卷积神经网络基础概念第19页

深度探析卷积神经网络（CNN）在图像视觉与自然语言处理领域的应用与优势

网络结构与工作原理1.1输入层1.2卷积层1.3最大池化层1.4全连接层2应用领域2.1图像视觉领域中CNN的应用2.2NLP领域中CNN的应用3CNN的限制与未来展望3.1CNN的挑战3.2CNN的展望结语前言卷积神经网络

cooldream2009·2024-01-13 10:24

学习笔记--神经网络与深度学习之卷积神经网络

目录1.卷积1.1一维卷积1.2卷积的作用1.3卷积扩展1.4二维卷积1.5互相关2.卷积神经网络2.1用卷积代替全连接2.2卷积层2.3汇聚层（池化层）2.4卷积网络结构3.其它卷积种类3.1空洞卷积

qssssss79·2024-01-13 10:20

DL04-卷积神经网络CNN图解[转]

来源：http://xilinx.eetrend.com/article/10827卷积神经网络CNN图解作者:SanjayChan[http://blog.csdn.net/chenzomi]0背景之前在网上搜索了好多好多关于

happyprince·2024-01-13 10:17

C++实现LeNet-5卷积神经网络

搞了好久好久，公式推导+网络设计就推了20多页草稿纸花了近10天程序进1k行，各种debug要人命，只能不断的单元测试+梯度检验因为C++只有加减乘除，所以对这个网络模型不能有一丝丝的模糊，每一步都要理解的很透彻挺考验能力的，很庆幸我做出来了，这个是第二版，第一版也写了1k行，写完才发现，模型错了，只能全删掉重新写算是一次修行网络的设计，编代码时的各种考虑，debug记录，我不想整理了，有问题的直

一只狗20000402·2024-01-13 10:16

一个程序员的自白（危机可导）

导数（英语：Derivative）是微积分学中重要的基础概念。一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率。导数的本质是通过极限的概念对函数进行局部的线性逼近。

java技术分享师·2024-01-13 08:09

【Github】的简单使用(网页版)

目录Git和GithubGithub基础概念注册Github账号创建仓库及文件新建仓库新建文件文件的编辑和删除编辑或修改文件删除文件文件的上传文件的查找及下载文件的查找文件的下载IssuesFork开源项目贡献流程

咖喱年糕·2024-01-13 08:31

深度卷积神经网络

目录1.AlexNet2.代码实现1.AlexNet(1)特征提取(2)选择核函数来计算相关性：怎么判断在高维空间里面两个点是如何相关的，如果是线性模型就是做内积。(3)凸优化问题(4)漂亮的定理丢弃法的作用就是因为模型太大了，使用它来对模型做正则。Relu相比于sigmoid梯度确实更大，Maxpooling使用的是最大值，因此输出的值比较大，梯度就比较大，训练就更加容易。输入是224*224，

sendmeasong_ying·2024-01-13 06:42

Go并发快速入门：Goroutine

Go并发：Goroutine1.并发基础概念：进程、线程、协程(1)进程可以比作食材加工的一系列动作进程就是程序在操作系统中的一次执行过程，是由系统进行资源分配和调度的基本单位，进程是一个动态概念，是程序在执行过程中分配和管理资源的基本单位

上烟雨心上尘·2024-01-13 06:03

一文读懂，用户活跃！

1、活跃的基础概念活跃用户数（MonthlyActiveUsers，MAU）：通常指一个月内与某个产品、服务或平台进行过至少一次互动的独立用户数量，通常用于衡量用户数量的增长和用户参与度。

瑶吉·2024-01-13 05:03

【NI-DAQmx入门】LabVIEW中DAQmx同步

1.同步解释1.1同步基础概念触发器：触发器是控制采集的命令。您可以使用触发器来启动、停止或暂停采集。触发信号可以源自软件或硬件源。时钟：时钟是用于对数据采集计时的周期性数字信号。

東方神山·2024-01-13 04:40

Golang 中的信号（Signal）机制详解

目录信号基础概念Golang对信号的处理信号处理的使用场景和使用示例信号的局限性Go中的特殊信号处理小结Signal是一种操作系统级别的事件通知机制，进程可以响应特定的系统信号。

路多辛·2024-01-13 03:44

AI疯狂进阶——感受野篇

在卷积神经网络中，感受野是卷积神经网络每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上映射的区域大小。神经元感受野之外的图像内容并不会对该神经元的值

AI疯狂进阶·2024-01-13 01:14

LDAP协议基础概念

LDAP协议基础概念1.从用途上阐述LDAP，它是一个存储静态相关信息的服务，适合“一次记录多次读取”。

裘马轻狂大帅·2024-01-12 23:23

MySQL修炼手册6：子查询入门：在查询中嵌套查询

目录写在开头1子查询基础概念1.1了解子查询的基本概念1.2子查询与主查询的关系2标量子查询详细展开2.1学会使用标量子查询2.1.1在SELECT语句中使用2.1.2在WHERE子句中使用2.1.3在

theskylife·2024-01-12 20:02

TA百人计划学习笔记 1.4 主流图像API

正课基础概念API是什么？定义API（ApplicationProgrammingInterface,应用程序编程接口）是一些预先定义的函数，目的是提供应用

yoi啃码磕了牙·2024-01-12 20:30

基于机器学习和深度学习的新能源功率预测研究综述--学术论文模式--个人梳理

个人梳理目录基于机器学习和深度学习的新能源功率预测研究综述--学术论文模式--个人梳理写在前面摘要1引言2新能源功率预测方法概述2.1人工智能技术预测新能源功率的理论基础2.2机器学习和深度学习模型方法2.2.1人工神经网络(ANN)2.2.2卷积神经网络

lalalaO°C_m·2024-01-12 19:20

设计模式基础概念：探索设计模式的魅力

设计模式是软件开发中的一种指导性概念，它提供了一套被广泛接受的解决方案，用于常见的设计问题。设计模式有助于提高软件的可重用性、可扩展性和可维护性，并促进团队之间的沟通。以下是一些常见的设计模式：创建型模式：工厂模式（FactoryPattern）：通过工厂类创建对象，而不直接使用new关键字。单例模式（SingletonPattern）：确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。原型模式（Pr

danci_·2024-01-12 19:19

Pytorch基础：nn模块与网络创建——卷积模块的使用

Pytorch基础：nn模块与网络创建——卷积模块的使用1.卷积模块2.nn.Conv2d3.特征图的输入和输出尺寸的关系表4.卷积后输出特征图维度和输入相同1.卷积模块卷积是卷积神经网络中最常用的操作之一

MechMaster·2024-01-12 19:44

李宏毅深度学习——卷积神经网络

卷积神经网络CNNCNN在图像处理中的应用图像分类：input：像素矩阵output：输出类别的向量大部分pattern比整张图片要小CNN的架构Convolution卷积计算：将卷积核与像素矩阵进行内积计算

migugu·2024-01-12 17:19

自动化测试框架pytest系列之8个常用的装饰器函数

自动化测试框架pytest系列之基础概念介绍(一)-CSDN博客自动化测试框架pytest系列之21个命令行参数介绍(二)-CSDN博客自动化测试框架pytest系列之强大的fixture功能，为什么fixture

雨滴测试·2024-01-12 11:09

Docker入门：容器化原理

Docker基础概念在理解Docker之前，我们需要先了解容器与虚拟机的根本区别。容器和虚拟机都是用于实现应用程序隔离的技术，但它们的实现方式有着显著的不同。

源末coco·2024-01-12 09:27

基于RNN的模型

之前的深度学习中常见的前馈神经网络主要包括多层感知器（MLP）、卷积神经网络（CNN）等，由于没有内在的时序结构和记忆能力，建模这种序列数据具有很大的局限性。因此，研究

Algorithm_Engineer_·2024-01-12 09:56

李沐之经典卷积神经网络

目录1.LeNet2.代码实现1.LeNet输入是32*32图片，放到一个5*5的卷积层里面，卷积层的输出通道数是6，高宽都是28（32-5+1=28）。再经过2*2的池化层，把28*28变成14*14（28-2+2）/2=14，这里的步幅和窗口的大小一样。再经过5*5的卷积层，输出就变成10*10的（14-5+1=10）。通道数增加了从6变到16。再经过一个池化层，也是16个通道（用了16个卷积

sendmeasong_ying·2024-01-12 09:24

卷积神经网络的搭建

基于CNN搭建LeNet网络，实现对MNIST手写数字数据集的图像分类，精确率能够达到98%此过程数据集使用了软件所自带的，代码运行如下

Fjourney·2024-01-12 09:52

深度学习目标跟踪简述

这通常是通过卷积神经网络（CNN）来实现的。特征提取：提取目标的特征，这样算法就能在后续的帧中识别它。这些特征可能包括颜色、形状、纹理等。

LittroInno·2024-01-12 09:20

水果识别系统Python，基于TensorFlow卷积神经网络算法

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、项目含义背景二、数据集三、读取数据——预处理1：读取数据2.检查数据3.配置数据集四.网络结构五.模型的训练六.成品展示总结前言提示面对水果识别系统Python，基于TensorFlow卷积神经网络算

猿戴科·2024-01-12 09:44

制造领域基础概念快速入门介绍

1、基本背景知识本定义结合国家标准文件有所发挥，仅供参考。产品：是生产企业向用户或市场以商品形式提供的制成品；成套设备：在生产企业一般不用装配工序连接，但用于完成相互联系的使用功能的两个或两个以上的产品的总和；零件：不采用装配工序制成的单一成品；部件：由若干个部分（零件、分部件），以可拆成或不可拆的形式组成的成品；分部件可以按照其从属产品关系划分为1级分部件，2级分部件。。。。。。总成：能够执行一

逐光而往·2024-01-12 09:35

卷积神经网络CNN-猫狗预测

卷积：轮廓特征池化：保留核心信息，实现降维缩减fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator#加载数据train_datagen=ImageDataGenerator(rescale=1./255)trainning_set=train_datagen.flow_from_directory("datas/dataset/training

y_7539·2024-01-12 08:45

【手搓深度学习算法】从头创建卷积神经网络

背景深度学习神经网络中，卷积神经网络在图像处理中独放异彩，现在主流的框架中对卷积神经网络的封装已经非常完善了，但是，对初学者来说，使用这些高层的API，不利于我们深入理解卷积神经网络的原理和思想，所以，

精英的英·2024-01-12 08:26

k8s中的基础概念

k8s可以从硬件和软件两方面来理解：硬件：1、节点（Node）：类似于手机、平板、电脑2、集群（Cluster）：多个节点组合到一起3、持久卷（PersistentVolumes）：类似于插入到集群中的外部硬盘软件：1、容器（Container）2、Pod：k8s的基本计算单元。Kubernetes不直接运行容器，它将一个或多个容器封装到一个称为Pod的高级结构中。相同Pod中的任何容器都将共享相

fbbqt·2024-01-12 06:03

ChatGPT4在Python数据分析、自动生成代码等方面的强大功能丨人工智能领域经典机器学习算法丨热门深度学习方法及Python、PyTorch代码实现方法

以及具体的代码实现方法，掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）和热门深度学习方法（卷积神经网络

小艳加油·2024-01-12 06:37

Python+ChatGPT，Python与ChatGPT结合进行数据分析、自动生成代码、人工智能建模、论文高效撰写等

以及具体的代码实现方法，掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）和热门深度学习方法（卷积神经网络

WangYan2022·2024-01-12 06:02

Java 面试题汇总（持续更新）

谈谈JVM的一些基础概念和机制，比如Java的类加载机制；常用版本JDK（JDK8）内嵌的Class-Loader；类加载大致过程：加载、验证、链接、初始化；自定义Class-Loader等；垃圾收集的基本原理

被称为L的男人·2024-01-12 05:34

概率论与数理统计 Chapter4. 参数估计

概率论与数理统计Chapter4.参数估计1.基础概念1.总体2.样品3.统计量1.样本方差2.k阶原点矩3.k阶中心矩2.参数的点估计1.矩估计1.正态分布2.指数分布3.均匀分布4.二项分布5.泊松分布

Espresso Macchiato·2024-01-12 05:18

2024年1月10日最热CV论文：CoordGate: Efficiently Computing Spatially-Varying Convolutions in Convolutional...

牛津大学研发CoordGate，革新卷积神经网络，图像去模糊效率大幅提升！

夕小瑶·2024-01-12 05:44

【JavaSE基础】02-面向对象

主要内容是：面向对象的基础概念、三大特性、链式编程等。当年真的好有毅力，一字一字敲，一图一图画。

老坛算粉·2024-01-12 01:09

java基础入门-01-【基础、运算符、判断和循环、数组、方法】

入门常用CMD命令Java基础学习JDK的安装目录介绍HelloWorld.java小案例配置PATH环境变量Notepad软件的安装和使用Java开发应用Java的主要特性语言的编译方式2、Java基础概念

良辰美景好时光·2024-01-12 00:56

HBU_神经网络与深度学习实验10 卷积神经网络：基于ResNet18网络完成图像分类任务

Dataset类2.模型构建3.模型训练4.模型评价5.模型预测二、实验Q&A写在前面的一些内容本文为HBU_神经网络与深度学习实验（2022年秋）实验10的实验报告，此文的基本内容参照[1]Github/卷积神经网络

ZodiAc7·2024-01-12 00:52

【计算机组成原理】-指令系统

1.指令的发展1.1基础概念计算机的程序是由一系列的机器指令组成的。指令就是要计算机执行某种操作的命令。从计算机的层次结构来说，有微指令，机器指令和宏指令之分。

13KB·2024-01-11 22:06

Redis学习指南(0)-专栏前言

本专栏将深入浅出地介绍Redis的各个方面，从基础概念到高级应用，旨在帮助读者全面了解并熟练使用这一强大的数据存储解决方案。内容结构专栏的内容结构如下：主

俞兆鹏·2024-01-11 20:00

基于贝叶斯优化算法的深度学习LSTM模型时间序列多步预测Matlab程序代码

现在最流行的深度学习模型当属长短期记忆（LSTM）了，它属于卷积神经网络（CNN）的一种改进，具有很多优点，可以避免模型发生梯度消失和梯度爆炸，而且具有长短期记忆的功能。

胡伟成·2024-01-11 19:53

【深度学习在时序数据异常检测中的创新】

通过引入多尺度卷积神经网络和长短时记忆网络，我们实现了对不同频率、不同幅度的异常

Jason160918·2024-01-11 17:16

runafterhit·2024-01-11 16:02

超详细Git讲解，看这一篇就够了

文章目录要完成目标一、关于版本控制1、文件的版本2、版本控制软件3、使用版本控制软件的好处4、版本控制系统的分类二、Git基础概念1、什么是Git2、Git的特点3、Git中的三个区域4、Git中的三种状态

itpeilibo·2024-01-11 16:39

自动化测试框架pytest系列之强大的fixture功能，为什么fixture强大？一文拆解它的功能参数。(三)

自动化测试框架pytest系列之基础概念介绍(一)-CSDN博客自动化测试框架pytest系列之21个命令行参数介绍(二)-CSDN博客接上两篇文章继续：3.3pytest支持的初始化和清除函数学过unittest

雨滴测试·2024-01-11 14:52

自动化测试框架pytest系列之21个命令行参数介绍(二)

第一篇：自动化测试框架pytest系列之基础概念介绍(一)-CSDN博客接上文3.pytest功能介绍3.1第一条测试用例首先，你需要编写一个登录函数，主要是作为被测功能，同时编写一个测试脚本，进行测试登录功能

雨滴测试·2024-01-11 14:22

自动化测试框架pytest系列之基础概念介绍(一)

如果你要打算学习自动化测试，无论是web自动化、app自动化还是接口自动化，在学习的道路上，你几乎会遇到pytest这个测试框架，因为自动化编写没有测试框架，根本玩不了。如果你已经是一位自动化测试人员，并且在使用pytest测试框架，那么你也可能会遇到一些pytest的相关问题，因为pytest这个框架的功能太多了，我们几乎很难将它的功能都覆盖到。一句话概括就是：编写自动化测试框架，pytest对

雨滴测试·2024-01-11 13:20

基于YOLOv5+单目的物体距离和尺寸测量

骨干网络采用的是CSPDarknet53，这是一种基于Darknet框架的改进版卷积神经网络。CSPDarknet53通过使用残差结构和跨层连接来提高网络的

code2035·2024-01-11 13:32

C++经典程序

这些程序经常被用来教授C++的基础概念、演示特定的编程技巧，或者作为初学者学习和实践的好例子。

终将老去的穷苦程序员·2024-01-11 12:36

linux常用命令（主机信息、用户管理、用户组管理、文件管理、快捷键）

linux常用命令（主机信息、用户管理、用户组管理、文件管理、快捷键）0x01基础概念0x02基本操作1、快捷键2、开关机3、查看主机信息4、用户管理5、用户组管理6、文件与目录管理7、网络配置0x01

网络安全（阿逸）·2024-01-11 12:05

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