卷积神经网络基础概念第14页

CNN-GRU-Attention卷积神经网络-门控循环单元多输入多输出预测，CNN-GRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方便学习和替

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱

机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

原生JS面试题整理（2023年）_概念题02

16、闭包的理解1、闭包的基础概念1）、官方解释：一个函数和对其周围状态(变量)（lexicalenvironment，词法环境）的引用捆绑在一起（或者说函数被引用包围），这样的组合就是闭包（closure

田江·2024-01-24 05:50

NIPS 2018 | Quoc Le提出卷积网络专属正则化方法DropBlock

【嵌牛鼻子】：谷歌大脑，卷积神经网络，正则化，DropBlock【嵌牛提问】：你了解神经网络的正则化吗？【嵌牛正文】：深度神经网络在具备大

薰风初入弦Isono_5c51·2024-01-24 01:48

机器学习实验4——CNN卷积神经网络分类Minst数据集

文章目录实验内容原理CNN实现分类Minst代码数据预处理：设置基本参数：实验内容基于手写minst数据集，完成关于卷积网络CNN的模型训练、测试与评估。原理卷积层通过使用一组可学习的滤波器（也称为卷积核）对输入图像进行滑动窗口卷积操作，这样可以提取出不同位置的局部特征，从而捕捉到图像的空间结构信息。激活函数在卷积层之后，通常会应用一个非线性激活函数，如ReLU激活函数的作用是引入非线性，使得CN

在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

U-Net的原理

U-Net是一种专为医学图像分割而设计的卷积神经网络（CNN）架构。

来自宇宙的曹先生·2024-01-24 00:43

Matplotlib的Figure基础概念

1.Matplotlib的Figure基础概念一**角色和作用**二**类比：**三**基本使用示例**Matplotlib是一个用于绘制二维图形的Python库，广泛应用于数据可视化领域。

甜美的江·2024-01-23 23:20

自然语言处理的发展

方向一：技术进步深度学习：深度神经网络在自然语言处理中发挥了重要作用，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）等。

十二点的泡面·2024-01-23 21:28

卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络主要就是应用于计算机视觉（CV）当中！可以做啥？

Array902·2024-01-23 21:45

即插即用篇 | YOLOv8 引入 SENetv2 | 多套版本配合使用

卷积神经网络（CNNs）通过提取空间特征并在基于视觉的任务中实现了最先进的准确性，彻底改变了图像分类。所提出的压缩激励网络模块收集输入的通道表示。

迪菲赫尔曼·2024-01-23 21:10

即插即用篇 | UniRepLKNet：用于音频、视频、点云、时间序列和图像识别的通用感知大卷积神经网络 | DRepConv

大卷积神经网络（ConvNets）近来受到了广泛研究关注，但存在两个未解决且需要进一步研究的关键问题。

迪菲赫尔曼·2024-01-23 20:57

APUE学习之I/O多路复用

目录一、基础概念1、同步（Synchronous）和异步（Asynchronous）2、阻塞（Blocking）和非阻塞（Non-blocking）二、五种IO模型1、同步阻塞IO（BlockingIO

努力学代码的小信·2024-01-23 19:17

【Java网络编程01】网络原理初识

【Java网络编程01】网络原理初识1.网络通信基础概念网络通信：网络互连的目的就是网络通信，即网络数据传输，再直白点而言就是不同主机的不同进程之间基于网络进行数据的传输交互。

米饭好好吃.·2024-01-23 18:39

亚热带常见自然林病虫害识别系统需求分析

技术可行性基于卷积神经网络的亚热带常见自然林病虫害识别系统也采用了卷积神经网络作为分类器,卷积神经网络是深度学习领域发展最

AI敲代码的手套·2024-01-23 18:01

TensorFlow框架(6)之RNN循环神经网络详解

全连接的前馈神经网络和卷积神经网络模型中，网络结构都是从输入层到隐藏层再到输出层，层与层之间是全连接或部分连接的，但每层之间的节点是无连接的。图11RNN-rolled如图11所示是一个典

AI小白龙*·2024-01-23 15:06

ROS2极简总结-导航简介-自定位

本节主要介绍导航所涉及的基础概念和一些相关内容。参考：NavigationusingROS2-Introduction机器人在环境中运动方向的路径规划要回答三个问题：我在哪？

zhangrelay·2024-01-23 14:54

Haar小波下采样模块

Asimplebuteffectivedownsamplingmoduleforsemanticsegmentation-ScienceDirect原文代码：HWD/HWD.pyatmain·apple1986/HWD(github.com)介绍深度卷积神经网络

夏天是冰红茶·2024-01-23 12:04

Python并发编程基础概念

Python并发编程基础概念目录进程和程序同步和一步阻塞和非阻塞并发、并行和串行进程和程序：程序是一组指令和数据的集合，以特定的编程语言编写，用于实现特定的功能。进程是正在运行的程序的实例。

Az_plus·2024-01-23 11:09

【论文阅读笔记】Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation

Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentationSwin-Unet：用于医学图像分割的类Unet纯Transformer2022年发表在ComputerVision–ECCV2022WorkshopsPaperCode2.摘要在过去的几年里，卷积神经网络

咔叽布吉·2024-01-23 11:28

深入学习卷积神经网络（CNN）的原理知识

在深度学习领域中，已经经过验证的成熟算法，目前主要有深度卷积网络（DNN）和递归网络（RNN），在图像识别，视频识别，语音识别领域取得了巨大的成功，正是由于这些成功，能促成了当前深度学习的大热。与此相对应的，在深度学习研究领域，最热门的是AutoEncoder、RBM、DBN等产生式网络架构，但是这些研究领域，虽然论文比较多，但是重量级应用还没有出现，是否能取得成功还具有不确定性。但是有一些比较初

AAI机器之心·2024-01-23 08:20

机器学习笔记 - 基于自定义数据集 + 3D CNN进行视频分类

一、简述这里主要介绍了基于自定义动作识别数据集训练用于视频分类的3D卷积神经网络(CNN)。3DCNN使用三维滤波器来执行卷积。内核能够在三个方向上滑动，而在2DCNN中它可以在二维上滑动。

坐望云起·2024-01-23 08:40

理想架构的Doherty功率放大器理论与仿真

Doherty理论—理想架构的Doherty功率放大器理论与仿真参考：三路Doherty设计01射频基础知识–基础概念ADS仿真工程文件链接：理想架构的Doherty功率放大器理论与仿真目录Doherty

怡步晓心l·2024-01-23 08:39

深度学习-多层感知器-建立MLP实现非线性二分类-MLP实现图像多分类

用于非线性分类预测在不增加高次项数据的情况下，如何通过MLP实现非线性分类预测MLP模型框架MLP实现多分类预测实战准备KerasKeras是一个用Python编写的用于神经网络开发的应用接口，调用开接口可以实现神经网络、卷积神经网络

小旺不正经·2024-01-23 07:05

卷积神经网络是什么？CNN结构、训练与优化一文全解

本文全面探讨了卷积神经网络CNN，深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化，详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层，最后列出其训练与优化的多项关键技术：训练集准备与增强、损失函数、优化器

AI小白龙*·2024-01-23 04:48

【论文研读】基于卷积神经网络的图像局部风格迁移

但是当前针对图像风格迁移的研究大多难以提取图像中的局部进行风格迁移，而将重心放在图像全局风格迁移上，针对局部风格迁移这一研究领域上的空白，浙江工业大学缪永伟与浙江理工大学、中科院自动化研究所合作发表了《基于卷积神经网络的图像局部风格迁移

lexonT·2024-01-23 03:41

微服务基础概念、架构图、划分图

基础概念1、微服务微服务架构风格，就像是把一个单独的应用程序，就像是把一个单独的应用程序开发为一套小服务，每个小服务运行在自己的进程中，并使用轻量级机制通信，通常是httpapi。

杜阿福·2024-01-23 02:49

MSG3D

一个人体骨骼图被记为G=(v,E)图卷积：图卷积定义考虑一种常用于处理图像的标准卷积神经网络(CNN)。输入是像素网格。每个像素都有一个数据值向量，例如红色、绿色和蓝色通道。数据通过一系列卷积层。

潦草大叔·2024-01-23 02:48

RTDETR 引入 UniRepLKNet：用于音频、视频、点云、时间序列和图像识别的通用感知大卷积神经网络 | DRepConv

大卷积神经网络（ConvNets）近来受到了广泛研究关注，但存在两个未解决且需要进一步研究的关键问题。

迪菲赫尔曼·2024-01-23 00:48

嵌入式基础知识-测试基础概念

本篇来介绍嵌入式项目开发中，软件测试的相关基础知识。1测试基础知识测试是指：在规定的条件下对程序进行操作，以发现错误，对软件质量进行评估测试的对象包括程序、数据和文档对于测试，并不是只有测试人员才需要了解，需要了解测试的人员包括：用户：参与需求验证和验收测试项目经理：参与测试计划指定程序员：完成单元测试测试员：设计和执行测试1.1测试原则系统测试的原则包括：软件测试的目的是发现软件的错误应尽早地、

码农爱学习·2024-01-23 00:46

Maven超详细讲解——基础篇

目录Maven简介Maven是什么Maven作用下载与安装Maven下载Maven安装Maven环境变量配置Maven基础概念仓库坐标本地仓库配置远程仓库配置镜像仓库配置第一个Maven项目（手工制作）

缥缈一叶舟·2024-01-23 00:45

【深度视觉】第二章：卷积网络的数据

本系列我们开始讲卷积神经网络CNN,ConvolutionalNeuralNetworks。

宝贝儿好·2024-01-22 22:29

【深度视觉】第五章：卷积网络的重要概念及花式卷积

卷积神经网络的神经元就是特征图上的每个数字，就是特征图上几乘几矩阵里的每个数字，这些数字我们也称“像素”，一个数字就是一个神经元。下一个卷积层生成的特征图featuremap上的每个

宝贝儿好·2024-01-22 22:29

【深度视觉】第四章：卷积神经网络架构

六、卷积神经网络架构前面给大家也详细展示了DNN的图像分类过程，一个最直观的感受就是图像数据太大，要设置巨量的神经元个数，算力根本就无法匹配，所以DNN只适合少量的数据，比如我们已经把图像数据卷积操作到变成

宝贝儿好·2024-01-22 22:26

第一节 K8S的基础概念

第一节K8S的基础概念Node可以理解为一个物理机或者虚拟机,K8S中的一个节点,每个节点包含Pod所需的服务,这些节点是由ControlPlane来管理,节点的名称用来标识Node对象,名称必须是唯一的

阿常呓语·2024-01-22 22:14

程序员波特·2024-01-22 21:28

【算法小记】深度学习——循环神经网络相关原理与RNN、LSTM算法的使用

卷积神经网络在图像领域取得了良好的效果，卷积核凭借优秀的特征提取能力通过深层的卷积操作可是实现对矩形张量的复杂计算处理。

絮沫·2024-01-22 20:24

机器学习大作业——基于DEAP数据集的脑电信号识别（DNN+CNN）

目录一、实验目的二、实验原理介绍2.1数据集描述2.2深度神经网络2.2.1关于DNN2.2.2网络模型代码实现2.3卷积神经网络2.3.1关于CNN2.3.2网络模型代码实现三、模型训练与测试3.1数据预处理

长安er·2024-01-22 20:22

Kotlin协程基础概念深入理解

本文需要读者对协程有基础的了解，关于协程的使用，可以参考官方教程：[play.kotlinlang.org/hands-on/In…play.kotlinlang.org/hands-on/In…toCoroutinesandChannels/01_Introduction)协程是什么？协程库是Kotlin语言提供的一个库，用于处理异步和并发场景的框架。"一个协程是一个可挂起计算的对象。在概念上与

我爱田Hebe·2024-01-22 20:27

Mongodb的基础概念

什么是MongoDB？MongoDB是面向文档的NoSQL数据库，用于大量数据存储。MongoDB是一个在2000年代中期问世的数据库。属于NoSQL数据库的类别。MongoDB特性每个数据库都包含集合，而集合又包含文档。每个文档可以具有不同数量的字段。每个文档的大小和内容可以互不相同。文档结构更符合开发人员如何使用各自的编程语言构造其类和对象。开发人员经常会说他们的类不是行和列，而是具有键值对的

luke_天行者·2024-01-22 20:06

【Xiao.Lei】- Eureka工作原理详解：构建高可用微服务注册中心

第一部分：Eureka概述与基础概念1.1Eureka简介Eur

Xiao.Lei·2024-01-22 18:23

【Xiao.Lei】- Git详解：深入理解分布式版本控制

本文将深入探讨Git的各个方面，包括基础概念、工作流程、分支管理、团队协作等，并结合详细的命令说明，旨在帮助读者更全面地理解和运用Git。

Xiao.Lei·2024-01-22 18:53

【哈夫曼树】创建哈夫曼树

文章目录基础概念：什么是路径？什么是路径长度？什么是【结点】的带权路径长度？什么是【树】的带权路径长度？如何构建一棵哈夫曼树？

白糖熊·2024-01-22 17:31

语音情感识别基本原理及应用场景-python（课设报告）

目录摘要一语音情感识别的基本原理语音信号的特征提取情感状态的分类和识别积极情感消极情感中性情感语音情感识别的算法和模型卷积神经网络（CNN）长短期记忆网络（LSTM）决策树（DecisionTree）支持向量机

励志吃菊猫的咸鱼·2024-01-22 17:25

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用IDCNN（IteratedDilatedConvolutionalNeuralNetwork）是一种特别设计的卷积神经网络（CNN），用于处理自然语言处理

sagima_sdu·2024-01-22 16:16

AIGC实战——像素卷积神经网络(PixelCNN)

AIGC实战——像素卷积神经网络0.前言1.PixelCNN工作原理1.1掩码卷积层1.2残差块2.训练PixelCNN3.PixelCNN分析4.使用混合分布改进PixelCNN小结系列链接0.前言像素卷积神经网络

盼小辉丶·2024-01-22 15:47

神经网络（一）

神经网络1.神经网络基础2.浅层神经网络分析3.卷积神经网络4.卷积神经网络MNIST数字图片识别1.神经网络基础神经网络：想让计算机模拟大脑处理信息的过程。

Daily_Note·2024-01-22 15:42

【AI折腾录】stable web ui基础【sd安装、lora vae embedding hyperwork等基础概念】

目录一sd安装二目标三sd基础3.1模型3.2vae（Variationalautoencoder，变分自编码器）3.3embedding3.3.1安装方式3.3.2使用方式3.4Lora3.4.1lora组成3.4.2使用：3.4.3效果3.4.4测试不同CFG效果3.5hypernetworks超网络3.6补充四总结转载请注明出处：https://blog.csdn.net/weixin_44

|Ringleader|·2024-01-22 13:12

计算机通信：HTTP协议

1.HTTP基础概念1.1请求-响应模型HTTP协议采用了请求-响应模型，这是一种客户端和服务器之间进行通信的方式。客户端发送HTT

小神码·2024-01-22 13:48

2019-10-17

#基础概念-设计模式六大原则设计模式六大原则](http://www.uml.org.cn/sjms/201211023.asp)《研磨设计模式》A2.1章节1.单一职责原则(SRP)一个类应该仅有一个引起它变化的原因

myr1782·2024-01-22 12:37

【大数据】流处理基础概念（一）：Dataflow 编程基础、并行流处理

流处理基础概念（一）：Dataflow编程基础、并行流处理1.Dataflow编程基础1.1Dataflow图1.2数据并行和任务并行1.3数据交换策略2.并行流处理2.1延迟与吞吐2.1.1延迟2.1.2

G皮T·2024-01-22 08:55

flink基础概念之什么是时间语义

什么是时间语义Flink支持三种不同的时间语义，以便处理流式数据中的事件时间、处理时间和摄入时间。1.处理时间（ProcessingTime）处理时间的概念非常简单，就是指执行处理操作的机器的系统时间。在这种时间语义下处理窗口非常简单粗暴，不需要各个节点之间进行协调同步，也不需要考虑数据在流中的位置，简单来说就是“我的地盘听我的”。所以处理时间是最简单的时间语义。2.事件时间（EventTime）

吃草料的羊·2024-01-22 08:38

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