单层感知器神经网络matlab

Matlab图像处理频域滤波实现——巴特沃斯低通、高通、带通带阻滤波器

巴特沃斯滤波器是一种常用于图像处理的滤波器，它在频域中的传递函数具有更加平滑的过渡，相对于理想滤波器来说，巴特沃斯滤波器可以更好地控制截止频率和滤波器的阶数。下面是巴特沃斯滤波器的不同类型的原理简介：1.原理（1）巴特沃斯低通滤波（ButterworthLowpassFiltering）巴特沃斯低通滤波器通过在频域中滤除高频成分来实现图像的平滑。其传递函数为：其中D(u,v)是频域中点(u,v)到
MatpyMaster·2024-01-30 20:42

Matlab图像平滑滤波学习笔记——卷积、中值滤波、排序滤波以及自适应滤波

本文将重点介绍一系列MATLAB脚本文件，通过不同的函数实现图像的平滑和滤波操作。这些函数涵盖了各种技术，包括卷积、中值滤波、排序滤波以及自适应滤波等。2.主要函数介绍2.1imfilte
MatpyMaster·2024-01-30 20:12

基于PCA算法的人脸识别介绍

本文对PCA算法原理进行一些初步的介绍，之后使用matlab工具设计算法，使用ORL人脸数据库，完成一个简单的人脸识别功能。该算法识别准确率达到了90%以上。【嵌牛鼻子】数据降维人脸识别数据挖掘
Clearlovekui9·2024-01-30 20:54

Matlab图像处理频域滤波实现——高斯低通、高通、带通带阻滤波器

高斯滤波是图像处理中常用的一种滤波方法，它基于高斯分布的函数来设计滤波器，具有平滑图像的特性。下面是高斯滤波不同类型的原理简介：1.原理（1）高斯低通滤波（GaussianLowpassFiltering）高斯低通滤波器通过对图像进行高斯模糊，滤除图像中的高频成分，从而实现图像的平滑。其频域中的传递函数为：其中D(u,v)是频域中点(u,v)到中心的距离，σ是高斯分布的标准差。（2）高斯高通滤波（
MatpyMaster·2024-01-30 20:08

大创项目推荐 题目：基于深度学习卷积神经网络的花卉识别 - 深度学习 机器视觉

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
laafeer·2024-01-30 20:18

2024年新提出的算法：（凤头豪猪优化器）冠豪猪优化算法Crested Porcupine Optimizer（附Matlab代码）

本次介绍一种新的自然启发式元启发式算法——凤头豪猪优化器(CrestedPorcupineOptimizer，CPO)。该成果于2024年1月发表在中科院1区SCItop期刊Knowledge-BasedSystems（IF=8.8）上。1、简介受到凤头豪猪（CP）各种防御行为的启发，用于精确优化各种优化问题，特别是那些具有大规模攻击的问题。从最不具攻击性到最具攻击性，冠豪猪使用四种不同的保护机制
群智算法小狂人·2024-01-30 20:37

深度学习：机器学习的革命性突破

深度学习（DeepLearning）是机器学习领域中的一个新的研究方向，主要是通过建立类似于人脑的神经网络来模仿人类的感知、记忆、理解和生成等能力。
wd90119·2024-01-30 20:35

秋风辞

阳光正好挨着墙角蹒跚的父亲坐了下来母亲蹲在院子里一铺稻草面前她一边叼唠着旧光阴一边将那铺草捋直、扯齐、抹平她说起了土地里一窝红薯的肥壮说起孩子们是不是已在回来的路上说起出嫁时一件漂亮的翠花袄年轻舞过的两头红络子的九子鞭父亲不说话，只是一直地笑母亲用干净的床单层层裹住那铺草她一再告诫我一些是给父亲的一些是留给她自已我看见院外的秋草正以来路的方向返回在柔软的风中沿路与那些亲邻招呼
唐伯虎点支烟·2024-01-30 19:31

PyTorch动态计算图构建的详细过程和代码

当用户定义了一个继承自nn.Module的神经网络模型，并通过调用model.forward(input)进行前向传播时，PyTorch会根据执行的张量操作序列自动构建并维护一个动态计算图，其中的详细过程是
科学禅道·2024-01-30 18:42

Pytorch自动微分机制

神经网络通常依赖反向传播求梯度来更新网络参数，求梯度过程通常是一件非常复杂而容易出错的事情。而深度学习框架可以帮助我们自动地完成这种求梯度运算。
taoqick·2024-01-30 18:11

Neural Improvement Heuristics for Graph Combinatorial Optimization Problems

NeuralImprovementHeuristicsforGraphCombinatorialOptimizationProblemsIEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEARNINGSYSTEMS2023摘要图神经网络
Namnan·2024-01-30 17:33

机器学习复习（3）——分类神经网络与drop out

完整的神经网络以分类任务为例，神经网络一般包括backbone和head（计算机视觉领域）下面的BasicBlock不是一个标准的backbone,标准的应该是复杂的CNNs构成的Classfier是一个标准的
不会写代码！！·2024-01-30 16:12

深度学习快速入门--7天做项目

深度学习快速入门--7天做项目0.引言1.本文内容2.深度学习是什么3.项目是一个很好的切入点4.7天做项目4.1第一天：数据整理4.2第二天：数据处理4.3第三天：简单神经网络设计4.4第四天：分析效果与原因
sjx_alo·2024-01-30 15:54

开发接单群及网站

单子有：Python、java、爬虫、数据分析、大数据开发、matlab等等~有的让工程师自己谈！有的发单人员直接报价！因为有的单子客户心里没有预算！甚至有的客户只有一个题目！
「已注销」·2024-01-30 15:19

Alternating Compressed/DeCompressed

DeCompressedTrainingofDeepNeuralNetworks论文链接：https://arxiv.org/pdf/2106.12379.pdf源码链接：https://github.com/IST-DASLab/ACDC简介深度神经网络在解决各种任务方面取得巨大进展
qgh1223·2024-01-30 15:11

Initializing Models with Larger Ones

InitializingModelswithLargerOnes论文链接：https://arxiv.org/pdf/2311.18823.pdf源码链接：https://hub.yzuu.cf/OscarXZQ/weight-selection简介神经网络权重初始化对其优化至关重要
qgh1223·2024-01-30 15:37

基于Matlab无刷直流电机系统仿真建模的新方法

在Matlab/Simulink中，建立独立的功能模块，如BLDC本体模块、电流滞环控制模块、速度控制模块等，再进行功能模块的有机整合，搭建无刷直流电机系统的仿真模型。
电气_空空·2024-01-30 15:50

AI图片生成软件有哪些?

③DeepDream：一个经过数百万张图像训练的神经网络，可以将图像进行
jianewang·2024-01-30 14:04

matlab的基础语法,Matlab基础语法

函数3.1IntroductiontoFunctionsrand(3,4):生成一个3*4的矩阵，内含0~1的随机数1+rand(3,4)9:生成一个34的矩阵，内含1~10的随机数edit:打开editwindow，可以自己编辑方程Withineditorwindow:functionmyRanda=1+rand(3,4)*9end直接保存后就可以在commandwindow里使用了3.2Fun
weixin_39609887·2024-01-30 14:45

matlab基本语法总结,matlab基础语法

title:matlab基础语法date:2019-08-1908:53:16一、变量变量命名：区分大小写，必须以字母开头，后可跟下划线和数字变量类型：全局变量：globalX_Val,变量名大写，在函数体开头位置进行定义永久变量
漩凝·2024-01-30 14:44

matlab基础语法总结

文章目录1.界面认识2.变量命名3.数据类型4.矩阵构造和四则运算5.程序结构6.二维平面绘图7.三维立体绘图8.线性规划9.积分1.界面认识命令行输入clc：清除命令行窗口命令行输入clearall:清除右侧工作区%：注释代码2.变量命名区分大小写以字母开头，可以使用下划线3.数据类型数字：abs()字符与字符串：字符串用单引号、char()、length()矩阵A=[123;456;789]B
勇敢nn·2024-01-30 14:43

TOPSIS法（优劣解距离法）

模型实现步骤数据复制到工作区，并读取（load)%（1）在工作区右键，点击新建（Ctrl+N)，输入变量名称为X%（2）在Excel中复制数据，再回到Matlab中右键，点击粘贴Excel数据（Ctrl
Eeeeye_·2024-01-30 14:10

Matlab基础语法知识

1.涉及的matlab基础语法1.1matlab常用清除命令clc：清空命令窗口中的内容。clear：清空工作空间中的所有变量。clearall：清楚工作空间的所有变量，函数，和MEX文件。
CZNEU·2024-01-30 14:09

Matlab基础语法

基础语法%%Matlab基本的小常识%(1)在每一行的语句后面加上分号(一定要是英文的哦;中文的长这个样子；)表示不显示运行结果a=3;a=5%(2)多行注释:选中要注释的若干语句,快捷键Ctrl+R%
Eeeeye_·2024-01-30 14:07

从工程和科学问题到实际解决方案——《Python应用数值方法——解决工程和科学问题》

如果读过本书的姊妹篇《工程与科学数值方法的MATLAB实现(第4版)》，就会发现过渡到Python程序是无缝的！不需要事先具有Python编程经验。本书以解决问题为导向，强调理论联系实际。
清图·2024-01-30 13:31

《人生算法》之第一关：片面：用三个旋钮打开人生局面

想象一只在纸上爬行的蚂蚁，它的世界是单层的。如果四周有不可逾越的障碍物，它就完全被困在这个平面上了。现实世界是立体的。为了解开片面这一难题，找到通往其他层面的方法，我设计了三个旋钮。
飘皓宇·2024-01-30 13:22

明天开课 | 脑电数据分析及论文写作培训班（直播：2023.7.30~8.2）

也不明白其分析原理和相应技巧；没发表过脑电领域的文章，不知道脑电的SCI文章该如何撰写...茗创特推出脑电数据分析及论文写作培训班，本班以脑电数据分析和处理技术为核心，以学员掌握技术、熟练应用为目的，从脑电预处理、MATLAB
茗创科技·2024-01-30 13:39

现代数字信号处理介绍

实现验证方式有DSP，FPGA，以及PC端matlab仿真，python仿真方法加我微信hezkz17，可申请加入数字音频系统研究开发交流答疑群。
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-01-30 12:22

大语言模型的未来进化路径及其影响

在技术层面，未来的语言模型将不断优化深度神经网络结构，实现更深层次的
TechCreator·2024-01-30 12:49

模型预测直接转矩控制mpdtc(有限集单矢量) + 直接转矩控制dtc + 矢量控制foc

研究生阶段毕生所学备注1：有mpdtc和dtc数学模型介绍文档仿真软件：matlab/simulinkID:5328651755458078九***9
「已注销」·2024-01-30 11:09

模型预测直接转矩控制mpdtc(有限集单矢量) + 直接转矩控制dtc + 矢量控制foc。 表贴式 表面式永磁同步电机PMSM

研究生阶段毕生所学备注1：有mpdtc和dtc数学模型介绍文档仿真软件：matlabsimulinkYID:5328651755458078
「已注销」·2024-01-30 11:37

表贴式PMSM的直接转矩控制(DTC)MATLAB仿真模型

微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠）模型简介表贴式PMSM的直接转矩控制(DTC),直接使用滞环控制对转矩和磁链进行控制，相对于传统的FOC控制而言，其不需要进行解耦变换，在此次的有以下几点需要注意：1、此处的扇区判定不同于FOC控制中的扇区判断，这里使用磁链在alpha和beta上的分量进行判断，判断磁链所在的扇区，而foc控制是对电压所在扇区进行判断，这里提供了两种判断方法，一个是直接根
学习不好的电气仔·2024-01-30 11:07

148基于matlab的带有gui的轮轨接触几何计算程序

基于matlab的带有gui的轮轨接触几何计算程序,根据不同的踏面和轨头，计算不同横移量下面的接触点位置。程序已调通，可直接运行。148matlab轮轨接触横移量(xiaohongshu.com)
顶呱呱程序·2024-01-30 11:55

《边缘计算》第2版——第三章边缘智能

第3章边缘智能边缘计算与人工智能场景有机结合，催生出边缘智能3.1边缘智能的定义3.1.1背景以深度神经网络为代表的深度学习算法在诸多人工智能相关的应用中取得了很好的效果，随着边缘计算的发展，人工智能应用越来越多地迁移到边缘进行
xiao_wyy·2024-01-30 10:30

大创项目推荐 题目：基于机器视觉opencv的手势检测 手势识别 算法 - 深度学习 卷积神经网络 opencv python

文章目录1简介2传统机器视觉的手势检测2.1轮廓检测法2.2算法结果2.3整体代码实现2.3.1算法流程3深度学习方法做手势识别3.1经典的卷积神经网络3.2YOLO系列3.3SSD3.4实现步骤3.4.1
laafeer·2024-01-30 09:48

20-数组-重塑矩阵

在MATLAB中，有一个非常有用的函数reshape，它可以将一个mxn矩阵重塑为另一个大小不同（rxc）的新矩阵，但保留其原始数据。
若呓·2024-01-30 09:59

生成式AI人工智能

生成式AI人工智能生成式AI生成式AI的核心思想生成对抗网络变分自编码器应用总结生成式AI生成式AI指的是基于神经网络和深度学习技术的人工智能系统，其能够根据输入的数据生成新的内容。
数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 09:54

1.24ANN神经网络（BP)(激活函数的类型，选择，构建不同的ANN网络（二分类，多分类，多标签，线性回归），实例）

LR问题实例这里主要就是输出层的搭建，搭建几个输出层以及输出层的函数怎么选择的问题二分类问题就是sigmoid返回落在0和1之间，就是可以体现概率，依据它的输入多分类问题多标签问题就是说这里和多分类的神经网络框架都是一样的
CQU_JIAKE·2024-01-30 09:45

1.24CNN（基本框架），RNN（简单RNN,LSTM,GRU简要)两个参考论文

目录CNNRNN3种RNN模型简单RNNLSTM（长短期记忆模型）GRU参考论文CNNCNN是卷积神经网络提取图片特征、在输出阶段可以使用sigmoid函数返回01值RNN3种RNN模型简单RNNH就是每层神经元所产生的一个输出信号
CQU_JIAKE·2024-01-30 09:43

2023年算法SAO-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）

2023年算法SAO-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）SAO-CNN-BiLSTM-Attention雪消融优化器优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测
树洞优码·2024-01-30 09:42

2023年算法CDO-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）

2023年算法CDO-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）CDO-CNN-BiLSTM-Attention切诺贝利灾难优化器优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测
树洞优码·2024-01-30 09:40

基于 MATLAB 语言的 BP 神经网络的改进算法

摘要:针对标准BP算法存在的缺陷,本文给出了基于MATLAB语言的BP神经网络几种改进的算法.阐述了各种BP算法的优化技术原理、优缺点,并就它们的训练速度和内存消耗情况作了比较.建议在多数BP神经网络训练时
电气_空空·2024-01-30 08:56

python+keras如何自行简单搭建一个神经网路实现水果分类识别

然后，我们使用keras框架搭建神经网络进行训练，以实现对水果的自动识别。最后也有相关的指标分析。现在已经可以用很多成熟的神经网路结构很简单地去做
deleteeee·2024-01-30 08:24

Matlab进阶绘图第40期—堆叠蝴蝶图

堆叠蝴蝶图是蝴蝶图的一种变形。堆叠蝴蝶图一般由左右两个横向堆叠图组合而成，可以很直观地展示两种数据各组分之间的差异。本文使用自制的Butterfly小工具进行堆叠蝴蝶图的绘制，先来看一下成品效果：特别提示：本期内容『数据+代码』已上传资源群中，加群的朋友请自行下载。有需要的朋友可以关注同名公号【阿昆的科研日常】，后台回复关键词【全家桶】查看加入方式。1.数据准备此部分主要是读取原始数据并初始化绘图
阿昆的科研日常·2024-01-30 08:19

1_Matlab基本操作

可以输入各种MATLAB的命令。函数和表达式。同时操作的运算结构也会在该窗口出现。历史命令窗口：记录用户已经操作过的各种命令、函数和表达式。方便用户回忆以前的操作，也方便用户对这些历史信息进行编辑。
TNTLWT·2024-01-30 08:19

分类预测 | Matlab实现SCN-Adaboost随机配置网络模型SCN的Adaboost数据分类预测/故障识别

分类预测|Matlab实现SCN-Adaboost随机配置网络模型SCN的Adaboost数据分类预测/故障识别目录分类预测|Matlab实现SCN-Adaboost随机配置网络模型SCN的Adaboost
机器学习之心·2024-01-30 08:18

MATLAB实现图像变换

1.目的使用MATLAB对图像进行频域变换操作2.原理1.二维离散傅里叶变换及反变换图像尺寸为M×N的函数f(x,y)的DFT为：u=0,1,2,…,M-1,v=0,1,2,…,N-1给出F(u,v),
deleteeee·2024-01-30 08:12

matlab符号工具箱 中的化简函数

simplify和simple是Matlab符号数学工具箱提供的两个du简化函数，区别如下：simplify的调zhi用格式为：simplify(S)；对表达式S进行化简。
external123·2024-01-30 07:46

MATLAB ode函数使用过程中微分方程创建方法

MATLABode函数使用过程中微分方程创建方法例题一范德波尔方程以上给出了方程以及方程的初试条件functiondy=vdp1000(t,y)dy=zeros(2,1);dy(1)=y(2);%初试设定是
external123·2024-01-30 07:16

PyTorch的nn.Module类的详细介绍

在PyTorch中，nn.Module类是构建神经网络模型的基础类，所有自定义的层、模块或整个神经网络架构都需要继承自这个类。
科学禅道·2024-01-30 07:39
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