卷积神经网络基础概念第17页

yolov5 主要流程

YOLO算法使用卷积神经网络（CNN）模型来检测图像中的物体。该算法只需要通过给定的神经网络进行一次前向传播就能检测到图像中的所有物体。这使YOLO算法在速度上比其他算法更有

isserendipity·2024-01-17 17:47

【cuda】四、基础概念：Cache Tiled 缓存分块技术

缓存分块是一种内存优化技术，主要用于提高数据的局部性（Locality），以减少缓存未命中（CacheMiss）的次数。在现代计算机体系结构中，处理器（CPU）的速度通常比内存快得多。因此，如果CPU在处理数据时需要频繁地等待数据从内存中加载，就会大大降低程序的执行效率。CacheTiled技术通过将数据分割成较小的块（Tiles），并确保这些小块能够完全装入CPU的高速缓存（Cache），来减少

prinTao·2024-01-17 16:44

第十六周周报

前言图用图表示一张图片文本作为图表其他图值数据用图表示分子用图表示社交网络用图表示引文表示成图后产生的问题图层面问题顶点层面问题边层面问题图神经网络实现消息传递全局信息的作用实验相关技术GNN中的图采样和批处理归纳偏差比较聚合操作GCN（图卷积神经网络

Joy_moon·2024-01-17 15:13

【CUDA】五、基础概念：Coalescing合并用于内存优化

先来看之前的例子：矩阵乘法中的Coalescingwrites刚才的代码中，可以观察到两个for循环，这里可以进行优化。“coalescingwrites”（合并写操作）“coalescingwrites”（合并写操作）是一种优化内存访问模式的技术，它能显著提高内存带宽的利用效率。这种技术尤其对于全局内存访问非常重要，因为全局内存访问速度相比于核心计算速度要慢得多。底层原理内存事务：当GPU的线程

prinTao·2024-01-17 14:51

【CUDA】零基础入门教程合集

基础知识篇一、基础知识threadgrid二、基础知识：内存管理同步三、矩阵相乘与coalescingwrites（合并写操作）四、基础概念：CacheTiled缓存分块技术五、基础概念：Coalescing

prinTao·2024-01-17 14:51

【机器学习入门】机器学习基础概念与原理

*（本篇文章旨在帮助新手了解机器学习的基础概念和原理，不深入讨论算法及核心公式）目录一、机器学习概念1、什么是机器学习？

代码骑士·2024-01-17 12:10

十分钟读完 Transformer 经典论文- Attention is all you need

全新神经网络架构Transformer，用自注意力机制颠覆序列转换模型引言：自注意力机制的崛起在过去的几年中，序列转换模型的领域一直由基于复杂的循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）的架构所主导

夕小瑶·2024-01-17 10:14

单元测试基本概念

目前就单元测试的基础概念做下总结。一、单元测试定义：单元测试是软件开发中的一种测试方法，用于验证程序中的最小可测单元——即代码中的单个函数、方法或模块。

ct745363083·2024-01-17 07:25

深度学习论文解读分享之diffGrad：一种卷积神经网络优化方法

IEEETNNLS2020：diffGrad:一种卷积神经网络优化方法题目diffGrad:AnOptimizationMethodforConvolutionalNeuralNetworks作者ShivRamDubey

曦曦逆风·2024-01-17 07:29

程序设计：算法和数据结构笔记1

个人博客地址基础篇基础概念复杂性评估时间复杂度：评估执行程序所需要的时间。可以估算出程序对计算机处理器的使用程序空间复杂度：评估执行程序所需的存储空间。

wmgx·2024-01-17 07:53

回归预测 | Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积神经网络-长短期记忆神经网络多特征回归预测

回归预测|Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积神经网络-长短期记忆神经网络多特征回归预测目录回归预测|Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积神经网络

机器学习之心·2024-01-17 05:27

【Spring 篇】基于XML的Spring事务控制详解

1.事务的基础概念在开始之前，我们需要明确事务的基础概念。事务通常由一系列数据库操作组成，这些操作要么全部执行成功，要么全部回滚

繁依Fanyi·2024-01-17 05:32

使用 Python 实现的卷积神经网络初学者指南

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达目录卷积神经网络简介其组成部分输入层卷积层池化层全连接层CNN在数据集上的实际实现CNN简介卷积神经网络是一种专为处理图像和视频而设计的深度学习算法

小白学视觉·2024-01-17 03:46

【AI】AI和医疗大数据（3/3）

目录六、AI和医疗大数据的结合案例——基于卷积神经网络CT图像检测——步骤：——技术：——案例：——典型应用步骤详解：第一步：数据预处理第二步：训练集构建第三步：预测第四：代码片段续前，今天给几个卷积神经网络使用的具体例子

giszz·2024-01-17 02:56

transfomer中Decoder和Encoder的base_layer的源码实现

工作原理：首先，通过卷积神经网络（CNN）提取输入图像的特征。然后，这些特征通过一系列自注意力的变换层进行处理，每个变换层都会将特征映射进行编码并产生一个新的特征映射。

zwhdldz·2024-01-17 00:14

[易语言]使用易语言部署工业级人脸检测模型

它利用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN），实现了高精度的脸部定位。这个库是在C++语言中编写的，但是提供了Python的绑定，使得研究人员和开发者可以方便地在各种应用中使用它。

FL1623863129·2024-01-17 00:00

并发编程（一）——线程的基础概念

一、基础概念1.1进程与线程A什么是进程？进程是指运行中的程序。比如我们使用钉钉，浏览器，需要启动这个程序，操作系统会给这个程序分配一定的资源（占用内存资源）。什么线程？

小灰灰-58·2024-01-17 00:28

谈谈JavaScript中的类型判断

在我们学习JavaScript的过程中，最初接触的基础概念之一便是：JavaScript是一门弱类型语言。自然地，在之后的学习过程中，我们会了解到JavaScript中有关弱类型的具体细节。

晴天小雨不感冒·2024-01-16 23:44

如何学习three.js

如何学习three.js前言1.基础概念场景（Scene）：three.js中所有物体的容器。你可以把它想象成一个舞台，在这里添加物体、光源等。相机（Camera）：决定了哪部分场景会被渲染。

踏过山河，踏过海·2024-01-16 22:21

第三课：eNSP WIFI网络拓扑配置教程

系列文章目录第一课：eNSP第一个网络拓扑配置教程第二课：eNSPvlan网络拓扑图配置教程目录系列文章目录一、基础概念先知1、网络设备配置命令说明2、AC配置文件之间的关系：二、WIFI拓扑图教程1、

Halona7·2024-01-16 20:08

网安-入门概念分享

Cookie和会话安全Cookie和会话是Web应用中的基础概念，有了会话的机制，Web应用才能记住访问者的状态。

捞虾米·2024-01-16 17:42

第六篇《基于多分支深度可分离卷积神经网络*的滚动轴承故障诊断研究》论文阅读笔记

[1]刘恒畅,姚德臣,杨建伟,张骄.基于多分支深度可分离卷积神经网络的滚动轴承故障诊断研究[J].振动与冲击,2021,40(10):95-102.基于多分支深度可分离卷积神经网络的滚动轴承故障诊断研究

子曰1884·2024-01-16 16:00

第五周作业：卷积神经网络（Part3）

文章目录一、《MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》1.原文地址2.TensorFlow官方3.论文亮点4.代码学习二、《MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecks》1.原文地址2.非官方Pytorch代码3.论文亮点4.代码学习三

QxwOnly·2024-01-16 16:59

【深度学习】各种卷积的理解笔记（2D，3D，1x1，可分离卷积）

同样，在卷积神经网络中，通过卷积，利用训练过程中自动学习权值的滤波器来提取不同的特征。然后，所有这

夹猪逃·2024-01-16 16:25

【论文笔记合集】卷积神经网络之深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）

本文作者：slience_me我看的论文地址：MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications内容1.标准卷积假设输入为DF×DF×M，输出为输入为DF×DF×N，卷积核为DK×DK×M，共有N个卷积核进行卷积操作下图为标准的卷积过程，每个卷积核对输入的向量进行卷积操作，得到一个特征映射，共有N个卷

slience_me·2024-01-16 16:52

机器学习算法实战案例：确实可以封神了，时间序列预测算法最全总结！

技术交流2、时间序列预测分类3、时间序列数据的特性4、时序预测评价指标5、基于深度学习的时间序列预测方法5.1统计学习方法5.2机器学习方法5.3卷积神经网络5.4循环神经网络5.5Transformer

Python算法实战·2024-01-16 15:10

AIGC必备知识点：你不可不知的CNN（卷积神经网络）-知识全解析！

OJAC近屿智能·2024-01-16 14:03

毕业设计：基于深度学习的动态手势识别系统人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2手势识别三、检测的实现最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力

Krin_IT·2024-01-16 13:35

从零开始：Golang中JSON解析与生成的完全指南

从零开始：Golang中JSON解析与生成的完全指南引言Golang与JSON：基础概念JSON简介为何在Golang中使用JSONGolang中JSON数据的解析使用`encoding/json`解析

walkskyer·2024-01-16 13:00

Vue3技术解析（小册子）

当Vue作者尤大面对这样的提问时，直接给出了非常坚定的回答：直接学Vue3就行了，基础概念是一模一样的。不过，在学习使用Vue3的过程中，很多小伙伴会遇到一些痛点问题，比如：Vue3渲染

前端组件开发·2024-01-16 13:35

深入解析多目标优化技术：理论、实践与优化

我们从多目标优化的基础概念、常见算法、以及面临的挑战入手，进而详细介绍遗传算法的工作原理、Python代码实现，以及如何应用于实际的机器学习模型参数优化关注TechLead，分享AI全维度知识。

TechLead KrisChang·2024-01-16 11:10

pytorch集智-5手写数字识别器-卷积神经网络

1简介简称：CNN，convolutionalneuralnetwork应用场景：图像识别与分类（CNN），看图说话（CNN+RNN）等优越性：和多层感知机相比，cnn可以识别独特的模式，可以自动从数据中提取特征。一般机器学习需要特征工程，cnn可以自动识别，极大代替或取代了特征工程和多层感知机原理不同点：层包含卷积层，池化层。但也是一种前馈神经网络输入与输出：输入可为图像，输出为目标分类个数（比

peter6768·2024-01-16 07:15

分类预测 | Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测【24年新算法】

分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测【24年新算法】目录分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测

机器学习之心·2024-01-16 07:36

自然语言中的神经网络基础（1）

本文介绍在自然语言处理中常用的四种神经网络模型，即多层感知机模型、卷积神经网络、循环神经网络和以Transformer为代表的自注意力模型。

makelope·2024-01-16 07:48

（四）卷积神经网络 -- 9 含并行连结的网络（GoogLeNet）

9.含并行连结的网络（GoogLeNet）2014年的ImageNet图像识别挑战赛中，GoogLeNet的网络结构大放异彩。GoogLeNet吸收了NiN中网络串联网络的思想，并在此基础上做了很大的改进。在随后的几年里，研究人员对GoogLeNet进行了数次改进，本节将介绍这个模型系列的第一个版本。9.1Inception块GoogLeNet中的基础卷积块称作Inception块。与上一节介绍的

Fiona-Dong·2024-01-16 06:12

数据挖掘|决策树算法以及相关算法实现和例题讲解

C4.5算法+考试例题讲解_哔哩哔哩_bilibili资料整理：链接：https://pan.baidu.com/s/1q786VaYJ9-1G7ZdfC6KL7A提取码：3k7m一、决策树的概念介绍（一）基础概念介绍

封印师请假去地球钓鱼·2024-01-16 05:40

深入理解Golang中的接口与实例展示

一、接口基础概念：接口的定义和实现：在Go中，接口定义了一组方法的集合，任何类型只要实现了这组方法，就被认为是实现了接口。以下是一个简单的例子：typeS

Bony-·2024-01-16 04:02

Java进阶 —— 多线程并发

在这篇文章中荔枝主要会梳理有关线程创建、线程生命周期、同步锁和死锁、线程通信和线程池的知识，并给出相应的精简示例，希望能帮助有需要的小伙伴们哈哈哈~~~文章目录前言一、基础概念二、创建线程的三种方式2.1

荔枝当大佬·2024-01-16 03:30

深度学习---从入门到放弃（四）优化器

1.1网络构建思路1.网络种类：MLP通常来说在对于图片的分类上，卷积神经网络（CNN）应用更为广泛且效果更好，但是鉴于目前只了解了MLP，那么请允许我用MLP

佩瑞·2024-01-16 02:33

多维时序 | Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention

机器学习之心·2024-01-16 02:10

Python基础语法汇总【保姆级小白教程】

文章目录一：Python基础概念1.认识Python：2.Python的优势：3.Python的应用领域：4.Python的执行方式：5.文档：二：变量与数据类型1.变量：2.id()函数：3.注释：4

温轻舟·2024-01-15 23:58

UI设计入门：解析用户界面的基础概念

UI设计是什么：用户界面设计的基础用户的视觉体验。一个好的用户界面需要强大、可靠和良好的使用感。用户界面设计应尽量减少用户与产品互动的能量，使用户更容易实现目标。以我们最熟悉的应用程序界面为例。通常，手机软件的UI用户界面设计主要由启动页面、引导页面、主页和菜单栏界面、登录和个性化设置界面和列表页面组成。如果继续细分，包括：菜单、工具栏、工具箱、状态栏、滚动条、右键快速菜单。三种主要类型的UI用户

不秃头的UI设计师·2024-01-15 20:38

《动手学深度学习》学习笔记第10章注意力机制

有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容，同时也是对之前知识的查漏补缺《动手学深度学习》学习笔记第4章多层感知机《动手学深度学习》学习笔记第5章深度学习计算《动手学深度学习》学习笔记第6章卷积神经网络

北方骑马的萝卜·2024-01-15 19:13

基于Python实现地标景点识别

目录前言简介地标景点识别的背景地标景点识别的原理卷积神经网络（CNN）的基本原理地标景点识别的工作流程使用Python实现地标景点识别的步骤数据收集数据预处理构建卷积神经网络模型模型训练参考文献前言简介地标景点识别是一种基于计算机视觉技术的应用

摔跤猫子·2024-01-15 19:52

C++11内存模型

11支持的几种内存模型-codedump的网络日志前段时间花了些精力研究C++11引入的内存模型相关的操作，于是把相关的知识都学习了一下，将这个学习过程整理为两篇文档，这是第一篇，主要分析内存模型的一些基础概念

Fireplusplus·2024-01-15 16:38

第十一篇前沿趋势与展望：深入探索GraphQL、RESTful API、WebSocket、SSE及QUIC与HTTP/3

深入浅出HTTP请求前后端交互系列专题第一章引言-HTTP协议基础概念和前后端分离架构请求交互概述第二章HTTP请求方法、状态码详解与缓存机制解析第三章前端发起HTTP请求第四章前后端数据交换格式详解第五章跨域资源共享

球球不吃虾·2024-01-15 15:47

你不得不知道的常用 Git 命令

其他专栏可从下面了解专栏一：Node.js内置模块大揭秘专栏二：OpenAI：探索超级智能未来的引领者专栏三：解密八股文：JS面试宝典基础概念

fury_123·2024-01-15 12:32

【转载】用Masking GAN让100,000人都露出灿烂笑容

继卷积神经网络（CNN）掀起深度学习的浪潮后，生成对抗网络（GAN）逐渐成为了计算机

dopami·2024-01-15 11:11

TS（上）

文章目录一、TS的基础概念1.什么是TS强类型语言和弱类型语言动态语言和静态语言2.TS基础类型和语法2.1boolean、string、number、array、null、undefined2.2tuple

_语墨·2024-01-15 10:04

操作系统概念之-内存之堆与栈

C++内存管理存在两个很重要的基础概念：堆（heap）和栈（stack）而在数据结构中的堆栈，主要指的一段连续存取地址上的存取规则（算法），如：增加和删除项时采用后进先出（LastInFirstOut，

www_djh·2024-01-15 09:26

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