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半精度训练
2025美赛C题完整代码+建模过程
问题一第一个问题是开发国家奖牌总数模型,包括以下几个具体要求:开发一个预测各国奖牌数(至少包括金牌和总奖牌数)的模型,并包括模型预测结果的不确定性/
精度
估计及模型性能的衡量指标。
摆烂大大王
·
2025-01-24 22:14
2025美赛思路+代码参考
机器学习
python
数学建模
python鸢尾花数据集knn_【python+机器学习1】python 实现 KNN
也是一种懒惰学习算法,即开始
训练
仅仅是保存所有样本集的信息,直到测试样本到达才开始进行分类决策。
weixin_39629269
·
2025-01-24 21:40
python鸢尾花数据集knn
100%全国产化时钟服务器、全国产化校时服务器、全国产化授时服务器
全国产化时钟服务器是指采用国产芯片、操作系统、软件等关键技术和组件,实现从硬件到软件的自主可控,能够为各种网络设备和系统提供高
精度
时间同步服务的设备,以下将从其特点、应用领域、代表产品等维度展开介绍:计算机网络
小歆884
·
2025-01-24 20:00
服务器
运维
第84期 | GPTSecurity周报
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预
训练
Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。
·
2025-01-24 20:41
aigc
从文字到思维:呆马GPT在人工智能领域的创新之旅
引言生成式预
训练
变换器(GenerativePre-trainedTransformer,简称GPT)领域是人工智能技术中的一大革新。
呆码科技
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2025-01-24 20:28
gpt
人工智能
DeepSeek 公开新的模型权重
相比Llama3.1405B,
训练
时间大幅缩
数据分析能量站
·
2025-01-24 19:22
机器学习
人工智能
携手英特尔 | 大势智慧数字文博科技亮相第五届进博会
本次进博会,由云冈研究院与大势智慧联合打造的云冈石窟第13窟整窟高
精度
三维模型,结合英特尔服务器软硬协同能力,成功推出数字文博VR一体机创新成果,亮相进博会技术装备展区,吸引众多嘉宾参观体验。
大势智慧
·
2025-01-24 18:16
vr
智源社区AI周刊:Hinton预测破解大脑机制时间;Gary Marcus批判追捧深度学习风潮;谷歌发布Imagen...
观点“我们会在未来的五年内破解这些(人脑的)程序......现有的一切人工智能,都是建立在与大脑高层次上所做的事情完全不同的基础上......假设有数十亿的参数,这些神经元间的权重在大量
训练
实例的基础上去调整
智源社区
·
2025-01-24 18:46
机器学习
人工智能
深度学习
编程语言
大数据
深度探索 DeepSeek-R1:国产大模型的AGI雏形与创新进展
近期,DeepSeek-R1这一模型的发布引起了广泛关注,它不仅标志着国产大模型在智能化上的一次重大突破,还提出了全新的
训练
方法,解决了过去依赖大量人类数据的问题。
微凉的衣柜
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2025-01-24 18:14
科技头条
agi
人工智能
三轴MEMS陀螺仪:创新科技,精准感知
高
精度
测量,稳定可靠ER-3MG-14三轴MEMS陀螺仪采用先进的微机电系统(MEMS)技术,能够实现对物体围绕三个轴的旋转速度进行高
精度
测量。陀螺仪测量范围:200d
艾瑞科惯性技术
·
2025-01-24 18:11
技术应用
科技
tensorlow中tensorboard可视化展示
训练
过程
importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamax_steps=1000#
训练
步数learning_rate
张登杰踩
·
2025-01-24 18:10
tensorflow
tensorboard
tensorflow
mnist
神经网络
# AI计算模式 神经网络模型 深度神经网络 多层感知机 卷积神经网络 循环神经网络 长短期记忆网络 图像识别、语音识别、自然语言 轻量化模型和模型压缩 大模型分布式并行
原先单CPU可进行模型的
训练
与推理,如今需要使用GPU、TPU等设备,并通过分布式并行的
EwenWanW
·
2025-01-24 16:59
AGI
人工智能
神经网络
dnn
LLaMA Pro是什么 相比于lora full freeze有什么区别 怎么使用
它通过在原有模型的基础上扩展新的模块(如Transformer块),并在微调时仅
训练
这些新增模块,从而在适应新任务的同时保留预
训练
模型的通用知识。
Ven%
·
2025-01-24 16:58
简单说深度学习
深度学习基础动手
深度学习速通系列
llama
transformer
深度学习
人工智能
fit_transform,fit,transform区别和作用
fit相对于整个代码而言,为后续API服务,用于从一个
训练
集中学习模型参数,包括归一化时要用到的均值,标准偏差。fit之后,可以调用各种API方法,transform是其中之一。
浊酒南街
·
2025-01-24 16:57
#
机器学习
深度学习
人工智能
AAAI2024论文解读|Memory-Efficient Reversible Spiking Neural Networks-water-merged
Memory-EfficientReversibleSpikingNeuralNetworks论文下载论文作者HongZhang,YuZhang内容简介本文提出了一种可逆脉冲神经网络(RevSNN),旨在降低脉冲神经网络(SNNs)在
训练
过程中对中间激活和膜电位的内
paixiaoxin
·
2025-01-24 16:22
文献阅读
论文合集
脉冲神经网络
可逆架构
内存效率
深度学习
训练优化
AAAI
深入详解神经网络的基础知识、工作原理以及应用【一】
目录引言1.神经网络基础1.1感知器模型1.2多层感知器(MLP)示例:2.前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks,FFNN)2.1结构与特点2.2
训练
过程2.3优化方法3.卷积神经网络
猿享天开
·
2025-01-24 16:52
人工智能基础知识学习
深度学习
神经网络
人工智能
五金行业MES生产管理系统有哪些优势?
而精密零件加工则对加工
精度
和质量要求更高,通常出现在高端设备和仪器上。说到我国,那可是有不少企业专门从事五金零件和精密零件的加工定制。这些企业可以根据客户的需求,加工各种型号、规格和材质的零件。
·
2025-01-24 16:00
代码随想录算法
训练
营第 16 天(树4)| 513.找树左下角的值、112. 路径总和i ii、106.从中序与后序遍历序列构造二叉树
一、#513.找树左下角的值关键思路:这个题使用层序遍历(迭代法)更容易一些解法一:递归法先求出深度最大的一层,然后找这一层最左边的节点此题用前序后序中序都可以,因为没有对根节点有操作,只要保证先是左再是右就行classSolution{intmaxDepth=-1;//记录最大深度intres=0;//记录最大深度的值publicintfindBottomLeftValue(TreeNodero
去薯条搞点码头
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2025-01-24 15:49
代码随想录
算法
视频行为分析系统,可做安全行为检测,比如周界入侵,打架
基于视频行为分析系统v4系列版本可以在不用考虑流媒体音视频开发,编解码开发,界面开发等情况下,只需要
训练
自己的模型,开发自己的行为算法插件,就可以轻松开发出任何你想要的安全行为检测,比如周界入侵,打架,
winxp-pic
·
2025-01-24 15:45
音视频
安全
【自然语言处理(NLP)】序列数据研究(创建序列数据、简单的MLP模型、预测结果分析)
文章目录介绍序列数据研究导包安装d2l创建序列数据创建模型开始
训练
预测多步预测结论个人主页:道友老李欢迎加入社区:道友老李的学习社区介绍自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,
道友老李
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2025-01-24 14:43
自然语言处理(NLP)
自然语言处理
人工智能
原创提示词:中英法德四国翻译家
本文原创作者:姚瑞南AI-agent大模型运营专家,先后任职于美团、猎聘等中大厂AI
训练
专家和智能运营专家岗;多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验,拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南
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2025-01-24 14:42
prompt实战应用案例
人工智能
AIGC
hive数据类型
数字类型TINYINT(1字节整数)SMALLINT(2字节整数)INT/INTEGER(4字节整数)BIGINT(8字节整数)FLOAT(4字节浮点数)DOUBLE(8字节双
精度
浮点数)示例:createtablet_test
qzWsong
·
2025-01-24 14:11
hive
C语言类型
浮点型用于表示带有小数部分的数,如float(单
精度
浮点型),它占4个字节,
精度
相对较低;double(双
精度
浮点型)占8个字节,
精度
更高,
czme
·
2025-01-24 14:09
c语言
YOLOv10改进,YOLOv10添加ASFF检测头(自适应空间特征融合),添加小目标检测层(四头检测)+CA注意机制,全网首发
然而,这种金字塔结构在单步检测器中存在尺度不一致性问题,即不同尺度的特征层在检测过程中可能产生冲突,导致
精度
下降。ASFF方法通过学习每个尺度特征的自适
挂科边缘
·
2025-01-24 13:06
YOLOv10改进
YOLO
目标检测
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
深度学习
python调用tensorflow模型_python下tensorflow模型的导出
一基本流程1.python脚本中定义自己的模型,
训练
完成后将tensorflowgraph定位导出为protobuf的二进制文件或者文本文件(一个仅有tensor定义但是不含有权重参数的文件);2.python
weixin_39663602
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2025-01-24 13:06
代码随想录算法
训练
营第十二天|栈与队列总结
栈里面的元素在内存中是连续分布的么?陷阱1:栈是容器适配器,底层容器使用不同的容器,导致栈内数据在内存中不一定是连续分布的。陷阱2:缺省情况下,默认底层容器是deque,那么deque在内存中的数据分布是什么样的呢?答案是:不连续的,下文也会提到deque。栈经典题目1.栈在系统中的应用,递归的实现是栈:每一次递归调用都会把函数的局部变量、参数值和返回地址等压入调用栈中2.括号匹配问题3.字符串去
Rachela_z
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2025-01-24 13:04
开发语言
python
【MATLAB例程】TOA和AOA混合的高
精度
定位程序,适用于三维、4锚点的情况
代码实现了一个基于到达角(AOA)和到达时间(TOA)混合定位的例程。该算法能够根据不同基站接收到的信号信息,自适应地计算目标的位置,适用于4多个基站的场景文章目录主要功能代码结构运行结果程序代码主要功能初始化:清空工作空间,设置随机数种子以确保结果可重复。随机生成目标点的位置和4个基站的位置。定位过程:计算目标点到各个基站的真实距离。模拟接收到的AOA角度(方位角和俯仰角)信息,并为这些角度添加
MATLAB卡尔曼
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2025-01-24 12:57
定位与导航
matlab
开发语言
基于Python和TensorFlow/Keras框架的大模型实战教程
目录目标准备工作步骤1:导入必要的库步骤2:加载和准备数据步骤3:构建模型步骤4:
训练
模型步骤5:评估模型步骤6:可视化
训练
过程步骤7:模型预测步骤8:模型保存与加载总结基于Python和TensorFlow
小蘑菇二号
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2025-01-24 12:26
大模型
分钟级降水预报 API:精准把握降水
而传统的降水预报往往以小时甚至更长时间尺度为主,对于一些突发性强、时空分布不均的短时强降水事件,其预报
精度
和时效性难以满足实际需求。
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2025-01-24 12:56
api
项目上线之后,出现过线上问题吗?怎么排查和解决的?
本文将通过
训练
营内部抽奖项目的问题案例——抽奖结果通知延迟和抽奖列表加载缓慢,讲清楚它们的解决方法和优化策略。回答思路这些问题都是在我负责的项目中出现过的,给我留下了深刻的印象。
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2025-01-24 11:52
后端go面试问题
使用 Spring AI 调用本地 模型实现
1.准备PyTorch模型首先,我们需要
训练
并保存一个PyTorch模型。这里我们使用一个简单的神经网络模型作为示例
drebander
·
2025-01-24 08:26
AI
编程
spring
java
springAI
自动驾驶中的虚实迁移学习:降低对真实世界数据的依赖
因此,如何降低对真实世界数据的依赖,提高自动驾驶系统的
训练
效率和安全性,成为一个亟待解决的关键问题。虚实迁移学习(Virtual-to-RealTransferLearning)作为一种新兴的机
AI架构设计之禅
·
2025-01-24 06:33
计算机软件编程原理与应用实践
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
详细介绍 NVIDIA GeForce RTX 系列,各显卡配置参数(长期更新 - 2024.12)
主要面向游戏玩家和普通用户,同时也被广泛用于深度学习推理和
训练
等计算密集型任务。主要GPU产品有:50Series、40Series、30Series、20Series、10Series。
JiaWen技术圈
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2025-01-24 06:02
人工智能
深度学习
机器学习
gpu算力
AIGC
人工智能
图形渲染
软考信安26~大数据安全需求分析与安全保护工程
大数据的种类和来源非常多,包括结构化、
半
结构化和非结构化数据。
jnprlxc
·
2025-01-24 05:58
软考~信息安全工程师
需求分析
安全
运维
笔记
自动检测和机器审核系统实现
目录一、自动检测和机器审核实现步骤1.文本预处理步骤细节:2.关键词检测步骤细节:3.情感分析与情境理解步骤细节:4.机器学习模型
训练
步骤细节:5.深度学习模型步骤细节:6.多模态审查步骤细节:7.用户行为分析与违规预测步骤细节
╰つ゛木槿
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2025-01-24 05:55
java
easyui
javascript
python
java
自然语言处理
java集合与队列详解
分类ArrayList:底层是数组,默认大小10每次增加一
半
,线程不安全,效率高,查询快,增删慢Vector:底层数组,查询快,增删慢,线程
羽落风起
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2025-01-24 04:47
Java
队列
java
集合
c++ 与 Matlab 程序的数据比对
文章目录背景环境数据保存数据加载背景***避免数据
精度
误差,快速对比变量***环境c++下载https://github.com/BlueBrain/HighFive以及hdf5库在vs中配置库数据保存
一路冰雨
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2025-01-24 03:08
c++
matlab
开发语言
大模型GUI系列论文阅读 DAY2续2:《使用指令微调基础模型的多模态网页导航》
在本研究中,我们探讨了基于视觉-语言基础模型的数据驱动离线
训练
方法,以改进网页代理的性能。
feifeikon
·
2025-01-24 02:33
论文阅读
自学成才之路,DeepSeek R1 论文解读
以前
训练
AI模型,也差不多是这个套路,要先给AI“喂”大量的“习题”(监督数据
智识世界Intelligence
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2025-01-24 01:24
神经网络
深度学习
自然语言处理
课程设计
学习方法
Python 如何使用 Bert 进行中文情感分析
BERT是一种基于Transformer架构的预
训练
模型,它能够
程序员徐师兄
·
2025-01-24 00:47
Python
入门专栏
python
bert
开发语言
情感分析
P1 Pytorch入门实战——Pytorch实现mnist手写数字识别
数据集中的数字图片是由250个不同职业的人纯手写绘制包含了70000张图片,其中60000张为
训练
数据,10000为测试数据,70000张图片均是28*28。
今天补充能量了吗
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2025-01-23 23:44
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
Alluxio在数据索引和模型分发中的核心价值与应用
在当前的技术环境下,搜索、推荐、广告、大模型、自动驾驶等领域的业务依赖于海量数据的处理和复杂模型的
训练
。这些任务通常涉及从用户行为数据和社交网络数据中提取大量信息,进行模型
训练
和推理。
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2025-01-23 22:34
人工智能大数据模型索引
深入理解旋转位置编码(RoPE)及其在大型语言模型中的应用
RotaryEmbedding类设计2、apply_rotary_pos_emb函数3、demo_apply_rotary_pos_emb函数三、完整RoPE代码Demo前言随着自然语言处理(NLP)领域的快速发展,预
训练
的语言模型如
tangjunjun-owen
·
2025-01-23 21:00
语言模型-多模态大模型
语言模型
人工智能
自然语言处理
RoPE
旋转位置编码
TRELLIS文本或图像生3d模型一键整合包win版本,省去繁琐安装、效果超Wonder3D,对硬件要求更低速度更快16g N卡可流畅运行
我们提供大规模预
训练
模型,参数高达20亿
struggle2025
·
2025-01-23 21:28
计算机视觉
人工智能
深度学习
图像处理
集成学习
AI作画
天梯赛 L3-009 长城 计算几何
可能有些人会说,那不就是大于左右两边就是凸点吗,只对了一
半
,如下图所示,B点也是算凸点,但是并没有大于左右两边。
样例过了就是过了
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2025-01-23 20:21
算法
数据结构
c++
大腾智能CAD:基于云原生架构,融合AI技术的高效三维设计解决方案
这一技术不仅极大地提高了设计效率,还使得设计
精度
和创新能力得到了前所未有的提升,已成为现代工业设计不可或缺的重要工具。随着“中国制造2025”等战略的实施,国产CAD软件迎来了前所未有的市场机遇。
大腾智能
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2025-01-23 19:13
cad
工业软件
信创
国产化
工业数字化
Copilot 概述
Copilot是由人工智能公司和GitHub合作开发的一个基于人工智能的代码提示工具,它可以利用机器学习技术和大量
训练
数据生成高质量的代码。
计算机萍萍学姐
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2025-01-23 19:13
copilot
copilot
人工智能
机器学习
Spring Boot编程
训练
系统:测试驱动开发(TDD)实践
本文介绍了编程
训练
系统的开发全过程。通过分析编程
训练
系统管理的不足,创建了一个计算机管理编程
训练
系统的方案。
原机小子
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2025-01-23 18:39
spring
boot
tdd
后端
【AI日志分析】基于机器学习的异常检测:告别传统规则的智能进阶
机器学习能够根据日志的历史数据和行为模式,通过
训练
模型检测异常情况,不
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2025-01-23 18:58
人工智能机器学习深度学习
龙年公仔放送 | EdgeOne网站加速与防护
训练
营,鹅厂大牛带你实战无忧!
在数字化时代,网站的性能与安全性直接关系到用户体验和业务连续性,而当前许多网站面临着访问速度慢、加载时间长、易受DDoS攻击、CC攻击等安全威胁的困扰,而EdgeOne作为腾讯云下一代的CDN,集加速与安全防护于一身,已广泛应用于电商、金融、游戏等行业。如何应用EdgeOne,高效玩转网站加速与防护?腾讯云开发者社区携手EdgeOne团队精心打造《EdgeOne一站式玩转网站加速与防护实战营》,鹅
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2025-01-23 17:21
cdn
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