卷积核数量第3页

Kafka集群部署实战

Gold Steps.·2025-03-20 11:49

苹果企业签名与超级签名优势对比

我需要从多个角度来比较，比如分发数量、成本、稳定性、合规性、安装流程、设备管理、使用场景、风险等方面。首先，企业签名的分发数量理论上没有限制，适合大规模分发

苹果企业签名分发·2025-03-20 11:47

通过LoRA（Low-Rank Adaptation）低秩矩阵分解来高效微调权重变化

这种方法通过减少微调的参数数量来提高训练效率。

背太阳的牧羊人·2025-03-20 08:53

基于 Docker 和 Flask 构建高并发微服务架构

例如，在电商系统中，订单服务在促销活动期间可能会面临高并发的订单处理需求，此时可以仅对订单服务进行横向扩展，增加服务实例数量，而无需对整个系统进行大规模的扩容，从而提高资源

TechStack 创行者·2025-03-20 08:22

Chainlink 预言机的原理解析

有兴趣的小伙伴可以结合视频一起学习：为什么区块链无法主动获取外界数据区块链的特点区块链是一个封闭的确定性系统，每一笔交易都需要不同节点共识，只有超过一定数量的节点共识成功，交易才会被真正认可，并写入区块链

Chainlink资讯·2025-03-20 07:17

神经网络基础之正则化

简化模型：正则化通过限制模型参数的大小或数量，迫

硬水果糖·2025-03-20 07:45

智慧城市道路防护栏破损缺陷检测数据集VOC+YOLO格式6939张3类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6939标注数量(xml

FL1623863129·2025-03-20 06:05

SMOTE算法的改进与扩展

这样做可以增加这些关键区域的少数类样本数量，使得模型在

Java 第一深情·2025-03-20 06:33

Java之ArrayList

这可以减少递增式再分配的数量。ArrayList继承了AbstractList，实现了List,RandomAccess,Cloneable,java.io

M(菜鸡)·2025-03-20 05:26

小程序Taro跨端框架实战总结

如果采用小程序/h5等单平台框架开发，在开发效率与人力占用上的成本显然会与需要支持的平台数量成正比。同时小程序在原生开发上也无法使用工程化带来的部分提效功能，所以在

0xRick·2025-03-20 05:53

一文搞懂大数据神器Spark，真的太牛了！

就拿电商平台来说，每天产生的交易数据、用户浏览数据、评论数据等，数量巨大且种类繁多。

qq_23519469·2025-03-20 04:19

使用Tiktoken进行文本分割：优化大语言模型的输入

引言在处理大语言模型时，因其对输入的token数量有限制，文本分割成为一个至关重要的任务。为了确保生成的文本块不会超过模型的token限制，我们需要使用与模型相同的tokenizer来计数和分割文本。

bhawfgrcbtwny·2025-03-20 03:15

macos 搭建 ragflow 开发环境

服务器环境：28核56线程，64G，CentOS82、服务器部署服务器安装docker，过程略服务器安装docker-compose，过程略安装

Dickence·2025-03-20 02:08

2025实战指南：基于VMware 17与Linux的Dify私有化部署——从零构建企业级AI开发平台

环境准备与系统配置1.1VMware17虚拟机创建‌新建虚拟机‌：选择“典型”安装模式，指定CentOS7镜像文件（建议使用阿里云镜像源获取最新稳定版）‌1‌硬件资源配置‌：内存：≥4GB（推荐8GB）处理器：2核以上磁盘空间

Tec_Bit·2025-03-20 02:34

机器视觉中图像的腐蚀和膨胀是什么意思？它能用来做什么？

具体来说，腐蚀操作使用一个结构元素（通常是一个小的矩阵或核）在图像上滑动，只有当结构元素完全覆盖前景区域时，中心

yuanpan·2025-03-20 02:29

数据增强：扩充数据集提升模型泛化能力

数据增强是一种有效提升模型泛化能力的技术，它通过对现有数据进行各种变换，人为地扩充数据集，从而增加训练数据的数量和多样性。

AI天才研究院·2025-03-19 23:06

Mininet树形拓扑解析

fanout：每层节点的分叉数（每个节点连接的子节点数量）。

漫谈网络·2025-03-19 22:59

仓库可视化管理有哪几个点：

这包括但不限于已处理订单数量、待处理订单数量、实时库存等核心运营指标。库存可视化：这

·2025-03-19 21:26

联核科技AGV无人叉车有哪些常见的安全防护措施？

联核科技的AGV无人自动化叉车作为自动化设备，它的安全防护措施通常涵盖多个层面，以确保在复杂环境中安全运行。

m0_66581510·2025-03-19 17:19

【论文精读】SCINet-基于降采样和交互学习的时序卷积模型

《SCINet:TimeSeriesModelingandForecastingwithSampleConvolutionandInteraction》的作者团队来自香港中文大学，发表在NeurIPS2022会议上。动机该论文的出发点是观察到时间序列数据具有独特的属性：即使在将时间序列下采样成两个子序列后，时间关系（例如数据的趋势和季节性成分）也基本上得以保留。这个观察启发了作者去设计一种新型的神

打酱油的葫芦娃·2025-03-19 17:17

什么是机器视觉3D引导大模型

以下从技术架构、行业应用、挑战与未来趋势等方面综合分析：一、技术架构与核心原理多模态数据融合与深度学习3D视觉引导大模型通常整合RGB图像、点云数据、深度信息等多模态输入，通过深度学习算法（如卷积神经网络

视觉人机器视觉·2025-03-19 16:42

python orm框架sqlalchemy_Python的ORM框架SQLAlchemy入门教程

SQLAlchemy的核心理念是，SQL数据库查询的数量级和特性关键于目标结合；而目标结合的抽象性又关键于表和行。

weixin_39758041·2025-03-19 16:41

LeetCode 2610. 转换二维数组

注意：二维数组的每一行上可以存在不同数量的元素。示例示例1：输入：nums=[1,3,4,1,2,3,1]输出：[[1,3,4,2],[1

迪小莫学AI·2025-03-19 14:29

华为OD机试 - 字符串分割转换（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

对于新组成的每一个子串，如果它含有的小写字母比大写字母多，则将这个子串的所有大写字母转换为小写Q字母；反之，如果它含有的大写字母比小写字母多，则将这个子串的所有小写字母转换为大写字母；大小写字母的数量相等时

哪吒·2025-03-19 14:28

【Image captioning-RS】论文12 Prior Knowledge-Guided Transformer for Remote Sensing Image Captioning

随着物体数量的增加,确定描述的主要焦点变得越来越困难。此外,RSI中的物体通常外观相似,进一步复杂化了准确描述的生成。

CV视界·2025-03-19 12:41

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。

·2025-03-19 11:37

未来5年AI人工智能与信息技术领域发展趋势

以Transformer为核心的序列建模技术持续迭代，字节跳动云雀模型通过动态结构优化，在保持语言理解能力的同时将参数量压缩至GPT-4的1/10，推理速度提升3倍。

海宁不掉头发·2025-03-19 11:03

数据结构：数组和链表

数组的特点是其大小（即可以容纳的元素数量）在被创建时就已经确定，并且在整个使用周期内保持固定。vector向量array数组和vector数组的区别：固定大小vs动态大小：std::array是

OutlierLi·2025-03-19 11:00

分布式节点池：群联云防护抗DDoS的核心武器

优势：避免传统单节点防护的瓶颈，即使单个节点被击溃，其他节点仍可接管流量（文档提到“节点数量很多，即使打死几个对绝大多数用户无影响”）。

群联云防护小杜·2025-03-19 09:42

华为海思 CPU「麒麟 X90」曝光

自不量力的A同学·2025-03-19 09:09

从 0 到 1 掌握鸿蒙 AudioRenderer 音频渲染：我的自学笔记与踩坑实录（API 14）

一、环境准备与核

李游Leo·2025-03-19 08:32

Linux中部署DeepSeek R1

DeepSeek-R1本地部署硬件需求表模型规模GPU需求CPU需求内存需求存储需求备注1.5B-GTX16504GB（可选）四核i5/Ryzen3000+16GBDDR450GBSSD需4-bit量化

Java探索者 °·2025-03-19 07:26

AGI大模型（5）：提示词工程

2什么是提示⼯程(PromptEngineering)所谓的提示⼯程也可以被称为「指令⼯程」，提示⼯程的核⼼思想是，通过精⼼设计的提示，可以显著提⾼模型的性能和输出质量。貌似简单，但其实

不死鸟.亚历山大.狼崽子·2025-03-19 04:01

标签转换脚本 - VOC格式转COCO格式，即voc2coco，xml2json 附VOC及COCO标签格式详解

专栏目录：YOLO训练/写作脚本目录一览|涉及标签转换、数据扩充、热力图、感受野、精度曲线、数量统计等近百个脚本文件专栏地址：YOLO训练/写作脚本——丰富文章内容，增强实验信服力，助力发文！！！

Limiiiing·2025-03-19 04:57

标签转换脚本 - VOC格式转YOLO格式，即voc2yolo，xml2txt 附VOC及YOLO标签格式详解

专栏目录：YOLO训练/写作脚本目录一览|涉及标签转换、数据扩充、热力图、感受野、精度曲线、数量统计等近百个脚本文件专栏地址：YOLO训练/写作脚本——丰富文章内容，增强实验信服力，助力发文！！！

Limiiiing·2025-03-19 04:26

分块查找算法

分块的原则前一块的最大数据，小于后一窥啊中所有的数据（块内无序，块间有序）块数数量一般等于数字的个数开根号。比如：16个数字一般分为4块左右。

1haooo·2025-03-19 02:09

深度学习中的Channel，通道数是什么？

参考文章：直观理解深度学习的卷积操作，超赞！

%KT%·2025-03-19 02:39

基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类（matlab代码）

目录1主要内容聚类中心选取步骤核方法2部分代码3程序结果4程序链接1主要内容程序复现文献《基于机器学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究》第三章《基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类》模型，该方法不止适用于负荷聚类

电力程序小学童·2025-03-19 00:55

MySQL(二)：逻辑查询

INSERTINTOt(a)VALUES(‘a’),(NULL),(‘b’),(‘c’),(NULL);SELECT*FROMtORDERBYa;//这也是一个小技巧，当想使用GROUPBY后，想统计各个组/块的数量

2401_84003690·2025-03-18 23:19

有多少小于当前数字的数字力扣1365

换而言之，对于每个nums[i]你必须计算出有效的j的数量，其中j满足j!

随风756·2025-03-18 23:47

高亮动态物体——前景提取与动态物体检测器（opencv实现）

目录代码说明1.导入库2.创建背景建模对象3.打开视频源4.逐帧处理视频5.应用背景建模获得前景掩码6.形态学操作去除噪声6.1定义形态学核6.2开运算去除噪点6.3膨胀操作填补前景区域空洞7.轮廓检测识别动态物体

WenJGo·2025-03-18 22:43

思维链在可控核聚变等离子体控制中的应用：AI驱动的能源革命

一、核聚变等离子体控制背景核聚变是一种通过将轻原子核在高温高压下聚合成更重的原子核，释放出

AI大模型应用之禅·2025-03-18 21:38

代码随想录第五十六天| 108. 冗余连接 109. 冗余连接||

输入输出格式输入格式：第一行包含一个整数n，表示节点的数量。接下来的n行，每行包含两个整数s和t，表示一条边连接节点s和t。输出格式：输出两个整数，表示冗余边的两个节

kill bert·2025-03-18 21:32

如何计算一个7B的模型训练需要的参数量以及训练时需要的计算资源

计算理论过程见：transformer中多头注意力机制的参数量是多少？1.模型参数量的计算7B参数模型的总参数量是70亿（7billion）。

yxx122345·2025-03-18 20:59

【Django】【vue】设计一个评论模块

功能概述基于Django+DRF设计的评论模块，包含以下功能：基本评论功能（用户可以对文章进行评论，并支持多级回复）评论点赞（支持点赞/取消点赞）评论收藏（支持收藏/取消收藏）评论计数（统计文章的评论数量

患得患失949·2025-03-18 20:27

自建 DeepSeek 时代已来，联网搜索如何高效实现

基于7B/13B参数量的模型在常规GPU服务器上即可获得商业级响应效果，配合Higress开源AI网关的增强能力，开发者可快速构建具备实时联网搜索能力的智能问答系统。

·2025-03-18 18:38

（最新）2025年免费且开源的项目管理工具大全：哪些软件值得下载？

一、项目管理工具种类及数量项目管理工具种类繁多，涵盖了不同领域和功能。常见的项目管理工具包括禅道、Jira、Redmine、Trello、Asana等。这些工具在全球范围内被广泛使用，为不同规模的

·2025-03-18 18:33

存储系统——存储容量问题计算

问题如下：内存按字节编址，若用存储容量为32K*8bit的存储器芯片构成地址从A0000H到DFFFFH的内存，需要几块芯片要计算所需的存储器芯片数量，需按以下步骤进行：确定地址范围的总字节数地址范围从

点滴汇聚江河·2025-03-18 17:07

VLLM专题（三十五）—多模态数据处理

例如：在字符串的开头插入特征占位符标记（例如…，其数量等于特征大小

AI专题精讲·2025-03-18 16:56

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