卷积神经网络基础概念

python入门先学什么-所以学完 Python 入门课的孩子到底能干啥？

绘制一个五彩橡皮筋球▼弄一朵同心花瓣▼螺旋花瓣▼随机万花筒▼还可以搞些表情包▼以上是学完Python入门课后大概能做的事�当然，在这个过程中，还会学到变量、列表、for循环、while循环、求模、条件、函数等编程的基础概念
编程大乐趣·2024-01-26 07:10

MATLAB环境下使用训练好的卷积神经网络进行大地电磁数据噪声抑制

大地电磁MT是一种比较成熟的地球物理勘探方法，通过计算地面测量的正交电场分量和磁场分量的扰动值研究地下介质的电性结构。MT在油气和工程勘探领域得到了广泛应用。但是由于该方法以天然电磁场为场源，存在地面信号弱和源激发随机的缺点，极易受到各类噪声的影响，致使后续反演结果中存在不确定性。因此，在MT方法的发展过程中，消除噪声一直是地球物理勘探研究的重点。学者们提出了许多消除MT噪声的数据处理方法，主要包
哥廷根数学学派·2024-01-26 06:13

深度学习基础知识

卷积神经网络——图像卷积特征提取卷积核（算子）用来做图像处理时的矩阵，与原图像做运算的参数。
湘溶溶·2024-01-26 06:40

TCP的连接和关闭的那些事

一、基础概念1、啥是TCP？它是面向连接的一种协议，任何数据发送之前都需要建立连接。2、TCP/IP协议的四层中那一层？TCP位于运输层，详见下图3、TCP协议的状态机有哪些?
有莘不破呀·2024-01-26 03:37

FAIR-Wave2Vec 2.0模型介绍

卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的应用：CNN在声学建模上显示出优势，能够捕获局部特征；而
科学禅道·2024-01-26 00:26

吴恩达卷积神经网络学习笔记（六）|CSDN创作打卡

3.2特征点检测神经网络可以通过输出图片上特征点的（x，y）坐标，来实现对目标特征的识别。我们来看几个例子，假设你正在构建一个人脸识别应用，出于某种原因，你希望算法可以给出眼角的具体位置，眼角坐标为（x，y），你可以让神经网络的最后一层，多出两个数字lx和ly，作为眼角的坐标值.如果你想知道两只眼睛的4个眼角的具体位置，那么从左到右依次用4个特征点来表示这4个眼角，对神经网络稍微做些修改，输出第1
墨倾许·2024-01-25 22:56

吴恩达卷积神经网络学习笔记（二）

一.卷积神经网络（一）1.6三维卷积3指的是颜色通道（RGB）6*6*3分别对应宽*高*通道的数目滤波器也有相对应的3*3*3，由此得到一个4*4的输出。
墨倾许·2024-01-25 22:26

Python学习笔记--容器类型

列表、元组、字典、集合是Python中4中内置容器类型，是Python语言中最为重要的组成部分，在《Python工匠》第三章容器类型中做了重要知识点的介绍，并引申出了对象的可变性、可哈希性等诸多基础概念
诚外无物0106·2024-01-25 21:30

如何使用Flutter构建高质量的用户界面

基础概念和语法在使用Flutter构建高质量的用户界面之前，你需要先了解Flutter的基本概念和语法。Flutter使用Dart
咕噜签名分发·2024-01-25 20:54

【风电回归预测】基于开普勒算法优化卷积神经网络结合注意力机制的双向长短记忆网络KOA-CNN-BiLSTM-Attention实现风电功率多输入单输出回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，完整代码、论文复现、期刊合作、论文辅导及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着可再生能源的快速发展，风电作为其中的重要组成部分，正逐渐成为人们关注的焦点。然
matlab科研助手·2024-01-25 17:48

网络安全基础概念

目录网络安全背景网络空间安全---Cyberspace常见的网络安全术语协议栈自身的脆弱性：常见安全风险：物理层--物理攻击物理设备窃听：链路层--MAC洪泛攻击：链路层--ARP欺骗网络层--ICMP攻击传输层--TCPSYNFlood攻击:分布式拒绝服务攻击(DDoS)：DDoS攻击风险防护方案应用层--DNS欺骗攻击操作系统自身的漏洞恶意程序---一般会具备以下的多个或全部特性病毒的分类勒索
爱玩网络的小石·2024-01-25 16:31

STM32hal库学习（F1）-串口UART

通信基础概念串行/并行串行并行串行并行的区别特点传输速率抗干扰能力通信距离IO资源占用成本串行通信较低较强较长较少较低并行通信较高较弱较短较多较高单工/半双工/全双工单工通信：数据只能沿一个方向传输半双工通信
油门子z·2024-01-25 13:12

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 相关基础概念

softmax回归李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现李沐《动手学深度学习》多层感知机深度学习相关概念李沐《动手学深度学习》深度学习计算目录系列文章一、从全连接层到卷积（一）全连接层（二）卷积神经网络的空间不
丁希希哇·2024-01-25 13:21

吴恩达深度学习笔记(82)-深度卷积神经网络的发展史

我们首先来看看一些卷积神经网络的实例分析，为什么要看这些实例分析呢？上周我们讲了基本构建，比如卷积层、池化层以及全连接层这些组件。
极客Array·2024-01-25 12:33

Java大师之路：从入门到精通的完整学习指南【文末送书-18】

文章目录Java从入门到精通：一场深入学习的旅程引言第一步：Java的基础概念第二步：掌握基本语法第三步：深入了解面向对象编程第四步：深入研究核心API第五步：学习异常处理和多线程第六步：深入研究数据库操作第七步
一见已难忘·2024-01-25 11:28

初学数据结构：二叉树

目录1.树型结构（了解）1.1概念1.2树的基础概念（重要）1.3树的表示形式（了解）1.4树的应用2.二叉树（重点）2.1概念2.2两种特殊的二叉树2.3二叉树的性质2.4二叉树的存储2.5二叉树的基本操作
胖了你都蹲不下来撸猫·2024-01-25 10:42

大数据Hadoop/Hive学习笔记一（基础概念）

大数据Hadoop/Hive学习笔记一（基础概念）一，概念介绍：大数据：大数据一般用来描述一种数量庞大，复杂的数据集，传统数据处理应用程序难以应对。
lucky_myj·2024-01-25 09:46

35、HAM:超强性能的深度卷积神经网络混合注意力模型[五档上坡第一人！]

大家好，今天给大家解说一个注意力模型，即插即用，性能稳定。本文由燕山大学电气学院，河北省工业计算机控制重点实验室，浙江大学求实高等研究院共同提出，于2022年5月10日发表于IF：8.4\JCR：Q1是CV的顶刊哈。让咱们看看他做了哪些工作呢。论文地址：HAM:Hybridattentionmoduleindeepconvolutionalneuralnetworksforimageclassif
是馒头阿·2024-01-25 09:01

WEB安全学习笔记

基础入门1.基础入门——基础概念域名什么是域名域名（英语：DomainName），又称网域，是由一串用点分隔的名字组成的Internet上某一台计算机或计算机组的名称，用于在数据传输时对计算机的定位标识
小陈要努力学·2024-01-25 08:53

深度学习(5)--Keras实战

目录一.Keras基础概念二.如何跑通Keras项目2.1.在cmd上跑通2.2.在PyCharm上跑通一.Keras基础概念Keras是深度学习中的一个神经网络框架，是一个高级神经网络API，用Python
GodFishhh·2024-01-25 07:50

【深度学习】初识深度学习

初识深度学习什么是深度学习关系：人工智能机器学习深度学习卷积神经网络深度学习和机器学习的关系：机器学习：随着数据量增加会改进性能的算法深度学习：使用多层神经网络学习。深度学习是机器学习的子集。
wmh1024·2024-01-25 07:19

SpringMVC-RESTFul

文章目录RESTFul一、基础概念二、增删改查1.查询全部用户信息（GET）2.根据id查询用户信息3.添加用户（POST）4.修改用户（PUT）5.删除用户（DELETE）RESTFul一、基础概念二
ccb_·2024-01-25 06:07

【大模型实践】使用 Langchain-Chatchat 进行本地部署

通过我的博客，你将了解到：NLP的基础概念，为你打下坚实的学科基础。实际项目中的应用案例，让你更好地理解NLP技术在现实生活中的应用。学习和成长的资源，助你在NLP领域迅速提升自己。
NLP前沿探寻·2024-01-25 05:34

【大模型实践】ChatGLM3-6B 微调实践，更新模型知识

通过我的博客，你将了解到：•NLP的基础概念，为你打下坚实的学科基础。•实际项目中的应用案例，让你更好地理解NLP技术在现实生活中的应用。•学习和成长的资源，助你在NLP领域迅速提升自己。
NLP前沿探寻·2024-01-25 05:04

pytorch学习3——卷积神经网络

错题：全连接层解析：图像展平后长度为3×256×256，权重参数和偏置参数的数量是3×256×256×1000+1000=196609000。，前面是权重参数，后面的1000是偏执参数数量2.池化层基础问题解析：选项1：错误，池化层有参与模型的正向计算，同样也会参与反向传播选项2：正确，池化层直接对窗口内的元素求最大值或平均值，并没有模型参数参与计算循环神经网络描述解析：选项1：批量训练的过程中，
柠檬酸的很·2024-01-25 04:16

教你配置windows上的windbg,linux上的lldb，打入clr内部这一篇就够了

二：一些基础概念1.在哪下载现在安装windbg越来越麻烦，还要安装Windows10SDK，很多人就栽在这里，其实大家可以直接在网上找一键打包的windbg6.0版
一线码农上海·2024-01-25 02:54

【大数据】流处理基础概念（一）：Dataflow 编程基础、并行流处理

流处理基础概念（一）：Dataflow编程基础、并行流处理流处理基础概念（二）：时间语义（处理时间、事件时间、水位线）流处理基础概念（三）：状态和一致性模型（任务故障、结果保障）如果您觉得这篇文章有用✔️
G皮T·2024-01-25 02:25

【大数据】流处理基础概念（二）：时间语义（处理时间、事件时间、水位线）

流处理基础概念（一）：Dataflow编程基础、并行流处理流处理基础概念（二）：时间语义（处理时间、事件时间、水位线）流处理基础概念（三）：状态和一致性模型（任务故障、结果保障）如果您觉得这篇文章有用✔️
G皮T·2024-01-25 02:25

【大数据】流处理基础概念（三）：状态和一致性模型（任务故障、结果保障）

流处理基础概念（一）：Dataflow编程基础、并行流处理流处理基础概念（二）：时间语义（处理时间、事件时间、水位线）流处理基础概念（三）：状态和一致性模型（任务故障、结果保障）如果您觉得这篇文章有用✔️
G皮T·2024-01-25 02:55

【大数据】流处理基础概念（三）：状态和一致性模型（任务故障、结果保障）

流处理基础概念（一）：Dataflow编程基础、并行流处理流处理基础概念（二）：时间语义（处理时间、事件时间、水位线）流处理基础概念（三）：状态和一致性模型（任务故障、结果保障）如果您觉得这篇文章有用✔️
G皮T·2024-01-25 02:54

【大数据】流处理基础概念（二）：时间语义（处理时间、事件时间、水位线）

流处理基础概念（一）：Dataflow编程基础、并行流处理流处理基础概念（二）：时间语义（处理时间、事件时间、水位线）流处理基础概念（三）：状态和一致性模型（任务故障、结果保障）如果您觉得这篇文章有用✔️
G皮T·2024-01-25 02:24

超分之SRGAN

超分之SRGAN代码实现文章目录0.摘要1.引言1.1相关工作1.1.1介绍了SR技术的发展历程1.1.2介绍了SR技术中卷积神经网络的设计
深度学习炼丹师-CXD·2024-01-25 01:34

毕业设计：python车牌识别系统 Django框架 深度学习 CNN算法 MySQL数据库（源码+文档） ✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、
vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:48

毕业设计：python人脸识别系统 实时检测 深度学习 Dlib库 大数据 毕业设计（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、pyqt5图形界面、opencv、ResNet深度卷积神经网络、Dlib库系统实现了集识别人脸、录入人脸、管理人脸在内的多项功能：包括通过选择人脸图片、视频、摄像头进行已录入人脸的实时识别
vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:17

大数据毕业设计：python人脸识别系统 实时检测 深度学习 Dlib库（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、pyqt5图形界面、opencv、ResNet深度卷积神经网络、Dlib库识别人脸、录入人脸、管理人脸
q_3375686806·2024-01-24 23:50

Python机器学习入门必学必会：机器学习与Python基础

1.机器学习常见的基础概念根据输入数据是否具有“响应变量”信息，机器学习被分为“监督式学习”和“非监督式学习”。
数据科学作家·2024-01-24 19:05

【论文阅读】Time-Series Anomaly Detection Service at Microsoft

为了解决时间序列异常检测的问题，作者提出了一种基于谱残差(SR)以及卷积神经网络(
EmoryHuang·2024-01-24 18:04

Restfull API 示例

所以就要先了解什么是restrest不是一个技术，也不是一个协议rest指的是一组架构约束条件和原则，提供了一个新的架构设计思路，满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是RESTful在REST规则中，有两个基础概念
youpd·2024-01-24 17:43

详解Java泛型之3——十分钟理解泛型擦除

前面我们介绍了泛型以及通配符的基础概念，可以参考文章：详解Java泛型之1——入门泛型必懂的知识点详解Java泛型之2——详解通配符今天我们来讲解泛型中另一个重要知识点——泛型擦除！
测试开发Kevin·2024-01-24 16:13

使用GradCAM 使用用于脑肿瘤分类的脑 MRI 扫描数据分类-含理论与源码

随着人工智能和机器学习系统，特别是卷积神经网络(CNN)，越来越多地融入技术和日常生活的各
TD程序员·2024-01-24 15:26

java 集合

基础概念Collection：统计大小、插入或删除数据、清空、是否包含某条数据，等等。而Collection就是对这些常用操作进行提取，只是其很全面、很通用。
有钱了就对着手办冲·2024-01-24 12:35

设备树(2)-设备树在Linux系统的具体体现及内核解析设备树文件过程

设备树基础概念及语法1.设备树在Linux系统中的体现设备树所有节点及属性在文件系统中/proc/device-tree都表现为文件、文件夹进入soc节点，soc节点下所有子节点和属性如下2.特殊节点1
Embedded-Xin·2024-01-24 08:05

深度学习如何入门，如何快速理解深度学习

深度学习算法包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等，它们在语音识别、图像识别、自然语言处理、机器翻译等领域都取得了很大的进展。它使用了深度
打工人何苦为难打工人·2024-01-24 08:28

【PyTorch】记一次卷积神经网络优化过程

记一次卷积神经网络优化过程前言在深度学习的世界中，图像分类任务是一个经典的问题，它涉及到识别给定图像中的对象类别。
精英的英·2024-01-24 07:51

理想架构的非对称高回退Doherty功率放大器理论与仿真

Doherty理论—理想架构的非对称高回退Doherty功率放大器理论与仿真参考：三路Doherty设计01射频基础知识–基础概念SwitchmodeRFandMicrowavePowerAmplifiers
怡步晓心l·2024-01-24 07:20

动态路由（ospf）

1、基础概念三张表路由表：提供路由信息拓扑表：存放链路状态信息邻居表：存放了邻居的状态和邻居的基本信息2、五种数据包hello：周期性的建立和维护邻居关系DBD（DD）：数据库描述报文，描述的是LSA（
予安不会写博客·2024-01-24 07:18

【PyTorch】使用PyTorch创建卷积神经网络并在CIFAR-10数据集上进行分类

在本博客中，我们将探讨如何使用PyTorch框架创建一个简单的卷积神经网络（CNN）来对CIFAR-10数据集中的图像进行分类。
精英的英·2024-01-24 07:12

CNN-BIGRU-Attention卷积神经网络-双向门控循环单元多输入多输出预测，CNN-BIGRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:28

卷积神经网络CNN的数据回归预测,多输入单输出模型。（主要应用于风速，负荷，功率）

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行tic%restoredefaultpath%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_t
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

CNN-LSTM-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络多输入多输出预测，CNN-BILSTM-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58
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