单层决策树第2页

Java回溯知识点（含面试大厂题和源码）

一成码农·2024-03-28 21:55

Python机器学习笔记：CART算法实战

完整代码及其数据，请移步小编的GitHub传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote前言在python机器学习笔记：深入学习决策树算法原理一文中我们提到了决策树里的

战争热诚·2024-03-23 17:00

代码随想录算法训练营三刷day24 | 回溯算法之理论基础 77. 组合

三刷day24理论基础77.组合递归函数的返回值以及参数回溯函数终止条件单层搜索的过程理论基础回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构。

頔枫·2024-03-16 09:43

随机森林原理&sklearn实现

原理定义随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（EnsembleLearning）方法。

一稻道人·2024-03-11 06:03

MATLAB|【免费】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断

目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树

电力程序小学童·2024-03-06 05:27

深度学习——第8章深层神经网络（DNN）

8.2深层神经网络标记符号8.3正向传播8.4反向传播8.5多分类Softmax8.6总结上一课是实战内容，我们使用Python一步步搭建了一个最简单的神经网络模型，只包含单层隐藏层。

曲入冥·2024-03-06 01:23

LightGBM高级教程：时间序列建模

LightGBM作为一种高效的梯度提升决策树算法，可以用于时间序列建模。本教程将详细介绍如何在Python中使用LightGBM进行时间序列建模，并提供相应的代码示例。

Echo_Wish·2024-03-02 17:36

探索LightGBM：监督式聚类与异常检测

LightGBM提供了一种基于决策树的监督式聚类方法。以下是一个简单的示例：importli

Echo_Wish·2024-02-27 19:02

代码随想录训练营第17天|LeetCode 110.平衡二叉树、257.二叉树的所有路径、404.左叶子之和

intgetHeight(TreeNode*root);确定终止条件：当传入的节点的为空时，返回0表示节点高度为0if(root==nullptr)return0;确定单层递归逻辑：单层逻辑里肯定是求左子树高度和右子树高度的高度差

忆昔z·2024-02-20 22:08

day24打卡

day24打卡思路：画出决策树，暴力枚举。

clamdown2021·2024-02-20 20:01

力扣：二叉树的遍历java

三个步骤就能写出迭代法遍历二叉树：设置参数，结果设置结束条件（当前节点为空）确定单层递归逻辑（改变此处的代码顺序，即可写出先中后序遍历）//先序遍历classSolution{publi

秃小弟·2024-02-20 19:59

LeetCode 77. 组合回溯算法+剪枝

单层搜索过程。处理节点、递归函数、回溯操作。关于剪枝操作：画图可以观察出，要完成剪枝操作，只需在单层搜索过程中改动即可。搜索起点的上界=n-还需要的元素个数+1;即j<=

迷途小羔羊。·2024-02-20 19:11

MATLAB进行特征选择

（2）随机森林特征重要度随机森林由多个决策树构成

AI Dog·2024-02-20 18:17

深度学习与机器学习的关系

机器学习涵盖了更广泛的算法和技术，包括决策树、支持向量机、随机森林、聚类算法等，而深度学习则专注于神经网络和相关的优化技术。优缺点比较机器学习：优点：通用性：机器学习算法

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-20 16:19

学习笔记：机器学习之决策树

0引入决策树是一种归纳式的机器学习算法,可用于分类和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子，是否决定将自己托付终生给那个他，就是个二分类问题。考量一个人有很多考量属性，年龄、长相、收入等等。

萌龙如我们·2024-02-20 11:13

决策树的学习和笔记

1.基本流程：分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点和有向边组成。结点有两种类型：内部结点和叶节点。

Quannnnnn___·2024-02-20 11:43

JS进阶——深浅拷贝、异常处理、this指向、防抖节流

浅拷贝浅拷贝拷贝的是地址单层对象的拷贝，多层对象使用这种拷贝方法就会出现问题。//对象的浅拷贝constobj={name:'name',age:18}

Sakura_0413·2024-02-20 11:41

【机器学习笔记】8 决策树

决策树原理决策树是从训练数据中学习得出一个树状结构的模型。决策树属于判别模型。决策树是一种树状结构，通过做出一系列决策（选择）来对数据进行划分，这类似于针对一系列问题进行选择。

RIKI_1·2024-02-20 11:39

【 JS 进阶】深浅拷贝

Object.assgin()/展开运算符{…obj}拷贝对象拷贝数组：Array.prototype.concat()或者[…arr]如果是简单数据类型拷贝值，引用数据类型拷贝的是地址(简单理解：如果是单层对象

fans小知·2024-02-20 11:39

【医学大模型】Text2MDT ：从医学指南中，构建医学决策树

Text2MDT：从医学指南中，构建医学决策树提出背景Text2MDT逻辑Text2MDT实现框架管道化框架端到端框架效果提出背景论文：https://arxiv.org/pdf/2401.02034.

Debroon·2024-02-20 11:08

死磕递归

递归方法论1）确定递归参数和返回值；2）确定终止条件；3）确定单层递归逻辑。递归实例1、226.翻转二叉树目的：把二叉树的左右孩子交换✨算法思路：1）递归参数：根节点。返回值：根节点。

FlowerDancee·2024-02-20 08:22

常用机器学习算法优缺点分析

比如说，神经网络并不是在任何情况下都能比决策树

一个数据人的自留地·2024-02-20 08:42

leetcode刷题记录：暴力搜索算法01 - 回溯

解决一个回溯问题，实际上是在遍历一颗决策树的过程。树的每个叶子结点上存着一个答案。把整

小新0077·2024-02-20 03:41

python的多个列建立多层次索引

的层次索引，但是同时又希望保留这两列，这时要避免直接用df.index=df[['a','b']]这样的方式，因为这样赋值之后，df的index并不是一个层次索引，而是以列'a','b'组成的元组构成的单层次索引

我姓许啊·2024-02-19 20:44

【机器学习算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

·2024-02-19 18:51

R语言Apriori关联规则、kmeans聚类、决策树挖掘研究京东商城网络购物用户行为数据可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30360最近我们被客户要求撰写关于网络购物用户行为的研究报告，包括一些图形和统计输出。随着网络的迅速发展，依托于网络的购物作为一种新型的消费方式，在全国乃至全球范围内飞速发展电子商务成为越来越多消费者购物的重要途径。我们被客户要求撰写关于网络购物行为的研究报告。项目计划使用数据挖掘的方法,以京东商城网购用户的网络购物数据为基础,对网络购物行为的三

·2024-02-19 18:42

面试：正确率能很好的评估分类算法吗

对于决策树，主要用正确率去评估，但是其他算法，只用正确率能很好的评估吗?答案是否定的。正确率

华农DrLai·2024-02-19 15:08

AI算法初识之分类汇总

以下是一些主要的分类方式及相应的代表性算法：1.按照学习类型-**监督学习**：-线性回归（LinearRegression）-逻辑回归（LogisticRegression）-决策树（DecisionTree

初心不忘产学研·2024-02-19 14:32

Task4 - 建模与调参

线性回归对于特征的要求；处理长尾分布；理解线性回归模型；模型性能验证：评价函数与目标函数；交叉验证方法；留一验证方法；针对时间序列问题的验证；绘制学习率曲线；绘制验证曲线；嵌入式特征选择：Lasso回归；Ridge回归；决策树

100MHz·2024-02-19 13:13

【机器学习】机器学习常见算法详解第4篇：KNN算法计算过程（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

·2024-02-19 10:29

机器学习3----决策树

这是前期准备importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#ID3算法#每个特征的信息熵#target:账号是否真实，共2种情况#yes7个p=0.7#no3个p=0.3info_D=-(0.7*np.log2(0.7)+0.3*np.log2(0.3))info_D#日志密度L#日志密度3种结果#s3个0.31yes,2no

pyniu·2024-02-15 08:29

基于决策树的金融市场波动性预测与应用

基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个机器学习算法库，用于梯度提升机（GradientBoostingMachine

OverlordDuke·2024-02-15 02:42

代码随想录 Day-30 回溯总结篇

回溯法理论基础回溯是递归的副产品，有递归就会有回溯回溯法就是暴力搜索回溯法能解决(组合问题/排列问题/切割问题/子集问题/棋盘问题)回溯三部曲：1）递归函数的返回值和参数2）确认终止条件3）单层搜索过程

1234567今天你有没有摸鱼·2024-02-14 21:53

机器学习12-基本感知器

它是一种单层的前馈神经网络，通常用于二分类问题。基本感知器由多个输入节点、一个输出节点和一组权重参数组成。每个输入节点都与输出节点连接，并且具有一个对应的权重参数，用来调节输入的重要性。

dracularking·2024-02-14 04:01

[Stay Sharp]决策树ID3算法实现

介绍通过101种动物的17种形态数据以及对应的动物种类（[1:哺乳动物,2:鸟类,3:爬虫类,4:鱼类,5:两栖动物,6:昆虫,7:无脊椎动物]）来学习决策树算法。

三千雨点·2024-02-14 02:14

代码随想录算法训练营第14天｜二叉树-递归遍历 ● 迭代遍历● 统一迭代

*right;TreeNode(intval):val(val),left(nullptr),right(nullptr){}};总结递归三部曲:1.确定递归函数的参数和返回值2.确定终止条件3.确定单层循环逻辑前序递归遍历代码

strive340·2024-02-13 20:38

lightGBM集成学习算法

LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree）的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架，主要用于解决分类和回归问题。

亦旧sea·2024-02-13 14:24

XGboost集成学习

XGBoost集成学习是一种基于决策树的集成方法，用于解决分类和回归问题。

亦旧sea·2024-02-13 14:53

XGboost和lightGBM算法对比

XGBoost通过将多个弱学习器（通常是决策树）组合成一个强学习器来提高预测性

亦旧sea·2024-02-13 14:50

机器学习--有监督--GBM(Boosting)

此外，集成学习使用的基学习器模型一般都是决策树(decisiontree)。1、bagging与bo

小贝学生信·2024-02-13 09:46

决策树最骚操作

大家好，最近我原创了一系列文章LightGBM可视化调参用Excel玩机器学习！用浏览器玩机器学习比Tesorflow还强的机器学习库AI黑科技！从此只看高清视频AI黑科技，老照片修复，模糊变高清腾讯的这个算法，我搬到了网上，随便玩！不知道大家是否喜欢这种类型的文章，其实我最近又打算开始更新100天搞定机器学习了，就想用类似lightgbm可视化调参这篇文章的风格，让大家在学习一个模型的时候有参与

统计学家·2024-02-13 07:20

R语言分类回归决策树交互式修剪和更美观地可视化分析细胞图像分割数据集

最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告，包括一些图形和统计输出。绘制分类或回归树的基本方法的rpart()函数只是调用plot。然而，总的来说，结果并不漂亮。

拓端研究室·2024-02-13 00:04

[机器学习]决策树

决策树决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，其基本思想是以信息熵为度量构造一颗熵值下降最快的树，到叶子节点处，熵值为0具有非常好的可解释性、分类速度快的优点，是一种有监督学习最早提及决策树思想的是Quinlan

LBENULL·2024-02-12 11:21

Spark MLlib

机器学习流水线（一）机器学习流水线概念（二）流水线工作过程（三）构建一个机器学习流水线三、特征提取和转换（一）特征提取：TF-IDF（二）特征转换：标签和索引的转化四、分类与回归（一）逻辑斯蒂回归分类器（二）决策树分类器一

Francek Chen·2024-02-12 11:15

leetcode:131.分割回文串

回溯算法三部曲：1.递归的参数和返回值：参数字符串s和startIndex切割线2.确定终止条件：当分割线到字符串末尾时到叶子节点，一种方案出现3.单层搜索逻辑：for循环i==startIndex到s.size

冲冲冲冲冲冲1024·2024-02-12 10:32

【机器学习】支持向量机（SVM）

支持向量机（SVM）1背景信息分类算法回顾决策树样本的属性非数值目标函数是离散的贝叶斯学习样本的属性可以是数值或非数值目标函数是连续的（概率）K-近邻样本是空间（例如欧氏空间）中的点目标函数可以是连续的也可以是离散的支持向量机

住在天上的云·2024-02-12 09:56

XGBoost算法

XGBoost是一种基于梯度提升决策树（GBDT）的算

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-12 04:11

EMC学习笔记（二十二）降低EMI的PCB设计指南（二）

降低EMI的PCB设计指南（二）1.电源和地概述2.电感量3.两层板和四层板4.单层和双层设计中的微控制器接地5.信号返回地6.模拟、数字信号与大功率电源7.模拟电源引脚和模拟参考电源8.四层板电源设计参考注意事项

小幽余生不加糖·2024-02-12 04:31

深度学习、机器学习和神经网络之间的区别

尽管单层神经网络只能做出近似处理，但增加隐藏层可以帮助优化和提高准确性。深度学习用于人工智能（AI）应用和服务中，以提高自动化，无需人类参与即可执行分析和物理任务。

第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:12

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760原文出处：拓端数据部落公众号概述：众所周知，心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病（例如心脏病）的存在或不存在方面发挥重要作用。如果能提前准确预测这些信息，可以为医生提供

·2024-02-11 18:20

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