属性级情感分析(于restaurant14和laptop14数据集上使用LSTM和GRU、 MemNet和IAN以及CNN等)的对比分析
随着人们的社交活动、消费习惯、工作内容也逐渐由线下转移到线上,从互联网上海量文本中自动挖掘出人们对各类事务的需求、喜好、观点、态度等,具有广阔的应用场景和很高的商业价值。在自然语言处理领域,情感分析是一种从文本中自动抽取该文本中表达的对某些实体(比如产品、服务、话题、事件等)的情感、观点、态度的技术。情感分析主要分为三个级别【1】:(1)句子级别的情感分析(SentimentAnalysis),(