卷积权重

机器学习之卷积神经网络

卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此又称为SIANN。
WEL测试·2024-01-18 23:18

Golang实现小型CMS内容管理功能（一）：Gin框架搭配Gorm实现增删查改功能

网站的内容少，那么搜索引擎收录的就少，这样会导致网站的权重不高，搜索排名比较低。因此要简单的加上一个小型的内容管理
程序员老狼·2024-01-18 23:47

python｜切片

（其中，在深度学习中卷积也有步长的说法，代表着下次卷积运算发生位置与本次卷积运算发生位置的距离差）（2）start_index：表示的是起始索引（包含该索引本身），意思是从这里开始数数。
晓源Galois·2024-01-18 23:12

积分体系

1.通用规则：积分获取（积分任务）积分消耗(积分商城)拆解KPI，分解有效动作，挑选有效行为为任务积分的权重，如何给积分埋点，分配积分2.注意点：1.积分价值与汇率2.积分获取上限限制3.用户积分价值感
嗖一·2024-01-18 23:25

拼多多赚佣金软件叫什么？拼多多赚佣金的几种方法！

很多小伙伴问“遇见晴空”导师，拼多多返利软件叫啥名，拼多多返利软件有很多款，今天就给大家盘点几款权重比较高的平台供大家使用，返利软件是一款三方共赢的平台，帮助商家推广商品，帮助用户找优惠，帮助创业者创业的平台
一起高省·2024-01-18 23:29

【无标题】

我们的目标是建立一个结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的动作识别模型，以取得令人印象深刻的结果。
新缸中之脑·2024-01-18 23:50

图像分割笔记（冈萨雷斯-数字图像处理）

1.点、线和边缘检测采用图像掩膜运算（卷积），如图像做的掩膜运算表示如下：3x3掩膜1.1点检测通过掩膜运算，使满足，点检测模板如下：点检测掩膜点检测的要求是：当掩膜的中心位于一个孤立点时，掩膜的响应必须最强
周安陌·2024-01-18 23:32

关于go：为什么json.Unmarshal为什么使用引用而不使用指针？

typeShortTranscodeEntitystruct{Weightint`json:"weight"`//任务权重TaskIdstring`json:"taskId"`//任务idTaskNamestring
湫然Quin·2024-01-18 21:42

基于深度学习的时间序列算法总结

常用的深度学习模型包括循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）、卷积神经网络（CNN）、注意力机制（Attention）和混合模型（Mix）等，与机器学习需要经过复杂的特征工程相比
流浪的诗人，·2024-01-18 21:36

MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision

Abstract在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNNs）是首选的模型。最近，基于注意力机制的网络，如VisionTransformer，也变得流行起来。
fish小余儿·2024-01-18 20:32

Baichuan2百川模型部署的bug汇总

2.报错原因是机器没有足够的内存和显存，offload_folder设置一个文件夹来保存那些离线加载到硬盘的权重。
lsf_007·2024-01-18 20:29

分类预测 | Matlab实现ZOA-CNN-LSTM-Attention斑马优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测【24年新算法】

分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-LSTM-Attention斑马优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测【24年新算法】目录分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-LSTM-Attention
机器学习之心·2024-01-18 17:42

计算机视觉设计如何应用于人脸识别技术？

下面是计算机视觉设计在人脸识别技术中的应用方法：人脸检测：计算机视觉设计可以通过使用人脸检测算法，如Haar级联分类器、基于深度学习的卷积神经网络等，来检测图像中的人脸位置。
人工智能培训·2024-01-18 17:07

xgboost原理

image.png损失函数image.png这里预测值就是样本和权重的组合，我们预测出来的是每一个节点的权重，再用这个
wzhixin·2024-01-18 17:29

OpenCV——均值滤波

目录一、均值滤波二、C++代码三、python代码四、结果展示1、原始图像2、3x3卷积3、9x9卷积一、均值滤波  均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素
点云侠·2024-01-18 15:21

seo怎么利用新闻源让关键词有好的排名？

如果被搜索引擎纳入新闻源对于整个网站来说，网站的所有页面相比较普通网站在排名上是有优待的，而且还能提高网站权重，提高搜索引擎蜘蛛在页面上的爬行
新余百夫长·2024-01-18 15:36

吴恩达倾情推荐！28张图全解深度学习知识！

本文约7500字，建议阅读15分钟本文将从深度学习基础（01-13）、卷积网络（14-22）和循环网络（23-28）三个方面介绍该笔记。
深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:55

用通俗易懂的方式讲解：灵魂 20 问帮你彻底搞定Transformer

（为什么不使用一个头）Transformer为什么Q和K使用不同的权重矩阵生成，为何不能使用同一个值进行自身的点乘？
深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:55

什么是人心？

你若位高权重，随便发几个字，都会有一堆人点赞，若身处塔底，不管你的图文多么精彩，也无人多看一眼。人走茶凉不算什么，落井下石也不过分，人心本如此。世事坎坷，趋利避害，见风驶舵，出来混，一
行者小鹤·2024-01-18 15:28

过拟合和欠拟合

[在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/605dc3116cdc409585393ee123253cc8.png)2.权重衰退解决过拟合问题：3.丢弃法解决过拟合问题
姓蔡小朋友·2024-01-18 15:18

Transformer简单理解

需要堆叠大量卷积层才能识别图片的整体特征，每层卷积
姓蔡小朋友·2024-01-18 15:18

线性回归+小批量梯度下降算法

使用线性模型可以对每个样本数据x计算其预测值yx为一个样本数据一维向量w为权重一维向量，值表示x对应位置所占的权重，未知b为偏差值，未知y为预测值，即加权平均值2.使用均方损失作为损失函数：平方损失函数可以计算每
姓蔡小朋友·2024-01-18 15:44

要想中大奖，须经常去抽奖

今年初，我每天都去抽奖，这倒不是说想得到多少简钻卖钱，主要是想持钻加权重。但是抽到的总是20个收益卡，连续两次抽都是这个数。20个收益卡，得看几十秒广告，在心里边总是嫌太少了，曾想过不再抽了算了。
布衣疏食·2024-01-18 12:55

索罗斯：真正好的投资都是无聊的

预期内价值是潜在投资结果的平均权重价值。只有在预期内价值积极的时候，与大多数人不
量米贝思·2024-01-18 12:40

看图作诗，天使点赞

那年温柔，谁能一生守点赞量前3名，53万权重超赞各一个。4—8名，53万权重大赞各一个。9-18名，53万权重小赞各一个，其它10万权重超赞，大赞不等。天使点赞环节不变。
耶殊陀尼诗社·2024-01-18 11:13

FCN全卷积网络Fully Convolutional Networks

语义分割CNN实现语义分割FCN实现语义分割全连接层注：以下内容摘自知乎全连接层（fullyconnectedlayers，FC）在整个卷积神经网络中起到“分类器”的作用。
踩坑第某人·2024-01-18 10:24

Googlev2Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

缓解内部协变量偏移加快深度神经网络训练GoogleNetv2全文翻译论文结构摘要1引言2减少内部协变量偏移（ICS）3通过小批量统计进行标准化3.1使用批量归一化网络进行训练和推理指数滑动平均3.2批量归一化卷积网络
源代码•宸·2024-01-18 10:22

ATTENTION SWIN U-NET: CROSS-CONTEXTUAL ATTENTION MECHANISM FOR SKIN LESION SEGMENTATION

摘要关键点：1.现有限制：U-Net架构中卷积运算的位置限制了其捕捉长距离依赖性的性能2.解决限制：提出了一种基于Transformer的U-Net架构，用SwinTransformer模块取代CNN块来捕获局部和全局表示
湘溶溶·2024-01-18 10:12

深度学习记录--正则化(regularization)

正则化(regularization)是一种实用的减少方差(variance)的方法，也即避免过度拟合几种正则化的方法L2正则化又被称为权重衰减(weightdacay)在成本函数中加上正则项：其中由于在
蹲家宅宅·2024-01-18 09:49

深度学习记录--梯度消失和爆炸

梯度消失和爆炸的产生当神经网络层数很大时，即很大时，w与1之间的大小关系会产生梯度消失与梯度爆炸的问题当w1时，会非常大，梯度爆炸解决方法权重初始化层数n越大，越要使特征值w变小
蹲家宅宅·2024-01-18 09:16

图像处理——人脸情绪识别（python卷积神经网络）

文章目录前言一、项目背景二、项目任务三、数据说明四、项目步骤1.图片基本情况查看2.图片处理3.模型构建4.模型训练5.验证集验证模型效果6.使用模型进行预测总结前言这是我第一次做图像处理的项目，项目基于科大讯飞和Datawhale的一个小比赛，模型效果一般般，可以给初次接触的朋友提供一些图像处理的思路，参考了复旦大学赵老师机器学习课程中利用CNN进行手写体识别、石头剪刀布识别的例子，项目做完后查
机智的小神仙儿·2024-01-18 09:15

大创项目推荐 深度学习的智能中文对话问答机器人

4.4测试部分：4.5评价NLP测试效果：4.6梯度截断，防止梯度爆炸4.7模型保存5重点和难点5.1函数5.2变量6相关参数7桶机制7.1处理数据集7.2词向量处理seq2seq7.3处理问答及答案权重
laafeer·2024-01-18 09:11

【机器学习300问】8、为什么要设计代价函数（损失函数）？它有什么用？

数学公式（最简单的一元线性方程）：其中的w是权重，b是偏置，他们在机器学习中就是要学习的参数。y是目标值，x是输入值或者叫做特征量。线性回
小oo呆·2024-01-18 08:43

轻量化CNN网络 - MobileNet

文章目录1.MobileNetV12.MobileNetV23.MobileNetV3传统卷积神经网络，内存需求大、运算量大，导致无法在移动设备以及嵌入式设备上运行。
mango1698·2024-01-18 07:15

大创项目推荐 深度学习的口罩佩戴检测 - opencv 卷积神经网络 机器视觉 深度学习

文章目录0简介1课题背景2口罩佩戴算法实现2.1YOLO模型概览2.2YOLOv32.3YOLO口罩佩戴检测实现数据集2.4实现代码2.5检测效果3口罩佩戴检测算法评价指标3.1准确率（Accuracy）3.2精确率(Precision)和召回率(Recall)3.3平均精度(AverageprecisionAP)4最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的口罩佩戴检测【全网最详细】
laafeer·2024-01-18 07:44

前端学习路上的小技巧二

：谷歌/苹果：-webkit；火狐：-moz；IE浏览器：-ms；欧朋浏览器：-o；2.行内及块元素的嵌套顺序：行内可以包行内；块元素可以包行内以及块元素，p标签属于个例，只能嵌套行内元素；3.css权重
林芳芳0619·2024-01-18 07:07

Pytorch

、图像变换，transform的使用5、常见的transforms6、torchvision中的数据集使用7、dataloader的使用四、神经网络1、神经网络基本骨架--nn.Module的使用2、卷积操作
微笑伴你而行·2024-01-18 06:09

Tensorflow学习笔记（六）——卷积神经网络

  实现对fashion-minist分类：  （1）引包importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportsysimpor
七月七叶·2024-01-18 06:50

自学习策略和Lévy飞行的正弦余弦优化算法

2、改进的正弦余弦优化算法（1）自学习策略受粒子群算法中惯性权重控制参数启发，引入非线性调整参数ω\omegaω用于调节种群迭代过程中搜索个体对当前自身位置信息的依赖，以提高算法的全局搜索能力。
心️升明月·2024-01-18 05:19

卷积神经网络

目录卷积的作用整体网络架构几种经典的网络架构感受野卷积的作用卷积网络与传统网络整体架构：卷积（特征提取）图像颜色通道堆积的卷积层卷积层涉及到的参数步长边界填充卷积结果的计算卷积参数共享池化层整体网络架构几种经典的网络架构
卿云阁·2024-01-18 05:07

0基础入门---第七章---卷积神经网络

欢迎来到机器学习的世界博客主页：卿云阁欢迎关注点赞收藏⭐️留言本文由卿云阁原创！作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！7.1整体结构神经网络中，相邻层的所有神经元之间都有连接，这称为全连接（fully-connected）。如果第L层的一个神经元和第L+1层的所有神经元均有连接，把这个架构叫做全连接。如果第L层的所有神经元均是全连接架构，把该层称为全连接层。CNN中新增了Convo
卿云阁·2024-01-18 05:05

2020软科世界一流学科排名发布，中国内地高校表现强劲，10个学科均列第一！

不同学科的指标权重系数有所不同，具体排名指标及其方法如下：最终排名结果显示，美国大学依旧占据绝对优势
朴新国际素质教育研究中心·2024-01-18 04:50

【信号与系统】【北京航空航天大学】实验二、连续时间系统的时域分析【MATLAB】

一、实验目的1、掌握连续时间信号的卷积运算以及其对应的MATLAB实现方法；2、掌握连续系统的冲激响应、阶跃响应以及其对应的MATLAB实现方法；3、掌握利用MATLAB求LTI（LinearTime-Invariant
不是AI·2024-01-18 00:17

看图作诗，天使点赞

点赞量前3名，53万权重超赞各一个。4—8名，53万权重大赞各一个。9-18名，53万权重小赞各一个，其它10万权重超赞，大赞不等。天使点赞环节不变。时间不限，不固定到几点为止，按随缘想点的时候来算。
耶殊陀尼诗社·2024-01-18 00:15

粒子群算法求函数最小值

functionmain()popsize=50;%种群规模birdsize=30;%粒子数量w=0.5;%惯性权重c1=1.0;
学习编程王同学·2024-01-18 00:50

读书打卡<<算法图解-第七章 狄克斯特拉算法>>

1.目的解决最短路径问题2.要求1)单向链2)有权重且权重为正数3实现0)只要还有要处理的节点1)找到离起点最近的节点2)更新其邻居开销3)如果有邻居的开销被更新同时更新他的父节点的开销4)标记为已处理过
nhsf·2024-01-17 23:15

图像分类 | 基于 Labelme 数据集和 VGG16 预训练模型实现迁移学习

本文主要使用数据标注工具Labelme对自行车（bike）和摩托车（motorcycle）这两种训练样本进行标注，使用预训练模型VGG16作为卷积基，并在其之上添加了全连接层。
源于花海·2024-01-17 23:28

交通流量预测：T-GCN A Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction

摘要为了同时捕捉时空相关性，将图卷积网络(GCN)和门控递归单元(GRU)相结合，提出了一种新的基于神经网络的流量预测方法–时态图卷积网络(T-GCN)模型。
发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:01

交通流量预测STFGNN：Spatial-Temporal Fusion Graph Neural Networks for Traffic Flow Forecas

STSGCN(Song等人2020)尝试通过局部化的时空同步图形卷积模块将空间块和时间块结合在一起，而不考虑全局相互影响。主要贡献我们通过数据驱动的方法构建了一种新的图，该图保留了隐藏的时空依赖。
发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:01

20/76-卷积，填充，步幅，多通道输入输出

19/76卷积层总结1、卷积层将输入矩阵和核矩阵进行交叉相关，加上偏移所得到输出。2、核矩阵和偏移是可学习的参数。3、核矩阵的大小是超参数。
CeciliaJingle·2024-01-17 22:53
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