算法

一、冒泡排序思想：两两相邻元素比较，不满足顺序就交换，满足顺序就找下一对升序代码：voidBubble_sort(int*a,intlen){//每一轮将最大的排到最后，n个元素需要n-1轮for(inti

Seeing5·2025-02-10 13:25

神经网络的训练过程详解

下面将从基本概念到具体步骤逐步阐述神经网络的训练方法一、神经网络的基本概念神经网络的结构输入层：接收外部数据，通常为多维向量。隐藏层：通过激活函数对输入数据进行非线性变换，提高模型表达能力。

西洲啊·2025-02-10 10:31

多头注意力机制的创新优化：MLA架构解析

MLA通过低秩联合压缩技术，将键值对压缩为一个潜在向量，显著减少缓存容量需求，从而优化了推理效率和资源利用。关键词MLA架构,多头注意力,低秩压缩,推理效

耶耶Norsea·2025-02-09 23:22

C语言练习题

文章目录1.递归实现将字符串str中的元素逆序2.对数组arr进行冒泡排序(升序)3.对数组从下标low到下标hihg区间内的元素进行快速排序(升序)4.在数组中利用二分查找(折半查找)目标关键字5.求

亲爱的老吉先森·2025-02-09 21:07

如何在 Node.js 中创建嵌入向量

如何在Node.js中创建嵌入向量原文链接：HowtoCreateVectorEmbeddingsinNode.js作者：PhilNash译者：倔强青铜三前言大家好，我是倔强青铜三。

·2025-02-09 18:10

Python机器学习实战：独热编码

独热编码就是为了解决这个问题而设计的，它将每个类别变量转换为一个二进制向量。原理对于一个具有n个不同类别的分类变量，独热编码会创建一个长度为n的二进制向量。在这

python游乐园·2025-02-09 18:51

深度学习-数学基础-01

学习神经网络需要以下数学基础：线性代数向量与矩阵神经网络中的数据通常以向量（如输入特征向量）和矩阵（如权重矩阵）的形式表示。理解向量的点积、加法、减法等运算，以及矩阵的乘法、转置等操作至关重要。

·2025-02-09 18:35

Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成流程

查询向量库将用户输入转换成向量，并在向量库中进行相似性搜索。向量库中存储了大量文本的向量表示，这些文本可以是书籍、文章、知识库条目等。

从零开始学习人工智能·2025-02-09 08:40

【漏洞预警】Linux kernel权限提升漏洞（CVE-2024-1086）

一、漏洞概述漏洞名称Linuxkernel权限提升漏洞CVEIDCVE-2024-1086漏洞类型Use-After-Free发现时间2024-03-28漏洞评分7.8漏洞等级高危攻击向量本地所需权限低利用难度低用户交互无

大棉花哥哥·2025-02-09 08:37

蓝桥杯C语言组：计算几何问题研究

蓝桥杯C语言组计算几何问题研究摘要计算几何是蓝桥杯C语言组竞赛中的重要题型之一，涉及平面几何、向量运算、几何图形的性质等多个方面。

暮雨哀尘·2025-02-09 07:58

【人工智能-初级】第20章使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化

】第2章机器学习入门：从线性回归开始【人工智能-初级】第3章k-最近邻算法（KNN）：分类和Python实现【人工智能-初级】第4章用Python实现逻辑回归：从数据到模型【人工智能-初级】第5章支持向量机

若北辰·2025-02-09 03:57

【Redis学习笔记】08.Redis 有序集合基本操作

Redis有序集合基本操作1.有序集合常用命令2.添加有序集合3.计算成员个数4.查看成员分数5.按照降序查看成员名次（从0开始）6.按照升序查看成员名次（从0开始）7.删除成员8.返回指定排名范围的成员

夏付国·2025-02-09 02:51

注意力机制：查询（Query）、键（Key）、值（Value）

1.查询（Query）查询（Query）是用来在输入序列中查找相关信息的向量。它代表了当前模型对于某一特定输出

彬彬侠·2025-02-09 00:37

Starrocks 对比 Clickhouse

极速查询的单表查询StarRocks在极速查询方面上做了很多，下面着重介绍四点：1）向量化执行：StarRocks实现了从存储层到查询层的全面向量化执行，这是StarRocks速度优势的基础。

漫步者TZ·2025-02-08 23:30

【LSSVM时间序列预测】白鲨算法优化最小二乘支持向量机WSO-LSSVM时序预测未来数据【含Matlab源码 2483期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-02-08 22:24

【AI知识点】余弦相似度（Cosine Similarity）

【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】余弦相似度（CosineSimilarity）是一种用于衡量两个向量在方向上的相似程度的指标。

AI完全体·2025-02-08 22:52

机器学习数学基础：20.方程组解的结构

精通判断一个向量组是否为齐次线性方程组的基础解系的方法，并

@心都·2025-02-08 20:05

机器学习数学基础：18.向量组及其线性组合

向量组与线性表示：案例与教程详解一、基础概念（一）向量组向量组是若干同位数列向量组成的集合。

@心都·2025-02-08 20:35

机器学习数学基础：19.线性相关与线性无关

@心都·2025-02-08 18:53

锂电池剩余寿命预测 | 基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的锂电池剩余寿命预测研究附Matlab参考代码

基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的锂电池剩余寿命预测研究一、引言1.1、研究背景与意义随着科技的迅速发展，锂电池因其高能量密度、长循环寿命等优点，已广泛应用于移动设备、电动汽车等领域。

默默科研仔·2025-02-08 15:36

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