单层决策树第6页

秋风辞

阳光正好挨着墙角蹒跚的父亲坐了下来母亲蹲在院子里一铺稻草面前她一边叼唠着旧光阴一边将那铺草捋直、扯齐、抹平她说起了土地里一窝红薯的肥壮说起孩子们是不是已在回来的路上说起出嫁时一件漂亮的翠花袄年轻舞过的两头红络子的九子鞭父亲不说话，只是一直地笑母亲用干净的床单层层裹住那铺草她一再告诫我一些是给父亲的一些是留给她自已我看见院外的秋草正以来路的方向返回在柔软的风中沿路与那些亲邻招呼

唐伯虎点支烟·2024-01-30 19:31

【遥感专题系列】影像信息提取之——基于专家知识的决策树分类

可以将多源数据用于影像分类当中，这就是专家知识的决策树分类器，本专题以ENVI中DecisionTree为例来叙述这一分类器。

地理遥感生态网·2024-01-30 15:09

ID3决策树算法及其Python实现

目录一、决策树算法基础理论决策树的学习过程ID3算法二、实现针对西瓜数据集的ID3算法实现代码三、C4.5和CART的算法代码实现C4.5算法CART算法总结参考文章一、决策树算法决策树是一种基于树结构来进行决策的分类算法

Sue hiroshi·2024-01-30 14:53

决策树——id3算法的python代码实现

使用python语言实现了决策树算法——id3算法，废话不多说，直接贴代码importmathtrain={#定义训练集1:{'outlook':'sunny','temp':'hot','hum':'

上九天捉鳖下五洋揽月·2024-01-30 14:22

《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）-- 第5章决策树

文章目录第5章决策树5.1决策树模型与学习5.1.1决策树模型5.1.2决策树与if-then规则5.1.3决策树与条件概率分布5.1.4决策树学习5.2特征选择5.2.1特征选择问题5.2.2信息增益

北方骑马的萝卜·2024-01-30 14:20

为什么使用一堆决策树（随机森林）

降低方差:通过集成多个决策树，随机森林可以降低模型的方差，提高模型的稳定性和泛化性能。减少过拟合风险:随机森林通过对每个决策树进行随机特征选择和自助采样，减少了每个决策树过拟合的风险。

Recursions·2024-01-30 14:49

ID3算法决策树学习 Python实现

算法流程输入：约束决策树生长参数（最大深度，节点最小样本数，可选），训练集（特征值离散或连续，标签离散）。输出：决策树。

Foliciatarier·2024-01-30 14:18

两个五层决策树和一个十层决策树的区别

随机森林的弹性:随机森林中的多个决策树是相互独立构建的，因此两个五层决策树和一个十层决策树之间的区别可能在于它们对训练数据的不同学习。这种弹性有助于模型更好地适应不同的数据模式。

Recursions·2024-01-30 14:18

《人生算法》之第一关：片面：用三个旋钮打开人生局面

想象一只在纸上爬行的蚂蚁，它的世界是单层的。如果四周有不可逾越的障碍物，它就完全被困在这个平面上了。现实世界是立体的。为了解开片面这一难题，找到通往其他层面的方法，我设计了三个旋钮。

飘皓宇·2024-01-30 13:22

随机森林和决策树区别

随机森林（RandomForest）和决策树（DecisionTree）是两种不同的机器学习算法，其中随机森林是基于决策树构建的一种集成学习方法。

Recursions·2024-01-30 06:13

PCB的层叠结构介绍

1.PCB单层板剖去我们不要的，然后放入电阻但是铜皮非常脆弱，很容易断，所以我们放在一块木板上我们把铜皮放在基板上显而易见基板肯定是绝缘的此时单层板就诞生了此时问题就诞生了，铜皮过电流是有电的，很容易触电

严正安·2024-01-30 00:47

代码随想录算法训练营第十四天 | 二叉树理论基础递归遍历迭代遍历统一迭代

right;TreeNode(intx):val(x),left(NULL),right(NULL){}};二叉树的递归遍历视频链接：二叉树的递归遍历写递归的三要素：确定递归函数的参数和返回值确定终止条件确定单层递归的逻辑

程序员劝退师_·2024-01-29 19:03

机器学习周报第23周

目录摘要Abstract一、卷积神经网络1.1padding1.2卷积步长1.3单层卷积网络1.4池化层二、文献阅读：BERTmodelsforBrazilianPortuguese:pretraining

Ramos_zl·2024-01-29 16:21

人工智能主要分支

支持向量机（SupportVectorMachines）、决策树（Decisi

ByteSage.·2024-01-29 12:52

文件，注册表过滤--Sfilter、Minifilter

本公众号分享的所有技术仅用于学习交流，请勿用于其他非法活动，如有错漏，欢迎留言交流指正文件，注册表过滤分层驱动框架NT驱动框架：单层驱动，只能接受自己进程的IRPSifileter驱动框架：多层驱动，接受所有进程的

坚毅猿·2024-01-29 10:52

机器学习_集成学习之Stacking/Blending(以预测结果作为新特征)

文章目录Stacking算法Blending算法集成学习的确强大，从普通的决策树、树的聚合，到随机森林，再到各种Boosting算法，很长见识。

you_are_my_sunshine*·2024-01-29 08:00

机器学习_集成学习之偏差和方差

这个思路导出的随机森林、梯度提升决策树,以及XGBoost等算法,都是常用的、有效的、经常在机器学习竞赛

you_are_my_sunshine*·2024-01-29 08:29

【机器学习笔记】基本概念

算法和模型“算法”是指从数据中学得“模型”的具体方法，例如后续章节中将会讲述的线性回归、对数几率回归、决策树等。

RIKI_1·2024-01-28 23:13

【数据结构】详细解读 Splay Tree（附完整代码）

详细解读SplayTree（伸展树）昨天在研究决策树时遇到了一种特殊的搜索平衡二叉树Splay，很感兴趣，今天下午就深入了解了一下这种树。前部分代码参考了书，后部分为原创，可能有误，敬请批评指正！

千鱼干·2024-01-28 21:34

knn算法

KNN方法既可以做分类，也可以做回归，这点和决策树算法相同。KNN做回归和分类的主要区别在于最后做预测时候的决策方式不同。KNN做分类预测时，一

简单编程王子·2024-01-28 16:41

14.决策树的最终构建

前面是做了一轮决策，按照信息论的方式，对各特征做了分析，确定了能够带来最大信息增益（注意是熵减）的特征。但仅这一步是不够的，我们需要继续对叶子节点进行同样的操作，直到完成如下的目标：[if!supportLists]1）[endif]程序遍历完所有划分数据集的属性；[if!supportLists]2）[endif]每个分支下的所有实例都具有相同的分类；如果程序已经遍历完所有划分数据集的属性，叶子

坛城守护者·2024-01-28 13:25

ENVI下基于知识决策树提取地表覆盖信息

基于知识的决策树分类是基于遥感影像数据及其他空间数据，通过专家经验总结、简单的数学统计和归纳方法等，获得分类规则并进行遥感分类。

地理遥感生态网·2024-01-28 11:35

分类预测 | Matlab实现DT决策树多特征分类预测

分类预测|Matlab实现DT决策树多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现DT决策树多特征分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果

机器学习之心·2024-01-28 11:54

机器学习_集成学习之Bagging(集成多个模型，以降低整体的方差)

文章目录Bagging算法——多个基模型的聚合决策树的聚合从树的聚合到随机森林从随机森林到极端随机森林Bagging算法——多个基模型的聚合Bagging是我们要讲的第一种集成学习算法，是BootstrapAggregating

you_are_my_sunshine*·2024-01-28 10:56

秋招机器学习面试题问题总结

2、决策树如果防止过拟合的，损失函数是什么？3、KKT条件有哪些，什么条件下用KKT条件。4、L1正则化为什么能够得到稀疏解，L2为什么能够得到趋于0的解，它们的图像是怎样的？

上岸的程序员·2024-01-28 07:14

【丹妖心经】141《我不知道的文峰塔》

它始建于宋代，清初重建，总共九层，青砖垒成，单层高度3.3米，约30米的密檐式建筑，是一种由楼阁演变而来的新式佛塔。文峰塔，有“三东”之说，它位于洛阳老城东南隅，东合巷的东端。

白兰姑娘·2024-01-28 07:09

【机器学习 & 深度学习】神经网络简述

为梦而生~·2024-01-28 07:39

python-scikit-learn基础

数据预处理4.scikit-learn数据集划分5.scikit-learn模型调用1.调用模型2.代入数据训练3.模型预测6.scikit-learn结果评价7.scikit-learn过程可视化（以决策树为例

木心心以向荣·2024-01-28 06:11

代码随想录刷题第17天

递归返回值记录左右子树的平衡情况，平衡returnheight，失衡return-1，终止条件为node==NULL，return0，单层递归的逻

太阳照常升起366·2024-01-28 05:49

[Python] scikit-learn - 葡萄酒(wine)数据集和决策树分类器的使用

葡萄酒(wine)数据集介绍葡萄酒识别数据集（WineRecognitiondataset）通常用于多类别分类问题建模。数据集包括从三个不同的品种（类别）的葡萄酒中测得的13种不同的化学特征，共178个样本。这些化学特征包括酸度、灰分、酒精浓度等。该数据集是由UCI机器学习库提供，并且已经被广泛用于分类和聚类任务，作为基准测试数据集之一。sklearn.datasets.load_wine—sci

老狼IT工作室·2024-01-28 02:10

我的隐私计算学习——联邦学习（3）

（五）纵向联邦学习—安全树思路可以通过以下脉络学习：决策树--------->集成方法Bagging&Boosting--------->GBDT--------->XGBoost--------->SecureBoostTree

Atara8088·2024-01-28 00:24

机器学习（13）——adaboost

前言：下面介绍另外一种集成算法思想—boosting，提升学习（Boosting）是一种机器学习技术，可以用于回归和分类的问题，它每一步产生弱预测模型(如决策树)，并加权累加到总模型中；如果每一步的弱预测模型的生成都是依据损失函数的梯度方式的

飘涯·2024-01-27 16:34

数据科学 8 机器学习：决策树

决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法。

她即我命·2024-01-27 14:37

通过随机森林将弱分类器集成为强分类器

直观上，随机森林可以视为多颗决策树的集成。

小小杨树·2024-01-27 04:09

leetcode701:二叉搜索树的插入操作

思路递归的思路去解决，按二叉搜索树的顺序遍历遇到空节点插入1.终止条件遍历的节点为空2.单层递归逻辑搜索树是有方向了，可以根据插入元素的数值，决定递归方向JS语言varinsertIntoBST=function

Coder_L2·2024-01-27 04:14

钢结构厂房披屋的设计应该注意哪几点？

【披屋的排水设计】在单层的钢结构厂房当中，披屋的设计适合采用单坡的设计，而且它的排水方向要朝向主结构之外的方向，应该要做好和主结构的外墙和披屋屋面的连接。

钢结构车间·2024-01-27 03:05

leetcode hot100组合

确定递归的终止条件确定单层处理的逻辑那么一般的回溯题目都是可以套用模板的voidbacktracking(参数){if(终止条件){存放结果;return;}

buptlzl·2024-01-27 01:37

C++面试：递归

目录基础实际用处代码1.二叉树的遍历2.快速排序3.斐波那契数列4.文件系统遍历5.全排列生成6.归并排序7.语法分析8.决策树算法9.UI组件的渲染总结基础基本原理：递归函数是一种自我调用的函数。

Thomas_Lbw·2024-01-27 00:12

[源码和文档分享]Python实现的基于SVM、LR、GBDT和决策树算法进行垃圾短信识别和分类

摘要短信业务的迅猛发展在丰富了人们的沟通方式的同时，同样遭受到垃圾短信的困扰。对于运营商来说，垃圾短信造成基础设施资源的巨大浪费；对于移动用户来说，大量的垃圾短信使用户不能够及时查看正常的短信，干扰了用户的正常生活。垃圾短信的识别已经成为一个亟待解决的问题，而传统的基于黑白名单、关键字进行过滤的效果有限，不能起到很好的识别效果。针对该问题，我们基于垃圾短信的文本内容，将文本分类算法应用到垃圾短信的

ggdd5151·2024-01-26 23:03

绘画分析——房树人三

二、查找绘画特征对应的投射含义1.房子：位于左边单层房：重视家庭关系，具有现实感。短线条比较多，具有随意表达自我的特性2.树:树根比较细难以承担树冠，内心不自信，有目标但是信心不足，可能力不从心。

20784bd8923a·2024-01-26 20:06

PMP考试知识点攻略（纯干货）

标准差和方差来进行估算的方法；2.关键路径计算包括ES、EF、LS、LF、总浮动时间和自由浮动时间等指标；3.挣值计算是一种常用的项目管理方法，ee包括CPI、SPI、ETC、EAC和TCPI等指标；4.决策树模型计算是一种常用的决策分析方法

mm995420·2024-01-26 20:13

学习笔记-李沐动手学深度学习（二）（08-09、线性回归、优化算法、梯度下降、Softmax回归、损失函数、图片分类）

fill_()感恩的心：（沐神的直播环境）08-线性回归+基础优化算法引言（如何在美国买房）根据现在行情预测房价线性回归（简化模型）、线性模型、神经网络b为偏差扩展到一般化线性模型每个箭头代表一个权重当层单层神经网络原因

kgbkqLjm·2024-01-26 17:59

机器学习——随机森林原理及Python实现

2.1.优点2.2.缺点3.随机森林分类效果（错误率）的影响因素：4袋外错误率（ooberror）二、实战1.代码实现流程：2.库3.类3.1参数：4.代码一、理论1.随机森林介绍从直观角度来解释，每棵决策树都是一个分类器

qq_27758151·2024-01-26 17:17

可解释性AI （Explainable Artificial Intelligence，XAI）

传统的机器学习算法（如决策树、逻辑回归等）通常可以提供一定程度的解释性，因为它们的决策过程相对简单和

csdn_aspnet·2024-01-26 11:35

第四篇【传奇开心果短博文系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：机器学习

库技术点案例示例系列短博文短博文目录一、项目目标二、OpenCV机器学习介绍三、OpenCV支持向量机示例代码四、OpenCV支持向量机示例代码扩展五、OpenCVK均值聚类示例代码六、OpenCVK均值聚类示例代码扩展七、OpenCV决策树示例代码八

传奇开心果编程·2024-01-26 06:02

机器学习_常见算法比较模型效果(LR、KNN、SVM、NB、DT、RF、XGB、LGB、CAT)

文章目录KNNSVM朴素贝叶斯决策树随机森林KNN“近朱者赤，近墨者黑”可以说是KNN的工作原理。

you_are_my_sunshine*·2024-01-26 06:25

初学白描荷花感悟

除生宣、熟宣纸外，还有单层宣、多层宣、夹宣、

金刚点点·2024-01-25 23:26

代码随想录算法训练营Day14（2）|递归遍历，迭代遍历

3.确定单层递归的逻辑：

WEnyue4261·2024-01-25 21:31

乐高---公交车

单层、双层2、我们在公交车站等公交车3、等公交车要排队4、公交车上有两种颜色的座位（黄色╱蓝色），黄色是给谁坐的？老弱病残孕。（什么时候我们要让座？

tutu_b3bd·2024-01-25 16:31

Leetcode 17.电话号码的字母组合 - Letter Combinations of a Phone Number - Python - 回溯法

解题思路：回溯法三部曲：1.回溯函数的参数；2.确定终止条；3.确定单层遍历逻辑；注意：这道题有一点很有趣的地方是，你需要先遍历给定的digits字符串，此处可想象成树型结构。

princey2100·2024-01-25 10:50

推荐频道

单层决策树

秋风辞