单目图像深度估计第27页

谈为什么KLA和Camtech公司为什么可以做到，半导体那边，晶圆，键合可以做到不管哪款新产品进来。编程2小时，上线后准确率可以直接做到99.9%、

二是像AI深度学习网络冻结，或者自适应调参，都是一些AI技巧，他们用的比较好。三什么跨层特征解耦，实现的基础是他们对半导体理解比较深刻KLA和Ca

*Major*·2025-03-14 20:27

AI 之路——数据分析（1）Pandas小结与框架整理

数据的基本操作方法2.2.1Pandas概览2.2.2使用Pandas操作数据的核心(1)选择数据(2)操作数据2.2.2数据详解3.写在最后1.写在前面主要是阶段性框架总结1.1AI之路：数据分析——机器学习——深度学习

Robin_Pi·2025-03-14 20:25

深度解析AI智能助手系统架构：数据接入到平台管理的全景指南

在数字化转型的大潮中，AI智能助手在帮助企业优化运营、提高决策效率、增强用户体验方面发挥着不可替代的作用。本篇文章将带您深入了解一个典型的AI智能助手系统架构，并提供每个模块的具体实现方案，包括数据接入、模型配置、平台管理等核心模块，帮助企业更好地构建智能化业务流程。一、AI智能助手的核心功能及实现方案AI智能助手的核心功能包括自然语言问答、图表可视化、多维钻取、导出与收藏、需求理解与过程验证、用

AI大模型-搬运工·2025-03-14 20:24

MyBatis底层原理深度解析：动态代理与注解如何实现ORM映射

一、引言MyBatis作为一款优秀的ORM框架，其核心设计思想是通过动态代理和注解将接口方法与SQL操作解耦。开发者只需定义Mapper接口并添加注解，便能实现数据库操作，这背后隐藏着精妙的动态代理机制与源码设计。本文将从源码层解析MyBatis如何实现这一过程。二、动态代理机制：从接口到实现类关键点：MyBatis通过JDK动态代理为Mapper接口生成代理对象，拦截所有方法调用，将其路由到SQ

rider189·2025-03-14 20:20

树莓科技集团董事长：第五代产业园运营模式的深度剖析与展望

第五代产业园运营模式，以创新为核心驱动，强调数字化、网络化和资源整合。树莓科技集团在这一领域具有代表性，其运营模式值得深入剖析。核心特征数字化转型：第五代产业园高度重视数字化技术的应用，通过构建数字化平台，实现园区内企业、资源、信息的互联互通。并网化运营：树莓集团在全国28个省市布局产业园，形成网络化运营，促进资源共享和协同发展。全产业链整合：充分发挥全产业链资源整合优势，为入园企业提供全方位服务

树莓集团·2025-03-14 20:19

PyTorch 深度学习实战（13）：Proximal Policy Optimization (PPO) 算法

在上一篇文章中，我们介绍了Actor-Critic算法，并使用它解决了CartPole问题。本文将深入探讨ProximalPolicyOptimization(PPO)算法，这是一种更稳定、更高效的策略优化方法。我们将使用PyTorch实现PPO算法，并应用于经典的CartPole问题。一、PPO算法基础PPO是OpenAI提出的一种强化学习算法，旨在解决策略梯度方法中的训练不稳定问题。PPO通过

进取星辰·2025-03-14 19:47

抗辐照CANFD芯片工艺解析:如何保障芯片的可靠性

地面车规芯片容易受到大气中期效应的影响进而发生单粒子效应进而引起软错误，在航天领域这一问题又进一步细化为单粒子闩锁、单粒子翻转等问题。

国科安芯·2025-03-14 19:44

RISC-V双核锁步高性能抗辐照MCU芯片技术解析与应用

抗辐照性能该芯片通过增强型SEU（单粒子翻转）和SEL（单粒

国科安芯·2025-03-14 19:44

HiPixel开源AI驱动的图像超分辨率的原生macOS 应用程序，使用 SwiftUI 构建并利用 Upscayl 强大的 AI 模型

一、软件介绍文末提供程序和源码下载HiPixel是一个开源程序基于SwiftUI构建的macOS原生应用程序，用于AI驱动的图像超分辨率，并利用Upscayl的强大AI模型。

2301_78755287·2025-03-14 19:43

人工智能概念

机器学习、深度学习、大模型机器学习提供框架，使得系统可以从数据中学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法深度学习是实现这一目标的工具，模仿人脑，使用多层神经网络进行学习算法

zhangpeng455547940·2025-03-14 19:13

HMML——3D AI Coding的基础语言

3DAICoding的诞生，标志编程语言首次实现与人类多维认知的深度对齐。通过HMM

AIGC5D-Longan·2025-03-14 19:12

机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |

三要素三机器学习中标准化四KNN分类预测规则五KNN回归预测规则六KNN算法实现方式七KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八KNN特点九KNN算法实现案例一案例二1.机器学习2.深度学习与目标检测

小酒馆燃着灯·2025-03-14 19:11

二叉树消消乐 - 华为机试真题题解

题目描述给定原始二叉树和参照二叉树(输入的二叉树均为满二叉树，二叉树节点的值范围为[1,1000]，二叉树的深度不超过1000)，现对原始二叉树和参照二叉树中相同层级目值相同的节点进行消除、消除规则为原始叉树和参照二叉树中存在多个值相同的节点只能消除等数量的

什码情况·2025-03-14 19:39

如何通过自动化测试提升DevOps效率？

DevOps通过持续集成（CI）、持续交付（CD）和持续监控（CM）等实践，将开发、测试与运维深度整合，显著缩短了从代码编写到生产部署的周期。

测试渣·2025-03-14 19:39

仍未接入DeepSeek，字节有自己的计划！

DeepSeek如烈火般蔓延，用深度思考之火席卷整个AI界，一时间，与AI相关的产品陆陆续续接入DeepSeek，百度、腾讯等大厂虽有自研AI，却依旧毫不犹豫地投入DeepSeek怀抱。

蜂耘·2025-03-14 18:04

【实战ES】实战 Elasticsearch：快速上手与深度实践-附录-1-常用命令速查表-集群健康检查、索引生命周期管理、故障诊断命令

点击关注不迷路点击关注不迷路点击关注不迷路附录-常用命令速查表1-Elasticsearch运维命令速查表（集群健康检查、ILM管理、故障诊断）一、集群健康检查与监控1.1集群健康状态核心命令1.2节点级健康诊断二、索引生命周期管理（ILM）2.1ILM策略配置模板2.2ILM操作命令集三、故障诊断命令大全3.1分片问题诊断流程3.2常见故障场景处理场景1：`节点离线导致分片未分配`场景2：`高内

言析数智·2025-03-14 18:33

深入解析ADC寄存器：从原理到实战配置

目录引言一、ADC寄存器核心作用与分类1.寄存器在ADC中的角色2.寄存器典型分类二、STM32ADC寄存器深度解析1.关键寄存器映射表2.寄存器级ADC配置实战三、TIADS1115配置寄存器详解1.16

Electron-er·2025-03-14 17:30

再添殊荣！移远通信工业智能品牌宝维塔™斩获AI创新应用奖

宝维塔™是移远通信精心打造的工业智能品牌，专注于将人工智能、边缘计算、机器视觉、深度学习、软件算法平台等前沿技

移远通信·2025-03-14 17:56

【vLLM 学习】使用 TPU 安装

依赖环境GoogleCloudTPUVM（单主机和多主机）TPU版本:v5e、v5p、v4Python:3.10安装选项：href=“https://v

HyperAI超神经·2025-03-14 17:26

打造专业海报，不再难！5款AI绘画工具助你轻松生成

该工具的AI图片生成功能，不仅支持一键生成高质量图像，还特

Ai工具分享·2025-03-14 17:26

4款老照片AI自动修复工具分享，让老照片重焕光彩

这些软件利用先进的图像处理技术，能够自动识别并修复照片上的瑕疵，让老照片重焕光彩。下面小编就来给大家分享几款AI自动修复工具，帮助你找回那些遗失的美好时光。

Ai工具分享·2025-03-14 17:25

出海行动派 | 全球服务新征程！Bonree ONE海外版正式发布

在云计算、大数据与物联网深度融合的驱动下，全球IT运维行业正经历从被动响应到主动智能的深刻变革。

·2025-03-14 17:00

2025年渗透测试面试题总结-阿里巴巴-阿里云安全（二面）（题目+回答）

目录阿里巴巴-阿里云安全二面一、职业方向与技术偏好1.安全研究vs安全研发的定位二、云安全与身份认证2.云上PKI与身份认证的关注方向三、项目实践与成果3.字节跳动训练营项目四、攻防技术深度解析4.SQL

独行soc·2025-03-14 17:25

c语言运算符学习

以下是C语言中常见的运算符及其示例，以及它们是双目运算符还是三目运算符，以及它们的优先级：运算符类型运算符示例说明类型优先级算术运算符+a+b加法双目运算符最低-a-b减法双目运算符最低*a*b乘法双目运算符中间

我要进步！·2025-03-14 17:23

Websoft9：为开发者打造的高效 Linux 服务器面板

Websoft9作为一款以开源应用部署与管理为核心的服务器面板，其平台设计与运行环境深度耦合，形成了“环境即服务”的独特模式。这种关系体现在环境标准化、自动化配置、安全融合及资源管理等多个维度。

·2025-03-14 16:55

用Vue实现海报排版设计功能

实现一键生成海报图片（可替换文字、图片，不需要用户排版），所以后台管理系统上需要实现一个制作海报模板的功能（“简单版ps”），写了挺长时间的，逻辑太多了，现在写得差不多了，但是由于各种事情项目一直没有进展，估计是没能做完了

powerx_yc·2025-03-14 16:21

「 DelegateUI 」Ant-d 风格的 Qt Qml UI 套件

写在前面：关于为什么要写一套新的UI框架一方面，QtQml生态中缺乏一套既遵循现代设计规范(自带的功能少且丑,懂得都懂)，又能深度整合Qt生态的开源组件库。

梦起丶·2025-03-14 16:21

《TypeScript 高级类型实战指南：解决真实项目的 7 大痛点》

目录标题本文解决的问题：一、表单系统：深度类型约束（可直接用于AntDesign表单）痛点：表单校验逻辑与TS类型脱节二、API响应：自动解包层叠类型（Axios拦截器整合）痛点：后端返回结构嵌套导致类型冗余三

前端极客探险家·2025-03-14 16:18

图像工具插件：Editor.js 的图像处理解决方案

图像工具插件：Editor.js的图像处理解决方案imageImageBlockforEditor.js项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/image8/imageEditor.js

贡沫苏Truman·2025-03-14 16:17

KNN算法实例_手写识别系统

每个样本是一个28x28像素的灰度图像，表示0-9之间的手写数字。手写KNN算法我们首先手写一个KNN算法来实现书写识别系统。

V文宝·2025-03-14 16:47

Unity中WolrdSpace下的UI展示在上层

二、解决方案使用shader解决在UI的材质中禁用深度测试（ZTest），强制UI始终渲染在最上层。

程序员也有头发·2025-03-14 16:45

书法绘画类毕业论文文献都有哪些？

中国唐代书法与西方现代派绘画的异同——以欧阳询和马蒂斯为例期刊：《美与时代（中旬刊）·美术学刊》|2021年第003期摘要：元代赵孟頫提出"书画同源"一词,意为书法和绘画关系密切,二者的产生和发展相辅相成.书法的源头本来就是极简的图像

六维论文推荐·2025-03-14 15:13

亚马逊测评自养号IP重要性

这里给大家讲的内容可以马上看一下，你们的环境是不是100%的安全，是不是容易出现莫名被封号或者被砍单的现象，如果做不到，那尽早的放弃吧，即使你花了1万块钱买的设备，也不要觉得可

全哥聊跨境 zcwz-008·2025-03-14 15:41

推理大模型：技术解析与未来趋势全景

推理大模型的定义推理大模型（ReasoningLLMs）是专门针对复杂多步推理任务优化的大型语言模型，具备以下核心特性：输出形式创新展示完整逻辑链条（如公式推导、多阶段分析）任务类型聚焦擅长数学证明、编程挑战、多模态谜题等深度逻辑任务训练方法升级融合强化学习

时光旅人01号·2025-03-14 15:10

ddddocr识别图片中的汉字

img=Image.open(BytesIO(resp.content))#初始化OCR模型#创建DdddOcr对象并初始化模型ocr=ddddocr.DdddOcr()#调用recognize函数进行图像

雪小妮·2025-03-14 15:10

做亚马逊、temu、速卖通、希音自养号采购砍单率过高需要怎么解决

做无货源模式的卖家越来越多，自养买家号采购时遭遇大砍单是一个普遍而棘手的问题。为了避免这一问题，需要从技术环境搭建、账号权重养成以及下单技巧等多个方面进行系统化操作。以下是一些具体的建议和策略：一、技术环境搭建：确保账号独立性1.硬件隔离：使用独立设备或采用云服务器等隔离技术，确保每个账号拥有唯一的硬件标识，如IMEI、MAC地址等。在同一设备上登录多个账号要确保每个账号都是独立的环境，以防止硬件

刘哥测评技术zcwz626·2025-03-14 15:40

解锁Linux命令行的终极指南：从日常操作到系统掌控

本文深度解析Linux命令的底层逻辑与实战技巧，涵盖文件管理、权限控制、进程监控、网络运维等高频场景，结合Shell脚本编写与正则表达式应用，助您实现从命令行基础到高阶系统管理的跃迁。

领码科技·2025-03-14 15:39

线路板打样中的PCB拼版技术如何为中小企业节省30%以上成本？

二、PCB拼版技术的五大降本优势1.设备利用效率倍增通过二合一或四合一拼版设计，SMT产线单次印刷可完成多板加工。实测数据显示，采用V-CUT拼版

捷配科技·2025-03-14 15:08

验证码识别：使用OCR技术识别图形验证码详解

文章目录一、基本原理二、所需工具2.1Python环境2.2图像处理库2.3OCR引擎2.4Python接口三、实现步骤3.1获取验证码图像3.2图像预处理3.3使用OCR进行字符识别3.4基本OCR识别样例四

数据知道·2025-03-14 15:37

OpenCV图像基础

OpenCV其实就是一堆C和C++语言的源代码文件,这些源代码文件中实现了许多常用的计算机视觉算法。OpenCV的全称是OpenSourceComputerVisionLibrary,是一个开放源代码的计算机视觉库OpenCV最初由英特尔公司发起并开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用,现在美国WillowGarage为OpenCV提供主要的支持OpenCV可用于开发实时的图

天行者@·2025-03-14 14:02

DeepSeek 与其他 AI 模型的对比：优势与特色分析

多模态能力：DeepSeek支持多种输入和输出形式，如图像和语音。行业适配性：DeepSeek提供了针对不同行业的优化方案。三、与BERT系列的对比生成能力：Dee

CarlowZJ·2025-03-14 14:00

从LayerNorm到RMSNorm：深度学习归一化技术的进化！qwen2.5的技术。

RMSNorm（RootMeanSquareNormalization，均方根归一化）是一种用于深度学习的归一化技术，是LayerNorm（层归一化）的一种改进。

KangkangLoveNLP·2025-03-14 13:29

MySQL 技术浅析（聚簇索引、UndoLog、RedoLog、MVCC）

MySQL核心技术深度解析一、聚簇索引与非聚簇索引1.聚簇索引结构存储方式InnoDB中，聚簇索引的叶子节点直接存储完整数据行，数据按主键值物理排序存储。

代码没写完哪有脸睡觉·2025-03-14 13:55

卷积神经网络可视化

以下从技术原理、实现方法和应用场景三个维度，系统梳理CNN可视化的核心技术，并提供代码示例和前沿方向分析：一、CNN可视化的核心维度1.卷积核可视化原理：提取卷积层的权重，将其转换为图像形式，观察滤波器学习到的模式

天行者@·2025-03-14 13:25

LeetCode面试经典150最优答案汇总

删除有序数组中的重复项II169.多数元素189.轮转数组121122554527423813413125814151628双指针1253921671115.三数之和滑动窗口2093矩阵3654.螺旋矩阵48.旋转图像

醒了就刷牙·2025-03-14 12:52

【漫话机器学习系列】137.随机搜索（Randomized Search）

随机搜索（RandomizedSearch）详解在机器学习和深度学习的模型训练过程中，超参数调优（HyperparameterTuning）是至关重要的一环。

IT古董·2025-03-14 12:50

MySQL索引最左原则：从原理到实战的深度解析

MySQL索引最左原则：从原理到实战的深度解析一、什么是索引最左原则？

·2025-03-14 12:21

多语言环境全支持的面板有哪些？

以Websoft9为例在全球化技术协作与跨国业务部署的背景下，用户对服务器管理工具的跨语言支持需求已从简单的界面翻译，扩展到多语言多环境全支持的深度适配。