半监督式学习第7页

linux数学软件下载,小学六年级数学题

可供孩子随时随地的进行练习，遇到不会的题目还可以请教专业的老师，老师十分贴心，会为孩子进行全面的讲解，题目解析的十分透彻，并且在小学六年级数学题app中，孩子还会享受到趣味性十足的教学模式，激发孩子的学习兴趣

盐选科普·2025-02-17 17:57

小学生数学测试软件编写分析,小学数学测试的质量分析

六年级数学期末考试质量分析一、试卷评价本试卷涵盖面比较广，考查了学生多方面的能力，试卷紧扣新课程理念，从概念、计算、操作、应用等方面考查学生的双基、思维、操作、问题解决的能力，可以说全面考查了学生的综合学习能力

达拉斯手记·2025-02-17 17:57

【Redis系列】Redis安装与使用

m0_74825409·2025-02-17 17:53

Aerospike

文章来源：拉勾教育Java高薪训练营第3期Aerospike介绍Aerospike（简称AS）是一个分布式，可扩展的键值存储的NoSQL数据库。

小的~~·2025-02-17 17:22

使用 OpenCV 和 Python 对图像进行卡通化

这是机器学习令人兴奋和激动的应用程序之一。在构建此应用

无水先生·2025-02-17 17:52

leetcode盛水最多的容器c++深度剖析【双指针篇】

盛水最多的容器前言对于程序员来说，必不可少的就是一定的算法能力，可以跟着小编一起学习题目的做题思路，培养算法能力，这里的双指针抽象为一种数组下标，更像是一种做题思路文章目录盛水最多的容器前言题目解读算法思路编写代码总结题目解读查看原题请点击

重铸自身根基·2025-02-17 17:20

RTOS 特性及其思考

学习交流请发邮件[email protected]百问网《FreeRTOS入门与工程实践-基于STM32F103》教程-基于DShanMCU-103(STM32F103)|百问网为什么有些项目，裸机编程不再适用

TianYaKe-天涯客·2025-02-17 17:47

RPC框架Dubbo深入分析

《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》，点击传送门，即可获取！

radcb55226·2025-02-17 16:17

Vue学习教程-04数据代理

在Vue中，数据代理是指在Vue实例化一个组件时，Vue会将组件中的data属性中的数据转化为getter/setter，并将这些getter/setter注册到Vue的响应式系统中，在Vue实例中访问

番茄番茄君·2025-02-17 16:17

机器学习:朴素贝叶斯

概率1.1定义概率表示随机事件发生可能性大小的一个数值,随机事件指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如:抛硬币:当我们抛硬币时,可以正面朝上也可以反面朝上,正面或反面朝上的可能性被称为概率。理想状态下正反概率都是0.5。掷骰子:掷一个六面的骰子,每个点出现的概率是1/6,因为每个面出现的机会是均等的。抽取商品:一批商品包含良品和次品,随机抽取一件,抽取良品或次品是一个随机事件,经过大量实

小源学AI·2025-02-17 16:46

如何运用边缘计算控制器提升智能工厂的竞争力？

边缘计算简介边缘计算是一种分布式计算范式，它使计算和数据存储更接近数据源，而不是依赖于远程数据中心或云服务。这不仅减少了延迟，提高了响应速度，还能有效减少网络带宽使用，增强系统的安全性和隐私保护能力。

钡铼技术物联网关·2025-02-17 16:44

lua和unity如何交互_(XLua)C#与Lua中的交互

里面都有学习的文档，也可自行去学。Paste_Image.pnghotfix的环境配置在unity的PlayerSetting下的OtherSe

三脚猫功夫猴·2025-02-17 16:13

Lua简易入门

Lua脚本语法说明（修订）Lua脚本语法说明（增加lua5.1部份特性）Lua的语法比较简单，学习起来也比较省力，但功能却并不弱。

阳光下的·2025-02-17 16:43

MySQL底层原理学习

一、MySQL体系架构MySQLServer架构自顶向下大致可以分网络连接层、服务层、存储引擎层和系统文件层。1.网络连接层客户端连接器（ClientConnectors）：提供与MySQL服务器建立的支持。目前几乎支持所有主流的服务端编程技术，例如常见的Java、C、Python、.NET等，它们通过各自API技术与MySQL建立连接。2.服务层（MySQLServer）服务层是MySQLSer

jiqiren1994·2025-02-17 16:10

自动化测试常见问题详解

目前国内的互联网行业，大环境来说，还处在一个快速发展，需要流程化标准化的时期，如何跟上不断变幻发展的节奏，除了不断了解接触新的东西，还需要不断学习，提升自身，以内在的驱动力，去紧跟时代浪潮。

测试老哥·2025-02-17 16:40

PLC自动化工程师成长学习过程

PLC自动化工程师成长学习路径：从入门到精通的五个阶段PLC（可编程逻辑控制器）是工业自动化领域的核心设备，PLC工程师需要具备跨学科的知识体系和实践能力。

crown6465·2025-02-17 16:10

ORB-SLAM3源码的学习：GeometricTools文件

前言GeometricTools提供了两种几何计算功能：1.计算两个关键帧之间的基础矩阵、2.通过三角化算法从两个视角恢复三维点。这部分功能在ORB-SLAM2中就已经介绍过了，这里不过多赘述。1.头文件GeometricTools.h除了计算基础矩阵和三角化恢复三维点外，头文件中还提供了两种用于比较矩阵的模板函数。第一个函数用于比较一个OpenCV矩阵和一个Eigen矩阵，第二个函数用于比较两个

PaLu-LvL·2025-02-17 15:09

ORB-SLAM3的源码学习： Settings.cc：Settings::readImageInfo读取图像信息

前言简单总结一下：这个函数的主要目的是从配置文件中读取和设置与相机图像尺寸相关的各种参数。它会根据需要调整图像的宽度和高度，并根据这些调整更新相机的校准参数。如果是立体相机或带IMU的相机，还会同时更新第二个相机的校准参数。最终，这些调整确保图像和相机校准信息的一致性。1.函数声明voidSettings::readImageInfo(cv::FileStorage&fSettings)2.函数定

PaLu-LvL·2025-02-17 15:08

ORB-SLAM2源码学习：System.cc：System::System SLAM系统的构造函数

前言ORB-SLAM2源码学习：rgbd_tum.cc源文件-CSDN博客之前我们在具体的实例的代码中初始化了一个SLAM的系统，现在让我们来看看这个SLAM的构造函数具体进行了什么操作。

PaLu-LvL·2025-02-17 15:38

边缘AI架构提升LLM应用的响应速度

边缘AI架构提升LLM应用的响应速度关键词边缘计算、边缘AI、LLM、响应速度、模型压缩、分布式计算摘要本文探讨了如何通过边缘AI架构提升大型语言模型（LLM）应用的响应速度。

AI天才研究院·2025-02-17 15:08

ORB-SLAM3的源码学习： Settings.cc：Settings::readCamera1/readCamera2 从配置文件中加载相机参数

前言需要从配置文件yaml文件中读取相机参数才能用于后续计算。1.函数声明读取相机1的参数：voidSettings::readCamera1(cv::FileStorage&fSettings)如果是双目相机则还要读取相机2的参数：voidSettings::readCamera2(cv::FileStorage&fSettings)2.函数定义相机11.读取相机模型3的模型加入了针孔相机模型以

PaLu-LvL·2025-02-17 15:08

DataWorks Copilot × DeepSeek-R1 来了！给你的智能数据开发加满 buff

DataWorksCopilot，作为一站式智能数据开发治理平台DataWorks的智能助手，借助AI推理和自然语言处理能力，通过提供代码辅助和智能应用开发功能，为开发者和企业用户带来便捷高效的数据开发体验

·2025-02-17 15:16

Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪

准备工作启动SpringCloud构建微服务架构：服务注册与发现（Eureka、Consul）中的服务注册中心d-eureka-server。1.服务注册中心d-eureka-server:描述:服务注册与发现中心。选项:你可以使用已有的构建或选择公益eureka注册中心。2.微服务应用d-trace-1:描述:微服务应用1。功能:实现REST接口/trace-1，调用此接口会触发对trace-2

yueerba126·2025-02-17 15:07

【每日德语】Ich lese gerne Bücher 我喜欢读书

第4天：基础日常用语单词学习：WasistdeinBeruf?—你是什么职业？音标：[vasɪstdaɪnbəˈʁuːf]IchbinStudent.—我是学生。

Ash Butterfield·2025-02-17 15:36

使用python开发flsak_FlaskWeb开发:基于Python的Web应用开发实战

本书不仅适合初级Web开发人员学习阅读，更是Python程序员用来学习高级Web开发技术的优秀参考书。

RoseofVersailles·2025-02-17 15:04

从Paxos到Zookeeper笔记1——第一章：分布式架构

第1章：分布式架构将多台机器组成分布式的处理方式越来越收到业界的青睐。1.1从集中式到分布式由于大型主机拥有卓越的性能和良好的稳定性，在单机处理方面优势非常明显。

半臻（火白）·2025-02-17 15:01

人工智能的发展领域之GPU加速计算的应用概述、架构介绍与教学过程

该平台提供多种NVIDIAGPU选择，适用于机器学习、人

m0_74824592·2025-02-17 15:00

2025最新版二级域名分发最新开心版支持易支付接口和聚合登录接口

[请添加图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d4d7fc61d2e8483e92b2a828c0cb27b2.png)三、学习资料下载一、详细介绍一站式对域名进行二级分发

专业软件系统开发·2025-02-17 15:59

解决Mybatis-plus与springboot3.0+、spring6.0+的兼容性问题

根据mybatis-plus学习框架时，一直都会报错如下信息：当时并不知道这几个工具之间存在版本兼容性问题，就一直苦于找不到合适的解决方法，于是便上网开始了疯狂的搜索，发现改了好多地方还是不行。

lian潋湄·2025-02-17 15:59

MIPI转换芯片、ICN6211、ICN6202、MIPI转RGB、MiPI转LVDS、分辨率最高1080P、MIPI转双路LVDS

发布的这两颗视频转换的芯片希望大家可以学习一下，

17633853662·2025-02-17 15:59

机器学习 - 学习线性模型的重要性

在接下来的博文中，我们将重点学习线性模型的回归模型和分类模型，在学习之前，让我们来了解一下学习线性模型的重要性，以及如何入门学习。一、作为初学者如何学习线性模型？

谦亨有终·2025-02-17 14:29

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet的核心思想是残差学习（ResidualLearning），它通过跳跃连接（SkipConnections）解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，使得非常深的网络（如50层、1

IT古董·2025-02-17 14:57

【深度学习基础】什么是注意力机制

文章目录一、注意力机制的核心地位：从补充到主导二、技术突破：从Transformer到多模态融合三、跨领域应用：从NLP到通用人工智能四、未来挑战与趋势结语参考链接注意力机制：深度学习的核心革命与未来基石在深度学习的发展历程中

我的青春不太冷·2025-02-17 14:26

【机器学习】多元线性回归

本教程将系统性推演多元线性回归，包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等，并使用numpy实现。最后，我们会通过sklearn快速实现多元线性回归模型。

T0uken·2025-02-17 14:26

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】

各位技术爱好者们，今天我们要聊的这个话题，可能是未来十年最值得押注的技术革命——量子深度学习。这不是简单的"1+1=2"的物理叠加，而是一场可能彻底改写AI发展轨迹的范式转移。

再见孙悟空_·2025-02-17 14:25

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子机器学习的发展背景】

这场算力革命，正在改写深度学习的游戏规则。

再见孙悟空_·2025-02-17 14:24

Sentinel

SpringBoot集成三、核心功能实战1.流量控制2.熔断降级3.热点参数限流四、高级配置1.规则持久化（Nacos集成）2.集群流控五、生产实践建议一、Sentinel简介Sentinel是阿里巴巴开源的分布式系统流量防卫组件

华农第一蒟蒻·2025-02-17 14:24

ch02离散仿真引擎基础——Unity3D学习

ch02离散仿真引擎基础——Unity3D学习一、简答题1.解释游戏对象（GameObjects）和资源（Assets）的区别与联系游戏对象（GameObjects）：一般为玩家，敌人，环境等资源（Assets

yesor_not·2025-02-17 14:53

vue h函数

在Vue3中，这是一种定义组件的选项式API的替代方法。resolveComponen

月下第一风流·2025-02-17 14:52

vue3 - 【完整源码】实现网页整屏大量图片、div 容器的自适应瀑布流布局，宽高度不固定的列表式瀑布流展示效果（高效无 BUG 网站瀑布流效果，超详细代码注释，可根据需求快速进行改造！）

效果图在vue3.js网站项目中，实现图片、普通div容器的瀑布流效果完整示例，支持动态加载数据、自定义一行放多少个、各列之间的间距等等！你可以直接复制组件源码，按照配置文档稍微改改就能用到你的项目中去了，比绝大部分文章提供的示例都要流畅、快速。核心组件源码组件的存放位置无所谓，最后使用的时候能正确引入就行了。创建瀑布流组件Waterfall.vue，复制代码。

街尾杂货店&·2025-02-17 14:22

Lua 5.1 参考手册

weixin_30822451·2025-02-17 14:51

Python学习教程：必须掌握的Cookie知识点都在这里了

篇幅有点长，在学习Python的伙伴或者有兴趣的你，可以耐心看哦！

weixin_30387339·2025-02-17 14:50

Knox原理与代码实例讲解

Knox原理与代码实例讲解1.背景介绍在现代分布式系统中,安全性和隔离性是非常重要的需求。

AI天才研究院·2025-02-17 14:50

Shiro 框架详解

Shiro的设计理念是简洁而灵活，不仅可以应用于Web应用程序，还可以应用于命令行、移动设备和分布式系统等各种应用场景。

大家都说我身材好·2025-02-17 14:50

常见数据结构的简介（基本概念 & 操作 & 时间复杂度）

最大公共字符串4.二叉树4.1储存结构4.2基本操作1)时间复杂度2)案例：使用字典树判断字符串是否存在5.哈希/散列表5.1哈希函数5.2基本操作1)时间复杂度2)案例：构建哈希表《重学数据结构与算法》学习笔记

子诚之·2025-02-17 14:19

Python学习，cookie和session

用户登录,未登录不能访问指定页面基于cookie实现保存在用户浏览器端的键值对,向服务端发请求时会自动携带deflogin(request):#设置cookiedata=redirect('...')data.set_cookie()#读取cookierequest.COOKIES.get('xx')returndatacookie的三个参数:key,value='',max_age=None应用

sehun_sx·2025-02-17 13:19

Python学习之cookies及session用法

当想利用Python在网页上发表评论的时候，需要一些账号密码登录的信息，这个时候用requests.get()请求的话，账号密码全部会显示在网址上，这显然不科学！这个时候需要用post请求，可以这么理解，get是明文显示，post是非明文显示。通常，get请求会应用于获取网页数据，比如我们之前学的requests.get()。post请求则应用于向网页提交数据，比如提交表单类型数据（像账号密码就是

一个人旅行*-*·2025-02-17 13:48

基于深度学习YOLOv10的PCB板缺陷检测系统（附完整资源+PySide6界面+训练代码）

随着深度学习技术的不断发展，基于深度学习的自动化缺陷检测已成为研究的热点，尤其是在计算机视觉领域。

人工智能_SYBH·2025-02-17 13:47

【蓝桥杯C/C++】彻底理解双指针算法

目录学习目标什么是双指针？

不会喷火的小火龙·2025-02-17 13:47

本地部署model scope魔搭大模型流程

Gradio三、添加镜像加速四、运行字符串倒叙五、运行绘图六、安装常用软件包和库七、我目前使用的软件包和库简介八、文字生成图片AI模型九、文字回复AI模型一、安装python可参考安装步骤：python学习笔记

CQller·2025-02-17 13:15

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