单层感知器神经网络matlab

目标检测算法改进系列之添加SCConv空间和通道重构卷积

SCConv-空间和通道重构卷积SCConv（空间和通道重构卷积）的高效卷积模块，以减少卷积神经网络（CNN）中的空间和通道冗余。SCConv旨在通过优化特征提取过程，减少计算资源消耗并提高网络性能。
我悟了-·2024-01-29 13:01

【无人机三维路径规划】基于人工蝶群算法ABO实现复杂地形无人机三维航迹规划附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
天天Matlab科研工作室·2024-01-29 13:59

深度强化学习 _Actor-Critic 王树森课程笔记

Actor):π(a∣s;θ)\pi(a|s;\bm\theta)π(a∣s;θ)2.Valuenetwork(Critic):q(s,a;w)q(s,a;\textbf{w})q(s,a;w)二、训练神经网络
淀粉爱好者·2024-01-29 12:06

Yann LeCun荣获全球AI大奖！Keras之父和Deepmind创始人也曾获奖

YannLeCun因为为深度学习作出的杰出贡献（主要是发明了CNN卷积神经网络）和Hinton和Bengio三人共同获得了图灵奖。最近几年，LeCun所领
夕小瑶·2024-01-29 12:21

softplus函数和Rectified Linear Unit (ReLU) 函数的区别是什么？

稀疏激活：由于任何负输入都会被置零，使用ReLU激活的神经网络通常会在其隐藏层具有稀疏激活。这意味着在任何时
CA&AI-drugdesign·2024-01-29 12:27

Matlab技巧1：在同一坐标系上绘制两个函数图像

x=-2:0.01:2;y1=sqrt(2*abs(x)-x.^2);y2=asin(abs(x)-1)-pi/2;plot(x,y1,'r',x,y2,'b')grid程序结果：转载于:https://www.cnblogs.com/Eufisky/p/4085683.html
weixin_30825581·2024-01-29 12:50

matlab建立多个坐标系,matlab同一张图中建立多个坐标系

,y1)holdonplot(y2)holdoff在一个画布中快速建多个坐标系subplot(211)plot(sin(1:100))subplot(212)plot(cos(1:100))上诉方法是matlab
遇见高中生·2024-01-29 12:20

Matlab绘图基础——利用axes（坐标系图形对象）绘制重叠图像 及 一图多轴（一幅图绘制多个坐标轴）

Matlab绘图基础——利用axes（坐标系图形对象）绘制重叠图像及一图多轴（一幅图绘制多个坐标轴）-司徒鲜生-博客园Matlab中axes函数解析_ljh0302的博客-CSDN博客_axes函数创建笛卡尔坐标区
phymat.nico·2024-01-29 11:49

剑指RT-DETR改进主干EfficientNet模型：重新思考卷积神经网络的模型扩展，使得RT-DETR目标检测模型高效涨点

本篇内容：剑指RT-DETR改进主干EfficientNet模型：重新思考卷积神经网络的模型扩展，YOLO系列高效涨点CSDN芒果汁没有芒果：RT-DETR最新首发创新点改进源代码！！
芒果汁没有芒果·2024-01-29 11:52

PINN物理信息网络 | 全局自适应物理信息神经网络SA-PINN

概述本文提出的自适应加权方法在于权重适用于不同损失组件中的个别训练点，而不是整个损失组件。之前的方法可以被看作是这个方法的一个特例，当所有针对特定损失组件的自适应权重同时更新时。在之前的方法中，独立开发的极小极大加权方案[16]与SA-PINNs最为相近，因为它也通过梯度下降来更新权重；然而，这些权重仍然适用于整个损失组件。本文呈现的多项经验和理论证据表明，在各种损失项中为每个训练点加权的灵活性，
算法如诗·2024-01-29 11:17

1.23神经网络框架（sig函数），逆向参数调整法（梯度下降法，链式法则（理解，及处理多层神经网络的方式））

框架输入层隐藏层存在一个阈值，如果低于某一阈值就不激活；高于了就激活输出层逆向参数调整方法初始阶段，随机设置权重值w1,w2依据训练集两个数学方法（梯度下降、链式法则）调参借助两个数学方法当导数为负时，步幅为正就是说，这个调参是建立在预测结果与实际结果基础上的；自变量是参数，权重，因变量是反映预测结果与实际间的差距（为误差平方和），目的是要让这个差距最小就是不同的权重参数下，有不同的误差差距，由此
CQU_JIAKE·2024-01-29 11:15

训练和部署之间的区别-模型压缩

神经网络训练神经网络训练的本质就是找到一个f(x),只不过是一个参数量很大的f(x)那么神经网络训练和部署之间的区别就是减少参数量为什么要减少参数量1.大模型不方便进行部署，网络的推断速度比较慢2.对于移动端等设备也没有这么强的算力
An_ich·2024-01-29 11:08

跨任务神经网络架构搜索

跨任务神经网络架构搜索华为杯企业赛题：神经网络架构搜索对提高模型精度，减少模型计算量，提高推理速度起着很大的作用。
技术小鹅·2024-01-29 10:00

人工神经网络算法有哪些,人工神经网络算法优点

神经网络算法的人工神经网络人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANN）系统是20世纪40年代后出现的。
「已注销」·2024-01-29 10:28

神经架构搜索的算法与技巧

1.背景介绍神经架构搜索(NeuralArchitectureSearch,NAS)是一种自动设计神经网络的方法，它可以帮助我们自动发现高效的神经网络架构。
OpenChat·2024-01-29 10:57

文件，注册表过滤--Sfilter、Minifilter

本公众号分享的所有技术仅用于学习交流，请勿用于其他非法活动，如有错漏，欢迎留言交流指正文件，注册表过滤分层驱动框架NT驱动框架：单层驱动，只能接受自己进程的IRPSifileter驱动框架：多层驱动，接受所有进程的
坚毅猿·2024-01-29 10:52

政安晨的机器学习笔记——基于Anaconda安装TensorFlow并尝试一个神经网络小实例

准备工作如果想要在机器学习的过程中马上动手尝试点什么，比较好的方案是把环境配置起来后，上手跑一把程序，现在让我们开始吧。先安装一个Anaconda，然后把Python环境跑起来。下载地址：FreeDownload|AnacondaAnaconda'sopen-sourceDistributionistheeasiestwaytoperformPython/Rdatascienceandmachin
政安晨·2024-01-29 09:51

2024.1.28周报

目录摘要ABSTRACT一、文献阅读1、题目2、摘要3、解决的问题4、算法模型5、总结二、PINN方法三、PINN神经网络源码总结摘要本周我阅读了一篇题目为PhysicsInformedDeepLearning
Nyctophiliaa·2024-01-29 09:19

深度学习核心技术与实践之深度学习研究篇

对数据进行标准化对标准化后的数据进行扭转，将其映射到表征能力更大的空间上有效性分析內部协移（1）内部协移是由于神经网络中每层的输入发生了变化，造成每层的参数要不断地适应新分布的问题（2）BN可以在数据经过多层神经网络后
__如果·2024-01-29 09:15

论文精读--BERT

不像视觉领域，在Bert出现之前的nlp领域还没有一个深的网络，使得能在大数据集上训练一个深的神经网络，并应用到很多nlp的任务上AbstractWeintroduceanewlanguagerepresentationmodelcalledBERT
__如果·2024-01-29 09:43

机器学习笔记(1) 逻辑回归

逻辑回归与之后的神经网络有着千丝万缕的联系，经常被用来当神经元激活算法讲，所以吴恩达教授的deeplearning也是从逻辑回归开始入手，其重要性不容小觑。
TheStudent_LifeLong·2024-01-29 09:01

Deeplearning

NumpyDeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数
stoAir·2024-01-29 08:26

毕业设计过程学习

早期基于深度学习的目标检测算法的研究方向仍然是将目标定位任务和图像分类任务分离开来的，与传统目标检测方法思想一致，但是对特征的提取不再通过人工设计完成，而是使用神经网络提取目标区域的深层特征。
pythonSuperman·2024-01-29 08:55

RNN预测下一句文本简单示例

RNN（RecurrentNeuralNetwork，循环神经网络）是一种用于处理序列数据的强大神经网络模型。与传统的前馈神经网络不同，RNN能够通过其循环结构捕获序列内部的时间依赖性或顺序信息。
木下瞳·2024-01-29 08:43

PyTorch复现网络模型VGG

VGG以其对卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）结构的研究而闻名，特别是在ILSVRC（ImageNetLargeScal
DogDaoDao·2024-01-29 08:13

机器学习_集成学习之Stacking/Blending(以预测结果作为新特征)

我的问题是，能不能集成不同类型的机器学习算法，比如随机森林、神经网络、逻辑回归、AdaBoost等，然后优中选优，以进一步提升性能。集成学习分为两大类同质集成，就是基模型都是通过一个基础
you_are_my_sunshine*·2024-01-29 08:00

Matlab|【完全复现】基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略

目录1主要内容2部分程序3程序结果4下载链接1主要内容该程序完全复现《基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略》，针对电能共享市场的交易机制进行研究，提出了基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略，旨在降低电力市场的交易成本并提高市场效率。模型理论分为两部分，程序和理论部分相对应，首先，基于剩余理论设计了边际价格驱动下的电能共享模式，同时基于最优反应函数建立了市场博弈模型，揭示了市场无序竞争导
科研工作站·2024-01-29 08:21

【深度学习】神经网络可视化工具，超全汇总！

神经网络可视化是指通过图形化的方式展示神经网络的结构、参数、输入、输出、中间结果等信息，可以帮助用户更好地神经网络的内部工作原理和特征提取过程，以优化神经网络模型。扩展阅读：神经网络学习到的是什么？
风度78·2024-01-29 08:49

【吴恩达-神经网络与深度学习】第3周：浅层神经网络

目录神经网络概览神经网络表示含有一个隐藏层的神经网络（双层神经网络）计算神经网络的输出多样本的向量化向量化实现的解释激活函数（Activationfunctions）一些选择激活函数的经验法则：为什么需要非线性激活函数
倏然希然_·2024-01-29 08:48

数据科学与机器学习 — 神经网络（第 02 部分）：前馈神经网络架构设计

如果您使用python-keras函数库来构建神经网络，即便架构很复杂，您也能减少配置和编译的工作，这就是我希望我们能够在MQL5中达成的目标
赫兹股票期货量化软件·2024-01-29 08:18

AI：人工智能关系概览—人工智能与数据挖掘/机器学习/深度学习/神经网络的概念定义与关系阐述、梳理之详细攻略(建议收藏)

AI：人工智能关系概览—人工智能与数据挖掘/机器学习/深度学习/神经网络的概念定义与关系阐述、梳理之详细攻略(建议收藏)目录相关文章01：《数据挖掘Vs机器学习Vs人工智能Vs深度学习》
一个处女座的程序猿·2024-01-29 08:17

2019-09-08

然后我自己的程序受限还是有些明显，所以现在在考虑怎么改程序，之前几个组投球转速和距离的关系需要拟合一下，加上我新的程序思路需要好好想一下函数关系所以花了3天时间学了一下matlab
Sealock·2024-01-29 07:06

自适应差分进化算法(SaDE)优化BP神经网络

自适应差分进化算法(SaDE)优化BP神经网络自适应差分进化算法(SaDE)可以用于优化神经网络中的参数，包括神经网络的权重和偏置。
树洞优码·2024-01-29 06:09

模拟退火算法(SA)优化BP神经网络

模拟退火算法(SA)优化BP神经网络模拟退火算法(SA)可以用于优化神经网络中的参数，包括神经网络的权重和偏置。在优化BP神经网络中，SA可以帮助找到更好的权重和偏置的组合，以提高神经网络的性能。
树洞优码·2024-01-29 06:09

CEC2022：12种算法跑CEC2022测试集输出和自动保存评价指标(matlab代码)

12种算法跑CEC2022测试集并且输出评价指标，自动创建文件夹并且保存为excel文件，这里以F1到F3为例，跑出来的实验结果如下，当然也可以改成F1到F12，一次性跑完所有算法、测试函数、维度并且自动保存全部评价指标和收敛曲线。CEC2020包括12个测试函数，有单峰、多峰、多模态和复合函数。算法是独立的.m文件，方便管理和二次开发，所有main函数均加上了详细中文注释。点击main_sing
树洞优码·2024-01-29 06:39

贝叶斯优化XGBoost回归预测（matlab）

贝叶斯优化XGBoost回归预测（matlab）想要更换数据，替换Excel数据即可运行代码中含有详细中文注释可代码定制！
树洞优码·2024-01-29 06:39

CEC2021：12种算法跑CEC2021测试集输出和自动保存评价指标(matlab代码)

12种算法跑CEC2021测试集并且输出评价指标，该测试集虽然只有10个测试函数，但是添加旋转和平移后相当于50个测试函数，这里调用基础的CEC2021，程序自动创建文件夹并且保存为excel文件，这里以F1到F3为例，跑出来的实验结果如下，当然也可以改成F1到F10，一次性跑完所有算法、测试函数、维度并且自动保存全部评价指标和收敛曲线。CEC2021包括10个测试函数，有单峰、多峰、多模态和复合
树洞优码·2024-01-29 06:38

CEC2005：12种算法跑23个经典基准函数输出和自动保存评价指标(matlab代码)

本期整理了12种受欢迎的算法跑CEC2005测试集并且输出评价指标，CEC2005是最经典的测试集，包括23个经典基准测试函数。每个算法都是独立的.m文件，方便管理和二次开发，所有main函数均加上了详细中文注释。如下图所示：点击mainsingle运行单个算法，点击maincompare运行12个算法并且绘制收敛曲线，点击main_indicator代码重复运行30次并且保存平均收敛曲线和相关指
树洞优码·2024-01-29 06:08

2023年算法OOA-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）

OOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测Matlab语言。
树洞优码·2024-01-29 06:37

遗传算法求解基于移动边缘计算的任务卸载与资源调度优化（提供MATLAB代码）

一、优化模型介绍移动边缘计算的任务卸载与资源调度优化原理是通过利用配备计算资源的移动无人机来为本地资源有限的移动用户提供计算卸载机会，以减轻用户设备的计算负担并提高计算性能。具体原理如下：任务卸载：移动边缘计算系统将用户的计算任务分为两部分：一部分卸载到关联的无人机进行计算，剩余部分在本地进行计算。通过将部分计算任务卸载到无人机上，可以减轻用户设备的计算负担，提高计算效率。资源调度：为了最小化所有
IT猿手·2024-01-29 06:35

147基于matlab的信号多层分解和重构

基于matlab的信号多层分解和重构，进行多频率分析的源程序，一般步骤:取样、分解、信号处理、重构；采用离散滤波器对近似系数和小波系数进行操作;程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-01-29 06:30

【MATLAB源码-第125期】基于matlab的QPSK系统IQ调制方式仿真，输出每一个节点的波形。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述四相移键控（QuadraturePhaseShiftKeying，简称QPSK）是一种数字调制技术，它是相移键控（PSK）的一种形式。
Matlab程序猿·2024-01-29 06:29

研发日记，Matlab/Simulink避坑指南(九)——可变数组应用Bug

文章目录前言背景介绍问题描述分析排查解决方案总结归纳前言见《研发日记，Matlab/Simulink避坑指南(四)——transpose()转置函数Bug》见《研发日记，Matlab/Simulink避坑指南
Mr.Cssust·2024-01-29 06:59

【MATLAB源码-第124期】基于matlab的GFDM系统(64QAM/QPSK调制)在AWGN和PA信道误码率对比。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述广义频分复用（GFDM）是一种先进的信号调制技术，近年来在无线通信领域获得了广泛的关注。
Matlab程序猿·2024-01-29 06:26

matlab中的sprintf函数,Matlab中disp和sprintf函数使用方法和区别介绍

原创Matlab中disp和sprintf函数使用方法和区别介绍编辑:小安来源:PC下载网时间:2020-08-1717:48:55相信各位都知道的，Matlab自带很多函数，用处各不相同，当中，disp
蓝洱·2024-01-29 06:25

MATLAB2016笔记（四）：字符串处理函数

，纵向）二、字符串比较函数（一）使用关系运算符比较（二）使用strcmp()函数三、字符串查找和替换函数（一）查找与搜索（findstr()）（二）替换四、字符串与各种数据类型的转换一、字符串的构造在MATLAB
胡牧之.·2024-01-29 06:55

Matlab自学笔记二十六：sprintf函数用法简介

1.一个概念格式化文本，是具有特定显示格式的文本形式，包括字段宽度、显示精度、特殊标志和辅助符号等；当普通文本和数值需要按照特定格式显示和输出时，会用到格式化文本，常用函数为sprintf。2.sprintf用法分解程序示例：sprintf('|%f\n|%.2f\n|%8.2f',pi*ones(1,3))%第一个输入参数为格式设置，第二个输入参数为对应的数值；%第一个输入参数，使用单引号字符数
freexyn·2024-01-29 06:52

自定义目标检测：探索YOLO流程并在自定义数据上进行训练

深度学习在过去的十年里取得了巨大的进展，尽管早期模型难以理解和应用，但现代框架和工具使得每个具备一些代码理解能力的人都能训练自己的神经网络来处理计算机视觉任务。
小北的北·2024-01-29 06:51

【MATLAB第95期】#源码分享 | 基于MATLAB的卷积神经网络CNN图像分类源代码分享（含两个案例）

【MATLAB第95期】#源码分享|基于MATLAB的卷积神经网络CNN图像分类源代码分享（含两个案例）一、案例一1、背景介绍目的：训练和测试卷积神经网络，以检测钻头三种类型。
随风飘摇的土木狗·2024-01-29 06:20

MATLAB - 模糊控制入门教程（Fuzzy Logic control）

系列文章目录文章目录系列文章目录一、什么是模糊控制？1.1模糊逻辑描述1.2为什么使用模糊逻辑？1.3何时不使用模糊逻辑？1.4模糊逻辑工具箱软件能做什么？二、模糊逻辑学基础2.1概览2.2模糊集合2.3成员函数2.4模糊逻辑工具箱软件中的成员函数2.5逻辑运算2.6If-Then规则三、模糊推理过程3.1对输入进行模糊化处理3.2应用模糊运算符一、什么是模糊控制？1.1模糊逻辑描述近年来，模糊逻
kuan_li_lyg·2024-01-29 06:54
上一页 37 38 39 40 41 42 43 44 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他