华为深度Linux系统使用教程

Java开发-深入理解Redis Cluster的工作原理

RedisCluster深度解析RedisCluster是Redis提供的分布式解决方案，旨在实现高可用性和横向扩展。

·2025-01-17 05:36

内部知识库的未来展望：技术融合与用户体验的双重升级

在当今数字化飞速发展的时代，企业内部知识库作为知识管理的关键载体，正站在变革的十字路口，即将迎来技术融合与用户体验双重升级的崭新时代，这一系列变化将深度重塑企业知识管理的格局。

·2025-01-17 05:04

《量子计算对人工智能发展的深远影响》

加速机器学习训练机器学习，尤其是深度学习，通常需要处理海量数据和复杂的模型训练，耗时极长。量子计算的并行性可使训练过程大幅加速

·2025-01-17 05:02

Python基于YOLOv8和OpenCV实现车道线和车辆检测

该项目结合了计算机视觉技术和深度学习物体检测。1、系统主要功能车道检测：使用边缘检测和霍夫线变换检测道路车道。汽车检测：使用YOLOv8模型识别汽车并在汽车周围绘制边界框。

old_power·2025-01-17 05:50

【Winners】"一起学 HarmonyOS"获奖名单来啦～

”技术问答活动，本次活动的获奖名单来啦～获奖名单学习专家奖获奖用户完成项申公豹Level3轻口味Level3KaKaLevel3三掌柜Level3阿波的朋友Level3Swift社区Level3奖品：华为

·2025-01-17 04:26

每天五分钟深度学习框架pytorch:快速搭建VGG网络的基础模块VGG块

本文重点前面我们介绍了VGG神经网络，我们知道VGG是由许多的VGG块构成，那么本文我们将使用pytorch搭建VGG块代码实现：importtorchfromtorchimportnndefvgg_block(num_convs,in_channels,out_channels):net=[nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size=3,padd

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-17 04:16

图书推荐 | 鸿蒙HarmonyOS应用开发从入门到精通（文末免费送书）

1、HarmonyOS鸿蒙系统与应用程序开发HarmonyOS鸿蒙系统是继苹果iOS、谷歌Andriod之后的第三大手机操作系统，目前在华为手机等多个终端设备上得到了广泛的使用。

dvlinker·2025-01-17 04:14

华为OD机试E卷 - 生成哈夫曼树（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-01-17 04:13

华为OD机试E卷 - 跳房子I（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-01-17 04:13

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

大规模语言模型从理论到实践大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

【C++指南】模板深度解析

博客主页：倔强的石头的CSDN主页Gitee主页：倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：《C++指南》期待您的关注目录1.引言2.模板的基本概念3.函数模板3.1定义和语法3.2函数模板实例化3.3隐式实例化3.4显式实例化3.5模板函数的匹配规则4.类模板4.1定义和语法4.2成员函数的定义4.3模板参数的默认值5.模板的高级用法5.1模板特化5.2模板模板参数6.实战案例6.1函数模板示例6.

倔强的石头_·2025-01-17 03:08

华为OD机试E卷 --跳房子I--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码题目描述跳房子，也叫跳飞机，是一种世界性的儿童游戏。游戏参与者需要分多个回合按顺序跳到第1格直到房子的最后一格。跳房子的过程中，可以向前跳，也可以向后跳。假设房子的总格数是count，小红每回合可能连续跳的步教都放在数组steps中，请问数组中是否有一种步数的组合，可以让小红两个回合跳到量后—格?

飞码创造者·2025-01-17 03:07

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

Data Mesh：《华为数据之道》中的数据治理和Data Mesh架构的理念差异

《华为数据之道》中的数据治理和DataMesh架构的理念有一定的差异，尽管两者都强调如何有效管理和利用数据，但它们的侧重点、方法论和适用场景有所不同。

PersistDZ·2025-01-17 03:34

前端必备：Node.js中child_process模块深度解析

文章目录一、Node.js与child_process初相识二、child_process核心方法全解析2.1spawn：强大的进程启动器2.2exec：简洁的命令执行者2.3execFile：直接执行文件的利器2.4fork：专为Node.js子进程而生三、实际场景中的应用实例3.1执行外部脚本3.2任务并行处理四、使用过程中的注意事项4.1资源管理4.2错误处理4.3安全考量五、总结与展望一、

前端没钱·2025-01-17 03:04

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。

任义礼智信·2025-01-17 02:01

【机器学习：十五、神经网络的编译和训练】

1.TensorFlow实现代码TensorFlow是深度学习中最为广泛使用的框架之一，提供了灵活的接口来构建、编译和训练神经网络。

KeyPan·2025-01-17 02:28

【机器学习：十六、其他的激活函数】

但随着深度学习的发展，Sigmoid函数逐渐被替代，主要原因包括：梯度消失问题：当输入绝对值较大时，梯度趋近于零，导致权重更新困难。非零中心问题：输出值始终为正，可能

KeyPan·2025-01-17 02:28

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

深度学习已经成为图像识别领域的核心技术，特别是在目标检测、图像分割等任务中，深度神经网络的应用取得了显著进展。在这些任务的网络架构中，通常可以分为三个主要部分：Backbone、Neck和Head。

肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

i2ctransfer

i2ctransferi2ctransfer是一个在Linux系统上通过I2C总线与设备通信的工具，它通常用于执行低级的I2C数据传输。这个命令允许用户通过I2C总线进行读取和写入操作。

炭烤毛蛋·2025-01-17 02:57

Hive 窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度

Hive窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度在当今大数据蓬勃发展的时代，Hive作为一款强大的数据仓库工具，其窗口函数和分析函数犹如一把把精巧的手术刀，助力数据分析师们精准地剖析海量数据，

自节码·2025-01-17 02:25

频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现

背景与动机在深度学习领域，如何有效处理时间序列数据一直是一个重要的研究方向。

呆头鹅AI工作室·2025-01-17 01:20

【2024华为OD-E卷-100分-字符串分割】（题目+思路+Java&C++&Python解析)

题目字符串分割给定一个字符串s和一个整数k，你需要将字符串s分割成恰好k个非空子字符串，使得这些子字符串中字典序最大的子字符串尽可能小。输入：第一行输入一个字符串s（只包含小写字母）。第二行输入一个整数k。

执着的小火车·2025-01-17 01:16

华为OD机试E卷 - 空栈压数（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-01-17 01:44

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据安全：权限管理体系的深度解读（上）（15/ 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-17 01:14

PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

从基础到深入，适合不同层次的读者2.丰富的实战案例3.全面的数据处理与模型构建三、适用人群1.AI技术初学者2.在校学生和从业者3.培训机构和高校教学四、总结一、内容简介《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型

屿小夏·2025-01-17 00:12

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络0.前言1.卷积神经网络基本概念1.1卷积1.2步幅1.3填充1.4激活函数1.5池化2.使用Keras构建卷积神经网络3.CNN层的问题

盼小辉丶·2025-01-17 00:10

【华为OD-E卷 - 篮球比赛 100分（python、java、c++、js、c）】

【华为OD-E卷-篮球比赛100分（python、java、c++、js、c）】题目篮球(5V5)比赛中，每个球员拥有一个战斗力，每个队伍的所有球员战斗力之和为该队伍的总体战斗力。

CodeClimb·2025-01-17 00:40

【华为OD-E卷 - 敏感字段加密 100分（python、java、c++、js、c）】

【华为OD-E卷-敏感字段加密100分（python、java、c++、js、c）】题目给定一个由多个命令字组成的命令字符串：字符串长度小于等于127字节，只包含大小写字母，数字，下划线和偶数个双引号；

CodeClimb·2025-01-17 00:10

Linux配置网卡、创建用户赋予sudo权限、互信息等基本操作

Linux基本操作指南：配置网卡、创建用户赋予sudo权限与互信息计算在Linux系统中，网络配置、用户管理和信息分析是日常运维和开发中不可或缺的部分。

·2025-01-17 00:10

shell语法总结

Shell是一种强大的脚本语言，广泛应用于Unix和Linux系统中，用于自动化任务和管理操作系统。以下是Shell脚本的一些基本语法要点，配合详细解释和示例，帮助您更好地理解和应用。

·2025-01-17 00:09

【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法：基于原型引导的领域感知渐进表示学习（一）

【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法：基于原型引导的领域感知渐进表示学习（一）【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习

努力学习的大大·2025-01-17 00:38

华为od题库E卷练习三：寻找密码(100分)

寻找密码题目内容小王在进行游戏大闯关，有一个关卡需要输入一个密码才能通过，密码获得的条件如下：在一个密码本中，每一页都有一个由26个小写字母组成的若干位密码，每一页的密码不同，需要从这个密码本中寻找这样一个最长的密码，从它的末尾开始依次去掉一位得到的新密码也在密码本中存在。请输出符合要求的密码，如果有多个符合要求的密码，则返回字典序最大的密码。若没有符合要求的密码，则返回空字符串。输入描述密码本由

·2025-01-17 00:37

华为od题库E卷练习二：完全二叉树非叶子部分后序遍历(100分)

完全二叉树非叶子部分后序遍历题目内容给定一个以顺序储存结构存储整数值的完全二叉树序列（最多1000个整数），请找出此完全二叉树的所有非叶子节点部分，然后采用后序遍历方式将此部分树（不包含叶子）输出。只有一个节点的树，此节点认定为根节点（非叶子）。此完全二叉树并非满二叉树，可能存在倒数第二层出现叶子或者无右叶子的情况其他说明：二叉树的后序遍历是基于根来说的，遍历顺序为：左-右-根输入描述一个通过空格

·2025-01-17 00:04

【Linux网络编程】第九弹---深入解析TCP服务、IOService与Jsoncpp的应用与实现

✨个人主页：熬夜学编程的小林系列专栏：【C语言详解】【数据结构详解】【C++详解】【Linux系统编程】【Linux网络编程】目录1、TcpService.hpp1.1、TcpServer类基本结构1.2

小林熬夜学编程·2025-01-17 00:34

linux安装oracl19c

安装OracleDatabase19c（以下简称Oracle19c）在Linux系统上的详细步骤如下。每一步都经过专业分析，确保安装过程顺利且高效。️

·2025-01-17 00:00

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构0.前言1.EvoCNN原理1.1工作原理1.2基因编码2.编码卷积神经网络架构小结系列链接0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork

盼小辉丶·2025-01-16 23:03

关于2025年智能化招聘管理系统平台发展趋势

一、智能化招聘管理系统平台的核心特征与发展趋势1.深度学习算法与大数据分析的应用2025年的招聘管理系统将依托深度学习算法与大数据分析，彻底颠

yongyoudayee·2025-01-16 23:32

搜广推日常实习面经一

唯品会广州—搜索算法实习生一、手撕二叉树的最大深度_力扣104深度优先遍历+递归#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode:#def__in

Y1nhl·2025-01-16 23:32

主动降噪技术：原理、方法与应用的深度解析

目录一、主动降噪的原理二、主动降噪的技术分类三、主动降噪中的核心算法四、主动降噪的应用领域五、主动降噪技术的挑战与未来发展六、结论主动降噪（ActiveNoiseCancellation，ANC）是当前音频技术中的重要应用，广泛用于耳机、车辆、工业环境及航空等场景。与被动降噪（通过物理结构隔绝噪音）不同，主动降噪通过电子系统发出与噪声相位相反的声音信号来抵消噪音，从而达到降噪效果。随着电子元件和音

Crazy learner·2025-01-16 23:29

JAVA 二叉树面试题

@[TOC]摘要问题1：求二叉树的最大深度问题2：求二叉树的最小深度问题3：求二叉树中节点的个数问题4：求二叉树中叶子节点的个数问题5：求二叉树中第k层节点的个数（不是求第k层叶子节点个数）问题6：判断两棵树是否相同问题

·2025-01-16 23:41

华为OD机试D卷 --可以处理的最大任务数--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例1题目解析java源码js源码c++源码题目描述在某个项目中有多个任务（用task数组表示）需要你进行处理，其中：task[i]=[si,ei]你可以在si≤day≤ei中的任意一天处理该任务，请返回你可以处理的最大任务数。输入描述第一行为任务数量n1≤n≤100000后面n行表示各个任务的开始时间和终止时间，使用si，ei表示1≤si≤ei≤100000输出描

飞码创造者·2025-01-16 22:24

Jenkins从入门到精通，构建高效自动化流程

的社区与生态系统（4）Jenkins在我国的发展2、Jenkins的核心功能3、Jenkins的应用场景二、Jenkins安装与配置1、Jenkins的安装步骤（1）在Windows系统上安装Jenkins（2）在Linux

奔跑吧邓邓子·2025-01-16 22:53

【精选】基于RFCBAMConv与YOLOv8优化的杂草分割系统农业智能检测平台、深度学习图像分割与注意力机制融合杂草智能识别与分类系统、深度学习目标分割优化改、进型YOLOv8杂草图像分割系统

同时，我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台的优质作者。通过长期分享和实战指导，我致力于帮助更多学生完成毕业项目和技术提升。

程序员阿龙·2025-01-16 21:46

华为OD机试E卷 - 导师请吃火锅（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-01-16 21:10

大数据新视界 --大数据大厂之深度优化 Alluxio 分层架构：提升大数据缓存效率的全方位解析