单层决策树

【MATLAB】使用梯度提升树在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

通过利用多棵决策树的集成学
编程到天明·2024-02-07 15:59

R语言机器学习与临床预测模型35--分类回归树

分类回归树(ClassificationandRegressionTree,CART)是一种经典的决策树，可以用来处理涉及连续数
科研私家菜·2024-02-07 14:22

金融信贷风控业务详解

带大家以全新的角度了解风控，包括风控信贷业务讲解、风控决策树、风控决策流、特征工程、三方数据对比和风控系统搭建等一系列知识。
RobinCode·2024-02-07 11:48

机器学习-朴素贝叶斯【手撕】

比如说，我们想预测一个人究竟是否会在泰坦尼克号海难中生存下来，那我们可以建一棵决策树来学习我们的训练集。在训练中，其中一个人的特征为：30岁，男，普通舱，他最后在泰坦尼克号海难中去世了。
alstonlou·2024-02-07 11:07

政安晨：机器学习快速入门（四）{pandas与scikit-learn} {随机森林}

它是通过构建多个决策树（即森林）来进行预测和分类的。随机森林的主要特点是采用了随机采样和随机特征选择的方法，以降低模型的方差和减小过拟合的风险。
政安晨·2024-02-07 09:42

【scikit-learn】可视化决策树

可视化决策树模型准备importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfro
马老c·2024-02-07 09:32

Scikit-learn－04.决策树算法

这节我们来说机器学习中常用的一个功能－决策树。决策树是分类器中的一种，属于有监督学习方法。简单来说，分类器就是根据样本的特征或属性，划分到已有的类别中。也就是说，这些类别是已知的
sun zi chao·2024-02-07 09:02

scikit-learn决策树算法笔记总结

1.scikit-learn决策树算法类库介绍scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法，既可以做分类，又可以做回归。
python收藏家·2024-02-07 09:01

《scikit-learn》决策树之分类树

前面我们学习了决策树的一些算法，提及到了scikitlearn，这里我们已经基本具备了一些基本的知识，接下来我们进入实战环节，真实地去操作一把数据。
星海千寻·2024-02-07 09:31

解释性AI（XAI）技术和方法

可解释模型的实际应用：医疗诊断：在医疗领域中，决策树或规则集可用于构建简单的疾病诊断系统，如基于患者的症状、年龄和病史数据建立决策流程图，每一步骤都对应一个明确的医学判断标准。
李建军·2024-02-07 09:00

决策树之scikit-learn

实例fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearnimporttreeimportmatplotlib.pyplotasplt#Loadirisdatasetiris=load_iris()X,y=iris.data,iris.target#Fittheclassifierclf=tree.DecisionTreeClassifier()clf=clf
奋进的大脑袋·2024-02-07 09:00

二叉树递归遍历

递归三部曲使用递归遍历二叉树，按照如下三步顺序：确定递归函数的参数和返回值确定终止条件确定单层递归的逻辑参考代码前序递归遍历classSolution{publicListpreorderTraversal
maybe_za·2024-02-07 08:26

kmeans实例及代码

聚类和决策树一样，属于无监督学习。也就是说数据样本只有特征x，没有给定y。聚类的目的是找到样本特征潜在的类别，将同类别的样本放在一起。
morie_li·2024-02-07 06:57

form builder学习总结整理

目录目录fromsbuilder学习笔记总结：一formBuilder基础知识点（和必备知识）1.1formBuilder的基本对象和功能1.2form对象之间的层次关系1.3常用触发器1.3.1表单层次的触发器
loveforever__·2024-02-07 01:16

vue element 组件 form深层 :prop 验证失效问题解决

当我们简单单层验证的时候发现是没有问题的，但是有的时候可能会涉及到深层prop，发现在去绑定的时候就不生效了。例如我们在form单里面循环验证，在去循环数据验证。
小刘先生很努力·2024-02-07 00:04

Sklearn之StandardScaler（数据预处理）

概率模型（树形模型）不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量的分布和变量之间的条件概率，如决策树、RF、XGboost。
爱睡觉的琪·2024-02-06 22:05

数据无量纲化 学习（1）：三种常用数据缩放方法的对比：StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler

一个特例是决策树和树的集成算法们，对决策树、不需要无量
Tony Einstein·2024-02-06 22:03

机器学习简要概述

一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取，采用分类器（如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等）进行分类。机器学习：特征提取+分类器分类特征提取难，制约发展。
@Duang~·2024-02-06 19:03

基于北京二手房价数据的探索性数据分析和房价评估——项目设计和数据的获取

第二步：数据读取和数据预处理第三步：数据的可视化分析第四步：构建房价评估模型（决策树、随机森林等）整个项目的代码和数据集获取：https://github.com/Proberen/Data-analysis
快乐的冲浪码农·2024-02-06 18:12

机器学习实战 朴素贝叶斯分类器

k-近邻算法和决策树会给出“该数据属于哪一类”的明确回答。不过，分类器有时会产生错误结果，这是可以要求分类器给出一个最优的类别的猜测结果，同事给出这个猜测的概率估计值。朴素贝叶斯就是一个概率分类器。
shenny_·2024-02-06 17:04

机器学习算法之决策树

步骤：特征选择、决策树生成、决策树剪枝（1）特征选择：每次选择的特征要具备一定的分类能力，否则没有意义。通常选择的方式有信息增益或信息增益比。a.信息增益:在知道特征X的情况下，使得类
浅白Coder·2024-02-06 17:24

机器学习之决策树（二）

今天我们探讨一下有关决策树的剪枝，以及由剪枝引出的一系列问题为什么要剪枝回顾上一节，我们知道决策树的生成是要达到局部最优，那么我们如何理解这个局部最优呢？
Vophan·2024-02-06 16:15

算法效率的度量-时间空间复杂度

1.单循环2.嵌套两层循环都为n3.单层循环指数递增型4.搜索型链接：第七章查找算法！！！2.空间复杂度空间复杂度，与算法运行时所需的内存空间有关。默认问题规模为n。举例案例，具体分析。
三三木木七·2024-02-06 12:17

QML用ListView实现带section的GridView

GridView，或者ListView+Flow，但是嵌套View时，子级View一般是完全展开的，只显示该分组几行就得把该分组全部加载了，这样就没有了View在需要时才实例化Item的优势，所以最好还是在单层
龚建波·2024-02-06 09:02

堆栈区别、数组指定元素删除、单链表插入与删除

要求:1)删除数组中与x的值相等的元素2)不得创建新的数组3)最多只允许使用单层循环4)无需考虑超出新数组长度后面的元素，所以，请返回新数组的长度例如:{1,2,3,5,7,3,5,9)x=3原数组的有效部分变为
Duxingke_·2024-02-06 04:26

代码随想录刷题第24天

第一题为组合问题，用树形结构模拟，利用回溯算法三部曲，确定终止条件与单层逻辑，写出如下代码。
太阳照常升起366·2024-02-06 00:39

数据挖掘实战-基于决策树算法构建北京市空气质量预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.项目简介2.1项目说明2.2数据说明2.3技术工具3.算法原理4.项目实施步骤4.1理解数据4.2数据预处理4.3探索性数据分析4.4特征工程4.5模型构建4.6模型评估5.实验总结源代码1.项目背景随着城市化进程的加速，空气质量问题日
艾派森·2024-02-05 23:22

GEE入门篇|栅格数据集概述（三）：Pre-made Composites

Pre-madeCompositesPre-madeComposites指从设定区域或时间段的图像集中获取单独的图像，并将它们组合成单层。
不止GIS·2024-02-05 20:24

1-1 决策树的基本结构及三个终止条件

1.决策树的基本结构决策树很简单，就是根据特征的不同取值生成的一棵树。因为有很多特征，所以这棵树会生成若干层的分支节点，直到叶节点。因为每个特征至少有两个取值，所以生成子节点的时候至少要分成两叉。
迪丽娜扎·2024-02-05 15:50

【机器学习】监督学习算法之：决策树

决策树1、引言2、决策树2.1定义2.2原理2.3实现方式2.4算法公式2.4.1信息增益公式2.4.2信息增益率公式2.5代码示例3、总结1、引言小屌丝：鱼哥，我被你骗了。
Carl_奕然·2024-02-05 13:16

（4）【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-回归、分类模型汇总

codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621https://codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621本篇主要介绍决策树
代码骑士·2024-02-05 13:59

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（三）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第六章：决策树决策树是多功能的机器学习算法
绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:10

Pytorch机器学习——3 神经网络（五）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.3前向算法当我们使用前馈神经网络接受输入x并产生输出时，信息通过网络向前流动。
辘轳鹿鹿·2024-02-05 08:45

机器学习本科课程 实验3 决策树处理分类任务

实验3.1决策树处理分类任务使用sklearn.tree.DecisionTreeClassifier完成肿瘤分类（breast-cancer）计算最大深度为10时，十折交叉验证的精度(accuracy
11egativ1ty·2024-02-05 08:05

【算法】{画决策树 + dfs + 递归 + 回溯 + 剪枝} 解决排列、子集问题（C++）

对于该种问题，重点在于尽可能详细的画决策树，随后根据决策树分析题目所涉及的剪枝、回溯、递归等细节问题。
卜及中·2024-02-05 07:23

React实例之完善布局菜单（二）

对于单层状态的上下传递我们采用Props
码蚁先生·2024-02-05 07:15

决策树

什么是决策树？在谈论决策树之前，先说说什么树吧。树是一种数据结构，它是由n（n>=1）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。
乔治大叔·2024-02-05 06:15

leetcode中二叉树递归遍历中的三种遍历方式实现

递归就是深度优先遍历递归的解题思路1.确定参数和返回值，可以定义全局遍历，或者传入容器的引用2.确定终止条件3.确定单层递归逻辑1.leetco
IT民工小新·2024-02-05 00:01

集成学习Bagging方法（随机森林实现巨简代码实现）

bagging算法思想bagging集成当中、通常是并行建立多个弱评估器（通常是决策树），综合多个弱评估器的结果，按照少数服从多数的思想进行结果筛选。
恒c·2024-02-04 23:31

11. BI - 如何在 Python 中进行分词并展示词云

之前两节课，咱们学习了基础的数据可视化工具以及决策树的可视化。今天这节课，咱们要看到的是另外一个场景，叫做词云展示。词云应该所有人都不会陌生，一般什么时候用呢？
茶桁·2024-02-04 22:24

GBDT为什么比决策树结果更优？从决策树到随机森林再到GBDT，模型是怎么优化的？

决策树在计算过程中，已经通过信息增益或基尼系数理论使得决策树能够使得损失函数最小化了，为什么GBDT能够获得更好的结果？是决策树没有对数据信息利用充分吗？决策树，是通过计算信息增益的方式构建决策树。
噶噶~·2024-02-04 21:45

python中如何画出决策树_使用Python绘制决策树

决策树为字典格式，示例如下：{'tearRate':{'reduced':'nolenses','normal':{'astigmatic':{'yes':{'prescript':{'hyper':{
沉迷苏志燮·2024-02-04 21:44

python画决策树_Python绘制决策树

绘制出决策树经过训练的决策树，我们可以使用export_graphviz导出器以Graphviz格式导出决策树.如果你是用conda来管理包，那么安装graphviz二进制文件和python包可以用以下指令安装
weixin_39623271·2024-02-04 21:44

python绘制决策树_在Python中为ML绘制决策面的动手指南

python绘制决策树介绍(Introduction)Lately,Ihavebeenstrugglingforawhiletovisualizethegeneratedmodelofaclassificationmodel.Ireliedonlyontheclassificationreportandtheconfusionmatrixtoweighthemodelperformance
weixin_26726011·2024-02-04 21:43

python绘制决策树图片

背景w3cshool机器学习篇最后一个章节是决策树的简单入门教学，我在那里拷贝代码运行时报错，显示绘制不出决策树图片思路python编译报错无非三种，语法错误，没有装库，路径没对。
氷凌公子·2024-02-04 21:13

python绘制决策树

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportexport_graphvizfromIPython.displayimportImageimpor
噶噶~·2024-02-04 21:41

2019-03-1

eg决策树、SVM等；生成式模型：能够
jessica涯·2024-02-04 18:19

代码随想录算法训练营Day20 | 654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树

·返回值类型：TreeNode*，返回当前子树的节点指针·传入参数：vectornums：用于构建当前子树的序列数组·终止条件：序列为空，返回nullptr表示当前子树为空·单层递归逻辑——前序遍历：中
Y_Vollerei·2024-02-04 17:26

深度学习入门笔记4 深度神经网络

多层感知器在之前的课程中，我们了解到，感知器（指单层感知器）具有一定的局限——无法解决异或问题，即线性不可分的问题。
深度学习从入门到放弃·2024-02-04 16:03

机器学习系列——（九）决策树

简介决策树作为机器学习的一种经典算法，在数据挖掘、分类和回归等任务中广泛应用。本文将详细介绍机器学习中的决策树算法，包括其原理、构建过程和应用场景。
飞影铠甲·2024-02-04 11:45
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