卷积复杂度运算量

那些排序算法和初始序列的状态有关

那些排序算法对序列的初始状态有关比如，冒泡排序和插入排序，在最好情况下，也就是序列已经排好序的时候，时间复杂度是O(n)，而最坏情况下是O(n²)。这说明它们的性能确实和初始状态有关。

Smile灬凉城666·2025-02-26 22:31

DeepSeep开源周，第三天：DeepGEMM是啥？

矩阵乘法（GEMM）是深度学习模型的核心运算（如全连接层、卷积层等），其性能直接影响训练和推理效率。

程序员差不多先生·2025-02-26 19:33

MQX - 基于 MySQL 的轻量级消息队列

MQX基于MySQL实现消息队列功能，复用现有的MySQL基础设施，降低系统复杂度。核心特性零部署：作为Go语言库集成，无需部署额外服务消息可靠：基于

·2025-02-26 19:56

DeepSeek 智慧城市应用：交通流量预测（918）

**摘要：**本文探讨了利用DeepSeek技术框架解决城市交通流量预测问题的方法，主要内容包括基于时空图卷积网络（ST-GCN）的预测模型、多传感器数据融合策略以及实时推理API服务的搭建，旨在为智慧城市的交通管理提供高效

web13508588635·2025-02-26 16:18

链表的奇偶重排（C++）

数据范围：节点数量满足0≤n≤1050≤n≤105，节点中的值都满足0≤val≤10000≤val≤1000要求：空间复杂度O(n)O(n)，时间复杂度O(n)O(n)示例1输入：{1,2,3,4,5,6

JKHaaa·2025-02-26 16:44

正则化技术和模型融合等方法提高模型的泛化能力

正则化技术原理正则化是通过在损失函数中添加一个正则化项，来限制模型的复杂度，防止模型过拟合训练数据，从而提高模型在未见过数据上的泛化能力。

小赖同学啊·2025-02-26 15:36

LeetCode37

LeetCode37目录题目描述示例思路分析代码段代码逐行讲解复杂度分析总结的知识点整合总结

学编程的小程·2025-02-26 13:26

门控机制中的稀疏式、密集式和Soft式三种类型分别适用于哪些具体场景？

稀疏式门控机制适用于以下场景：计算资源有限的任务：例如，在大规模模型中，为了降低计算复杂度和提高效率，可以仅激活部

百态老人·2025-02-26 13:25

GAN（Generative Adversarial Network）—生成对抗网络

GAN（GenerativeAdversarialNetwork）代表了深度学习中生成建模的尖端方法，通常利用卷积神经网络等架构。

算法资料吧！·2025-02-26 06:06

《人工智能之高维数据降维算法：PCA与LDA深度剖析》

高维数据在带来丰富信息的同时，也引入了计算复杂度高、过拟合风险增大以及数据稀疏性等难题。降维算法应运而生，它能将高维数据映射到低维空间，在减少维度的同时最大程度保留关键信息。

·2025-02-26 05:01

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络（CNN）所需硬件资源

适用场景：在卷积神经网络（CNN）中的应用场景中，经常遇到计算资源有限，比如显存不够或者处理速度慢，需要用插值来降低计算量。

mosquito_lover1·2025-02-26 03:45

Mamba架构深度解析：基于状态空间模型的线性复杂度序列处理实战指南（附代码+案例

一、技术原理：状态空间模型与线性复杂度数学推导1.传统状态空间模型（SSM）连续系统描述：h′(t)=Ah(t)+Bx(t)y(t)=Ch(t)+Dx(t)\begin{aligned}h'(t)&=Ah

燃灯工作室·2025-02-26 02:33

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类引言用TensorflowAPI：tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法（batch是每次喂入神经网络的样本数

有幸添砖java·2025-02-25 22:11

计算机二级公共基础知识考点整理，超全面，超全面

第一章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析，笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找，读者应对此部分进行重点学习。

zhishitu7·2025-02-25 22:37

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet是一种常用于图像分割的卷积神经网络架构，其特点在于其U型结构，包括一个收缩路径

xiaoh_7·2025-02-25 22:37

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构

胖墩会武术·2025-02-25 21:04

redis---字符串SDS（简单动态字符串）底层结构

文章目录什么是SDS（简单动态字符串）SDS结构SDS的优点O(1)时间复杂度获取字符串长度避免缓冲区溢出减少内存重分配次数二进制安全兼容C语言字符串函数SDS的操作总结什么是SDS（简单动态字符串）redis

lh_freak·2025-02-25 20:22

两数之和（Python）

目录题目描述解题方法解法一：暴力枚举思路复杂度解法二：哈希表思路复杂度题目描述难度：简单给定一个整数数组nums和一个目标值target，要求在数组nums中找出两个数，使它们的和等于目标值target

QRSN·2025-02-25 17:04

C#中提供的多种集合类以及适用场景

连续存储：数组元素在内存中是连续存储的，因此可以通过索引快速访问元素，访问时间复杂度为O(1)。类型固定：数组中的所有元素必须是相同类型。

Zhen (Evan) Wang·2025-02-25 16:27

论文学习3：深度学习增强的光声成像（PAI）的最新进展（综述）

详细说明代表性DL架构：卷积神经网络（CNN）、U-形神经网络（U-Net）和

superace7911·2025-02-25 15:50

黑马es数据同步mq解决方案

同步调用优点:实现简单，粗暴缺点:业务耦合度高方式二:异步通知优点:低耦含，实现难度一般缺点:依赖mq的可靠性方式三:监听binlog优点:完全解除服务间耦合缺点:开启binlog增加数据库负担、实现复杂度高利用

Gungnirss·2025-02-25 13:32

【PyTorch】torch.nn.Conv1d 类：一维卷积层（处理一维数据的卷积运算）

torch.nn.Conv1d是PyTorch中的一维卷积层，用于处理一维数据的卷积运算，常用于时序数据、音频信号、文本等的处理。

彬彬侠·2025-02-25 13:00

前端主流构建工具

本文首发博客网站，由于图片和格式解析问题，可前往阅读原文随着前端开发复杂度的提升，构建工具在开发流程中扮演着越来越重要的角色。

·2025-02-25 12:03

【SQLI】sqlmap测试过滤规则和tamper有效性的方法

自定义Tamper脚本示例命令总结注意事项使用sqlmap测试过滤规则和确定有效tamper脚本的步骤如下：1.检测被过滤的字符或关键字方法一：使用--level和--risk--level：控制测试的复杂度

D-river·2025-02-25 08:57

SpringBoot单机模式，能否支持一万用户请求并发？

应用复杂度：业务逻辑复杂度和数据库操作频率会影响性能。复杂的业务逻辑和高频数据库操作会增加响应时间。数据库性能：数据库的读写速度和连接池配置对并发处理能力有重要影响。

陈老师还在写代码·2025-02-25 05:38

芯谷D2038：高集成度六通道电子音量控制电路的音频解决方案

这种设计不仅降低了布线复杂度，还减少了电路板占用空间，非常适合空间受限的音频设备。

青牛科技实业01·2025-02-25 03:21

时间复杂度不再玄学：一套公式搞定算法效率分析

时间复杂度是算法面试中必问的核心考点，也是评判代码优劣的核心指标。但很多开发者对时间复杂度的理解停留在“背答案”阶段，遇到递归、嵌套循环等复杂场景就无从下手。

纠缠BUG·2025-02-25 01:08

深度学习入门篇--来瞻仰卷积神经网络的鼻祖LeNet

B站视频讲解:深度学习入门篇:使用pytorch搭建LeNet网络并代码详解实战前言大家在学习神经网络的时候肯定会有这样的感受,有很多的文章和视频,有的文章也很好,但是总是不成体系,总是学起来东一榔锤,西一棒槌的,在这种情况下,我会给大家更新深度学习系列的技术文章,轮椅级持续更新技术干货,别问为什么是轮椅级,因为保姆级已经过时了!前置基础知识储备:python/pytorch/神经网络基础知识概念

智算学术·2025-02-25 00:31

【算法】冒泡排序

目录一、算法概述二、算法原理1.核心思想2.排序过程演示三、标准实现代码四、时间复杂度分析五、优化策略1.提前终止优化2.记录最后交换位置六、算法特性七、实际应用八、扩展思考九、总结一、算法概述冒泡排序

Rhzkp·2025-02-24 23:54

YOLOv12：以注意力为中心的物体检测

相比以往的YOLO模型，YOLOv12摒弃了传统基于卷积神经网络（CNN）的结构，采用了全新的方法，融合了自注意力机制和高效的网络架构优化，提供了一个高精度、低延迟的实时目标检测模型。

那雨倾城·2025-02-24 23:21

基于Python开发的使用多个单视图特征融合的基于图卷积网络（GCN）的肺结节检测系统的示例

以下是一个基于Python开发的使用多个单视图特征融合的基于图卷积网络（GCN）的肺结节检测系统的示例。我们将使用PyTorch和torch_geometric库来实现图卷积网络，并模拟数据进行演示。

go5463158465·2025-02-24 20:06

C++ 顺序容器--vector容器详解

随机访问某个元素的复杂度为常量时间。1vector概述vector在头文件中被定义为一个带有2个类型参数的类模板：一个参数为要保存的元素类型，另一个参数为分配器（allocator）类型。

学游戏开发的·2025-02-24 20:04

bcryptjs 依赖详解

一、安装npminstallbcryptjs二、基本使用`genSalt()`：方法用于生成一个盐，盐的复杂度越高，哈希处理所需的时间越长，安全性也相对更高。

yqcoder·2025-02-24 20:02

解锁SoC “调试”挑战，开启高效原型验证之路

引言：由于芯片设计复杂度的提升、集成规模的扩大，以及产品上市时间要求的缩短，使得设计验证变得更加困难。

思尔芯S2C·2025-02-24 19:59

多源 BFS 算法详解：从原理到实现，高效解决多源最短路问题

以下从原理、实现和代码示例三个方面深入讲解：目录一、原理分析1.单源BFSvs多源BFS2.正确性证明3.时间复杂度二、C++实现步骤1.初始化2.BFS扩展三、代码示例四、代码解释初始化阶段BFS扩展阶段五

Exhausted、·2025-02-24 19:23

每日一题——打家劫舍

打家劫舍（一）与打家劫舍（二）动态规划解法详解打家劫舍（一）问题描述示例解题思路动态规划代码实现复杂度分析打家劫舍（二）问题描述示例解题思路环形问题的拆分代码实现复杂度分析总结打家劫舍（一）问题描述你是一个经验丰富的小偷

tt555555555555·2025-02-24 17:13

浅显介绍图像识别的算法卷积神经网络（CNN）中的激活函数

激活函数的作用激活函数在神经网络中扮演着至关重要的角色，其主要作用包括但不限于以下几点：引入非线性：如果没有激活函数或仅使用线性激活函数，无论神经网络有多少层或多复杂，整个模型仍然只能表达线性映射。这意味着它无法学习和表示数据中的复杂模式。通过使用非线性的激活函数，如ReLU（修正线性单元）、Sigmoid、Tanh等，可以赋予神经网络学习复杂函数的能力。决定神经元是否被激活：激活函数根据输入信号

cjl30804·2025-02-24 15:31

深度学习（5）-卷积神经网络

我们将深入理解卷积神经网络的原理，以及它为什么在计算机视觉任务上如此成功。我们先来看一个简单的卷积神经网络示例，它用干对MNIST数字进行分类。

yyc_audio·2025-02-24 14:26

深度学习（2)-深度学习关键网络架构

关键网络架构深度学习有4种类型的网络架构：密集连接网络、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer。

yyc_audio·2025-02-24 14:26

[特殊字符] LeetCode 62. 不同路径 | 动态规划+递归优化详解

本文将介绍：问题描述解题思路（包括递归+记忆化搜索）代码实现与优化时间复杂度&空间复杂度分析进阶思考问题描述一个机器人位于一个mxn的网格左上角（起点Start）。

gentle_ice·2025-02-24 13:15

模型算力需求估算

计算模型的算力需求，通常基于模型的参数量（BillionParameters，简称B）和训练/推理的计算任务复杂度，结合硬件计算能力（例如每秒浮点运算次数，FLOPS）来估算。

由数入道·2025-02-24 12:06

哈希表入门到精通：从原理到 Python 实现全解析

02-算法复杂度全解析：时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解：Python实现与经典应用场景06

吴师兄大模型·2025-02-24 10:51

c++ std::list使用笔记

与std::vector不同，std::list不支持随机访问，但它在任意位置插入和删除元素的操作效率更高（时间复杂度为O(1)）。以下是std::

JANGHIGH·2025-02-24 07:02

【算法】初等数论

遵循尽可能让商向负无穷靠近的原则，结果的正负和右操作数相同7/（-3）=-2.3，产生了两个商-2和-3，取余语言中取-2，导致余数为1；取模语言中取-3，导致余数为-2java中%是取余幂1、暴力幂思想：直接将a连续乘以b遍时间复杂度

非白·2025-02-24 06:55

第5章虚拟DOM与Diff算法

conststart=Date.now()for(leti=0;ioldEndIdx){addVnodes(...)}else{removeVnodes(...)}}算法优势：最大程度复用现有节点减少DOM操作次数时间复杂度优化到

道不尽世间的沧桑·2025-02-24 06:54

redis常用命令大全

设置有效时间-1永久-2失效key操作命令获取所有键语法：keyspattern127.0.0.1:6379>keys*“javastack”*表示通配符，表示任意字符，会遍历所有键显示所有的键列表，时间复杂度

我想去拉萨。·2025-02-24 06:23

【华为OD技术面试手撕真题】99、复原 IP 地址 | 手撕真题+思路参考+代码解析（C & C++ & Java & Python & JS）（0ms）

KJ.JK个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：本专栏更新每年华为OD机试的高频手撕代码题，每个题目都会使用五种语言进行解答（C&C++&Java&Python&JS），思路分析都非常详细，争取实现最低的时间复杂度和高通过率

KJ.JK·2025-02-24 04:41

C#中级教程（2）——走进 C# 面向对象编程：从基础到进阶的深度探索

一、为什么选择面向对象编程在软件开发的演进过程中，随着程序规模和复杂度的不断增加，传统的编程方式逐渐暴露出局限性。面向对象编程应运而生，它就像是一位智慧的组织者，将程序中的功能进行模块化划分。

软件黑马王子·2025-02-24 01:47

《A Philosophy of Software Design》（《软件设计的哲学》）适合成熟的软件开发工程师阅读，增长功力

JohnOusterhout所著，该书聚焦于软件设计的核心原则与方法，旨在帮助开发者创建更易于维护和扩展的软件系统，下面从核心思想、主要内容和关键启示几方面进行总结：###核心思想软件设计的主要目标是管理复杂度

Florence23·2025-02-24 01:46

Leetcode基础算法-贪心算法

文章目录贪心算法简介1贪心算法的定义例子：找零问题2贪心算法的特征3贪心算法正确性的证明4贪心算法三步走5举个栗子一位家长为孩子们分发饼干的问题示例解题思路贪心算法三步走的方法代码实现复杂度分析[1710

machenme·2025-02-23 22:01

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